运筹学课件第12章决策分析.ppt
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1、第第12章章 决策分析决策分析重庆三峡学院重庆三峡学院 关文忠关文忠http:/教学目标与要求教学目标与要求【教学目标】【教学目标】n掌握不确定型决策的决策准则;掌握风险型决策的方法(最大收入、最小风险以及利用风险厌恶度进行决策);掌握贝叶斯准则的决策步骤,并会使用决策树插件;掌握效用的绘制方法及结果解释;了解pareto最优的操作方法。n【知识结构知识结构】导入案例:面包烤制数量决策导入案例:面包烤制数量决策某某面面包包店店每每天天早早晨晨烤烤制制面面包包,每每个个面面包包成成本本0.6元元,售售价价1.0元元,若若当当天天买买不不出出去去则则打打4折折出出售售(每每个个0.4元元),每每烤
2、烤1箱箱生生产产100个个。根根据据以以往往销销售售情情况况统统计计,每每天天销销售售量量可可能能为为1箱箱(100个个)、2箱箱(200个个)和和3箱箱(300个)。个)。问题:问题:1.当每天销售几箱无法确定时,应生产多少个面包?当每天销售几箱无法确定时,应生产多少个面包?2.根根据据以以往往销销售售情情况况统统计计,每每天天销销售售100个个的的概概率率为为0.3;销销售售200个个的的概概率为率为0.5;销售;销售300个的概率为个的概率为0.2。问每天应生产多少个为宜?。问每天应生产多少个为宜?在管理中,经常遇到选择方案的行为,称为决策。其目的是从多种方案中做出正确的选择,以便获得好
3、的结果或达到预期的目标。管理国家、企业、军队、学校时刻都遇到大大小小的决策问题。西蒙(A.Simon)有句名言:“管理就是决策”。就是说管理的核心是决策,决策的失误是最大的失误。本章将介绍决策的分类与决策过程,不确定型决策、风险型决策、序贯决策、帕累托最优等准 则或方法。本章主要内容本章主要内容n12.1 决策分类与决策过程决策分类与决策过程n12.1.1 决策的分类决策的分类n12.1.2 决策过程决策过程n12.2 不确定型决策不确定型决策n12.3 风险型决策风险型决策n12.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化n12.3.2 信息的价值信息的价值n1
4、2.3.3 序贯决策及决策树序贯决策及决策树n12.4 贝叶斯(贝叶斯(Bayes)决策)决策n12.4.1 贝叶斯决策的基本概念贝叶斯决策的基本概念n12.4.2 案例案例n12.5 决策分析中的效用度量决策分析中的效用度量n12.5.1 效用的概念效用的概念n12.5.2 效用曲线的确定效用曲线的确定n12.6 帕累托最优帕累托最优n12.7 灵敏度分析灵敏度分析n本章小结本章小结12.1.1 决策的分类决策的分类决策可以从不同的角度进行分类。决策可以从不同的角度进行分类。1按按性性质质的的重重要要性性分分类类战战略略决决策策、策策略略决决策策和和执执行行决决策策2按决策的结构分类按决策的
5、结构分类程序决策和非程序决策程序决策和非程序决策3按定量和定性分类按定量和定性分类定量决策和定性决策定量决策和定性决策4按按决决策策环环境境分分类类确确定定型型决决策策、风风险险型型决决策策和和不不确确定定型决策型决策5按决策过程的连续性分类按决策过程的连续性分类单项决策和序贯决策单项决策和序贯决策12.1.2 决策过程决策过程决策过程决策过程方案优选拟定方案收集信息收集信息确定目标确定目标实施反馈12.2 不确定型决策不确定型决策12.2 不确定型决策不确定型决策承引例:承引例:需求:需求:100100、200200、300300、400400个个生产:生产:100100、200200、30
6、0300、400400个个卖出去每个盈利:卖出去每个盈利:1-0.6=0.41-0.6=0.4卖不出每个亏损:卖不出每个亏损:0.6-0.4=0.20.6-0.4=0.2益损值矩阵表如下:益损值矩阵表如下:需求需求100 200300生生产产100200300402004080604080120MaxMax40408080120120Max 120Max 120MinMin404020200 0Max 40Max 40折中值折中值400.6+400.4=40400.6+400.4=40800.6+200.4=56800.6+200.4=561200.6+00.4=721200.6+00.4=7
7、2Max 72Max 7212.2 不确定型决策不确定型决策需求需求100 200300生生产产100200300402004080604080120折中值折中值(40+40+40)/3=40(40+40+40)/3=40(20+80+80)/3=60(20+80+80)/3=60(0+60+120)/3=60(0+60+120)/3=60min 40min 4012.2 不确定型决策不确定型决策需求需求100 200300生生产产100200300402004080604080120Max 40 80 120Max 40 80 120MaxMax808040404040min 40min 4
8、0后悔值矩阵后悔值矩阵 0 40 80 0 40 8020 0 4020 0 4040 20 040 20 012.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化12.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化12.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化12.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化12.3.1 风险决策:收益最大化与风险最小化风险决策:收益最大化与风险最小化12.3.2 信息的价值信息的价值12.3.2 信息的价值信息的价值12.3.3 序贯决策及决策树序
9、贯决策及决策树 12.4.1 贝叶斯决策的基本概念贝叶斯决策的基本概念 12.4.2 案例案例:石油钻探决策石油钻探决策某石油公司得到专家报告,估计在一块荒地有石油的概率为0.4,无油的概率为0.6。为了获取更准确的信息,可请地质部门进行地震勘探。根据资料表明,凡有油地区做试验,试验结果也好的概率为0.9,试验结果不好的概率为0.1;凡无油地区做试验,试验结果好的概率为0.2,试验结果不好的概率为0.8。若钻井需支付费用200万元,钻井后若有油,可盈利1000万元;若请地质部门做地震试验,需支付100万元的费用;如果转让土地使用权,可获得240万元转让费。问石油公司应如何决策?分析分析 该问题
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