较与网状Meta分析.ppt
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1、间接比较和网状间接比较和网状Meta分析分析 间接比较的概述间接比较的概述1 网状网状Meta分析的方法分析的方法2 3 网状网状Meta分析的软件分析的软件4网状网状Meta分析实例分析实例间接比较的定义间接比较的定义l基于严格设计随机对照试验(RCT)的直接比较的系统评价,已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据,称之为传统系统评价。l但是,如果想进行一个系统评价,目的是比较两种干预措施A&B的效果,但目前A&B没有两者的直接比较研究,却都有同干预措施C的比较(即A&C和B&C),可以将C作为公共比较组,借助间接比较间接比较方法得出A&B的效果。l或者虽然有直接比较研究证据,但这些研究数
2、量较少或质量较低,此时也可以用间接比较证据进行补充。l另外,在面对一个具体临床问题时,临床医生或决策者通常需要在众多的干预措施中选择对具体患者最安全有效的措施,此时传统Meta分析就显得无能为力,而需要多种干预措施比较,多种干预措施比较既可以同时比较多种干预措施,也可以合并直接比较和间接比较证据。间接比较的类型间接比较的类型l单组间接比较:单组间接比较:直接从两组试验中提取出A和B的结果进行比较,即假设他们来自RCT的两个组别,由于此方法破坏了随机特性(即A和B的人群并不符合随机原则),忽略各试验的内在差别,故可能增加偏倚和评估效应错误。l调整间接比较:调整间接比较:利用一个或多个公共对照组对
3、各研究的直接比较结果进行调控,一个很大的优势是能够在一定程度上保留随机特性,偏倚较小。调整间接比较的计算方法调整间接比较的计算方法l多采用相对比(OR,RR,HR)l先计算各组分析结果ORa/c和ORb/c,再计算ORa/c除以ORb/c就可以得出A和B的间接比较的ORA-B 。统计上习惯先取对数后相减l对于二分类变量,效应采用LogOR或LogRR表示,对于连续型变量,效应采用均数来表示,对于时间序列变量,效应采用LogHR表示 间接比较与直接比较的差异间接比较与直接比较的差异l相比直接比较,间接比较的统计检验效能低,可信区间范围较宽。l当直接比较的试验数目或样本例数过少,不能综合得出比较结
4、果,而间接比较能获得相对多的试验数目时,可以考虑间接比较或综合直接比较和间接比较结果。间接比较与直接比较的差异间接比较与直接比较的差异l2003年,Song等人分析了44项发表的Meta分析来判定间接比较结果的可靠性,结果表明44项中有3项间接比较和直接比较结果有差异,指出间接比较的可靠性依赖纳入试验的内部真实性和试验集的相似性,即间接比较的统计学方法本身是无偏倚的,但所纳入的研究证据需要满足相应的假设。网状网状Meta分析分析l是指将传统直接比较和间接比较同时合并起来进行Meta分析,构成了一个网的形状,其主要功用是对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。基本假设基本假设l同
5、质性假设:l相似性假设:l一致性假设:(用于直接与间接证据的合并)合并直接和间接比较的方法合并直接和间接比较的方法l经典的频率学方法 倒方差法:将各研究的方差倒数作为权重,对各研究效应进行加权平均,总体效应的方差为权重之和的倒数。l贝叶斯方法 优势在于可以利用后验概率对所有分析的干预措施进行排序,且克服了频率学法在参数估计时通过不断的迭代去估计最大似然函数、易出现不稳定而得到有偏倚的结果的缺陷,故估计值更为准确,且建模更灵活,为当前所推荐的方法。网状网状Meta分析实例分析实例l12种新一代抗抑郁药的疗效与耐受性比较:来自多药治疗荟萃分析的证据 -Cipriani等人在柳叶刀杂志于2009年发
6、表了一篇系统综述背景背景l近20余年来,随着神经生物学与精神药理学研究的不断深入,抗抑郁药的研发取得了长足发展,10余种新一代抗抑郁药应用于临床,大大改变了过去三环类抗抑郁药一统天下的局面。作者选取了目前临床常用的12种新一代抗抑郁药。评价其在成人抑郁症急性期治疗中相互间对照研究的疗效l安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普兰、氟西汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、帕罗西汀、瑞波西汀、舍曲林和文拉法辛排除标准排除标准l安慰剂的对照研究l产后抑郁症的研究 入选入选l共检索到117项随机对照研究(RCT)疗效评估标准疗效评估标准l8周治疗为限,如无8周资料,则以原始研究资料中612周期间的评估作为
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