假设检验(t检验).ppt

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1、假设检验基础假设检验基础流行病与卫生统计学系 王 静目的：探讨监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平目的：探讨监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平的影响。的影响。方法：将方法：将5050例喉癌患者分为观察组和对照组，例喉癌患者分为观察组和对照组，对照组进行对照组进行常常规术前护理和健康教育规术前护理和健康教育，观察组除给予，观察组除给予常规术前护理和健康常规术前护理和健康教育外，还由监护室护士进行访视教育外，还由监护室护士进行访视。分别于手术前后采用焦。分别于手术前后采用焦虑自评量表（虑自评量表（SASSAS）测评并比较两组手术前后的焦虑水平。）测评并比较两组手术前后的焦虑水平。结果

2、：观察组术后焦虑水平明显低于对照组，差异有统计学结果：观察组术后焦虑水平明显低于对照组，差异有统计学意义（意义（P0.05P 0.05l 拒绝拒绝 若若P 0.05流行病与卫生统计学系 王 静（二）基本原理（二）基本原理（二）基本原理（二）基本原理 以以以以定量资料分析的定量资料分析的 t t 检验检验为例讲述假设检为例讲述假设检验的基本原理验的基本原理l英国统计学家英国统计学家W.S.Gosset(1909)导出了样本均导出了样本均数的确切分布，即数的确切分布，即 t分布。分布。lt分布分布的发现使小样本的统计推断成为可能，因的发现使小样本的统计推断成为可能，因而它被认为是而它被认为是统计学

3、发展史上的里程碑之一统计学发展史上的里程碑之一。l以以t分布为基础的检验称为分布为基础的检验称为t检验。检验。流行病与卫生统计学系 王 静书中例书中例书中例书中例6.1:6.1:北方农村儿童北方农村儿童北方农村儿童北方农村儿童 前囟门闭合平均月龄前囟门闭合平均月龄前囟门闭合平均月龄前囟门闭合平均月龄 1 1=14.1(=14.1(月月月月)；东北某县儿童前囟门闭合平均月龄东北某县儿童前囟门闭合平均月龄东北某县儿童前囟门闭合平均月龄东北某县儿童前囟门闭合平均月龄 2 2未知未知未知未知,但从中抽取样但从中抽取样但从中抽取样但从中抽取样本本本本n=25n=25，x=14.3x=14.3，s=5.0

4、4s=5.04。问问问问该县儿童前囟门闭合该县儿童前囟门闭合该县儿童前囟门闭合该县儿童前囟门闭合平均平均平均平均月龄与北方的一般儿童是否有差别月龄与北方的一般儿童是否有差别月龄与北方的一般儿童是否有差别月龄与北方的一般儿童是否有差别?1=14.1(月）月）2n=25已知总体已知总体未知总体未知总体=？x=14.3(月月)s=5.04(月月)流行病与卫生统计学系 王 静 1(14.1)x(14.3)1是否是否 x 所来自的所来自的2?有两种可能结果：有两种可能结果：1）1=2 =14.1，X 1仅仅是由于抽样误差所仅仅是由于抽样误差所致；致；2）1 2，除抽样误差外除抽样误差外,两者有本质差异。

5、两者有本质差异。流行病与卫生统计学系 王 静l其中其中H0假设比较单纯、明确，在假设比较单纯、明确，在H0 下若能弄清下若能弄清抽样误差的分布规律，便抽样误差的分布规律，便有规律可循有规律可循。而。而H1假假设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考察设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考察样本信息是否支持样本信息是否支持H0假设假设（因为单凭一份样本（因为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一个资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一个不正确）。不正确）。流行病与卫生统计学系 王 静 假设假设1=2=14.1 X 14.1仅由抽样误差所致仅由抽样误差所致 x偏离偏离1不能太大，衡量其不

6、能太大，衡量其偏离偏离大小的指标为大小的指标为标准标准t离差离差,t=（x）/s X，t值应小值应小 t值值 t界值界值 t值值对应的曲线外尾面积对应的曲线外尾面积P值应值应 ,一般为一般为0.05。流行病与卫生统计学系 王 静l（三）基本步骤（三）基本步骤l1、建立假设，确定检验水准、建立假设，确定检验水准H0：1=2，无效假设无效假设/原假设原假设/零假设，零假设，X 1是是由抽样误差所致；由抽样误差所致；H1：1 2，对立假设对立假设/备择假设备择假设l 两者有本质差异，所以两者有本质差异，所以 X 1。流行病与卫生统计学系 王 静设定检验水准的目的就是确定拒绝假设设定检验水准的目的就是

7、确定拒绝假设H0时的最时的最大允许误差。医学研究中一般取大允许误差。医学研究中一般取=0.05。检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。流行病与卫生统计学系 王 静l注意事项注意事项：l1）假设是针对总体而言的（即假设中出现的指标应该假设是针对总体而言的（即假设中出现的指标应该是参数）；是参数）；l2）以）以H0为中心为中心,但但H0、H1缺一不可；缺一不可；l3）H0通常内容为某一确定状态；通常内容为某一确定状态；l4）单、双侧假设检验的确定。）单、双侧假设检验的确定。流行病与卫生统计学系 王 静双侧检验与单侧检验双侧检验与单侧检验 l假设的写法不

8、同：假设的写法不同：l 双侧检验中假设为双侧检验中假设为:l单侧检验中假设为单侧检验中假设为:流行病与卫生统计学系 王 静选用双侧检验与单侧检验：选用双侧检验与单侧检验：原则上依据资料性质来选择原则上依据资料性质来选择。l若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优于若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优于甲两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故应甲两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故应选用双侧检验选用双侧检验;l若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能无若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能无效，但不可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。效，但不

9、可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。l无把握时用双无把握时用双侧检验比较稳妥保守侧检验比较稳妥保守，但在条件具备时，但在条件具备时应大胆地采用单侧检验应大胆地采用单侧检验。流行病与卫生统计学系 王 静l本例为定量资料，故采用本例为定量资料，故采用 t 检验，检验，lt=（x2）/s X，H0成立成立l l l t=（x1）/s X 2、选定检验方法计算检验统计量、选定检验方法计算检验统计量(计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离)流行病与卫生统计学系 王 静l统计量统计量t t表示，在标准误的尺度下，样本均数与总体均表示，在标准误的尺度下，样本均数与

10、总体均数数 0 0的偏离。这种偏离称为的偏离。这种偏离称为标准标准t t离差离差。l该题中，该题中，t=0.1984t=0.1984流行病与卫生统计学系 王 静3 3、计算概率、计算概率P(与统计量与统计量t值对应的概率值对应的概率)l在在H0成立的前提下，获得现有这么大的标准成立的前提下，获得现有这么大的标准t离离差以及更大离差差以及更大离差 的可能性。的可能性。P P=P P(|(|t t|0.1984)0.1984)？按按 =25-1=24查查 t 界值表界值表流行病与卫生统计学系 王 静-tt0流行病与卫生统计学系 王 静l包括统计结论和专业结论。包括统计结论和专业结论。lP值值 统计

11、结论统计结论 专业结论专业结论lP 则不拒绝则不拒绝H0 还不能认为还不能认为不同或不同或 不等不等lP 则拒绝则拒绝H0 可认为可认为不同或不等不同或不等 l本例本例P0.05，按，按 =0.05的水准，不拒绝的水准，不拒绝H0，差别无统，差别无统计学意义。不能认为两者有差别。计学意义。不能认为两者有差别。4、结论、结论(根据小概率原理作出推断根据小概率原理作出推断)流行病与卫生统计学系 王 静二、二、t 检验检验流行病与卫生统计学系 王 静l（一）单样本（一）单样本t检验检验l推断某样本来自的总体均数推断某样本来自的总体均数与已知的某一总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值、标准值、稳

12、定值或参考值）（常为理论值、标准值、稳定值或参考值）有无差别。有无差别。l例：根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为例：根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次次/分，某医生在一山区随即抽查了分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其名健康男性，求得其脉搏均数为脉搏均数为74.2次次/分，标准差为分，标准差为6.0次次/分，问是否能据此分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。二、二、t 检验检验流行病与卫生统计学系 王 静l题目里涉及两个总体：题目里涉及两个总体：l一个是一般健康成年男性的脉搏（已知总体，一

13、个是一般健康成年男性的脉搏（已知总体，0=72），），l一个是山区成年男性的脉搏（未知总体，一个是山区成年男性的脉搏（未知总体，未知未知）。）。l74.2 72既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响；影响；l因样本含量因样本含量n较小，可用较小，可用t检验进行判断，检验过程如下：检验进行判断，检验过程如下：流行病与卫生统计学系 王 静l1.建立假设，确定检验水准建立假设，确定检验水准lH0：=0=72次次/分，分，lH1：0，l检验水准为单侧检验水准为单侧0.05（由调查目的决定）。（由调查目的决定）。l2.计算统计量计算统计量 l t=（

14、X ）/S X，v=n1l3.确定概率，作出判断确定概率，作出判断l查查t界值表，界值表，0.025P0.05，拒绝拒绝H0，接受接受H1，可认为该山可认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。流行病与卫生统计学系 王 静（二）配对（二）配对t检验检验l配对设计是研究者为了控制可能存在的主要的配对设计是研究者为了控制可能存在的主要的非处理因素而采用的一种实验设计方法。非处理因素而采用的一种实验设计方法。流行病与卫生统计学系 王 静1 1 1 1、配对设计的形式、配对设计的形式、配对设计的形式、配对设计的形式自身配对：自身配对：同一对象接受两种处理，如同

15、一标本用两种方法进行同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法；检验，同一患者接受两种处理方法；异体配对：异体配对：将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。流行病与卫生统计学系 王 静2 2 2 2、目的、目的、目的、目的推断两种处理方法是否有差别。推断两种处理方法是否有差别。流行病与卫生统计学系 王 静l构造一个新的已知总体，总体中的变量是每对的数值构造一个新的已知总体，总体中的变量是每对的数值之差（之差（di=x1i-x2i）。）。l A B dil x11 x21 d1l x11 x22 d2l x13

16、 x23 d3l l x1n x2n dn3 3、原理：、原理：、原理：、原理：流行病与卫生统计学系 王 静l若两处理因素的效应无差别，差值若两处理因素的效应无差别，差值 d d 的总体的总体均数均数 d d 应该为应该为0 0，故可将该检验理解为差值的，故可将该检验理解为差值的样本均数样本均数 d d 与总体均数与总体均数 d d =0=0的比较，的比较，其实质其实质与单样本与单样本t检验相同检验相同。l 0=0（两种处理方法相同）两种处理方法相同）l d 未知，未知，抽样抽样n、d、sd流行病与卫生统计学系 王 静所以，配对所以，配对所以，配对所以，配对t t t t检验就是：配对设计定量

17、资料的检验就是：配对设计定量资料的检验就是：配对设计定量资料的检验就是：配对设计定量资料的差值均数与总体差值均数差值均数与总体差值均数差值均数与总体差值均数差值均数与总体差值均数0 0的比较。的比较。的比较。的比较。流行病与卫生统计学系 王 静例例例例 现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对1212名妇女测得最大呼气率名妇女测得最大呼气率名妇女测得最大呼气率名妇女测得最大呼气率(PEER)(L/min)(PEER)(L/min)，资料如下表，问两种方法的检测结果有无差别资料如下表，问两种方法的检测结果有无差别资料如下表，问两种方

18、法的检测结果有无差别资料如下表，问两种方法的检测结果有无差别?流行病与卫生统计学系 王 静H0：d0，两仪器检验结果相同；两仪器检验结果相同；H1：d0，两仪器检验结果不同。两仪器检验结果不同。双侧双侧 =0.05。按按 =n-1=12-1=11查查 t 值表，得值表，得t0.20,11=1.363，t0.10,11=1.796，t0.10,11tt0.20,11，则，则0.20P0.10，差别无统计学意义，尚不能认为两种差别无统计学意义，尚不能认为两种仪器检查的结果不同。仪器检查的结果不同。流行病与卫生统计学系 王 静例例例例 某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体某医生研

19、究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体重配成重配成重配成重配成7 7对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别。组织钙泵的含量有无差别。组织钙泵的含量有无差别。组织钙泵的含量有无差别。流行病与卫生统计学系 王 静H0：d0，即两组乳猪脑组织钙泵含量相等；即两组乳猪脑组织钙泵含量相等；H1：

20、d0，即对照组乳猪脑组织钙泵含量高于实验组。即对照组乳猪脑组织钙泵含量高于实验组。单侧单侧 =0.05。按按=n-1=7-1=6查查t界值表，得单侧界值表，得单侧t0.05,6=1.943，tt0.05,6，则，则P0.05，差别有统计学意义，可以认为脑缺氧可造成钙泵含量的降低。差别有统计学意义，可以认为脑缺氧可造成钙泵含量的降低。流行病与卫生统计学系 王 静l有些研究的设计既不能自身配对，也不便异体有些研究的设计既不能自身配对，也不便异体配对，而只能把独立的两组相互比较。例如手配对，而只能把独立的两组相互比较。例如手术组与非手术组、新药组与对照组。两个样本术组与非手术组、新药组与对照组。两个

21、样本均数比较的目的在于推断两个样本所代表的两均数比较的目的在于推断两个样本所代表的两总体均数总体均数 1和和 2是否相等。是否相等。（三）两样本（三）两样本t检验检验流行病与卫生统计学系 王 静l1、设计类型：、设计类型：l 1 随机抽样随机抽样n1 x1、s1l 2 随机抽样随机抽样n2 x2、s2l2、目的：目的：l 比较比较 x1 与与 x2，推断推断1=2？流行病与卫生统计学系 王 静3、两样本、两样本t检验的前提条件：检验的前提条件：1）两总体为正态分布；）两总体为正态分布；2）两总体方差相等，即方差齐，）两总体方差相等，即方差齐，12=22。12 22 t检验、秩和检验检验、秩和检

22、验 变量变换变量变换12=22 做两样本做两样本t检验检验l变量变换能同时达到正态化、方差齐变量变换能同时达到正态化、方差齐。流行病与卫生统计学系 王 静方差齐性检验（方差齐性检验（F检验）：检验）：1、方差齐：、方差齐：12=22。2、F检验检验1）原理：）原理：12=22，抽样误差所导致；抽样误差所导致；S12 S22 12 22，本质差别本质差别 流行病与卫生统计学系 王 静l2）F分布：分布：lF=S12（较大）较大）/S22（较小）较小），流行病与卫生统计学系 王 静l3）步骤：）步骤：l假设假设12=22 lS12 S22是由抽样误差所致是由抽样误差所致lS12 与与S22相差不大

23、相差不大lF=S12（较大）较大）/S22（较小）较小），F离离1不远不远l1F F l F值对应的外尾面积值对应的外尾面积P不小，不小，P应应 流行病与卫生统计学系 王 静H0：12=22，H1：12 22，=0.05；F=S12（较大）较大）/S22（较小）较小）分子自由度分子自由度 1=n11，分母自由度分母自由度 2=n21；F值与值与F 1，2比较，比较，得得P值，做出推论（同前）。值，做出推论（同前）。流行病与卫生统计学系 王 静4 4、两样本、两样本、两样本、两样本t t检验的步骤：检验的步骤：检验的步骤：检验的步骤：H0：1=2，H1：1 2，=0.05；l Sc2为为合并方差

24、合并方差l 为合并自由度为合并自由度l =n1+n2 2l确定概率，作出判断（同前，省略确定概率，作出判断（同前，省略）流行病与卫生统计学系 王 静例：例：为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏松效果是否相同，采取随机双盲的临床试验方法，评价松效果是否相同，采取随机双盲的临床试验方法，评价指标为第指标为第2-4腰椎骨密度的改变值。腰椎骨密度的改变值。国产药组国产药组20例，均数例，均数48.25,标准差标准差32.0；进口药组；进口药组19例，均数例，均数36.37,标准差标准差27.65。问：两药疗效是否相同？问：两药疗效是否相同？流行病与卫

25、生统计学系 王 静 建立假设，确定检验水准：建立假设，确定检验水准：H0：1=2；H1：1 2；=0.05 计算统计量计算统计量t：t=1.238，=20+19 2 =37，t 0.05(37)=2.026 确定确定P值，做出推论：值，做出推论：t 0.05 ，不能拒绝不能拒绝H0，不能认为两组药疗效不相同。可以用国产药代替不能认为两组药疗效不相同。可以用国产药代替进口药进口药。流行病与卫生统计学系 王 静在两个样本均数比较时，若两组样本含量都很大，可用在两个样本均数比较时，若两组样本含量都很大，可用在两个样本均数比较时，若两组样本含量都很大，可用在两个样本均数比较时，若两组样本含量都很大，可

26、用u u（Z Z）检验，其计算公式为：检验，其计算公式为：检验，其计算公式为：检验，其计算公式为：u为标准正态离差，按正态分布界定为标准正态离差，按正态分布界定P值并作出结论值并作出结论。流行病与卫生统计学系 王 静例例例例 某市于某市于某市于某市于19731973年和年和年和年和19931993抽查部分抽查部分抽查部分抽查部分1212岁男童，对其发育岁男童，对其发育岁男童，对其发育岁男童，对其发育情况进行评估，其中身高的有关资料如下，试比较这两情况进行评估，其中身高的有关资料如下，试比较这两情况进行评估，其中身高的有关资料如下，试比较这两情况进行评估，其中身高的有关资料如下，试比较这两个年度

27、个年度个年度个年度1212岁男童身高均数有无差别。岁男童身高均数有无差别。岁男童身高均数有无差别。岁男童身高均数有无差别。1973 年：年：n1=120 x1=139.9cm s1=7.5cm；1993 年：年：n2=153 x2=143.7cm s2=6.3cm。流行病与卫生统计学系 王 静 1973 年：年：n1=120 x1=139.9cm s1=7.5cm；1993 年：年：n2=153 x2=143.7cm s2=6.3cm。H H0 0 ：1 1 2 2，H H1 1 ：1 1 2 2，双侧双侧 =0.05=0.05。P0.05，差别有统计学意义，可认为该市，差别有统计学意义，可认

28、为该市1993年年12岁男岁男童平均身高比童平均身高比1973年高。年高。1.96流行病与卫生统计学系 王 静 t检验与检验与z检验检验 公式公式 查表查表 与与n关系关系计算精度计算精度 t 较复杂较复杂 需需 n较小较小 精确精确 z 简单简单 否否 n较大较大 近似近似流行病与卫生统计学系 王 静1、两者同属统计推断，前者是质的推断，后者是量的推断；、两者同属统计推断，前者是质的推断，后者是量的推断；2、置信区间也可以判断有无统计学意义：、置信区间也可以判断有无统计学意义：观察观察H0规定的值是否在置信区间中，后者是否包括它，若包规定的值是否在置信区间中，后者是否包括它，若包括，则不拒绝

29、括，则不拒绝H0，反之则拒绝反之则拒绝H0。3、置信区间还可以提供有无实际意义的信息，而假设检验则置信区间还可以提供有无实际意义的信息，而假设检验则不能提供；不能提供；4、假设检验可以精确地给出、假设检验可以精确地给出P值大小；值大小；5、假设检验可以估计检验的功效。、假设检验可以估计检验的功效。l两者缺一不可。两者缺一不可。假设检验与区间估计的关系假设检验与区间估计的关系流行病与卫生统计学系 王 静型错误和型错误和型错误型错误 原因：假设检验的结论具有概率性，所以可能出现原因：假设检验的结论具有概率性，所以可能出现判断错误。判断错误。流行病与卫生统计学系 王 静l型错误型错误“弃真弃真”，即

30、拒绝了实际上成立的，即拒绝了实际上成立的H0，概概率大小用率大小用 表示，表示，一般为双侧一般为双侧0.05；l型错误型错误“取伪取伪”，即没有拒绝实际上不成立，即没有拒绝实际上不成立的的H0，概率大小用概率大小用 表示，表示，单侧、单侧、未知，要结合具体资料未知，要结合具体资料才可算出。才可算出。l弃、取弃、取是指推断结果，是指推断结果，真、伪真、伪是指实际真实结果。是指实际真实结果。流行病与卫生统计学系 王 静l第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误 拒绝拒绝H0，接受接受H1 不拒绝不拒绝H0H0真实真实 第一类错误第一类错误()正确推断正确推断(1)H0不真实不真实 正确推断正确

31、推断(1)第二类错误第二类错误()流行病与卫生统计学系 王 静 与与 的关系：的关系：（1）对同一组资料，）对同一组资料，增大，增大，减小；减小；减小，减小，增大。增大。（2）若使）若使、均减小，增大样本含量。均减小，增大样本含量。判断：判断：一次假设检验，得一次假设检验，得P ，可能会犯什么错误？可能会犯什么错误？若得若得P ，又可能会犯什么错误？又可能会犯什么错误？流行病与卫生统计学系 王 静功功 效效流行病与卫生统计学系 王 静l定义：定义：l即检验效能，为即检验效能，为1-；l当当1与与2确实有差别时，在检验水准确实有差别时，在检验水准 为为0.05情况下发现该差别的能力；情况下发现该

32、差别的能力；l相当于物理、化学上的仪器相当于物理、化学上的仪器“灵敏度灵敏度”。流行病与卫生统计学系 王 静假设检验的应用注意事项假设检验的应用注意事项 1.1.资料的代表性与可比性资料的代表性与可比性 所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样获得，能够代表总所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样获得，能够代表总体的特征；体的特征；所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因素外，其它影响结所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因素外，其它影响结果的因素应尽可能相同或相近果的因素应尽可能相同或相近.必须必须要有严密的实验设计要有严密的实验设计，保证样本随机抽取于同质总体，这是，保证样本随

33、机抽取于同质总体，这是假设检验得以正确应用的前提假设检验得以正确应用的前提。流行病与卫生统计学系 王 静2.2.要根据资料类型（定量还是定性）、设计类型（配对设要根据资料类型（定量还是定性）、设计类型（配对设计还是成组设计）、样本含量大小（计还是成组设计）、样本含量大小（n n是否超过是否超过5050）、目）、目的（做方差齐性检验还是两样本的（做方差齐性检验还是两样本t t检验）、前提条件是否检验）、前提条件是否满足（是否服从近似正态分布，方差是否齐）等，来满足（是否服从近似正态分布，方差是否齐）等，来选选择不同的假设检验方法择不同的假设检验方法，计算相应的检验统计量。，计算相应的检验统计量。流行病与卫生统计学系 王 静3.3.假设检验的结论不能绝对化假设检验的结论不能绝对化 4.4.当当P 0.05时说明的是时说明的是“有无统计学意义有无统计学意义”，不能说明，不能说明有无专业实际意义有无专业实际意义5.5.假设检验的报告结果中应注明假设检验的报告结果中应注明t t 值和值和P P 值。值。流行病与卫生统计学系 王 静