2023年大数据实习报告（精选多篇）.docx

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1、2023年大数据实习报告（精选多篇） 推荐第1篇：数据实习总结 实习小结 实习是每一个大学生必须拥有的一段经历，是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识，让我们学到了很多课堂上学不到的知识。我很幸运地在德融嘉信公司获得了这样的实习机会，在实习的这段时间里，我学到了很多，无论在工作能力上、为人处事、生活态度上，都收获很多。 在刚开始进入公司时，我对于金融行业是完全陌生的，面对各种金融材料时，完全处于茫然的状态，不知道从哪儿开始着手分析，之后在师傅的慢慢指导下开始一点点地熟悉起来。首先从基础开始着手，先做各种客户资料、业务资料的扫描，期间通过接触各种材料慢

2、慢地对金融上面有所了解，之后开始做各种结构化、数据库上面的处理。在开周会讨论时听到部门前辈们的工作、问题、见解等，开始对这份工作有了浓烈的兴趣，于是在接下来的时间中，我沉静下来，慢慢的学习、成长。 工作之初，扫描分类过程中，我只是简单地知道去熟悉各种材料的大概，但不懂得分析材料内容，觉得那些不需要了解，然而之后在进行结构化处理时，才知道我们需要去认真分析材料，通过这些材料了解一家企业的各种变动情况，然后做出各种分析判断。慢慢地，我从以前对于各种投资、股权、金融方面基本不懂的状态逐渐开始熟悉，开始懂得分析客户资料，业务资料，各种知识产权、证书资质等，同时也通过各种验资报告、审计报告开始对财务运转

3、、资金等有所了解。在学习期间，通过师傅、部门同事们的热心帮助，我对于金融数据工作逐渐了解。虽然还不能很全面的了解清楚，但是能够大体清楚安排自己的工作计划。我主要做的是金融数据处理工作，分为三大部分：统贷数据、引导基金、领军直投。对于这三方面的交接材料，我们首先需要进行扫描、分类归档，之后做好客户结构化、业务结构化。 之后我开始学习怎样进行数据结构化，分为客户结构化和业务结构化两部分，在做统贷业务结构化过程中，懂得做事需要按部就班，这样才能确保工作的完整性。在工作实践中逐渐强化了对office软件以及PHP数据库、企业管理器的操作，也体会到以前在电脑操作上面的缺失，真正懂得熟练掌握每一项技能的重

4、要性。另外在档案归档数据库操作中也用到了我们所学的数据库SQL语句，进 行数据的导入、档案位置更新，从而也认识到我们在动手能力上的缺陷，通过工作中的锻炼，学到了各方面的知识，也提高了自己做事的能力。 在这段实习期间，我不仅学习了工作上的各种知识，也收获了很多做人做事的道理。在做数据审核时，我们要细心地核对公司的财务数据、股权变更、公司情况、知识产权受理等等。从中我体会到做事需要细心和耐心，对于每一份资料我们都需要认真核对、仔细分析，不能因为一个决议的烦乱就忽略公司的各方面变动。在核对公司财务情况时，我知道了判断年报和月报，在此过程中会接触大量数据，所以这就需要我们的细心，因为每一个财务数字的错

5、误可能会带动其他地方的错误，甚至会产生比较严重的后果。在这方面我认识到了我们公司的严谨，对于每一份公司做出来的材料，都会安排不同的人进行审核，测试，经过好几遍过程，将错误降到最低。这是我们在今后的工作生活中都必须要坚守的品质，做人做事都应这样一丝不苟，认真负责。另外我还懂得了积累与分享，在工作过程中，我们会经常遇到各种新的问题，然后通过大家一起研究获得解决方案，这些方法就是对于我们新知识的学习与补充，在知识库中我们互相学习分享，同时也不断完善自己。 在这短短的实习过程中，我从不懂到懂，由肤浅到深入，对各方面知识逐渐熟悉起来，这个过程是艰辛而充实的。从工作中我所得到和领悟的也很多，对我以后的人生

6、旅途有着很大的帮助，也算我人生的一次不小的转折点和跨越。今后的工作还会遇到许多新的东西，这些东西会给我带来新的体验与体会，我会用积极的态度投入到工作学习中。 推荐第2篇：数据实习心得 课程设计报告 题目：学生选课系统数据库的设计与实现 课 程 名 称：_ 数据库课程设计 学 院：_ 信息工程学院_ 专 业 班 级：_ 14计算机专(1)班 _ 学 号：_2023039060_ 姓 名：_ 史腾卫 _ 指 导 老 师：_ 阮丹丹_ 20232023 第二学期 目 录 一、课程设计时间 .2 二、课程设计地点 .2 三、课程设计目的 .2 四、课程设计任务及要求 .2 五、课程设计内容 .3 六、

7、课程设计心得 .7 一、课程设计时间 此次课程设计是从2023年3月30号开始，至2023年4月3号结束，为期一周。 二、课程设计地点 实验楼s5-507机房 三、课程设计目的 目的： 数据库课程设计实训教学的主要目的是结合实际案例，通过实验、实习，培养学生的对数据库软件的应用能力，熟练使用几种数据库开发技术的工具，比如sql server 2023。让学生掌握数据库、数据表、信息、视图等相关概念，熟悉数据库的基本操作，学会使用sql语句，能够动手设计出一个简单的数据库系统，并完成数据库的基本操作。 四、课程设计任务及要求 任务： （1）熟悉sql server 2023安装配置及数据库的建立

8、和管理。 （2）学会通过sql语句创建与管理数据表。 （3）学生数据库软件的一些基本操作，增添、删除、查询、修改数据等。 （4）理解数据存储的过程，掌握存储过程的执行方法和存储过程的管理和维护。 （5）了解视图的概念，掌握创建视图、测试、加密视图的方法，掌握用视图管理数据的方法。 （6）理解存储过程概念、类型；掌握各种存储过程创建方法和查看、修改、删除存储过程方法。 五、课程设计内容 5.1创建数据库 数据库代码如下： use master go if exists(select *from sysdatabases where name=学生选课系统) drop database 学生选课系

9、统 create database 学生选课系统 go 数据库如图： 图一创建数据库 5.2创建数据表 创建数据表的代码如下： use 学生选课系统 -创建数据表student create table student ( sno char(8) not null primary key,-学号sname varchar(12) not null, sex char(2) not null default 男,birth smalldatetime not null,clano char(3) not null,entrance_date smalldatetime not null, hom

10、eaddr varchar(40) not null, ) create table course ( cno char(3) not null primary key, -课程号 cname varchar(20) not null, -课程名称 total_perior smallint, -总学时 credit tinyint, -学分 check (total_perior3 and credit0 and credit cno char(3) not null foreign key references course(cno), -课程号 grade tinyint, -成绩 ch

11、eck(grade=0 and grade 图二创建数据表 5.3添加和删除约束 代码如下： drop table sc drop table student drop table course篇2：统计学实习心得 统计分析实习心得 本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。同时学校也安排了我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。 这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，

12、同时通过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。 统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。应为不论是自然科学、工

13、程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。 这次统计分析实习，我们组选择的公司是七匹狼。在实习中我们运用数据的搜集、数据的图表展示等理论以及运用excel软件对数据进行处理、分析、解释完成了本次实习的任务。我们搜集七匹狼有关股票的数据信息有每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营业务收入、净利润、利润率、每股公积金、每股未分配利润、每股现金流量等。通过对这些数据的整理、分析和总结，我们可以了解七匹狼公司的业绩、经营状况、财务状况和预测未来的发扎趋势等相关信息。 我们学

14、习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。 在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到

15、了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼。本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材料。在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。 我们这次实习时间较短，只是短短的一个星期。我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永无止尽的学习运用统计学知识。篇3：认识实习心得体会 信息安全专业认识实习学习报告 学 院： 计算机科学与技术学院 专 业： 信息安全 班 级：

16、 学 号： 学生姓名： 指导教师： 2023年7月9日 认识实习心得体会 专题一：大数据 一、概念 何为大数据？有什么特点、作用？对我们现代社会的未来工作生活有怎样的影响？又面临怎样的机遇和挑战？带着这些问题，听了讲座大数据，偶得一些心得体会。 大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理有效的时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 二、特点 大数据具有的4v特点为：第一，volume（大量），从tb级别跃升到pb级别，乃至zb级别；第二，velocity（高速），1秒定律，其也是与传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第三

17、，variety（多样），如视频、图片、音乐、日志等种类繁多的信息；第四，veracity（真实），数据的来源是真实的，则最终的分析结果将更为准确。 三、用途 众所周知，企业的数据本身就蕴涵着价值，但是，将如此庞大的数据中提取关键有用的部分信息无疑是棘手的问题。例如企业中的员工情况，工资表、出勤表对于企业的运作十分重要；网上购物时您倾向于购买何种商品，用何种支付手段；一个城市各路段的车流量；浏览网页时您的喜好是什么，更喜爱看什么类型的电影、书等等这些看似冗长的数据，将它们经过专业的处理，与其他的数据进行对照，就能够得出专业的分析结果某个东西未来的发展趋势是什么样的都能够通过大数据的分析得出，这

18、，就是大数据。 随着云时代的来临，大数据也越来越的受到重视。大数据是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术改革。云计算主要为数据资产提供保存、访 问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交换信息、互联网中每天如此大的信息访问、物联网中的商品物流信息、它们的数据量远远超过现有it架构和基础设施的承载能力，其实时性也超过现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为我们服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的升级要求。 四、价值 大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，使大数据时代的网民和消费者的界限逐渐模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的

19、业务模式。因此，大数据对国家的治理，企业内部的决策、组织和业务的流程、个人的生活方式将产生翻天覆地的变化和深远的影响。 大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。其最核心的价值就是在于对海量数据信息进行存储和分析。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深入理解消费需求，高效分析信息并作出预判，那么大数据的存在也就没有多大意义。而且如果对大数据的利用得到，充分发挥其优势，那么所有的传统公司都将沦为新型公司的附庸。 五、应用 因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。如美国孟菲斯警察局综合运用大数据，专业分析当地人的生活习性、人生态度，个人信仰，一度

20、将犯罪率很高的城市升级为最安全的城市；阿里巴巴之所以能够风靡一时，正是因为掌握了物流、现金流、信息流，创建了新的摩尔定律，才一度成为商业上的神话。因此，未来将属于那些能够驾驭所拥有数家的公司，这些数据将帮助他们发现新的见解，找出竞争优势。 大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定的东西准确地预测出来。例如2023年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在流行病学家之前两星期预测了甲型h1n1流感病毒的爆发。这样的事在以前是不可想象的，而(转载于:数据实习心得)掌握了大数据之后的谷歌就做到了。 就拿贵阳来说，尽管贵阳目前发展仍然相对滞后，但是贵州拥有得天独厚的生态环境，良

21、好的地理条件，这些无不为贵州的发展奠定了坚定的基础。贵州有实力有条件发展大数据产业，并望有成为全国最大的大数据云计算中心。 六、总结 尽管大数据的应用将给我们的生活带来翻天覆地的变化，但是，随之而来的隐私泄露的问题却不容忽视。人们面临的威胁将不仅局限于个人隐私的泄露，而且还在于基于大数据给人们状态行为的预测。 例如，网络和数字化生活使犯罪分子易于获得其他人的信息；有人利用假数据，就会出现不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更加高明的骗局；通过对一个人近期网络访问量数据的分析，得出该人的一些生活习惯等等。 你不知道在什么时候什么地点自己的信息被无关的人获取，你的生活作息、生活习惯被别人知道得一

22、清二楚。这将会让当事人毫无安全感可言。 对于大数据的三个方面：“大数据本省，大数据出来过程，大数据处理结果”均有可能受到别有用心人的染指。因此，数据的安全防护迫在眉睫。我想，不管对于个人，亦或企业，甚至国家，对安全的防护必须是重中之重。 在信息化高速发展的今天，技术更新是一天一个样，我们生活的社会每天都在以一种不可思议的速度变化着。究其原因，我想是在于理念的创新，只要你头脑里有idea，那么，后续上技术上的实现完全不是问题。君不见各种科幻电影中的各种梦幻般的场面，就是因为作者敢想，而且还敢想常人所不敢想的事。正是因为有他们的idea，我们才能够让这些想法应用在我们的实际生活中。我想，科幻片中的

23、场景，未尝不是我们未来生活中的一角。 如果我们不想被这个时代淘汰，就需要学习很好的知识，技术。开拓我们的视野，眼光不要局限于一点一滴的得失，拥有完整大局观，转变我们的思维，拥有新颖的创意，挤上大数据时代的快班车，放宽眼界，创新观念，成功就在眼前！ 专题二：物联网 一、定义 何为物联网？物联网即通过射频识别（rfid）(rfid+互联网）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。它有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然

24、是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端的延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 根据物联网的应用，其具有：智能、先进、互联的三个重要特征。即通过先进的互联网技术，不在依靠人工，智能的实现识别、定位、跟踪、监控和管理。 国际电信联盟( itu) 发布的itu 互联网报告，对物联网做了如下定义：通过二维码识读设备、射频识别(rfid) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进

25、行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 推荐第3篇：块数据让大数据实现从混沌到精准 块数据让大数据实现从混沌到精准 对于大数据时代，目前人们所讨论的数据几乎都是条数据。条数据是指某个行业或领域呈链条状串起来的数据。人类生活、生产产出的大数据，无论是搜索引擎、电商、社交平台形成的企业大数据，还是天气预报形成的科学大数据，还是各政府部门形成的行业大数据，都可以定义为“条数据”。这类大数据彼此割裂、互不融通，呈现出一种“混沌”的状态，限制了大数据在经济社会中发挥作用。 与之相比，块数据是在一个物理空间或者行政区域形成的涉及到人、事、物等各类数据的综合，相当于将各类“条

26、数据”解构、交叉、融合。在块数据集合过程中，包含了数据空间的填充、空间数据的重构、集合过程的组构，及组构过程中的集合，同时还有新数据的汇集和原有数据组合后的衍生数据。块数据概念的提出和应用，使我们对大数据的挖掘实现了从混沌到精准。 举例来说，一个百货商场每天都会卖出很多商品，每个商品的原材料、品牌设计、广告营销数据、百货商场卖出商品的数量、种类数据，消费者在 商场购物、娱乐的数据，将所有在商场这个物理空间产生的数据求和，得到的就是块数据。而一个数据的变化会带动其他数据发生改变，比如，当商场的影院播放一 部聚集人气的影片时，商场的其他产品销量也会上升，这一过程又会衍生出新的数据，随时随地更新的数

27、据能使我们对商场的状况有更精准的把握，进而拿出更具针 对性的解决方案。 块 数据的价值就在于通过对块数据的挖掘、分析，实现对事物规律的精准定位，甚至能够发现以往未能发现的新规律。通过块数据让以往的“数据孤岛”连成一片，再 通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，对大数据的挖掘变得精准，这给创新发展带来新的驱动力，将会 推动产业彻底变革和再造。可以毫不夸张地说，在这个时代，得“块”者得天下。以往很多数据价值的外部性难题，将可以通过块数据以市场化和行政化手段得到解 决。 可以预见，由贵阳市大数据战略重点实验室首创性提出的块数据理论，将标志着我们正步入

28、块数据时代！（祝 卫） 【编辑推荐】 后Hadoop时代的大数据架构 你会多少？2023年获得大数据顶尖职位必备的9项技能 C#基于UDP实现的P2P语音聊天工具 深度：别扯什么高达上，大数据是中小企业的痛 数据中心两种常用流量模型运用mininet的实现 大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎？ 【责任编辑：wangxueyan TEL：（010 推荐第4篇：大数据实现精准营销的5个步骤 随着白银时代来临，房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据，很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数

29、据营销创新创下了多个营销奇迹。 前两天，明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料大数据时代下的中海营销创新，仔细研读了这份资料，感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”，没料到2023年中海在营销方面的创新动作不断，比如成立了独立的营销公司，积极进行营销组织变革，搭建了大数据精准营销体系等等，着实让人眼前一亮。 对于大数据营销，很多公司还停留在喊口号的阶段，中海已经在践行并初见成效，的确值得业内人士学习。今天，明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。 一、大数据实现精准营销的5个步骤 大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会

30、的各个领域，中海认为大数据是商业智能，在互联网时代经过外延扩展的产物，其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据，从定位开始研究客户，但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的，另外这些数据也缺乏很强的目的性，可能只能证明个人主观判断的一种需要，并不能帮开发商解决问题。 在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢？中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口，中海建立云服务的平台来主动获取客户数据，然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析，最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环，包括一线销售人员到一线管理人员,以及总

31、部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理，这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。 在如何实现精准营销的问题上，中海集团副总裁曲咏海认为有五个步骤：搭平台、增客户、保黏性、析数据、显价值。 1.搭平台 首先，中海搭建起一个云客户平台，依托这个云平台，将与中海有关联的客户包括老业主、新客户、粉丝等等汇聚到这个平台。再结合中海内部管理分析平台，借助移动终端，进而收集大数据，从开发商到中介，从策划到销售都通过平台终端实现工作目标。 2.增客户 主要是通过主动拓客、O2O、自然来访等方式扩大客户的基数，将中海云客户池做大。比如通过线下拓客团队、自建APP不断地给中海的客户池增加数

32、量和流量。 3.保粘性 客户进入中海的资源池后，每个城市通过本地化的互动内容来进行社会化营销，从而产生中心裂变式的传播，最终建立中海在用户中的品牌。比如哈尔滨公司在微信上推出搭积木送奖品的游戏，邀请哈尔滨本地客户参加，由于参与成本低，加之奖品的吸引力，客户会主动帮忙传播，最终企业与客户建立起一种连接，连接建立起来后，企业可以做的事情就很多了。 4.数据分析 通过定位用户群、分析用户内容偏好、分析用户行为偏好、建立受众分群模型、制定渠道和创意策略、在完整的数据应用过程中不断把控营销质量与效果。 来访分析客户肖像描摹 5.实现精准营销 中海通过各种方式收集到客户信息后，销售人员更容易了解客户行为、

33、特点、爱好，在与客户的接触过程中可根据其特点针对性满足需求。比如客户每次来访都要一杯红茶，这一行为会被记录到移动端，下次客户再来访，销售人员就可提前知道他的需求。通过这些人性化的细节，一方面可体现中海的品牌价值，提升品牌美誉度，更重要的是可以促进客户的成交。 二、如何利用大数据做精准营销？ 以2023年中海2个销冠项目为例，详解中海对大数据下精准的营销体系的运用。 1.项目定位 先来看深圳豪宅销冠中海九号公馆，2023年卖了60亿，应该是一二线城市中单盘销冠。深圳中海九號公馆是运用大数据精准营销的一个项目，这个项目围绕营销全流程，不仅定位，客储、定价、落位、开盘等所有环节都进行了大数据精准营销

34、。 首先来看看项目定位。在前期对中海九号公馆进行定位时，中海提出了“精准定位要回答10个问题”，再基于这些问题进行项目定位。 项目强调的全方位全周期的定位法，中海的大数据要为它服务，同样一些研究要来支持项目定位。 对于这个项目而言，中海发现了200-240平米的市场空白点，一套房子实际上价值在1000万到1200万左右。为此，项目重点锁定了宝安本地、南山福田等城市生态别墅客户，对产品包括户型、自住面积都做了合理的研究，最后推出的产品很受欢迎，成功抢得城市中心高层产品客户，最终实现了60亿元的成交金额。 2.精准储客 在储客拓客方面，大数据主要有3方面的应用。首先，营销策略是可以基于大数据的分析

35、进行调整的，这样高层就可以解放出来，而项目管控模式可以改变，重新定机制。比如济南中海华山珑城的组织架构就调整为分布式管理架构，有了放权，有了机制，管理者就可以安心的跑步了。 以大数据为基础的分布式管理架构 其次，通过精准的客户定位和客户描述之后就能够作出客户地图，有了客户地图之后就能够有的放矢的进行储客和拓客。济南中海华山珑城组建了27个拓客团队、1500名拓客人员，两个月的时间实现了了日均来访200人、累计认筹量8426组、成功销售5000余套房源的业绩。 客户地图 第三，通过客户肖像描摹，找出更加精确的目标客户。比如有一个项目经过分析，发现了三房的成交42%是四口之家，发现这个规律之后，项

36、目及时调整目标客户，瞄准了周边区域的四口之家，到幼儿园和小学进行深入挖掘，最后四口之家的成交比例提升到了76%。 3.价格制定 中海利用大数据定价，主要关注4个方面：客户、市场、销售和利润，通过数据采集、建立定价模型、确定价格、客户回馈4个步骤，找到客户愿意支付的最合适价格。 定价4个步骤 济南中海华山珑城定价主要步骤 定价模型 以济南中海华山珑城为例，项目有6000个样本、6105套房子、13版价格，最终开盘当天到场5600组、当场成交4500套，印证了大数据精准定价的成功。 总结 现在很多房企都在谈大数据应用、互联网思维，但真正应用起来的却寥寥无几。中海利用大数据优势实现精准营销，让我们看

37、到了大数据在房地产营销领域应用的无限可能。由此也可见，房企要真正启动大数据营销，重要的不是技术和工具，而是要学习中海适时转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘数据金矿。 推荐第5篇：中粮大悦城的大数据实践之路 中粮大悦城的大数据实践之路 对于眼下火热的“大数据（专题阅读）”而言，多数实体零售企业停留在叶公好龙的层面，嘴上喊得火热，在实际应用中却是一脸茫然。这是因为数据在传统零售企业决策中只占到很少一部分，大多数企业家决策依然凭借“拍脑袋”。 在诸多实体零售企业中，大悦城（专题阅读）算是一个“异类”，它是真把大数据当做一件事儿来做，并且用大数据来指导经营活动。为什么是大悦城?在笔者看来，大悦城的一

38、些先天条件决定了它在大数据上有所作为： 大悦城成立于2023年，创办之初就以颠覆性的形象区别于传统购物中心，这使得它在经营思维上少了一些传统理念的干扰; 大悦城管理层普遍很年轻，有不少总经理甚至都是80后。管理队伍的年轻化使其不得不借助大数据来进行决策。换言之，没有大数据，就无法支撑商业综合体的运营; 大悦城属于中粮集团旗下产业，国企的雄厚财力使得它不为生存而过度分心，从而能够研究一些消费前沿的趋势; “大数据”为大悦城打上了一个创新的标签。一些高科技设备商和服务商将大悦城作为“试验田”。从而使得其在大数据方面的能接触到更前沿的玩法; 上海大悦城研策部总监魏璞表示大数据对实体店最大的贡献在于利

39、用数据对消费者的性别、工作、收入乃至购物喜好贴上标签。换言之，就是用数据给消费者“画像”，以形成体验平台积累交互信息，这些信息被整理成顾客标签，再被应用进营销洞察的完整链条。 大悦城天生具备拥抱大数据的“基因” 1.数据何处来?大悦城信息采集的几个维度 2023年“万圣节”期间，上海大悦城举办了一次主题为“鬼屋”的营销活动。大悦城希望借助这次活动提高有效会员的(但并非忠诚会员)粘合度，他们通过客户偏好分析将这些会员感兴趣的品牌作为积分兑换目标以拉动会员。于是，大悦城针对这部分顾客群体进行“画像”：一是女性，她们对购物更感兴趣且带来男性客户;二是近一个月没有来，但历史上有过购物记录。 上海大悦城

40、通过数据分析，将活动信息发给12万会员中符合其目标受众的1824人，最后实际产生兑换的人数为128人，参与率为7%同行业同类促销活动的参与率仅为1%。 这是一次针对部分会员的精准营销。通俗地说，这就是垂钓者“定向投饵”与“随机撒网”之间的区别。上海大悦城副总经理危建平总结说，这样的定向促销活动，不仅节约了营销成本，更重要的一点是，不至于为了几百个人的有效消费，而牺牲了十多万人的购物体验。 据了解，这次活动的会员拉动率超过12%，在其背后，反映出大悦城在大数据关于消费者研究方面的不断探索。 “我们对消费者进行全方位的分析，比如他们的消费行为、购物偏好以及经常出入的场合。对于每一位大悦城消费者，我

41、们通过贴标签的方式为其画像，标签越丰富，画像便越具体”。上海大悦城研策部总监魏璞如是说。 如何用数据对大悦城的消费者进行“画像”?笔者认为，有一个很重要的变量是大悦城重新定义了“会员”的概念。大悦城认为的“会员”不仅仅是在大悦城CRM系统注册，并进行消费的传统意义上的会员，而是将任何能够获取到其信息并能与大悦城产生关联的消费者视为会员。这种对会员的重新定义使得大悦城打开了大数据之门。它可以借助互联网渠道不断丰富和完善自己的会员数据库，对会员进行画像。 对会员有了一个重新的认识。大悦城便利用各种方式完善自己的会员数据库。“对于每一位会员，我们首先会建立一个会员ID，这是他唯一的标识。此外，他的姓

42、名、电话、邮箱、地址、收入等信息都会补充进来。这是一个无限延伸的表格，只要获取到会员的某一个标签，我们都会添加进数据库，从而使得会员的画像更加具体”。魏璞表示。 对于大数据而言，获取有效数据是其至关重要的一步。实体店与互联网的区别在于，它无法像互联网那样通过导流的方式来获取海量数据。在魏璞看来，大悦城的大数据采集来源于下面几个维度： 首先是交易信息。商户跟大悦城之间的交易关系，使大悦城获得了整个交易数据。为了获得交易数据，大悦城建立了POS系统、会员积分系统等。借助这些数据，大悦城创造了以预测销售为核心的商业分析。通过这些交易数据可以分析出商户的销售状况。同时，还能够做到提前60天预测出商品销

43、售将会达到什么水平，再根据预测结果指导最终运用什么运营方法来进行经营支持。 其次是顾客的空间活动信息。大悦城利用视频识别和WIFI热点捕捉技术，描绘出整个商场的消费者行走路径热点图，从而掌握用户行为和喜好，为多渠道精准化营销和推广做准备，这使得大悦城商业的转化率提高到了3%-4%。 然后是通过主题活动获取消费者信息。大悦城每年都会有很多主题活动，这些活动可在互联网进行订票。通过互联网订票的消费者便会留下自己的信息，这也将成为大悦城捕捉会员信息的一个来源。 最后是一些关联的第三方合作伙伴获取数据。比如，大悦城与银行卡联合开展促销活动，可以获取相关的会员信息。支付宝窗口和微信公众号都是会员信息的重

44、要来源。以西单大悦城为例，它利用服务号来吸引粉丝，服务号运营三个月时间，粉丝达到了10万;服务号粉丝的月流动率5%，月活动率90%(注：月活动率指服务号粉丝中每个月到实体店的比率);3个月中，每天平均增长1100个粉丝。 2.数据如何用?神秘的研策部，大悦城的中枢神经 对于大部分零售商而言，大数据业务一般会归口到技术部门之下。企业CIO在满足公司业务的信息化支撑之外，顺便进行一些大数据的研究和尝试。但大悦城有所不同，它的大数据业务归属一个叫做研策部的部门，该部门在技术部门之上，向商业副总经理汇报。 上海大悦城研策部总监魏璞表示，研策部主要由两部分团队构成，一个是技术部，另一个是由经济学、数学、统计学以及市场调研相关专业的人员沟通。除了大数据之外，研策部还要向决策者提当地市场的竞争情况和一些研究成果。 客流分析智能硬件品牌每人计联合创始人殷雄舟认为，研策部如同大悦城的中枢神经，一方面连接市场部门，及时捕捉市场趋势和消费潮流;另一方面连接技术部门，利用大数据手段辅助经营。正是这样的经营架构，使得大悦城能在一个较高的层面应用大数据，也尝试了不少的案例。 比如，朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。通过对客流的监控和预测，使得大悦城能够开展一些有针对性的促销活动，这使得大悦城在百货零售业普遍下滑的背