质量现场改进培训质量培训师教学内容.ppt
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1、质量现场改进培训质量管理培训师课程收益课程收益深入了解质量的内涵质量行业发展到现在,早已突破了监督、控制的概念,其关注核心已经从早年的“产品”扩大为“经营”专业的质量人员的工作内容也从之前的以检验、监督为主转变为咨询、分析、培训等等,而管理改进的模式则更加明确为现场业务人员组织起来解决实际问题掌握质量改进的套路管理改进的套路和模式很多,总体大同小异其中QCC是比较经典的熟悉常用的改进工具因此本课程以QCC为准展开并启发学员触类旁通质量改进工作的开展围绕QCC活动的策划、组织、开展(八步法)、发表交流等程序展开讲解2课程目标课程目标:u深入了解质量的内涵u掌握现场改进的套路u熟悉常用的改进工具u
2、现场改进工作的开展3课程结构课程结构:u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化4从质量的定义说起从质量的定义说起:uISO标准对质量的定义 一组固有特性满足要求的程度u质量的三个特性 广义性:不仅指产品质量,也包括过程和体系 时效性:质量随时间变化,需求在改变 相对性:同一产品不同的需求,导致质量不同5质量质量发展发展历程历程关注:生产特点:专职的检验岗位 数理方法被采用古典质量关注:经营
3、特点:质量成为管理 追求卓越五方受益大Q质量关注:产品特点:产品复杂化 管理标准化全面质量优质管理1950年代 1990年代 2000年代 6客户对质量的要求客户对质量的要求u战略管理u人员管理u关系管理u财务管理u能力管理u风险管理u管理系统u环境管理u责任采购u项目管理u产品责任u项目开发管理/组织/技术接口u项目与风险管理u产品开发实验室u集成与测试u问题解决方案u生产与制造u设备标识u供货商管理u从订货到发货的流程u安装/调测/开通u技术支持u缓冲仓储u维修/返修u培训课程u管理与组织u支撑企业发展的关键指标7管理大师管理大师泰勒古典质量代表锅炉工休哈特SPC贝尔实验室戴明推动日本管理
4、电气工程学士费根堡姆全面质量管理质量经理朱兰质量三部曲产品检验克劳斯比零缺陷管理医生8PDCAPDCA循环循环uPPlan 策划uDDo实施uCCheck 检查uAAction改进9质量工作的各个层次质量工作的各个层次工具流程体系绩效10质量工具质量工具:u简单工具u复杂工具u外部资源11课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化12案例案例:13案例案例u记者在短时间内发生
5、这么多起跳楼的事件,如果站在理论 角度上,发生率算不算高?u樊富珉 按卫生部统计,目前中国自杀率大概是十万分之十六 左右。而富士康40多万人,约十万分之二三左右,大学生我们也做过统计,大概十万分之二到三左右。如果从全国的自杀率来比的话,应该还是低的 14案例案例u世界银行发展委员会25日通过了发达国家向发展中国家转移投票权的改革方案,这一改革从一个侧面反映了世界经济版图的变化u本次改革中,发达国家向发展中国家共转移了3.13个百分点的投票权。中国在世行的投票权从目前的2.77%提高到4.42%,成为世界银行第三大股东国,仅次于美国和日本u世界银行规则:任何重要的决议必须由85%以上的表决权决定
6、名次国家改革后投票权改革前投票权1美国15.85%15.85%2日本6.84%7.62%3中国4.42%2.77%4德国4.00%4.35%5法国3.75%4.17%5英国3.75%4.17%7印度2.91%2.77%8俄罗斯2.77%2.77%8沙特2.77%2.77%10意大利2.64%2.71%15课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化16误差(波动)误差(波动)u
7、偶然误差 可减小但不可消除u系统误差 可消除17连续数据和离散数据连续数据和离散数据u连续数据 定量 信息含量大u离散数据 定性 信息含量小18判断数据属性判断数据属性1.销售订单准确度2.数据输入准确度3.销售地区4.用通规测量得到的孔径5.用卡尺测量得到的孔径 6.客户热线对话时间7.空调制冷剂的重量8.一批顾客中不满意的人数9.一批顾客中不满意的比例19数据的居中程度和离散程度数据的居中程度和离散程度u主要的居中指标 平均值数据集的平均值 中位数数据排序后得到的中间数 众数数据集中最频繁出现的值u主要的离散指标 极差数据集中最大值与最小值的差值 方差与平均值间距的平方和的平均值 标准偏差
8、方差的平方根20正态曲线正态曲线u大多数(但不是所有)数据符合正态分布21哪个更好?哪个更好?22CpCp和和CpkCpkuCp 过程能力指数 规则容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力uCpk Cp无法反映中心值偏离时过程能力的变化,由此引出了Cpku注意:计算的前提是数据分布类型为正态分布23CpCp的计算的计算u数据正态性检验及处理24CpkCpk的计算的计算u数据正态性检验及处理u中心值无偏离时Cpk=Cp,否则Cpk1.67能力过剩u1.67Cpk1.33能力足够u1.33Cpk1 能力尚可u1Cpk0.67 能力不足u0.67Cpk能力严重不足28课程结构课程结构u深入认识质
9、量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化29集思广益集思广益u多种发言方式 卡片发言 轮流发言 自由发言u直到无人发言 拒绝评判 鼓励发散 多多益善 取长补短30会议成员会议成员u参加者 规模适当 人人平等u主持人 保持热烈气氛 鼓励积极参与 保证会议方向u记录员 主持人兼任或另设 公开记录每一观点31头脑风暴的成功因素头脑风暴的成功因素:u确定议题u会前准备u确定人选u明确分工u规定纪律u掌握时间3
10、2头脑风暴可能失败的原因头脑风暴可能失败的原因:u不能建立平等的会议氛围u有人不敢或不愿畅所欲言u主持人能力不强u与会人员不恰当33练习练习u城市汽车拥堵34课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化35老七大工具老七大工具u检查表u分层法u因果图u直方图u散布图u柏拉图u控制图36检查表检查表u系统收集资料,确认事实并初步分析u为了便于收集,尽量避免用文字记录u需注明收集人
11、、时间、场所、范围等37练习练习u设计一个实验室5S的检查表u设计一个用于营业厅的顾客检查表38分层法分层法u分类整理收集到的数据u收集数据之前也可使用39分层法的对象与项目分层法的对象与项目人员班别、场所别、操作法别、熟练度别、性别、年龄别、教育程度别、健康条件别等设备台别、场所别、机种别、机型别、工具别、编号别、年代别、新旧别、故障别、速度别等作业温度别、湿度别、压力别、天气别、时间别、作业方法别、工序别、人工和机器别、手动与自动别、测定器别、搬运方法别等测量测量仪器别、测量人员别、测量方法别等物料供应商别、批别、制造厂别、产地别、材质别、加工别、贮藏期别、成份别等检验检验员别、检验场所别
12、、检验方法别等环境温度别、湿度别、潮湿干燥别、照明别、防静电级别、天气别等时间时别、日期别、周别、月别、旬别、季别、上下午别、日夜别等区域海岸内陆别、国内外别、南北别、东西别等其他合格品别、不合格品别、原因别、包装别等40练习练习u一个小组4名同学考试成绩如下 张三语文85、历史70、数学90、地理70 李四地理80、语文70、历史70、数学60 王五数学55、地理75、语文80、历史65 赵六地理95、历史65、数学60、语文7041因果图因果图u透过症状看原因u透过现象看本质42制作方法制作方法u确定具体问题并在右端标明,一个问题一个图 u按照一定的模型(如5M1E、4P)列出问题u逐层深
13、化细化原因,直到能具体实施u确定主因(一般46个)435M1E5M1E和和4P4Pu5M1E 人、机、料、法、环、测 通常用在生产类问题u4P 人、政策、流程、场所 通常用在服务类和管理类问题44因果图标准模板因果图标准模板45u将数据按顺序等距分组,体现各组内频数的柱状图u轮廓符合正态分布曲线说明处于稳定状态u通过异常轮廓形状分析可定位异常的原因直方图直方图46适用场合适用场合u掌握数据分布的状态u调查离散或偏离原因u判断问题属性 u比较改善效果47u收集数据,一般50个以上u求极差u确定组数、组距u确定各组的界限u制作频数分布表u画图制作步骤制作步骤48组数的经验判定组数的经验判定u2K=
14、NuK=logN/log2样本数组数916417325336466512871292568257512951310241049直方图判读直方图判读u对称形 常态,左右对称,流程大致稳定u偏向形 可能存在人为因素、测量误差等系统误差50直方图判读直方图判读u平顶形 随机分布 存在某种缓慢而均匀变化的倾向u锯齿形 测量方法不当、读数有问题或数据分组不当。一般经过方法矫正或重新分组可转化成对称形51直方图判读直方图判读u孤岛形 存在某种异常或变异,如出现了条件变动,形成两套系统u双峰形 情况与孤岛形大致一样,只是孤岛表现得更突出52案例案例u174u185u189u196u208u190u178u1
15、84u190u205u184u185u194u191u205u205u207u207u207u206u210u209u217u214u214u206u209u21053散布图散布图u研究两个特性之的内在关系u坐标轴分别表示结果特性和原因特性u使得解决问题时找出强相关的原因54常见类型常见类型u正相关强 X的增加导致Y的明显增加u正相关弱 X的增加导致Y的略微增加因变量自变量强正相关弱正相关因变量自变量55常见类型常见类型u负相关强 X的增加导致Y的明显减少u负相关弱 X的增加导致Y的略微减少因变量自变量强负相关自变量弱负相关因变量56常见类型常见类型u无相关 Y的变化与X的变化毫无关系u曲线关
16、系 X与Y之间无线性关系但符合某种曲线变化规律曲线相关因变量自变量不相关自变量因变量57制作方法制作方法u收集成对数据(至少30组以上)u用坐标轴分别表示原因和结果u描点、判读 58练习练习员工加班小时数请假天数员工加班小时数请假天数12433162602212621701386018126144246192342523632024636128021120170022800812622311219324324237310118025129211620262411212832736013460628128214135129246315118130326659u表现各项目频度降序排列及累积比例u二
17、八原则u大问题优先柏拉图柏拉图60作用作用u鉴别主因u问题排序和比例u解决问题的收益 u显示改善前后总体的变化61制作步骤制作步骤u按问题频次降序排列u计算问题比率和累积比率u制作双纵轴图 纵轴一体现问题频次 纵轴二体现问题累积比率62ABCABC分析法分析法uA类 070%,主要影响因素uB类 7090%,次要影响因素uC类 90100%,一般影响因素63练习练习u张女士结婚五年以来与丈夫发生纠纷如下 不做家务28次 深夜不归5次 不良嗜好5次 没送礼物1次 胡乱花钱3次 婆媳关系50次 异性交往8次u请制作柏拉图并用ABC法分析64控制图简介控制图简介LCLCLUCLu统计过程控制(SPC
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