2023年大数据实施方案（精选多篇）.docx

《2023年大数据实施方案（精选多篇）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023年大数据实施方案（精选多篇）.docx（125页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2023年大数据实施方案（精选多篇） 推荐第1篇：块数据让大数据实现从混沌到精准 块数据让大数据实现从混沌到精准 对于大数据时代，目前人们所讨论的数据几乎都是条数据。条数据是指某个行业或领域呈链条状串起来的数据。人类生活、生产产出的大数据，无论是搜索引擎、电商、社交平台形成的企业大数据，还是天气预报形成的科学大数据，还是各政府部门形成的行业大数据，都可以定义为“条数据”。这类大数据彼此割裂、互不融通，呈现出一种“混沌”的状态，限制了大数据在经济社会中发挥作用。 与之相比，块数据是在一个物理空间或者行政区域形成的涉及到人、事、物等各类数据的综合，相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合。在块数据集

2、合过程中，包含了数据空间的填充、空间数据的重构、集合过程的组构，及组构过程中的集合，同时还有新数据的汇集和原有数据组合后的衍生数据。块数据概念的提出和应用，使我们对大数据的挖掘实现了从混沌到精准。 举例来说，一个百货商场每天都会卖出很多商品，每个商品的原材料、品牌设计、广告营销数据、百货商场卖出商品的数量、种类数据，消费者在 商场购物、娱乐的数据，将所有在商场这个物理空间产生的数据求和，得到的就是块数据。而一个数据的变化会带动其他数据发生改变，比如，当商场的影院播放一 部聚集人气的影片时，商场的其他产品销量也会上升，这一过程又会衍生出新的数据，随时随地更新的数据能使我们对商场的状况有更精准的把

3、握，进而拿出更具针 对性的解决方案。 块 数据的价值就在于通过对块数据的挖掘、分析，实现对事物规律的精准定位，甚至能够发现以往未能发现的新规律。通过块数据让以往的“数据孤岛”连成一片，再 通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，对大数据的挖掘变得精准，这给创新发展带来新的驱动力，将会 推动产业彻底变革和再造。可以毫不夸张地说，在这个时代，得“块”者得天下。以往很多数据价值的外部性难题，将可以通过块数据以市场化和行政化手段得到解 决。 可以预见，由贵阳市大数据战略重点实验室首创性提出的块数据理论，将标志着我们正步入块数据时代！（祝 卫） 【编辑推荐

4、】 后Hadoop时代的大数据架构 你会多少？2023年获得大数据顶尖职位必备的9项技能 C#基于UDP实现的P2P语音聊天工具 深度：别扯什么高达上，大数据是中小企业的痛 数据中心两种常用流量模型运用mininet的实现 大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎？ 【责任编辑：wangxueyan TEL：（010 推荐第2篇：大数据产业发展试点示范项目实施方案 附件1 2023年大数据产业发展试点示范项目实施方案 为贯彻国家大数据战略，落实国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发202350号）和大数据产业发展规划（2023-2023年）（工信部规2023412号），切实做好大数据产

5、业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。 一、总体思路 以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。 以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。 以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大

6、新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。 - 1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。 1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。 2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。 3

7、.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品，鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品，并实现应用及推广；鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台，并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。 （二）大数据重点领域应用试点示范 鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。 4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平 - 3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域

8、、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。 （四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。 9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。 10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公

9、共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。 四、申报条件和程序 （一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申 - 5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。 （三）组织试点示范宣传推广 组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道

10、宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。 - 7 - 推荐第3篇：大数据实现精准营销的5个步骤 随着白银时代来临，房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据，很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数据营销创新创下了多个营销奇迹。 前两天，明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料大数据时代下的中海营销创新，仔细研读了这份资料，感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”，没料到2023年中海在营销方面的创新动作不断，比如成立了独

11、立的营销公司，积极进行营销组织变革，搭建了大数据精准营销体系等等，着实让人眼前一亮。 对于大数据营销，很多公司还停留在喊口号的阶段，中海已经在践行并初见成效，的确值得业内人士学习。今天，明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。 一、大数据实现精准营销的5个步骤 大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会的各个领域，中海认为大数据是商业智能，在互联网时代经过外延扩展的产物，其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据，从定位开始研究客户，但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的，另外这些数据也缺乏很强的目的性，可能只能证明个人主观判断的一种需要，并不能帮开发

12、商解决问题。 在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢？中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口，中海建立云服务的平台来主动获取客户数据，然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析，最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环，包括一线销售人员到一线管理人员,以及总部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理，这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。 在如何实现精准营销的问题上，中海集团副总裁曲咏海认为有五个步骤：搭平台、增客户、保黏性、析数据、显价值。 1.搭平台 首先，中海搭建起一个云客户平台，依托这个云平台，将与中海有

13、关联的客户包括老业主、新客户、粉丝等等汇聚到这个平台。再结合中海内部管理分析平台，借助移动终端，进而收集大数据，从开发商到中介，从策划到销售都通过平台终端实现工作目标。 2.增客户 主要是通过主动拓客、O2O、自然来访等方式扩大客户的基数，将中海云客户池做大。比如通过线下拓客团队、自建APP不断地给中海的客户池增加数量和流量。 3.保粘性 客户进入中海的资源池后，每个城市通过本地化的互动内容来进行社会化营销，从而产生中心裂变式的传播，最终建立中海在用户中的品牌。比如哈尔滨公司在微信上推出搭积木送奖品的游戏，邀请哈尔滨本地客户参加，由于参与成本低，加之奖品的吸引力，客户会主动帮忙传播，最终企业与

14、客户建立起一种连接，连接建立起来后，企业可以做的事情就很多了。 4.数据分析 通过定位用户群、分析用户内容偏好、分析用户行为偏好、建立受众分群模型、制定渠道和创意策略、在完整的数据应用过程中不断把控营销质量与效果。 来访分析客户肖像描摹 5.实现精准营销 中海通过各种方式收集到客户信息后，销售人员更容易了解客户行为、特点、爱好，在与客户的接触过程中可根据其特点针对性满足需求。比如客户每次来访都要一杯红茶，这一行为会被记录到移动端，下次客户再来访，销售人员就可提前知道他的需求。通过这些人性化的细节，一方面可体现中海的品牌价值，提升品牌美誉度，更重要的是可以促进客户的成交。 二、如何利用大数据做精

15、准营销？ 以2023年中海2个销冠项目为例，详解中海对大数据下精准的营销体系的运用。 1.项目定位 先来看深圳豪宅销冠中海九号公馆，2023年卖了60亿，应该是一二线城市中单盘销冠。深圳中海九號公馆是运用大数据精准营销的一个项目，这个项目围绕营销全流程，不仅定位，客储、定价、落位、开盘等所有环节都进行了大数据精准营销。 首先来看看项目定位。在前期对中海九号公馆进行定位时，中海提出了“精准定位要回答10个问题”，再基于这些问题进行项目定位。 项目强调的全方位全周期的定位法，中海的大数据要为它服务，同样一些研究要来支持项目定位。 对于这个项目而言，中海发现了200-240平米的市场空白点，一套房子

16、实际上价值在1000万到1200万左右。为此，项目重点锁定了宝安本地、南山福田等城市生态别墅客户，对产品包括户型、自住面积都做了合理的研究，最后推出的产品很受欢迎，成功抢得城市中心高层产品客户，最终实现了60亿元的成交金额。 2.精准储客 在储客拓客方面，大数据主要有3方面的应用。首先，营销策略是可以基于大数据的分析进行调整的，这样高层就可以解放出来，而项目管控模式可以改变，重新定机制。比如济南中海华山珑城的组织架构就调整为分布式管理架构，有了放权，有了机制，管理者就可以安心的跑步了。 以大数据为基础的分布式管理架构 其次，通过精准的客户定位和客户描述之后就能够作出客户地图，有了客户地图之后就

17、能够有的放矢的进行储客和拓客。济南中海华山珑城组建了27个拓客团队、1500名拓客人员，两个月的时间实现了了日均来访200人、累计认筹量8426组、成功销售5000余套房源的业绩。 客户地图 第三，通过客户肖像描摹，找出更加精确的目标客户。比如有一个项目经过分析，发现了三房的成交42%是四口之家，发现这个规律之后，项目及时调整目标客户，瞄准了周边区域的四口之家，到幼儿园和小学进行深入挖掘，最后四口之家的成交比例提升到了76%。 3.价格制定 中海利用大数据定价，主要关注4个方面：客户、市场、销售和利润，通过数据采集、建立定价模型、确定价格、客户回馈4个步骤，找到客户愿意支付的最合适价格。 定价

18、4个步骤 济南中海华山珑城定价主要步骤 定价模型 以济南中海华山珑城为例，项目有6000个样本、6105套房子、13版价格，最终开盘当天到场5600组、当场成交4500套，印证了大数据精准定价的成功。 总结 现在很多房企都在谈大数据应用、互联网思维，但真正应用起来的却寥寥无几。中海利用大数据优势实现精准营销，让我们看到了大数据在房地产营销领域应用的无限可能。由此也可见，房企要真正启动大数据营销，重要的不是技术和工具，而是要学习中海适时转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘数据金矿。 推荐第4篇：中粮大悦城的大数据实践之路 中粮大悦城的大数据实践之路 对于眼下火热的“大数据（专题阅读）”而言，多数

19、实体零售企业停留在叶公好龙的层面，嘴上喊得火热，在实际应用中却是一脸茫然。这是因为数据在传统零售企业决策中只占到很少一部分，大多数企业家决策依然凭借“拍脑袋”。 在诸多实体零售企业中，大悦城（专题阅读）算是一个“异类”，它是真把大数据当做一件事儿来做，并且用大数据来指导经营活动。为什么是大悦城?在笔者看来，大悦城的一些先天条件决定了它在大数据上有所作为： 大悦城成立于2023年，创办之初就以颠覆性的形象区别于传统购物中心，这使得它在经营思维上少了一些传统理念的干扰; 大悦城管理层普遍很年轻，有不少总经理甚至都是80后。管理队伍的年轻化使其不得不借助大数据来进行决策。换言之，没有大数据，就无法支

20、撑商业综合体的运营; 大悦城属于中粮集团旗下产业，国企的雄厚财力使得它不为生存而过度分心，从而能够研究一些消费前沿的趋势; “大数据”为大悦城打上了一个创新的标签。一些高科技设备商和服务商将大悦城作为“试验田”。从而使得其在大数据方面的能接触到更前沿的玩法; 上海大悦城研策部总监魏璞表示大数据对实体店最大的贡献在于利用数据对消费者的性别、工作、收入乃至购物喜好贴上标签。换言之，就是用数据给消费者“画像”，以形成体验平台积累交互信息，这些信息被整理成顾客标签，再被应用进营销洞察的完整链条。 大悦城天生具备拥抱大数据的“基因” 1.数据何处来?大悦城信息采集的几个维度 2023年“万圣节”期间，上

21、海大悦城举办了一次主题为“鬼屋”的营销活动。大悦城希望借助这次活动提高有效会员的(但并非忠诚会员)粘合度，他们通过客户偏好分析将这些会员感兴趣的品牌作为积分兑换目标以拉动会员。于是，大悦城针对这部分顾客群体进行“画像”：一是女性，她们对购物更感兴趣且带来男性客户;二是近一个月没有来，但历史上有过购物记录。 上海大悦城通过数据分析，将活动信息发给12万会员中符合其目标受众的1824人，最后实际产生兑换的人数为128人，参与率为7%同行业同类促销活动的参与率仅为1%。 这是一次针对部分会员的精准营销。通俗地说，这就是垂钓者“定向投饵”与“随机撒网”之间的区别。上海大悦城副总经理危建平总结说，这样的

22、定向促销活动，不仅节约了营销成本，更重要的一点是，不至于为了几百个人的有效消费，而牺牲了十多万人的购物体验。 据了解，这次活动的会员拉动率超过12%，在其背后，反映出大悦城在大数据关于消费者研究方面的不断探索。 “我们对消费者进行全方位的分析，比如他们的消费行为、购物偏好以及经常出入的场合。对于每一位大悦城消费者，我们通过贴标签的方式为其画像，标签越丰富，画像便越具体”。上海大悦城研策部总监魏璞如是说。 如何用数据对大悦城的消费者进行“画像”?笔者认为，有一个很重要的变量是大悦城重新定义了“会员”的概念。大悦城认为的“会员”不仅仅是在大悦城CRM系统注册，并进行消费的传统意义上的会员，而是将任

23、何能够获取到其信息并能与大悦城产生关联的消费者视为会员。这种对会员的重新定义使得大悦城打开了大数据之门。它可以借助互联网渠道不断丰富和完善自己的会员数据库，对会员进行画像。 对会员有了一个重新的认识。大悦城便利用各种方式完善自己的会员数据库。“对于每一位会员，我们首先会建立一个会员ID，这是他唯一的标识。此外，他的姓名、电话、邮箱、地址、收入等信息都会补充进来。这是一个无限延伸的表格，只要获取到会员的某一个标签，我们都会添加进数据库，从而使得会员的画像更加具体”。魏璞表示。 对于大数据而言，获取有效数据是其至关重要的一步。实体店与互联网的区别在于，它无法像互联网那样通过导流的方式来获取海量数据

24、。在魏璞看来，大悦城的大数据采集来源于下面几个维度： 首先是交易信息。商户跟大悦城之间的交易关系，使大悦城获得了整个交易数据。为了获得交易数据，大悦城建立了POS系统、会员积分系统等。借助这些数据，大悦城创造了以预测销售为核心的商业分析。通过这些交易数据可以分析出商户的销售状况。同时，还能够做到提前60天预测出商品销售将会达到什么水平，再根据预测结果指导最终运用什么运营方法来进行经营支持。 其次是顾客的空间活动信息。大悦城利用视频识别和WIFI热点捕捉技术，描绘出整个商场的消费者行走路径热点图，从而掌握用户行为和喜好，为多渠道精准化营销和推广做准备，这使得大悦城商业的转化率提高到了3%-4%。

25、 然后是通过主题活动获取消费者信息。大悦城每年都会有很多主题活动，这些活动可在互联网进行订票。通过互联网订票的消费者便会留下自己的信息，这也将成为大悦城捕捉会员信息的一个来源。 最后是一些关联的第三方合作伙伴获取数据。比如，大悦城与银行卡联合开展促销活动，可以获取相关的会员信息。支付宝窗口和微信公众号都是会员信息的重要来源。以西单大悦城为例，它利用服务号来吸引粉丝，服务号运营三个月时间，粉丝达到了10万;服务号粉丝的月流动率5%，月活动率90%(注：月活动率指服务号粉丝中每个月到实体店的比率);3个月中，每天平均增长1100个粉丝。 2.数据如何用?神秘的研策部，大悦城的中枢神经 对于大部分零

26、售商而言，大数据业务一般会归口到技术部门之下。企业CIO在满足公司业务的信息化支撑之外，顺便进行一些大数据的研究和尝试。但大悦城有所不同，它的大数据业务归属一个叫做研策部的部门，该部门在技术部门之上，向商业副总经理汇报。 上海大悦城研策部总监魏璞表示，研策部主要由两部分团队构成，一个是技术部，另一个是由经济学、数学、统计学以及市场调研相关专业的人员沟通。除了大数据之外，研策部还要向决策者提当地市场的竞争情况和一些研究成果。 客流分析智能硬件品牌每人计联合创始人殷雄舟认为，研策部如同大悦城的中枢神经，一方面连接市场部门，及时捕捉市场趋势和消费潮流;另一方面连接技术部门，利用大数据手段辅助经营。正

27、是这样的经营架构，使得大悦城能在一个较高的层面应用大数据，也尝试了不少的案例。 比如，朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。通过对客流的监控和预测，使得大悦城能够开展一些有针对性的促销活动，这使得大悦城在百货零售业普遍下滑的背景下，有着较好的业绩增长。 此外，通过客流分析与车流数据的采集分析和数据监测，朝阳大悦城进行服务方面的改善和提升。朝阳大悦城研究发现平均每部车带来的消费客单超过700元，商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。 为此，朝阳大悦城对停车场进行了改造，增加了车辆进出坡道、升级

28、了车牌自动识别系统、调整了停车场附近的商户布局。目前，朝阳大悦城的停车位达3000个。 大悦城通过对商户进行多维度经营数据分析，如销售情况、客流量、客单价、提袋率、货单价、连单率、竞品量、库存情况、促销计划等，推导出哪些商户能够完成获取抽成租金的销售业绩，哪些商户不能完成获取抽成租金的销售业绩。 此外，大悦城通过对全国75万会员消费趋势分析得出，在消费者成为会员后的第三个月和第二十个月，预计会发生购买金额下降的趋势，因此大悦城在下降趋势发生之前，便通过一系列活动加大对会员的主动沟通、精准推广和悉心维护。 从经营效果来看，这种基于客流分析和消费趋势研究而展开的主动营销活动对大悦城业绩提升有巨大帮

29、助。以朝阳大悦城为例，2023年朝阳大悦城销售额突破21亿元，同比增长50%，客流超2100万，同比增长45%。数据显示，2023年5月开业的朝阳大悦城2023年销售额突破10亿元，2023年近14亿元。 3.从数据化营销到数据化体验 就目前而言，大数据在实体零售企业中最能直接产生效益的应用便是在营销层面。给消费者的不同喜好和属性进行“画像”，利用大数据针对精准的客户群推送他们感兴趣的促销信息，一方面增加消费者的粘合度，另一方面减少了群发信息给会员带来的困扰。这是大数据在实体零售企业经营过程中最成熟的应用。 以朝阳大悦城为例，每周朝阳大悦城数据团队都要根据销售额和坪效(每平方米的销售收入)将所

30、有商户分为四类：效益最好的明星类商户，达到和即将达到抽成临界点的商户，以及收入最不好的商户。推广部门将数据分析报告中的客流、销售额与历史峰值进行比较，考虑下一个阶段针对哪些商户开展推广活动。 2023年圣诞节前的平安夜，数据团队根据2023年的历史数据推算出2023年平安夜当天的销售额应该为800万元，而上午的10点12点、下午2点4点是客流的低谷期，如果能提高这两个时段的客流和销售额，将对全天的销售额起到拉动作用。 推广部门发现这两个时段主要客流是带孩子的家长，于是专门针对这个群体推出最大幅度的优惠活动。到了晚上9点到12点，则是以年轻情侣为主的浪漫时间，这时候的促销活动变成时尚品牌折上折的

31、“疯狂3小时”。由于针对不同时段进行差异化营销，朝阳大悦城这个平安夜的销售额超过了1000万元，远远超过同行业的增长率。 随着大悦城在会员数据的不断完善和会员系统与营销平台的对接，大悦城借助大数据让更多消费者参与到营销活动中来，增加消费者的互动和体验性。换言之，就是由之前的基于RFM分类的精准化数据营销转为有更多互动功能的数据化体验。 上海大悦城研策部总监魏璞举了这样一个例子：上海大悦城正在开展多肉植物展览。大悦城就会针对喜欢多肉植物的会员开展互动。当某会员下载大悦城APP或者到大悦城指定位置进行“签到”，系统就会给该会员送一定数量的“阳光”。当该会员的“阳光”积攒到一定数量后，就可以到大悦城

32、免费领取一盆多肉植物。 这样做的好处是，一方面增加了会员的到店次数，进一步挖掘消费潜力;另一方面，提升了会员与大悦城之间的粘合度，将普通会员发展为忠诚顾客。在未来，这种利用大数据将营销活动与会员系统的密切整合将成为大悦城大数据挖掘的一大主要方向。一句话概括，上海大悦城对O2O的理解，就是将消费者与大悦城的一切互动形式，尽可能去记录，并用简洁一致的方式进行奖励。以形成积累交互信息、理解消费者、再促进更多交互的良性循环。 上海大悦城副总经理危建平表示，未来大悦城将借助大数据打造智能化的购物体验。它包含以下几个方面： 首先，智能的数据系统其中包括数据手机上传、POS销售数据抓取、客流系统、以及人脸识

33、别等技术，通过硬件或嵌入式软件的方式抓取并校验非大POS商铺的收银数据，为运营审核商铺销售提供依据，为购物中心在非大POS商铺进行水单营销提供硬件基础。 其次，通过调研，配合线上问卷、线下专访、沙龙、消费数据挖掘、社交数据挖掘、银联消费数据挖掘，识别消费者图谱。通过对消费者特征进行深层次的描写，保证对客群有充分的了解，在客群需求的基础上开展商业经营活动。再次，消费者的智慧支付体验，提供更多的移动支付通道，绑定会员第三方支付账号。不仅如此，还通过手机号、第三方移动终端均可进行无卡积分，为消费者提供更便捷的积分方式;也通过品牌信息展示、优惠信息推送，为购物中心引导顾客的消费轨迹。 “未来，从进入购

34、物中心的停车场开始，一直到购物行为的完成，都将是充满智能和方便便捷的过程。上海大悦城二期将有2400个车位的超大型车库，通过车牌自动识别、车位准确引导、APP线上支付、ATM自助支付、反向寻车等手段，打造上海最具体验感的智能停车场。”危建平说道。 每人计点评像大悦城一样“薅羊毛”。打个比方说，商场就像有农场的牧羊人。他们目的是吸引更多的绵羊来农场，然后从绵羊身上剪下羊毛，获得收益。而他们吸引绵羊的方法就是使用草料，但各羊群口味不一，众口难调。 大悦城与其他牧羊人的区别在于他有张标记着“各羊群出没地点”以及“各羊群喜好口味”的地图(大数据画像)。 没这地图的牧羊人，往往要花费非常多的时间和精力去

35、寻找羊群。可能还会因为所带草料不合某个羊群的口味，导致这个羊群疏远他们。 但大悦城不同。有了这地图，他就能更有针对性对那些喜欢干的、湿的、老的和嫩的羊群们，进行精准吸引。用更少的精力，牵到更多的绵羊。而大悦城这位牧羊人的下一发展阶段，就是养条牧羊犬和建羊圈。 牧羊犬好比一整套监控管理系统。它能随时监控羊群数量变化。如发现入侵者或其他情况，会发出警报，让牧羊人及时采取应对措施。 而建立羊圈，就是利用移动支付通道和会员绑定及积分方式等方式，将羊群圈在农场里，并在其中进行培养和壮大，为牧羊人带来更多的收益。这就是大悦城在大数据运用上的总体方向。 但值得一提的是，在文章中提及的多是会员数据的应用，而非

36、会员群体方面则鲜有说明。这是因为在非会员的数据收集方式与会员有很大的区别。 非会员人群可分为在此消费过和没消费过的。消费过的非会员人群，因无法纳入会员系统里，所以数据会较为分散的。而没消费过的，就更不会留下什么信息。 这时的数据收集，就需要切换视角，从更广的角度如客流量和转化率方面来考虑。通过客流统计设备收集到客流信息结合转化率，来分析具体是何种因素造成了销售额的上升和下降，这样才能掌握更多对非会员人群的营销手段。 另外，一些其它数据指标也可以进行深度开发，一些电商常用的指标，比如访客价值、平均驻店时间、员工劳动强度(接待能力)等均具有高度开发价值。这也会是大悦城今后需要完善的地方。 事实上，

37、除了大悦城的四个先天条件，还有个重要条件为其使用大数据提供了便利。那就是市场上涌现出来的先进数据统计设备。像会员积分系统、云POS系统，以及每人计这样便捷的基于智能视频分析的移动互联网客流量统计设备等高科技，正是它们给大悦城装备上了驾驭大数据的缰绳，让它奔向朝阳。 推荐第5篇：数据实习总结 实习小结 实习是每一个大学生必须拥有的一段经历，是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识，让我们学到了很多课堂上学不到的知识。我很幸运地在德融嘉信公司获得了这样的实习机会，在实习的这段时间里，我学到了很多，无论在工作能力上、为人处事、生活态度上，都收获很多。 在刚开

38、始进入公司时，我对于金融行业是完全陌生的，面对各种金融材料时，完全处于茫然的状态，不知道从哪儿开始着手分析，之后在师傅的慢慢指导下开始一点点地熟悉起来。首先从基础开始着手，先做各种客户资料、业务资料的扫描，期间通过接触各种材料慢慢地对金融上面有所了解，之后开始做各种结构化、数据库上面的处理。在开周会讨论时听到部门前辈们的工作、问题、见解等，开始对这份工作有了浓烈的兴趣，于是在接下来的时间中，我沉静下来，慢慢的学习、成长。 工作之初，扫描分类过程中，我只是简单地知道去熟悉各种材料的大概，但不懂得分析材料内容，觉得那些不需要了解，然而之后在进行结构化处理时，才知道我们需要去认真分析材料，通过这些材

39、料了解一家企业的各种变动情况，然后做出各种分析判断。慢慢地，我从以前对于各种投资、股权、金融方面基本不懂的状态逐渐开始熟悉，开始懂得分析客户资料，业务资料，各种知识产权、证书资质等，同时也通过各种验资报告、审计报告开始对财务运转、资金等有所了解。在学习期间，通过师傅、部门同事们的热心帮助，我对于金融数据工作逐渐了解。虽然还不能很全面的了解清楚，但是能够大体清楚安排自己的工作计划。我主要做的是金融数据处理工作，分为三大部分：统贷数据、引导基金、领军直投。对于这三方面的交接材料，我们首先需要进行扫描、分类归档，之后做好客户结构化、业务结构化。 之后我开始学习怎样进行数据结构化，分为客户结构化和业务

40、结构化两部分，在做统贷业务结构化过程中，懂得做事需要按部就班，这样才能确保工作的完整性。在工作实践中逐渐强化了对office软件以及PHP数据库、企业管理器的操作，也体会到以前在电脑操作上面的缺失，真正懂得熟练掌握每一项技能的重要性。另外在档案归档数据库操作中也用到了我们所学的数据库SQL语句，进 行数据的导入、档案位置更新，从而也认识到我们在动手能力上的缺陷，通过工作中的锻炼，学到了各方面的知识，也提高了自己做事的能力。 在这段实习期间，我不仅学习了工作上的各种知识，也收获了很多做人做事的道理。在做数据审核时，我们要细心地核对公司的财务数据、股权变更、公司情况、知识产权受理等等。从中我体会到

41、做事需要细心和耐心，对于每一份资料我们都需要认真核对、仔细分析，不能因为一个决议的烦乱就忽略公司的各方面变动。在核对公司财务情况时，我知道了判断年报和月报，在此过程中会接触大量数据，所以这就需要我们的细心，因为每一个财务数字的错误可能会带动其他地方的错误，甚至会产生比较严重的后果。在这方面我认识到了我们公司的严谨，对于每一份公司做出来的材料，都会安排不同的人进行审核，测试，经过好几遍过程，将错误降到最低。这是我们在今后的工作生活中都必须要坚守的品质，做人做事都应这样一丝不苟，认真负责。另外我还懂得了积累与分享，在工作过程中，我们会经常遇到各种新的问题，然后通过大家一起研究获得解决方案，这些方法

42、就是对于我们新知识的学习与补充，在知识库中我们互相学习分享，同时也不断完善自己。 在这短短的实习过程中，我从不懂到懂，由肤浅到深入，对各方面知识逐渐熟悉起来，这个过程是艰辛而充实的。从工作中我所得到和领悟的也很多，对我以后的人生旅途有着很大的帮助，也算我人生的一次不小的转折点和跨越。今后的工作还会遇到许多新的东西，这些东西会给我带来新的体验与体会，我会用积极的态度投入到工作学习中。 推荐第6篇：数据实习心得 课程设计报告 题目：学生选课系统数据库的设计与实现 课 程 名 称：_ 数据库课程设计 学 院：_ 信息工程学院_ 专 业 班 级：_ 14计算机专(1)班 _ 学 号：_20230390

43、60_ 姓 名：_ 史腾卫 _ 指 导 老 师：_ 阮丹丹_ 20232023 第二学期 目 录 一、课程设计时间 .2 二、课程设计地点 .2 三、课程设计目的 .2 四、课程设计任务及要求 .2 五、课程设计内容 .3 六、课程设计心得 .7 一、课程设计时间 此次课程设计是从2023年3月30号开始，至2023年4月3号结束，为期一周。 二、课程设计地点 实验楼s5-507机房 三、课程设计目的 目的： 数据库课程设计实训教学的主要目的是结合实际案例，通过实验、实习，培养学生的对数据库软件的应用能力，熟练使用几种数据库开发技术的工具，比如sql server 2023。让学生掌握数据库、

44、数据表、信息、视图等相关概念，熟悉数据库的基本操作，学会使用sql语句，能够动手设计出一个简单的数据库系统，并完成数据库的基本操作。 四、课程设计任务及要求 任务： （1）熟悉sql server 2023安装配置及数据库的建立和管理。 （2）学会通过sql语句创建与管理数据表。 （3）学生数据库软件的一些基本操作，增添、删除、查询、修改数据等。 （4）理解数据存储的过程，掌握存储过程的执行方法和存储过程的管理和维护。 （5）了解视图的概念，掌握创建视图、测试、加密视图的方法，掌握用视图管理数据的方法。 （6）理解存储过程概念、类型；掌握各种存储过程创建方法和查看、修改、删除存储过程方法。 五、课程设计内容 5.1创建数据库 数据库代码如下： use master go if exists(select *from sysdatabases where name=学生选课系统) drop database 学生选课系统 create database 学生选课系统 go 数据库如图： 图一创建数据库 5.2创建数据表 创建数据表的代码如下： use 学生选课系统 -创建数据表student create table student ( sno char(8) not null primary key,-学号sname varchar(12) not null, sex cha