卡方分布.ppt
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1、1、2分布概述从一个服从正态分布正态分布的总体中,每次随机抽取随机变量X1,X2,分别将其平方,即可得到X12,X22,将这数值加和得Xn12;这样可抽取无限多个数量为n的随机变量X及X2,可求得无限多个Xni2(n个随机变量的平方和).概述也可计算每个原始分数对应的标准分数的平方,并将之加和得Zn12、Zn22、Zni2、.那么,这无限多个n个随机变量平方个随机变量平方和或标准分数的和或标准分数的平方和平方和的分布,即为2分布分布.可写作2=(Xi-)2/2 或2=Z2;2分布的自由度为n.如果正态总体的平均数未知,若用样本平均数 作为的估计值:2=(Xi-)2/2 或2=ns2/2 此时自
2、由度为df=n-1.2分布的特点2分布是一个正偏态分布。随每次所抽取的随机变量X的个数(n的大小)不同,其分布曲线的形状不同,n或n-1越小,分布越偏斜.df很大时,接近正态分布,当df时,分布即为正态分布.2分布是一族分布,正态分布是其中一特例.22分布的特点2值都是正值.2分布的和也是2分布,即2分布具有可加性。2是一个遵从df=df1+df2+dfk的2分布.如果df2,2分布的平均数:2=df,方差2 =2df.2分布是连续型分布,有些离散型的分布也近似2分布.22分布密度曲线n=1n=4n=10n=202分布表-12分布表是根据2分布函数计算出来的,2分布曲线下的面积都是1.随自由度
3、自由度不同,同一2 值以下或以上所含面积与总面积之比率不同。2表要列出自由度及某一2值以上2分布曲线下的概率.2分布表-2附表附表12:表的左列为自由度,最上一行是概率值,即不同自由度时,某2值以上的概率,表中间所列数值为不同自由度及概率下的2值.2分布表-3分布在统计分析中应用于计数数据的假设检验以及样本方差与总体方差差异是否显著的检验等.2、F分布概述-1设有两个正态分布的总体,其平均数与方差分别为:1、1 及2、2,从这两个总体中分别随机抽取容量为n1及n2的样本,每个样本都可计算出2值;这样可得到无限多个21与22,每个2随机变量各除以对应的自由度df之比,称为F比率;这无限多个F的分
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