质量现场改进培训-质量管理培训师.ppt
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1、质量和现场改进质量和现场改进培训培训主讲人:师伟主讲人:师伟1师伟老师个人简介师伟老师个人简介师老师是实战型的咨询与培训专家,常年以专业咨询顾问和专业培训师身份进入国内众多行业的代表企业,开展企业的管理咨询和员工培训项目,具有广泛的行业基础和培训经验。师老师长期从事质量工作,职业发展经历了从质量专家到资深质量经理人转换,体验了从国有企业到外资企业再到合资企业的文化差异,具有丰富的服务性、制造性企业质量管理及实务经验,尤其在质量整合、流程管理领域的研究受到国内外人士的推崇。上世纪九十年代末进入管理咨询和培训行业,技术专长主要在质量管理、质量改进领等域,同时对利用Office软件提高管理绩效也颇有
2、心得质量的本质其实是管理的整合,Office软件的实质其实是管理工具。2课程收益课程收益深入了解质量的内涵质量行业发展到现在,早已突破了监督、控制的概念,其关注核心已经从早年的“产品”扩大为“经营”专业的质量人员的工作内容也从之前的以检验、监督为主转变为咨询、分析、培训等等,而管理改进的模式则更加明确为现场业务人员组织起来解决实际问题掌握质量改进的套路管理改进的套路和模式很多,总体大同小异其中QCC是比较经典的熟悉常用的改进工具因此本课程以QCC为准展开并启发学员触类旁通质量改进工作的开展围绕QCC活动的策划、组织、开展(八步法)、发表交流等程序展开讲解3课程目标课程目标:u深入了解质量的内涵
3、u掌握现场改进的套路u熟悉常用的改进工具u现场改进工作的开展4课程结构课程结构:u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化5从质量的定义说起从质量的定义说起:uISO标准对质量的定义 一组固有特性满足要求的程度u质量的三个特性 广义性:不仅指产品质量,也包括过程和体系 时效性:质量随时间变化,需求在改变 相对性:同一产品不同的需求,导致质量不同6质量质量发展发展历程历程关注:生产特点:专职的
4、检验岗位 数理方法被采用古典质量关注:经营特点:质量成为管理 追求卓越五方受益大Q质量关注:产品特点:产品复杂化 管理标准化全面质量优质管理1950年代 1990年代 2000年代 7客户对质量的要求客户对质量的要求u战略管理u人员管理u关系管理u财务管理u能力管理u风险管理u管理系统u环境管理u责任采购u项目管理u产品责任u项目开发管理/组织/技术接口u项目与风险管理u产品开发实验室u集成与测试u问题解决方案u生产与制造u设备标识u供货商管理u从订货到发货的流程u安装/调测/开通u技术支持u缓冲仓储u维修/返修u培训课程u管理与组织u支撑企业发展的关键指标8管理大师管理大师泰勒古典质量代表锅
5、炉工休哈特SPC贝尔实验室戴明推动日本管理电气工程学士费根堡姆全面质量管理质量经理朱兰质量三部曲产品检验克劳斯比零缺陷管理医生9PDCAPDCA循环循环uPPlan 策划uDDo实施uCCheck 检查uAAction改进10质量工作的各个层次质量工作的各个层次工具流程体系绩效11质量工具质量工具:u简单工具u复杂工具u外部资源12课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化1
6、3案例案例:14案例案例u记者在短时间内发生这么多起跳楼的事件,如果站在理论 角度上,发生率算不算高?u樊富珉 按卫生部统计,目前中国自杀率大概是十万分之十六 左右。而富士康40多万人,约十万分之二三左右,大学生我们也做过统计,大概十万分之二到三左右。如果从全国的自杀率来比的话,应该还是低的 15案例案例u世界银行发展委员会25日通过了发达国家向发展中国家转移投票权的改革方案,这一改革从一个侧面反映了世界经济版图的变化u本次改革中,发达国家向发展中国家共转移了3.13个百分点的投票权。中国在世行的投票权从目前的2.77%提高到4.42%,成为世界银行第三大股东国,仅次于美国和日本u世界银行规则
7、:任何重要的决议必须由85%以上的表决权决定16课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化17误差(波动)误差(波动)u偶然误差 可减小但不可消除u系统误差 可消除18连续数据和离散数据连续数据和离散数据u连续数据 定量 信息含量大u离散数据 定性 信息含量小19判断数据属性判断数据属性1.销售订单准确度2.数据输入准确度3.销售地区4.用通规测量得到的孔径5.用卡尺测量得到
8、的孔径 6.客户热线对话时间7.空调制冷剂的重量8.一批顾客中不满意的人数9.一批顾客中不满意的比例20数据的居中程度和离散程度数据的居中程度和离散程度u主要的居中指标 平均值数据集的平均值 中位数数据排序后得到的中间数 众数数据集中最频繁出现的值u主要的离散指标 极差数据集中最大值与最小值的差值 方差与平均值间距的平方和的平均值 标准偏差方差的平方根21正态曲线正态曲线u大多数(但不是所有)数据符合正态分布22哪个更好?哪个更好?23CpCp和和CpkCpkuCp 过程能力指数 规则容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力uCpk Cp无法反映中心值偏离时过程能力的变化,由此引出了Cpk
9、u注意:计算的前提是数据分布类型为正态分布24CpCp的计算的计算u数据正态性检验及处理25CpkCpk的计算的计算u数据正态性检验及处理u中心值无偏离时Cpk=Cp,否则Cpk1.67能力过剩u1.67Cpk1.33能力足够u1.33Cpk1 能力尚可u1Cpk0.67 能力不足u0.67Cpk能力严重不足29课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性 统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化30集思广益集思广益u
10、多种发言方式 卡片发言 轮流发言 自由发言u直到无人发言 拒绝评判 鼓励发散 多多益善 取长补短31会议成员会议成员u参加者 规模适当 人人平等u主持人 保持热烈气氛 鼓励积极参与 保证会议方向u记录员 主持人兼任或另设 公开记录每一观点32头脑风暴的成功因素头脑风暴的成功因素:u确定议题u会前准备u确定人选u明确分工u规定纪律u掌握时间33头脑风暴可能失败的原因头脑风暴可能失败的原因:u不能建立平等的会议氛围u有人不敢或不愿畅所欲言u主持人能力不强u与会人员不恰当34练习练习u城市汽车拥堵35课程结构课程结构u深入认识质量 质量发展史 PDCA循环 质量知识种类u常见改进工具 量化的重要性
11、统计常识 头脑风暴 老七大工具 新七大工具u现场改进的开展 基本知识 活动步骤 成果报告u案例和模拟演练 QCC项目的发表 模拟演练 发表和点评u质量意识和质量文化36老七大工具老七大工具u检查表u分层法u因果图u直方图u散布图u柏拉图u控制图37检查表检查表u系统收集资料,确认事实并初步分析u为了便于收集,尽量避免用文字记录u需注明收集人、时间、场所、范围等38练习练习u设计一个实验室5S的检查表u设计一个用于营业厅的顾客检查表39分层法分层法u分类整理收集到的数据u收集数据之前也可使用40分层法的对象与项目分层法的对象与项目41练习练习u一个小组4名同学考试成绩如下 张三语文85、历史70
12、、数学90、地理70 李四地理80、语文70、历史70、数学60 王五数学55、地理75、语文80、历史65 赵六地理95、历史65、数学60、语文7042因果图因果图u透过症状看原因u透过现象看本质43制作方法制作方法u确定具体问题并在右端标明,一个问题一个图 u按照一定的模型(如5M1E、4P)列出问题u逐层深化细化原因,直到能具体实施u确定主因(一般46个)445M1E5M1E和和4P4Pu5M1E 人、机、料、法、环、测 通常用在生产类问题u4P 人、政策、流程、场所 通常用在服务类和管理类问题45因果图标准模板因果图标准模板46u将数据按顺序等距分组,体现各组内频数的柱状图u轮廓符合
13、正态分布曲线说明处于稳定状态u通过异常轮廓形状分析可定位异常的原因直方图直方图47适用场合适用场合u掌握数据分布的状态u调查离散或偏离原因u判断问题属性 u比较改善效果48u收集数据,一般50个以上u求极差u确定组数、组距u确定各组的界限u制作频数分布表u画图制作步骤制作步骤49组数的经验判定组数的经验判定u2K=NuK=logN/log250直方图判读直方图判读u对称形 常态,左右对称,流程大致稳定u偏向形 可能存在人为因素、测量误差等系统误差51直方图判读直方图判读u平顶形 随机分布 存在某种缓慢而均匀变化的倾向u锯齿形 测量方法不当、读数有问题或数据分组不当。一般经过方法矫正或重新分组可
14、转化成对称形52直方图判读直方图判读u孤岛形 存在某种异常或变异,如出现了条件变动,形成两套系统u双峰形 情况与孤岛形大致一样,只是孤岛表现得更突出53案例案例u174u185u189u196u208u190u178u184u190u205u184u185u194u191u205u205u207u207u207u206u210u209u217u214u214u206u209u21054散布图散布图u研究两个特性之的内在关系u坐标轴分别表示结果特性和原因特性u使得解决问题时找出强相关的原因55常见类型常见类型u正相关强 X的增加导致Y的明显增加u正相关弱 X的增加导致Y的略微增加因变量自变量强正
15、相关弱正相关因变量自变量56常见类型常见类型u负相关强 X的增加导致Y的明显减少u负相关弱 X的增加导致Y的略微减少因变量自变量强负相关自变量弱负相关因变量57常见类型常见类型u无相关 Y的变化与X的变化毫无关系u曲线关系 X与Y之间无线性关系但符合某种曲线变化规律曲线相关因变量自变量不相关自变量因变量58制作方法制作方法u收集成对数据(至少30组以上)u用坐标轴分别表示原因和结果u描点、判读 59练习练习60u表现各项目频度降序排列及累积比例u二八原则u大问题优先柏拉图柏拉图61作用作用u鉴别主因u问题排序和比例u解决问题的收益 u显示改善前后总体的变化62制作步骤制作步骤u按问题频次降序排
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