2023年涉农贷款与农业经济增长的关系研究-农业经济增长因素分析.docx

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1、2023年涉农贷款与农业经济增长的关系研究|农业经济增长因素分析 【摘 要】本文以国家级贫困县内蒙古喀喇沁旗（文中简称喀旗）的相关数据为基础，采纳计量经济学的分析工具，实证探讨涉农贷款对农业经济增长的关系，分析涉农贷款贡献度低的缘由，针对性地提出建议。【关键词】民族贫困地区 农业经济增长 涉农贷款 探讨本文采纳实地调查法、定性与定量分析法，运用计量经济学的分析工具，实证探讨涉农贷款对农业经济增长的贡献度，分析存在的问题，探讨解决问题的途径和方法。本探讨成果期望对民族贫困地区的政府和金融部门制定增加涉农贷款的相关政策、涉农贷款对象争取和利用涉农贷款有肯定的参考价值一 文献综述国内外关于涉农贷款对

2、农业经济增长的关系，因分析角度不同而产生了两种截然相反的观点。其主流的观点认为农业贷款的增长能够促进农业的经济增长。M. Hasody（哈索蒂）、W. A. Lewis（刘易斯）和M. P. Todaro（托达罗）认为，小农贷款可以实现农业经济增长，从而实现农夫收入增加和农夫生活水平提高的目的。张秀生、卫鹏鹏（2023）、瞿商等（2023）和史惠文（2023）认为农业的发展离不开农业信贷的有力支持。但Townsend（2023）却认为农业信贷不能促进农业经济的发展。周定娥（2023）也提出，农业信贷的增长不是促进农业人均GDP增长和提高农夫收入的资源要素。国内外学者针对涉农贷款对农业经济增长作

3、用的影响分析因选取角度不同，往往会有不同的探讨结果。现有的探讨基本上是站在全国或者省级的角度探讨涉农贷款与农业经济增长的关系，而基于民族贫困地区县域角度对两者之间关系的探讨较少。二 喀旗农业经济的发展状况1喀旗农业增加值的改变状况从图1中可以看出喀旗的农业增加值基本上呈现逐年增长的态势，表现为波浪形的增长。农业增加值从1992年的1.15亿元到2023年的9.6亿元，增幅达到734.78%。喀旗“十一五”期间农业经济发展取得了不错的成就。图1 喀旗19922023年农业增加值的改变状况图2 喀旗19922023年涉农贷款投入量2喀旗涉农贷款的改变状况调查得知，2023年起先喀旗涉农贷款在金融机

4、构贷款总额中的比例占到了20%以上。由图2可见，19922023年，喀旗涉农贷款的投入量比较平稳，20232023年，喀旗加大对农业贷款的支持力度，涉农贷款的投入量上了一个新的台阶。三 喀旗涉农贷款与农业经济增长的贡献分析分析可知，喀旗农业经济发展较好，涉农贷款的投入力度较大。因此，本文在此部分运用ADF检验、协整检验，以及格兰杰检验等实证分析的方法来探讨喀旗涉农贷款对农业经济增长的贡献度。1变量的选取本文选取喀旗涉农贷款的投入数量（X）作为说明变量，选取喀旗农业经济增加值（Y）作为被说明变量，对喀旗19922023年的时间序列数据采纳Eviews 6.0软件进行实证分析。考虑到对时间序列数据

5、取对数之后并不影响原来数据的性质，为了便于实证分析，本文对所采纳的时间序列数据取对数，详见表1。表1 本文实证分析所用数据表年 份 喀旗农业增加值（lnY） 喀旗涉农贷款（lnX）1992 9.35 8.031993 9.51 8.381994 9.8 8.391995 9.75 8.461996 10.04 8.491997 10.28 8.591998 10.22 8.681999 10.11 8.862000 9.85 9.082023 10.02 9.352023 10.16 9.372023 10.23 9.422023 10.69 9.622023 10.70 9.982023 1

6、0.75 10.372023 10.96 10.42023 11.13 10.592023 11.15 10.82023 11.33 11.652023 11.48 11.782计量分析过程第一，单位根（ADF）检验。由于时间序列大多数都是不平稳的，而对不平稳的时间序列进行回来分析是没有任何经济意义的。因此本文采纳ADF做单位根检验，检验平稳性，采纳Eviews 6.0计量软件进行分析。得出的结果见表2。依据表2中平稳性检验结果可知，各个变量在一阶差分之前是不平稳的时间序列。一阶差分之后，在1%、5%和10%的临界值状况下都是平稳的时间序列。其次，协整检验。为了避开伪回来的存在，本文采纳E-G

7、两步法利用Eviews 6.0软件对时间序列进行协整检验，以便确定各个变量之间是否存在稳定的均衡关系。 本文系中心民族高校本科生探讨安排训练资助项目（项目：GCCX2023110121）的阶段探讨成果表2 各变量平稳性检验结果变 量 检验形式(C，T，L) ADF统计量 临界值 结 论1% 5% 10%LNX （C，T，3） 0.8385 -4.6679 -3.7332 -3.3103 不平稳LNY （C，T，0） -1.7985 -4.5326 -3.6736 -3.2774 不平稳DLNX （C，T，2） -6.0493 -4.6679 -3.7332 -3.3103 平 稳DLNY （C，0，0） -4.0120 -3.8574 -3.0404 -2.6606 平 稳第一步，得到OLS（最小二乘法）回来方程估计的回来模型：lnY5.3928 + 0.5237lnX