语义网格的产生解析教学提纲.ppt
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1、语义网格的产生解析语义网格的定义n n语义网格是对当前网格的扩展,使其在信息和服务方面具有更好的定义方式,有利于人和计算机之间的交互n n Semantics in and on the Gridn Grid with Semanticsn Intelligent Grid middleware语义网格的进化Scale of data and computationSemanticWebClassicalWebSemanticGridClassicalGridScale of InteroperabilityKnowledge ServicesKnowledge-based data/comp
2、utation servicesKnowledge-based information servicesComputation servicesInformation servicesText miningData miningOGSABase Grid servicesOGSA Semantic GridservicesKnowledgeGridCol-laboratoryPortalDataservicesAdvanced Grid ApplicationsGrid Middleware FabricWSRF语义网格和知识网格的区别n n语义网格是网格中的中间件,用来装载和部署网格中的语义
3、信息n n知识网格根据网格中的资源组织虚拟知识库,并且提供数据挖掘和数据发现的服务语义在网格中的应用n n网格中的资源,服务以及实体都使用语义描述语言RDF来表示n n网格实体之间通过OWL语言表示的本体来交换知识n n通过RDQL等语义查询语言来检索网格中的数据n n使用推理机从已有的元数据中推导出更多的有用信息语义在网格中应用的例子n n一个计算机的操作系统被描述为“SunOS”或者”Linux”,那么一个用户如果想要查询操作系统为”Unix“兼容的机器,他需要显式的在他的查询中包括所有的显式的在他的查询中包括所有的”Unix”Unix”兼容兼容操作系统,操作系统,e.g.,(OpSys=
4、“SunOS”e.g.,(OpSys=“SunOS”OpSys=“Linux”)OpSys=“Linux”)等待被查询的资源返回有关操作系统的广告,等待被查询的资源返回有关操作系统的广告,其中可能为其中可能为”Unix”Unix”或者或者”SunOS”SunOS”及及”Linux”Linux”等等 Type=“Job”;Owner=“u2”;Constraint=other.Type=“Machine”&Memory500;(OpSys=“Solaris251”|OpSys=“Redhat7.3”)Rank=other.MemoryType=“Machine”;Name=“m2”;Memory
5、=1000;OpSys=“Solaris251”;Grp1=“u1”,”u2”;Constraint=member(other.Owner,Grp1)Type=“Machine”;Name=“m1”;Memory=1500;OpSys=“Redhat7.3”;Grp1=“u1”,”u2”;Constraint=member(other.Owner,Grp1)Machine=“m2”MatchmakerResource Requesters(users/programs)语义在网格中应用的例子(续)n n如果使用语义来表示资源和请求,情况会简单很多n n使用OWL等语言建立三个本体描述网格资源的
6、本体,包括他们的类别,属性描述网格资源的本体,包括他们的类别,属性以及以及 关系等关系等描述用户请求的本体,包括请求资源的类型,描述用户请求的本体,包括请求资源的类型,限制等限制等描述资源安全策略的本体,包括资源的使用和描述资源安全策略的本体,包括资源的使用和访问权限等访问权限等资源本体用户的请求本体/queryFORALL X,Y Ymatch(advertisement,gridBackground,gridOntology).X=Request1,Y=Almaak.usc.edu语义网格需要解决的问题n n网格中的什么资源需要本体化?用户通过查询选择工作流或者服务用户通过查询选择工作流或
7、者服务使用使用common ontologycommon ontology对网格中所有的实体对网格中所有的实体和服务进行标注和查询和服务进行标注和查询通过查询注册模块发现服务和工作流通过查询注册模块发现服务和工作流因此,要正确的找到符合用户要求的服务,需因此,要正确的找到符合用户要求的服务,需要将数据以及服务输入等都本体化要将数据以及服务输入等都本体化MyGrid中的本体层次结构Bioinformatics ontologyWeb serviceontologyTask ontologyPublishing ontologyInformatics ontologyMolecularbiolog
8、y ontologyUpper levelontologyOrganisationontologyMyGrid网格中的服务本体operationname,descriptioninputoutputtaskmethodresourceapplicationworkflowWSDL operationSoaplab serviceservicename,descriptionauthororganisationWSDL serviceparametername,descriptionsemantic typeformattransport typecollection typecollectio
9、n formatinputoutputbioMoby service语义网格需要解决的问题(续)n n如何动态的匹配异构本体在网格环境中,目前主要使用集中式的本体,在网格环境中,目前主要使用集中式的本体,所有结点共享相同的本体定义所有结点共享相同的本体定义(common(common ontology)ontology)然而,根据网格的特点,超越集中式的语义存然而,根据网格的特点,超越集中式的语义存取是必然趋势,这就涉及到了本体的映射和匹取是必然趋势,这就涉及到了本体的映射和匹配配本体匹配方法n n基于统计的文本分类朴素贝叶斯方法朴素贝叶斯方法n n基于一节逻辑的文本分类FOILFOIL方法方
10、法n n基于相关概念的判断本体的部署Globus ServerGlobus ServerGlobus ServerKnowledge Toolbox ClientGridSOAPGridFTPSecurityetcWCEGeodise Knowledge Web ServicesAdviceServiceOntologyServiceSMD Archive/QueryServices FunctionKnowledgerepositoryApacheAxisJavaClientCodeCoGGeodiseMatlabFunctionsJavaServletWeb-based Function
11、BrowserOntologiesOn the Grid推理的应用ClassificationKnowledge consuming applicationWorkflow constructionRaw function/service/workflowDiscovery&consumption mechanismsFunction/Service/WorkflowAnnotation&RegistrationFunction/Service/Workflow RepositoryPublishingRetrievalOntologies推理的应用OntologiesClassificati
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