运输规划4交通分布5方式分担.ppt

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1、4.4.交通分布预测模型交通分布预测模型 交通分布表交通分布表(ODOD表，表，O-origin,D-destination)O-origin,D-destination)小区小区i i到小区到小区j j的交通量的交通量小区小区i i的的发发生交通量生交通量 小区小区j j的吸引交通量的吸引交通量满足:交通交通总总量量 双约束双约束条件条件约定约定:用小写字母记基年的数据,用大写字母记预测年的数据。4.1增长系数法增长系数法假设假设:预测年的预测年的ODOD分布形式与基年的分布形式与基年的ODOD表分布形式相同表分布形式相同已知已知:基年的基年的ODOD分布表分布表(t tijij),),预测

2、年的发生量预测年的发生量O Oi i和吸引量和吸引量D Dj j，求求:预测年的预测年的ODOD表（表（T Tijij）方法方法:确定一个增长系数确定一个增长系数ijij，使：使：T Tijij=ijijt tijij4.1.1 4.1.1 统一增长系数法统一增长系数法 若只预测了预测年的总运输量若只预测了预测年的总运输量T T，要求要求T Tijij可求出区域总运输量的增长率可求出区域总运输量的增长率：增长率增长率=预测年的总运输量预测年的总运输量T/T/基年的总运输量基年的总运输量t t 再令：再令：T Tijij=t=tijij即若所研究的区域只知道总交通的增长系数即若所研究的区域只知道

3、总交通的增长系数,则则:T Tijij=t=tijij例例:P107/6-1 P107/6-1 4.1.2 4.1.2 单约束增长系数法单约束增长系数法 若若已已知知当当前前的的运运输输需需求求量量T T，预预测测的的运运输输发发生生量量O Oi i（或或吸吸引引量量D Dj j），则则可可求求得得各各小小区区的的出出行行发发生生增增长长率率i i或或j j区区出出行行吸吸引引增增长长率率j j ：T Tijij=i it tijij 或或 T Tijij=j jt tijij 由由于于统统一一增增长长系系数数法法和和单单约约束束增增长长系系数数法法的的计计算算结结果果不不满满足足双双约约束条

4、件束条件,在在实际实际中用的中用的较较少少 。4.1.3 4.1.3 平均增长系数法平均增长系数法 令令增增长长系系数数为为小小区区i i的的出出行行增增长长率率与与小小区区j j吸吸引引增增长长率率的的平平均均值，即：值，即：T Tijij=ijijt tijij 但在大多数情况下，所求得的但在大多数情况下，所求得的T Tijij不满足双约束平衡条件，不满足双约束平衡条件，共共n n2 2个个变变量量,2*,2*n n个个约约束束,有有无无穷穷多多个个解解。设设计计一一个个算算法法，经经多次迭代求近似解多次迭代求近似解 4.1.3 4.1.3 平均增长系数法平均增长系数法 平均增长系数法算法

5、：平均增长系数法算法：1)1)令：令：i,j=1,2,n i,j=1,2,n 2)2)令：令：3)3)若对所有的若对所有的i,j（=1,2,n），），都有：都有：停止。否则，令：停止。否则，令：i,j=1,2,n i,j=1,2,n（i,j=1,2,n i,j=1,2,n）转第一步。）转第一步。4.1.3 4.1.3 平均增长系数法平均增长系数法 例例:解：解：迭代迭代1010次得次得：O-D1234sum(j)Oi155010020035540025051003004554603501005100255400410020025020570702sum(I)2053554556201635Dj

6、26040050080219624.1.3 4.1.3 平均增长系数法平均增长系数法 例例:O-D1234sum(j)Oi15.3144.3899.04253.17401.894000.99528245.793.8185.05328.52463.174600.99315377.46131.477.32183.47399.714001.000714132.56223.00310.1931.47697.227021.00685sum(I)261.11402.66501.60796.631962.00Dj26040050080219620.995740.99340.996811.006741收敛速度

7、较慢！收敛速度较慢！4.1.4 4.1.4 弗尼斯弗尼斯(Furness)Furness)法法ijij应应与与i i区的区的发发生增生增长长率率i i和和j j区的吸引率区的吸引率j j成正比成正比,即即:其中其中A Ai i,B,Bj j是为了满足双约束条件的一个修正系数是为了满足双约束条件的一个修正系数.令令:得得:a ai i、b bj j分别为分别为i,ji,j区的发生和吸引的增长率的一个修正系数。区的发生和吸引的增长率的一个修正系数。T Tijij=a ai ib bj j t tijij 满足：满足：4.1.4 4.1.4 弗尼斯弗尼斯(Furness)Furness)法法 确定确

8、定a ai i、b bj j的的值值的迭代法的迭代法:1)1)令令bj=1.0，求求ai,满足发送约束，即满足发送约束，即i=1,2,n i=1,2,n 2)2)用最近的用最近的ai,求求bj，满足到达约束，即满足到达约束，即j=1,2,n j=1,2,n 3)3)再用再用bj求求ai,即即i=1,2,n i=1,2,n 重复第重复第2)2)、3)3)步，直到步，直到ai,bj的值变化变得足够小的值变化变得足够小(比如比如5%)为止。为止。4.1.4 4.1.4 弗尼斯弗尼斯(Furness)Furness)法法 例：例：O-D1234sum(j)Oi155010020035540025051

9、003004554603501005100255400410020025020570702sum(I)2053554556201635Dj2604005008021962解：解：由由bj=1.0开始迭代，得：开始迭代，得：4.1.4 4.1.4 弗尼斯弗尼斯(Furness)Furness)法法 例：例：a1=1.0706,a2=0.9239,a3=1.5713,a4=1.35029,b1=0.9806，b2=0.8241，b3=0.9176，b4=1.1874而由而由ai=1.0开始，迭代三次后得：开始，迭代三次后得：O-D1234sumOiai15.2279443.913897.82512

10、54.166401.1334000.99717245.06483.7853684.325328.637461.8124600.99607376.8911129.177.19391186.910400.174000.999574132.816223.126310.65532.2855698.8837021.00445Sun2604005008021962Dj2604005008021962bj1.173940.986091.098341.426844.1.4 4.1.4 弗尼斯弗尼斯(Furness)Furness)法法 例：例：计算结果不相同，但都满足比约束条件。方程组为：计算结果不相同，但都

11、满足比约束条件。方程组为：共有共有2*2*n n个方程，个方程，2*2*n n个未知参数个未知参数ai,bj，但因为但因为所以解不唯一。所以解不唯一。4.1.5 4.1.5 底特律（底特律（DetroitDetroit）法（法（D D法）法）DetroitDetroit认认为为增增长长系系数数不不仅仅与与各各小小区区的的交交通通出出行行发发生生量量、吸吸引引量量的的增增长长率率有有关关，还还应应与与整整个个区区域域预预测测年年的的交交通通出出行行发发生生量量和和吸引量的增长率有关。吸引量的增长率有关。可用迭代法计算，令：可用迭代法计算，令：反复迭代，直到的值变化变得足够小为止。反复迭代，直到的

12、值变化变得足够小为止。4.1.5 4.1.5 底特律（底特律（DetroitDetroit）法（法（D D法）法）迭代迭代5 5次后的结果为：次后的结果为：例：例：O-D1234sum(j)Oi15.2744.3198.51252.98401.074001.07245.443.8285.01327.48461.754600.93377.28130.077.23185.65400.244001.574132.82223.55310.6131.91698.897021.35sum(I)260.81401.76501.36798.021961.95Dj26040050080219621.180.99

13、1.101.421.204.1.6 4.1.6 佛莱特（佛莱特（）法法(F F法法)：设小区设小区i的发生交通量增长比率为的发生交通量增长比率为:思路：思路：小区小区j的吸引交通量增长比率为的吸引交通量增长比率为:在小区在小区i基年发生交通量中基年发生交通量中,以小区以小区j为目的地的交通量的比率为为目的地的交通量的比率为:在目标年中，吸引交通量各自都将增长，此比率为在目标年中，吸引交通量各自都将增长，此比率为:4.1.6 4.1.6 佛莱特（佛莱特（）法法(F F法法)：则则:思路：思路：对小区对小区j的吸引交通量也可进行同样分析，得：的吸引交通量也可进行同样分析，得：4.1.6 4.1.6

14、 佛莱特（佛莱特（）法法(F F法法)：如果把两者平均值取为如果把两者平均值取为Tij,得得Frator法公式：法公式：思路：思路：同同理理可可通通过过迭迭代代计计算算Tij，直直到到的的值值变变化化变变得得足足够够小小为为止止。由于由于Frator法收敛速度较快，因此是一种较常用的增长系数法。法收敛速度较快，因此是一种较常用的增长系数法。4.1.6 4.1.6 佛莱特（佛莱特（）法法(F F法法)：例例:选代选代3 3次后得：次后得：O-D1.0002.0003.0004.000sum(j)Oiarfa(I)Li15.30144.64699.188252.71401.85400.000.99

15、50.997245.7823.85585.711327.61462.96460.000.9940.996377.511130.577.253184.74400.08400.001.0001.0004132.52223.39309.6331.539697.10702.001.0071.004sum261.12402.47501.78796.621962.0Dj260.00400.00500.00802.001962.0beta0.9960.9940.9961.007Lj0.9980.9970.9981.0044.1.6 4.1.6 佛莱特（佛莱特（）法法(F F法法)：小结：小结：1 1）“Fu

16、rnessFurness法法”、“平平均均增增长长系系数数法法”、“D D法法”、“F F法法”的的选代方法相同，只是选代方法相同，只是ijij的值置不同，都是二维方法。的值置不同，都是二维方法。2)2)增增长长系系数数法法必必须须依依赖赖于于基基年年的的ODOD表表，任任何何出出现现在在基基年年出出行行矩矩阵中的误差将在计算过程被放大。阵中的误差将在计算过程被放大。3)3)增增长长系系数数法法没没有有考考虑虑网网络络中中与与广广义义费费用用有有关关的的诸诸多多影影响响交交通通分分布布的的属属性性，在在新新的的交交通通方方式式，新新的的道道路路，新新的的收收费费政政策策或或新新的的小区出现时无

17、法描述。当小区出现时无法描述。当t tijij=0=0时可能不收敛。时可能不收敛。4.2重力模型重力模型Casey 1955 Casey 1955 年提出两镇购物出行量预测模型：年提出两镇购物出行量预测模型：其中：其中：P Pi i,P,Pj j为为i,ji,j区的人口数，区的人口数，d dijij为为i i至至j j的距离，的距离，为比例系数为比例系数 重力公式重力公式 设设i,ji,j间间的的交交通通量量T Tijij与与小小区区i i的的发发生生交交通通量量O Oi i和和小小区区j j的的吸吸引引交交通量通量D Dj j成正比，与两小区间的距离成正比，与两小区间的距离(费用费用C Ci

18、jij)成反比，即：成反比，即：其其中中、l l、k k为为模模型型系系数数，经经验验取取值值：、一一般般在在间间取取值值，如如=1.0=1.0 或或=0.5,=0.5,l l的的取取值值范范围围在在间间，可可取取l l=2=2等。等。k k的值可根据某些调查值的值可根据某些调查值t tijij和预测值和预测值T Tijij综合分析得到。综合分析得到。由由于于重重力力模模型型可可不不使使用用基基年年ODOD表表就就可可计计算算T Tijij的的值值。因因此此重重力力模型也称为模型也称为“综合模型综合模型”。4.2.1 4.2.1 标准重力模型标准重力模型 可可利利用用重重力力模模型型来来完完善

19、善一一个个不不完完整整的的基基年年OD表表，再再用用增增长长系数模型确定目标年的系数模型确定目标年的OD分布表。分布表。在在已已知知T Tijij、O Oi i、D Dj j、d dijij的的情情况况下下（如如已已知知现现状状ODOD表表），可可用最小二乘法等确定参数。用最小二乘法等确定参数。对重力两端取对数，得：对重力两端取对数，得：4.2.1 4.2.1 标准重力模型标准重力模型 可用多元线性回归法确定系数可用多元线性回归法确定系数、l、k的值。的值。例例:已已知知小小区区间间的的时时间间距距离离，ODOD分分布布及及将将来来的的发发生生、吸吸引引交交通通量量如如下下表表所所示示，求求将

20、将来来的的出出行行ODOD分分布布，并并讨讨论论若若将将来来小小区区1 1、2 2间间的的时时间间费费用用缩缩短短1010分分种种，两两小小区区的的交交通通量量将将是是多多少少？（取取=1.0=1.0）4.2.1 4.2.1 标准重力模型标准重力模型 时间费用及将来发生、吸引交通量表时间费用及将来发生、吸引交通量表 当前交通量当前交通量OD表表Cij123Oi1154350812431654102356651464Dj809172tij1231401210702205414963973458697358224解解：因为：因为=1.0=1.0，此时回归式变成如下形式：此时回归式变成如下形式：算算

21、出出 和和 的的值值，然然后后采采用用Y=a+bXY=a+bX来来进进行行回回归分析。得归分析。得:a=-0.814756a=-0.814756，b=-1.06231 b=-1.06231，相关系数为相关系数为-0.89-0.89得重力模型：得重力模型：Tij123sumOi155.9020.7714.0090.6881223.0074.7716.25114.02102310.9010.5842.7864.2664sum89.80106.1373.03268.96Dj809172247上表不满足双约束条件上表不满足双约束条件!当小区当小区1 1、2 2间的时间费用缩短间的时间费用缩短1010分

22、种后分种后:exp(-0.3C)exp(-0.3C)“阻阻抗函数抗函数”为为其它的降函数其它的降函数f(Cf(Cijij):):4.2.2 4.2.2 修正重力模型修正重力模型 指数形式：指数形式：其中其中F Fm m为为第第m m个个费费用区的平均用区的平均值值 幂幂形式形式：综综合形式合形式：离散形式离散形式：狄拉克函数狄拉克函数exp(-1.0C)exp(-1.0C)C C-2-2exp(-0.01C)exp(-0.01C)C C0.50.5exp(-0.3C)exp(-0.3C)选选代公式代公式：4.2.2 4.2.2 修正重力模型修正重力模型 满足:可用Furness法，先令Bj=1

23、.0，求出Ai，代入第2式，求出Bj 对于指数形式和幂形式，有一个参数（或r）需标定，对于综合形式，有和r两个参数需标定，而离散型式，有m个参数Fm需标定。这些参数均可由出行长度分区（TLD）来确定。而Ai,Bj由双约束确定。4.2.3 4.2.3 三维方法三维方法 对于离散形式的重力模型：对于离散形式的重力模型：有三个参数需要有三个参数需要标标定定:a ai i,b,bj j,F,Fm m(阻抗函数阻抗函数)设设已已知知目目标标年年的的出出行行发发生生量量O Oi i和和吸吸引引量量D Dj j，以以及及出出行行长长度度分分布布(TDL)lTDL)lm m，则则T Tijij应满应满足三足三

24、组约组约束：束：其中其中l lm m为为TLDTLD中第中第m m区的交通量。区的交通量。用三维选代法对参数进行标定。用三维选代法对参数进行标定。4.2.3 4.2.3 三维方法三维方法 1 1）令）令得得重复以上步重复以上步骤骤，直至相，直至相对变对变化化满满足精度足精度为为止。（止。（P86/P86/例例4-64-6）2 2）令）令得得得得令令4.3机会模型法机会模型法（介入概率方法（介入概率方法）假假设设：人们总是希望自己的出行时间较短。人们总是希望自己的出行时间较短。人人们们选选择择目目的的地地小小区区时时，按按照照合合理理的的标标准准确确定定目目的的地地小小区区的的优先顺序。优先顺序

25、。人人们们选选择择某某一一小小区区作作为为目目的的地地的的概概率率与与该该小小区区的的活活动动规规模模(潜潜能能)成正比。成正比。对对某某个个起起点点小小区区i i，按按照照与与其其距距离离的的远远近近把把可可能能成成为为目目的的地地的的小小区区j j排排成成一一列列。把把起起点点小小区区i i到到第第j-1j-1个个目目的的地地小小区区为为止止所所吸吸引引的的出出行行量量之之和和用用X X表表示示，第第j j个个目目的的地地小小区区的的吸吸引引交交通通量量用用dXdX表表示示，在在小小区区i i发发生生的的出出行行到到第第j-1j-1个个目目的的地地小小区区为为止止被被吸吸引引的的概概率率用

26、用P(X)P(X)表表示示。各各个个小小区区吸吸收收出出行行的的概概率率为为。设设在在小小区区i i发发生的出行被第生的出行被第j j个小区吸引的概率个小区吸引的概率为为dP,dP,则则：4.3机会模型法机会模型法因此因此,顺顺序序为为m m的小区的小区(即小区即小区j)j)被被选为选为目的地的概率可表示目的地的概率可表示为为：其中其中X Xm m表示小区表示小区i i到小区到小区j j为为止以前的累止以前的累积积的吸引出行量的吸引出行量.4.3机会模型法机会模型法则则从小区从小区i i到小区到小区j j的分布交通量的分布交通量T Tijijm m可用下式表示：可用下式表示：为为使使 成成立立

27、，将将上上式式两两边边对对j j求求和和并并令令其其等等于于O Oi i,则则得得下式下式 4.3机会模型法机会模型法决定各小区决定各小区顺顺序的方法：序的方法：1)1)小小区区间间距距离离：大大多多数数使使用用所所需需时时间间。选选择择构构成成此此项项目目的的影影响响要要素素时可同重力模型。时可同重力模型。2)2)可可达达性性：即即使使距距离离近近，如如果果在在该该小小区区能能使使其其成成为为目目的的地地的的潜潜能能(活活动动规规模模)小小的的话话，也也不不一一定定成成为为目目的的地地。此此潜潜能能和和易易接接近近性性的的乘乘积积称称为为可达性。可达性。若若用用Q Qj j表表示示小小区区j

28、 j的的潜潜能能(用用目目的的地地设设施施量量等等来来描描述述)，用用R Rijij表表示示ijij间的距离，立足于小区间的距离，立足于小区i i看小区看小区j j的可达性的可达性A Aijij可表示为可表示为:2.0r0 C0 熵函数熵函数 如如:H H甲甲 H H丙丙 H H乙乙4.4 4.4 最大熵理论最大熵理论 若若测测得得一一组组数数据据，要要求求其其各各概概率率P Pi i，则则相相当当于于在在满满足足测测得得数数据的某些约束条件下，求各据的某些约束条件下，求各P Pi i，使使H H最大最大最大熵理论。最大熵理论。对于交通分布量对于交通分布量T Tijij，其熵函数为：其熵函数为

29、：若已知发生量若已知发生量O Oi i，吸引量吸引量D Dj j以及费用分布以及费用分布C Cm m或或C Cijij，则：则：4.4 4.4 最大熵理论最大熵理论 s.t.i=1,2,nj=1,2,n4.4 4.4 最大熵理论最大熵理论 用用Largrange乘数法可求上模型乘数法可求上模型得：得：重力模型重力模型 对对于于不不同同的的约约束束条条件件，利利用用最最大大熵熵原原理理可可推推得得不不同同的的分分布布模模型，如型，如Furness模型：模型：5.5.交通方式选择交通方式选择(分担分担)模型模型 5.1 5.1 基本概念基本概念 一个出行(trip)与一种交通方式(mode)相对应

30、，一个地区(zone)的全部出行数中利用该种交通方式的人所占的比例叫做交通方式的分担(率)，或简称为方式分担(modal split)。其中每个交通方式所分担的量叫做该交通方式的分担交通量。影响交通方式选择因素:（自学（自学P95P95）服务水平:运输服务费用，运达时间，可靠性，方便性（频率），舒适性，安全性价值标准:最小费用，最大效益5.2方式选择方式选择(分担率分担率)模型模型 四类模型四类模型:1)1)与出行生成模型结合在一起与出行生成模型结合在一起,即一开始就按不同即一开始就按不同的交通方式统计各自的出行生成量的交通方式统计各自的出行生成量.2)2)在在出出行行生生成成与与出出行行分分

31、布布之之间间进进行行交交通通方方式式分分担担,即即出出行行生生成成量量与与交交通通方方式式暂暂时时没没有有关关系系,而而在在计计算算出出行行分分布布之之前前要要完成分担工作完成分担工作.3)3)与与出出行行分分布布结结合合在在一一起起,即即把把交交通通方方式式分分担担作作为为出出行行分分布布程程序序的的一一部部分分同同时时进进行行,这这种种程程序序可可以以从从出出行行分分布布的的结结果果中对比不同交通方式的效果中对比不同交通方式的效果.4)4)在在出出行行分分布布与与交交通通分分配配之之间间进进行行交交通通方方式式分分担担,即即在在交交通通分分配配之之前前先先要要完完成成交交通通方方式式分分担

32、担.这这在在国国外外较较普普遍遍采采用用,因因为为它它可可以把行程费用、服务水平等作为交通方式分担的评价指标。以把行程费用、服务水平等作为交通方式分担的评价指标。5.2方式选择方式选择(分担率分担率)模型模型 设有两种运输方式设有两种运输方式,根据重力模型有根据重力模型有(仅考虑费用因素仅考虑费用因素):):则第一种运输方式的分担为则第一种运输方式的分担为:分对数形式分对数形式 其中其中T Tijijk k为第为第k k种运输方式的交通量，种运输方式的交通量，C Cijijk k为对应的费用（广义）为对应的费用（广义）显然当显然当C Cijij1 1=C=Cijij2 2时，时，P Pijij

33、1 1=P=Pijij2 2=0.5=0.5当当C Cijij2 2CCijij1 1时时,P Pijij1 11 1P Pijij1 1与与C Cijij2 2-C-Cijij1 1产生产生S S形曲线形曲线(分对数曲线分对数曲线)5.2方式选择方式选择(分担率分担率)模型模型 设有两种运输方式设有两种运输方式,根据重力模型有根据重力模型有(仅考虑费用因素仅考虑费用因素):):则第一种运输方式的分担为则第一种运输方式的分担为:Cij2-Cij10.515.2方式选择方式选择(分担率分担率)模型模型 推广到推广到n n种运输方式的情况：种运输方式的情况：其中参数其中参数需由观察值标定（回归法）

34、需由观察值标定（回归法）如：如：线性回归，先作抽样调查。线性回归，先作抽样调查。例：例：P100/5-4P100/5-4，为费用差值的加权值。为费用差值的加权值。确定确定后，可由后，可由费费用确定分担率用确定分担率P Pijijk k,乘交通量后得分担量。乘交通量后得分担量。5.3多元分担模型多元分担模型 1)“1)“N-way”N-way”方式：方式：所有方式都有相同权（所有方式都有相同权（NN途径），但会导致一些问题出现。途径），但会导致一些问题出现。例例:P98/5-2P98/5-2，蓝车蓝车-红车模型。红车模型。所有出行所有出行方式选择方式选择方式方式A方式方式B方式方式C5.3多元分

35、担模型多元分担模型 2)2)添加方式：添加方式：不同的添加方式会有不同的结果。不同的添加方式会有不同的结果。所有出行所有出行第一次选择第一次选择方式方式A方式方式C加入方式加入方式B加入方式加入方式B第二次选择第二次选择第二次选择第二次选择方式方式A方式方式B方式方式C5.3多元分担模型多元分担模型 3)3)分层方式：分层方式：可总用二元方式选择可总用二元方式选择.所有出行所有出行第一次分担第一次分担方式方式A混合方式混合方式第二次分担第二次分担方式方式B方式方式C5.3多元分担模型多元分担模型 3)3)分层方式：分层方式：分层方式的特殊情形，二者择一法分层方式的特殊情形，二者择一法 全交通方

36、式全交通方式徒步，自行车徒步，自行车其它其它徒步徒步自行车自行车个人运输工具个人运输工具公共运输工具公共运输工具小汽车小汽车摩托车摩托车公共汽车公共汽车轨道运输轨道运输5.4分层方式选择模型的标定分层方式选择模型的标定 设将费用差值段设将费用差值段C Ci+1i+1-C-Ci i的总数为的总数为N N，n nk k为第为第k k个差值间隔的观个差值间隔的观察出行数，察出行数，r rk k是间隔是间隔k k中第一种方式的观察出行数，中第一种方式的观察出行数，x xk k为第为第k k间隔间隔的费用的费用,则则(k k间隔第间隔第1 1种方式的分担率种方式的分担率):):a,ba,b为待定参数为待

37、定参数作似然函数并取对数得：作似然函数并取对数得：5.4分层方式选择模型的标定分层方式选择模型的标定 可用牛顿梯度搜索法求可用牛顿梯度搜索法求L L的极大值点的极大值点(a,b)a,b)：梯度：梯度：5.5直接需求模型直接需求模型 用一个模型完成包含出行生成，分布和方式选择的过程：用一个模型完成包含出行生成，分布和方式选择的过程：人口人口收入收入时间时间费用费用其中其中T Tijkijk为第为第k k种运输方式从种运输方式从i i到到j j的运输需求的运输需求 5.5直接需求模型直接需求模型 也可用分担率公式也可用分担率公式:分担比率分担比率相对可靠性相对可靠性相对运输费用相对运输费用相对运达时间相对运达时间如如:相对服务频率相对服务频率满足满足:其其中中:0 0,1 1,2 2,3 3,4 4为为选选定定系系数数,可可由由回回归归分分析析法法确确定定