灰色关联分析计算实例演示教学文稿.ppt
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1、灰色关联分析计算实例演示设n个数据序列形成如下矩阵:其中 为指标的个数,2确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准,可以以各指标的最优值(或最劣值)构成参考数据列,也可根据评价目的选择其它参照值记作3对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵:常用的无量纲化方法有均值化法(见(123)式)、初值化法(见(124)式)和 变换等4逐个计算每个被评价对象指标序列(比较序列)与参考序列对应元素的绝对差值 即 (,为被评价对象的个数)5确定 与6计算关联系数 由(125)式,分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数 7计算关联度 对各评价对象(比较序列)分别计算其个指标
2、与参考序列对应元素的关联系数的均值,以反映各评价对象与参考序列的关联关系,并称其为关联度,记为:2.2.自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析 根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式,利用自然灾害经济损失的 2000-2004 年有关原始数据(见表1),计算了灾害直接经济损失(参考序列)同形成灾害经济损失的各因素(比较序列)之间的关联度(见表2)。1.建立原始数据矩阵:2045.3 1942.21637.2 1884.2 1602.3 34374 31793 27319 32516 16297 (X)=14.6792 14.84491.4774 46.604 9.4959 120.9 1
3、00.1 65.9 80.52 54.22 0.3069 0.7409 0.361 3.7 2.0213 49.4201 34.869950.974 50.4325 40.88282.矩阵无量纲化(初值化):X=Xij/Xi1(i=1,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5)1 0.9496 0.8005 0.9212 0.7834 1 0.9249 0.7948 0.9459 0.4741(X)=1 1.0113 0.1006 3.1748 0.6469 1 0.8280 0.5451 0.6660 0.4485 1 2.4141 1.1763 12.0560 6.5862 1 0.7056
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