2023年人工智能教学设计（精选多篇）.docx

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1、2023年人工智能教学设计（精选多篇） 推荐第1篇：人工智能教学设计 用智能工具处理信息教学设计 泰安长城中学 彭玉梅 学习目标 1.能在操作过程中了解智能信息处理工具的基本工作原理。2.认识智能信息处理这一前沿技术的实际应用价值。 3.通过本节课的学习，形成对人工智能的正确认识，产生对信息前沿技术探索的强烈欲望。 学习重点： 体验智能信息处理工具的工作过程 学习难点： 领会智能信息处理工具的工作原理 学习方法 1.实践、交流、探究的学习方法，分享获得的感受。 2.通过教师的讲解加深对原理的理解。3.通过练习反馈学生的学习效果。 教学过程： 导入：播放人工智能新科技视频，引出这节课。 一.智能

2、工具处理信息的应用： (一)模式识别 1.模式识别的概念：模式识别中“模式”的原意是提供模仿的标准样式或标本，模式识别就是识别出给定的物体和哪一个标本相同或相似。 2.模式识别的一般过程：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。 3.通过活动来体验模式识别中的“OCR”识别 活动一：用“汉王OCR”软件识别图片中的文字 要求： （1）安装并启用“汉王OCR”软件、快速阅读软件帮助.（2）利用“汉王OCR”识别两个已经扫描的文件【文件1（平整），文件2（褶皱）】，分析其识别正确率。 （3）就两次识别结果讨论分析其识别的简单原理 学生开始活动，教师观察、了解学

3、生活动并作必要的指导。 小结： （1）OCR识别原理：首先将汉字图象进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与字的代码存在计算机中。识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果。 （2）影响识别正确率的因素： 原稿扫描图像是不是清晰可“辨”。 分辨率应选择适宜。（300dpi） 调整好亮度值和对比度值。 4.列举日常生活中模式识别应用的更多例子：指纹识别、手写识别、语音识别等。 （二）自然语言理解 1.自然语言理解的研究领域：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。2.自然语言理解的过程可分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。

4、 3.通过活动来体验自然语言理解 活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。 自然语言处理网站： http:/www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html 要求： （1）登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能机器人对话，来验证机器人的智能程度。 （2）回顾与机器人聊天过程，谈谈你对机器人的认识，想想他是如何回答你的？ （3）就与网络机器人交流的过程，小组内交流一下自已的体会。 学生开始活动，教师观察、了解学生活动并作必要的指导。 小结： （1）“对话机器人”的工作原理：语言理解、思考和语言的生成。即当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话

5、的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段文字，给出回答。 （2） “对话机器人”的回答存在的问题及可能的原因 存在的问题： 似乎不能与我们进行实质性的谈话。 回答问题经常答非所问。 主要原因可能有以下几点： 机器人还不能很好地识别人类自然语言。 机器人的“知识”有限。 机器人没有“感情”和“情绪”。 4.列举日常生活中自然语言理解应用的其它例子：翻译系统 二、让学生根据本节课的体会，展开讨论。 智能处理工具与一般处理工具的区别 小结： 一般处理工具（Word,Excel）通常是处理有固定算法的问题，智能处理工具（汉王OCR软件，双向翻译系统）通常处理的问题是不确定的，非结构的，没有固定算

6、法，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确的，也可能是不正确的。 三、提升：我们应该怎样正确认识人工智能？ 1.人工智能给我们的生活学习带来了很多方便，但他并不是万能的，有局限性。 2.人工智能的实质：机器的思维是人通过编写程序给予的。 3.机器不能完全代替人，我们不能完全依赖机器，一方面我们要自力、自强、自信；同时也要热爱科学，积极探索、发展、创新，让机器成为人类的得力助手和合作伙伴，用人类自己创造的智慧，更好地为人类服务。 四、课堂小结： 1.人工智能的研究领域 （1）模式识别：OCR识别、指纹识别、手写识别、语音识别等。 （2）自然语言处理：与智能机器人对

7、话、翻译系统等。 2.智能处理工具与一般处理工具的区别 3.对人工智能的认识 五、课堂练习： 1.本节课中的两个活动分别属于智能信息处理的哪个领域？ 2.指纹锁的工作原理是通过提取指纹图象的特征进行身份识别。指纹锁的工作流程可分为以下步骤，顺序应该是（ ）(08年高考题) 指纹图象采集 指纹图象处理 控制门锁开启 指纹图象特征匹配 指纹图象特征提取 A、 B、 C、 D、 3.目前在机器人足球赛中，足球机器人通过自身的摄像系统拍摄现场图像，分析双方球员的位置，运动方向以及与球门的距离和角度等信息，然后决定下一步的行动。下列说法正确的是（ ） (08年高考题) 足球机器人具有图像数据的获取、分析

8、能力 足球机器人的研制采用了人工智能技术 足球机器人具有人的智能 足球机器人既有逻辑判断能力又有形象思维能力 A、 B、 C、 D、 推荐第2篇：0623初识人工智能教学设计 第23课 初识人工智能 【教材分析】 本课是教材新增的内容，是人工智能模块的起始课，其目的是要让学生通过学习人工智能的基本概念和发展历程，走近人工智能，更多地感受计算机科学发展对我们生活的影响。同时通过对现代人工智能代表性事物的了解，更好地促进学生融入到探索与发现人工智能的学习中。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们对人工智能的应用有一定的了解，但这种了解只基于应用本身，对人工智能的概念和发展历史是比较模

9、糊的。同时，学生对于与人工智能相关的计算机发展、机器人、编程知识等也有一定的了解，但知识之间是相对割裂的。所以，可以通过资料收集、交流讨论、对比想象等形式发挥学生的主观能动性，更好地让全体学生主动参与、获取新知。 【教学目标与要求】 1.运用阅读、音视频文件、讨论交流、对比想象等方式，了解人工智能的概念和相关知识。 2.感受人工智能的作用，通过讨论分析其特性，培养信息意识。3.辩证认识人工智能对社会和生活带来的影响，树立AI时代信息社会责任。 【教学重点与难点】 重点： 1.了解计算机科学与人工智能之间的关系。2.了解人工智能发展的历史及其重要性。 3.了解人工智能的分类，感受生活中的人工智能

10、。 难点：知道人工智能的基本概念。 【教学方法与手段】 方法：通过视频的观看激发学生的学习兴趣，在教学过程中利用体验式学习、自主探究和小组合作交流学习等形式结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师课件展示。 【课时安排】 安排1课时。 【教学过程】 一、导入 1.同学们，你们知道人工智能吗？今天，我们通过一段视频来了解一下。2.视频中说到，人工智能已走进我们的生活，那到底什么是人工智能？它和人的智能有什么不同？今天让我们一起来揭开它的神秘面纱。 板书：初识人工智能 【设计意图】通过视频导入，把抽象的信息呈现出来，变成和学生生活相关联的内容，调动学生的积极性，激

11、发学生的探究心理，为后续的学习埋下伏笔。 二、新授 1.人工智能初体验。 （1）请同学们阅读书上第一部分内容，结合刚刚观看的视频和你的了解，对比一下人工智能和人的智能，小组讨论：你觉得它们的区别在哪儿？人工智能有什么优点和不足？ （2）学生探索、讨论、汇报。 （3）师生共同小结。 预设答案： （1）区别：人工智能能像人那样思考，但没有情绪。 （2）优点：人工智能稳定性更强，反应更快，不受情绪的影响。 （3）不足：人工智能不真正拥有智能，也没有自主意识。 2.人工智能与计算机科学。 （1）你觉得研发人工智能需要依靠哪些科学知识呢？ 学生汇报。 （2）人工智能的发展离不开计算机科学。当然，它还包括

12、十分广泛的科学，如机器学习和计算机视觉等。那么你知道第一台计算机吗？你知道人工智能之父是谁吗？他提出了什么样的理论呢？请你在网络上搜索和整理相关资料。 学生搜索资料，阅读理解并进行汇报。 师生小结：图灵，以及图灵测试相关内容。 （3）计算机的数据存储和处理，为实现人工智能提供了一种媒介。依据图灵测试的内容，我们也来做个小实验，实验要求如下： A.场内，选择一名同学进行提问，一名同学进行问题和答案的传递。 B.场外，选择一名同学回答，同时利用在线聊天机器人进行回答。 C.场内，选择你认为正确的答案。 实验结束后，学生上台交流感受。根据出题情况，有可能出现的结果很多，但教师可以从题目回答的内容方面

13、，或从整体的测试效果上进行比较和引导。 【设计意图】学生通过视频和对书上文字的感知，初步了解了人工智能概念后，再结合收集的网络资料，并利用计算机人工智能的小实验进行图灵测试，让学生更进一步感受人工智能的同时，调动学习积极性，为后面的学习作铺垫。 3.人工智能发展史。 （1）从刚刚的实验我们可以确定人工智能和计算机科学密不可分，前面我们已经了解了计算机的发展史，那么人工智能的发展史是怎样的呢？请你利用手边的资料和网络找一找，看一看。 学生搜索资料，阅读理解，并进行汇报。 师生小结：人工智能的发展史。 （2）我们对比一下计算机的发展史和互联网的发展，你有什么发现呢？ 学生小组讨论，交流汇报。 师生

14、小结：计算机的诞生和发展，使人工智能起源并进入黄金年代。1983年，阿帕网各站点通讯协议统一采用TCP/IP，这标志全球互联网的诞生。民用的互联网又一次让人工智能繁荣起来。1993年，随着网络开始普及走向大众，人工智能发展越发迅猛。所有的科技发展都不是单一的，而是相辅相成的。 【设计意图】通过对比认知，更好地理解人工智能发展史，培养学生的思维认知方式，同时让学生更好地理解科学技术之间不是孤立的，而是互相融合，共同发展的。 4.人工智能的分类 （1）随着计算机科学的发展，人工智能走进了我们的生活，国务院也印发了新一代人工智能发展规划。你知道人工智能的分类吗？我们现在常说常见的人工智能大多处于分类

15、中的哪一种类型？ 学生分组搜索网络资料并汇报。 （2）你觉得未来将实现的强人工智能会是怎样的呢？对我们的生活会造成什么样的影响呢？请你展开想象的翅膀说一说。 【设计意图】从教材引向生活，激发学生的学习热情，畅想未来，努力提升。 三、总结拓展 同学们，我相信随着时间的流逝，人工智能的发展和应用会越来越普及，相信只要在设计之初，模仿机器人三原则（第一条：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观。第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾。第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾）设定出类似的人工智能原则，美好的未来必然在等待着我们。 推荐第3篇：人工智能

16、人工智能 课程设计中期报告 题目：一字棋游戏 班级：计算机技术 2023级 成员：樊祥锰（2023704101） 段绍鹏（2023704100） 范程斌（2023704102） 指导老师：张 云 目录 第一章 项目建议书 1.1 立项目的 1.2 立项动机 1.3 项目实现方案 1.4 项目测试及验证方案 1.5 项目安排 1.6 参考文献 第二章 前期工作总结 第一章 项目建议书 1.1立项目的 学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与-剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。 1.2立项动机 1.学习和了解人工智能。2.学习极大极

17、小搜索分析法。 3.学习-剪枝算法并在项目中对它进行实现。4.用人工智能算法解决现实问题。 1.3项目实现方案 一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用VC+ 6.0 ，采用MFC可视化界面，运用-剪枝算法实现机器的智能化对决。 1.4项目测试及验证方案 采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。 1.5项目安排 （1）时间进度： 第一周：

18、小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。 第二周：对极大极小搜索分析法、-剪枝算法的学习与研究。 第三周：学习C+编程知识、软件工程知识。 第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。 第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。 第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。 第七周：对算法的设计并进行项目的测试。 第八周：写设计报告。 （2）分工安排 1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。2.大家合作对一字棋AI问题进行分析。 3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。 4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。5.由范程斌进行撰写报告。 1.6参考文献 1、蔡自兴、徐光佑。人工智

19、能及其应用。清华大学出版社，1997 2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2023 第二章 前期工作总结 在任务的初期，我们选定好人工智能的一种可行算法，然后确定好小组分工，每个人负责各自的任务，负责收集和学习人工智能相关的书籍和C+编程方面的知识。对于传统的一字棋游戏，主要采用的算法有：估值函数、搜索算法和胜负判断等。由于极大极小分析算法，每走一步棋都要调用估值函数，要遍历整个棋盘。所以自身有它的不足，这样会增加系统开销和时间开销，所以本项目在极大极小算法的基础上与-剪枝算法相结合，减少了博弈树结点的搜索范围。在前期工作中，主要学习了极大极小分析算法和-剪枝算法，了解算法的思想

20、和设计思路，并学习了可视化的MFC编程知识，对按钮、编辑框等控件进行了学习。在第四周，主要对一字棋游戏进行了需求分析与设计，在需求分析阶段，主要是根据传统一字棋游戏的不足，提出-剪枝搜索算法，并介绍我们的基本思路和对算法技术原理的分析，画出算法的流程图和整个系统的实现功能图。在主界面设计阶段，当时考虑的不是很全面，只是简单的添加了基本的功能，先实现整个框架结构的生成，但是在棋盘设计阶段遇到了很多问题，一是控件响应问题，鼠标可响应的界面范围。二是环境设备的编程问题，后来经过MFC书籍的学习，解决了问题。三是棋盘大小问题，考虑到博弈树的异常庞大，选择设计3*3 的棋盘，并分析设计了数组存放8种胜算

21、的布局。在算法代码的编辑阶段，也出现过编译不通过的问题，主要是指针的使用问题，少写头文件问题，控制结构问题等，但是通过大家的努力和收集资料，最终还是调试好了。 推荐第4篇：人工智能 人工智能技术应用（智能终端应用方向） 培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型

22、人才。 主要课程：微机原理与接口技术、计算机网络技术、电工电子技术、传感器技术、C语言程序设计、Linux操作系统、单片机技术、嵌入式技术、通信原理、人工智能、云计算、人工智能技术应用、智能终端设备应用与维修、智能产品企业经营管理、综合项目设计等。 就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。 未来已来，只是很多人不知道而已！ 随着互联网、物联网、大数据的飞速发展，人工智能已不再是科幻电影中的情节，它已经来到我们真实 世界中！ 从1950年现代计算之父阿兰图灵首次提出一个问题“机器能否思考么？”到2023年谷歌人工智能阿尔法狗战胜人类围棋冠军，短短的六十多年人类信息

23、技术经历了难以想象的发展速度！彻底颠覆了我们普通人的认知！ 当前，更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时，越来越多的企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列，无论是市场还是技术，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。 人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。 白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程

24、理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。 白云信息工程系既有大规模的软件机房，还有多间训练动手能力及设计制作智能产品的硬件实训室，软硬件技术与管理课程都包括，专业课程与岗位需求相符务实，做到毕业即就业，与企业岗位需求无缝对接。 没有人能随随便便成功，白云信息工程系有第二课堂、课业训练项目；有各类专业协会、研发工作室、学生公司等组织，充分发挥同学们的各种能力与天赋，即充实了你的业余生活，也提高了个人能力素质，在校经过这样丰富多彩的为学习生活经历，毕业后才能凭专业背景做管理或创业。 汇聚有志者的地方！ 人工智能专业是你的荣耀，毕业后事业有成，我们为你骄傲！ 人工智能

25、专业课程已备好! 推荐第5篇：人工智能 人工智能观后感 天的电影艺术赏析，老师放了一部科幻影片人工智能。起初，以为这只是斯氏影片E.T.外星人的姊妹篇，事实上，人工智能超越了好莱坞电影的教条与俗套，设置巧妙，情节丰满，用现实的笔触为我们制造出一面魔镜，照射出每个人内心的骚动、恐惧、渴求和憧憬。 为了更深入的了解这部影片，我特意到网上查询了相关资料，也正因如此，我看到了那张让我久久不能忘却的海报，特别是上面的那句宣传语：David is 11 years old.He weighs 60 pounds.He is 4 feet, 6 inches tall.He has brown hair.H

26、is love is real.But he is not.正是这句话，使我脑海中再次溢满那一幕幕让我泪流满面的画面。 在人工智能中，主人公是个名叫大卫的机器小孩，目光纯净、淡定。他的出生本身就带着巨大的争议。他的到来，被设定是爱，爱的程序启动的一刹那，关于影片主题的争议也像潘多拉的盒子被打开，再也无法收缩成一个贺卡词那么精致的答案。 大卫，一个被爱填充的机器小孩，无时无刻不在渴望得到妈妈的爱，然而现实中，妈妈却离他而去，他和泰迪熊终于被抛弃在森林深处，他哭泣哀求，像一个真正的男孩令人动容。但他信念不灭，他想：“等我变成了真正的小男孩，妈妈就会带我回家了”，好在有梦。看到这个情节时，我突然无法

27、抑制地流泪，仿佛小男孩此刻内心的痛苦已全套的转移到了我的心中，我甚至笃定的猜想，妈妈会回头，带他回家，一定会的。然而现实中，什么都没有发生。他，依然是那个会做梦的机器小孩，我，也就是一个频频被泪水冲刷的平凡看客。 “你能记得的第一件事是什么？”“一只鸟，他有一双翅膀，还有羽毛。” 这个情节，第一次看并没有多加注意，但看了几次后才发现，可悲的是，机器小孩如此深刻的记忆，却也是他最深刻的悲哀。被定义了的事实，无人能摆脱。这是否在告诉我们，生命的开始本身就是个可笑的错误。 “I am, I was.” 乔被抓走前说的最后一句话。它是想告诉我们：每一种物质，无论是否是生命，都可以在空间和时间的隧道中找

28、到自己的过去吗？ 在我的小时候，无忧无虑的小时候，也曾看过童话：匹诺曹的故事，小小木偶希冀着得到人类有温度的身体。世界尽头，住着蓝仙女。 人工智能。海底。孩子注视着蓝仙女，祈祷，长达两千年的祈祷。我也在悄悄祈祷，生怕，电影告诉我：你已经长大，没有童话。 当大卫拥抱海底的蓝仙女。苦苦寻了两千年的希望在顷刻间碎裂，童话碎了，梦碎了。 大卫。起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。他的程序是爱，爱是他存在的唯一理由，但是他不会想到，对亲子已经付出了全部感情的Monica，从来没有把他当作真人看待。“让妈妈爱我”，成了他穷尽一生的时间，不惜等待两千年的一个达不到

29、的愿望。 斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息。 最后，随着男孩的复制品妈妈沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也第一次静静睡 去。 心中，只留一个字爱。 后记：结束的灯光打亮的那一刻，试图掩饰已经哭红的双眼，想要赶快奔离这个过于开放的空间，蜷缩自己的悲伤。然而，我还是习惯的留了下来，坚持。 姓名：杜汉东 班级：计算机一班学号： 0967111120 推荐第6篇：人工智能 1、智能是什么？ 形成和掌握含义的能力；全面考虑问题的能力和思维的效率；先天的、综合的和认识的能力；善于判断、理解和推理，运用知识解决问题；适当地行动、理智地思考、有效地适应环境的总体能力；人工智

30、能的本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。 2、人工智能定义 定义1人工智能(智能机器)：能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。 定义2人工智能(学科)：人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。 定义3人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。 定义4人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试。 定义5人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。 人工智能定义（理性思维） 定义6人工智能是用计算模型研究智力行为。 定义7人工智能是研究那些使理解、推理和行

31、为成为可能的计算。 定义8人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术。 定义9人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好。 人工智能定义（理性行为） 定义10人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。 定义11 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支。 3、人工智能的三大学派及其认知观： （1）符号主义：又称为逻辑主义或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。 （2）连接主义：又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 （3）行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知动作型控制系统。认为

32、人工智能起源于控制论。控制论研究动物和机器内部的控制与通信的一般规律,着重于研究过程中的数学关系。 4、人工智能的研究目标 近期目标：制造智能计算机代替人类的部分智力劳动 远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器仿真和拓展人类智能 5、人类智能与人工智能的关系：人类智能主要表现在人类认知活动中，认知活动可分为三个层次 最高层思维策略；中间层初级信息处理；最低层生理过程 6、人类的认知行为具有不同的层次 认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统的活动，是认知科学研究的底层。 认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。 认知信息学：研究人的

33、认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。 7、符号处理系统的六种基本功能 信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。 一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能： (1)输入符号；(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；(6)条件性迁移:根据已有符号，继续完成活动过程。 8、图灵测试：机器具有智能的实验 实验有测试者A，被测试人B，被测试机器C组成；测试者A与被测试人B和

34、被测试机器C不可见，测试者A与B或C使用计算机相连；测试者A向被测试B和被测试C提出相同的智能性问题，但不能询问物理特征，B和C在回答问题时，应尽量让A相信自己是人,A区分机器和人。 实验结果表明，通过变换A和B，A区分出人和机器的概率小于50%，认为该机器具有了智能 9、模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别采用方法：统计模式；句法模式；神经网络；模板匹配 10、人工智能的主要研究范围和应用领域： (1)专

35、家系统(2)计算智能(3)机器学习(4)自然语言处理(5)模式识别(6)分布式人工智能(7)数据挖掘(8)机器视觉(9)机器人学(10)智能检索(11)智能控制(12)智能调度与指挥(13) 人工生命(14)人工神经网络(15)问题解决 (16)机器证明 11、请把“房间”用框架表示出来 例4.5 下面是关于房间的框架: 框架名: 墙数x1:缺省:x1=4条件:x10 窗数x2:缺省:x2=2条件:x20 门数x3:缺省:x3=1条件:x30 前墙: 后墙: 左墙: 右墙: 天花板: 地板: 门: 窗: 条件:w1+w2+w3+w4=x2 d1+d2+d3+d4=x3 类型:(，) 12、语义

36、网络的概念：语义网络是由节点和边组成的一种有向图。其中节点表示事物、对象、概念、行为、性质、状态等；有向边表示节点之间的某种联系或关系。 13、语义网络分为七种类型： (1)命题语义网（包括分块联想网络）；(2)数据语义网：以数据为中心的语义网络；(3)语言语义网：用于自然语言的分析和理解；(4)结构语义网：描述客观事物的结构，常见于模式识别和机器学习等领域；(5)分类语义网：描述抽象概念及其层次；(6)推理语义网：是一种命题网，但它已在某种程度上规范化，更适于推理；(7)框架语义网：与框架相结合的语义网。 14、语义网的表达能力 （1）实例关系：实例关系表示类与其实例（个体）之间的关系。这是

37、最常见的一种语义关系。例如，“小华是一个大学生”。其中，关系“是一个”一般标识为“is-a”，或ISA。 （2）分类关系：分类关系是指事物间的类属关系。鸟是鸵鸟的上层概念节点，其属性是“有羽毛”、“会飞”，但鸵鸟的属性只是继承了“有羽毛”这一属性，而把鸟的“会飞”变异为“不会飞”。其中，关系“是一种”一般标识为“akindof”或AKO。 (3)组装关系：如果下层概念是上层概念的一个方面或者一部分，则称它们的关系是组装关系。其中，关系“一部分”一般标识为“apartof”。 (4)属性关系：属性关系表示对象的属性及其属性值。 (5)集合与成员关系：意思是“是的成员”，它表示成员（或元素）与集合

38、之间的关系。例如，“张三是计算机学会会员”。其中，关系“是成员”一般标识为“a-member-of”。 (6)逻辑关系： (7)方位关系：在描述一个事物时，经常需要指出它发生的时间、位置，或者指出它的组成、形状等等，此时可用相应的方位关系语义网络表示。 (8)所属关系：所属关系表示“具有”的意思。例如“狗有尾巴”可表示为图510。 15、语义网络也能表示用谓词公式表示的形式语言语句。例如： （1）x (student(x)read(x，三国演义) 即“某个学生读过三国演义”，其语义网络表示为图512。 16、语义网络的推断主要包括网络匹配、继承推理和网络演绎三个方面的问题 17、语义网络表示法

39、的特点 结构性：语义网络表示法是一种结构化的知识表示方法，它将事物的属性及事物之间的各种语义关系表达出来。 自然性：语义网络实际上是一种带有标示的有向图，符合人们的思维习惯。 自索引性：语义网络表示方式明确，通过与某一节点连接的弧可以很容易地找出该节点有关的信息，不必查找整个知识库。 联想性：语义网络作为人类联想记忆模型提出来，着重强调事物之间的语义关系。 缺点 非严格性：以一个给定的语义网络的含义来于处理程序对其所进行的解释，通过语义网络所实现的推理不能确保其正确。 复杂性：语义网络表示知识的手段是可选的，这给知识表示带来了灵活性；但也带来了表示形式的不统一，增加了处理的复杂性。 18、面向

40、对象技术中的核心概念: 对象和类。 19、基于知识的智能体的核心部件是知识库，当这些知识以逻辑形式表示并进行相应的推理时，就是逻辑智能体 采用命题和谓词演算进行推理的系统是一种典型的逻辑智能体 20、逻辑的分类 a:按照推理的逻辑基础 演绎推理：演绎推理是从全称判断推出特称判断或单称判断的过程，即从一般到个别的推理。演绎推理最常见的形式是三段论法。三段论由三个判断组成，其中两个判断是前提，分别称为大前提和小前提，另一个判断为结论。 例如：（1）大学生都要学习计算机。（2）小明是大学生。（3）小明要学习计算机。 b:按照推理的逻辑基础 归纳推理：归纳推理是从足够多的实例中归纳出一般性结论的推理过

41、程，是一种从个别到一般的推理过程。常用的方法有枚举法和类比法。 枚举法 A1具有f；A2具有f；A3具有f；An具有f A1,A2,A3,An 都是A类中的事物，且都具有f特征 结论：A具有f特征 类比法 A具有特征a,b,c,d,e；B具有特征a,b,c,d, 结论：B具有特征e 在两个或两类事物的许多属性都相同的基础上，推出它们在其它属性也相同 c:按照推理的逻辑基础 默认推理：默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。由于这类推理允许默认某些条件是成立的，这就避免了需要知道全部事实才能进行推理的要求，使得在知识不完全的情况下也能进行推理。在默认推理过程中，如果某一时

42、刻发现原先的默认不正确，则要撤销所做的默认以及由此默认推出的所有结论。 d:按照所用知识的确定性： 确定性推理：如果在推理过程中所用的知识都是精确的，推理的结论或者为真，或者为假，就称为确定性推理。 不确定推理：在人类知识中，有相当一部分属于人的主观判断，是不精确的。由这些知识归纳出来的推理规则是不确定的。基于这种不确定性的推理规则进行推理，形成的结论也是不确定的，这种推理称为不确定推理。 e:按照推理过程的单调性 单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，推出的结论呈单调增加的趋势，并且越来越接近最终目标。一个演绎推理的逻辑系统有一个无矛盾的公理系统，新加入的结论必须与公理系统

43、兼容，因此新的结论与已有的知识不发生矛盾，结论是越来越多，所以演绎推理是单调推理。 非单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，不仅没有加强已推理出的结论，反而要否定它，使得推理退回前面的某一步，重新开始。一般非单调推理是在知识不完全的情况下进行的，由于知识不完全，为使推理进行下去，就要先做某些假设，并在此假设下进行推理。当新知识的加入发现原先的假设不正确时，就要推翻该假设及其一切结论，应用新知识进行推理。由于情况不断变化，所以推理过程往往是非单调的。 f:按照推理中是否用到启发性知识 启发式推理： 在推理过程中，运用与问题有关的启发性知识，即解决问题的策略、技巧和经验，以加快推

44、理过程，提高搜索效率。 非启发性推理：在推理过程中，不运用启发性知识，按照一般的控制逻辑进行推理。这种推理缺乏对求解问题的针对性，所以推理效率低，容易出现“组合爆炸”问题。 21、命题能够判断真假的陈述句 判断陈述句的标准：（1）真值唯一；（2）Tor F；（3）可用二进制表示 22、合式公式： 单个常量或者变量的命题构成合式公式；联结词联结的合式公式的组合也是合式公式 合式公式的有限次组合称为命题公式 命题公式：有限次合式公式组合的形式化描述，以大写字母标识。 23、基本联结(连接)符号 非，否定,； 与，合取，AND的首字; 或，析取，or； 蕴含 ，式A：a b表示，如果a为真，则b为真; 等价 24、联结符号的优先级 ; ; ; ; 25、将命题从语言表述转换为命题公式 1、3不是偶数 令：p表示“3是偶数”，p 2、教室里有30名男生和10名女生 令：p表示“教室里有30名男生”，q表示“