理学数理统计的基本概念word版本.ppt
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1、理学数理统计的基本概念(1)简单随机抽样 随机性:每个个体被抽到的机会均等 独立性:每次抽取后不改变总体的成分 同分布性 Xi 与总体X 同分布 独立性 X1,Xn 相互独立(2)对总体作n次“简单随机抽样”,得到n个个体:X1,X2,Xn,称为总体的一个样本容量为n的样本,简称样本。(3)把(X1,Xn)的观察值(x1,xn)为称为样本观察值(或样本值)2.样本2来自总体X的样本X1,Xn可记为显然,样本联合分布函数或概率密度为或33.总体、样本、样本观察值的关系总体 样本 样本观察值 理论分布 统计是从手中已有的资料统计是从手中已有的资料样本观察值,去推样本观察值,去推断总体的情况断总体的
2、情况总体分布。总体分布。4经验分布函数经验分布函数设设X1,X2,Xn是总体是总体F(x)的一个样本,的一个样本,S(x)是是X1,X2,Xn中不大于中不大于x的个数,定义经验分布函数为的个数,定义经验分布函数为 Fn(x)=S(x)/n,-x+例例1.设总体设总体X有样本值有样本值x1=1,x2=2,x3=3,x4=2,则则X的经验分布函的经验分布函数为数为xxxx0,x1;,1x2;,2x45,n45,有近似公式有近似公式对若若满足满足则称则称为为 的的 分位数分位数 例2.例3.16构造:若 XN(0,1),Y2(n),且 X 与 Y 独立,则称为自由度为 n 的 t 分布。(二)(二)
3、t 分布分布1.t(n)的概率密度为172.h(t)基本性质(p171):(1)关于t=0(纵轴)对称。(2)极限为N(0,1)的密度函数,即 183.t分布的分位点注:当当n45,n45,有近似公式有近似公式例4.19(三)(三)F F 分布分布 称为自由度为(n1,n2)的 F 分布.构造:若 ,且U、V 独立,则1.概率密度为202.F 分布的性质1)若 FF(n1,n2),则2)若 Tt(n),则 T2 F(1,n)证:证:XN(0,1),T2F(1,n)213.F 分布的分位点证明:设 F F(n1,n2),则注:23正态总体的抽样分布定理24证明:是n 个独立的正态 r.v.的线性组合故服从正态分布即25证明:且两者独立,根据t 分布的构造26定理27此课件下载可自行编辑修改,仅供参考!此课件下载可自行编辑修改,仅供参考!感谢您的支持,我们努力做得更好!谢谢感谢您的支持,我们努力做得更好!谢谢
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