2023年数字图像处理图像翻转,平移,缩放.docx

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1、2023年数字图像处理图像翻转,平移,缩放 学号：Xb09680112 班级：09通信工程（1） 姓名：项德亮 实验一 图像几何变换 一 实验目的 1熟悉MATLAB中的图像处理工具箱。 2熟悉MATLAB中常用的图像处理函数。 3掌握图像平移、图像旋转和图像缩放的基本原理与实现方法。 二实验设备 微机 三预习要求 1认真复习课件里的内容，并熟悉教材中第2章的内容。 2了解imread()、imshow()、imhist()等函数的使用方法。 四实验内容及步骤 实验内容： 1熟悉MATLAB图像处理工具箱的功能及常用的图像处理函数。 2打开“Image Proceing”工具箱里的Demos，

2、查看“Spatial Transformation”中的第一个例子“Creating a Gallery of Transformed Images”，把所有源代码拷到一个m文件里运行，查看运行结果，给源代码添加注释。然后再改变变换矩阵T里面的参数，再查看运行结果。把改变参数后（每位同学可以任意改变）的m文件保存为SpatialTransformation.m。 3编程实现图像的平移，平移量应该可调(即用一个向量或两个标量保存平移量)，并显示对图像“view”的处理结果。 %平移 clear; %读入图像 imori=imread(view.bmp,bmp); imres=imori; m,n

3、=size(imori); tx=60; ty=-40; %平移 for i=1:m for j=1:n if tx imres(i,j)=imori(i,j); else imres(i,j)=255; end end end imshow(imres) %显示结果%显示结果 4编程实现图像的缩放，缩放系数可调，分别用两个变量或一个向量保存水平和垂直方向的缩放系数，并显示对图像“view”的处理结果。 clc; sx=1.5; sy=2.0; %读入原始图像 imageOri=imread(view.bmp,bmp); m,n=size(imageOri); %求变化矩阵 s=sx,0,0;

4、0,sy,0;0,0,1; sinv=inv(s); %求变换后的图像大小 m1=m*sx; n1=n*sy; m2=floor(m1); n2=floor(n1); imageres=255*ones(m2,n2); %灰度差值 for i=1:m2 for j=1:n2 a=sinv*i,j,1; x=a(1);y=a(2); g(i,j) =ImageBiInterpolate(y,x,imageOri); end end imshow(uint8(g) %输出结果图像 5编程实现图像绕图像原点的旋转，并显示对图像“couple”的处理结果。有兴趣的同学可以实现绕任意点的旋转。 clc;

5、 clear; theta=30; %读入原始图像 ImageOri=imread(view.bmp,bmp); m,n=size(ImageOri); %求变化矩阵 r=cos(theta),sin(theta),0;-sin(theta),cos(theta),0;0,0,1; rinv=inv(r); %求变换后的图像大小 m1=m; n1=n; m2=floor(m1); n2=floor(n1); imageres=255*ones(m2,n2); %灰度差值 for i=1:m2 for j=1:n2 a=rinv*i,j,1; x=a(1);y=a(2); g(i,j)=Imag

6、eBiInterpolate(x,y,ImageOri); end end imshow(uint8(g) %输出结果图像 五实验的心得体会 通过这次实验，我发现matlab软件的功能很强大，既能编写程序，完成波形的设计，还可以处理图像的位置，改变图像的大小，旋转图像的角度，学会使用imread（）读取图像，imshow()展示图像，使用for语句，完成图像的反复操作，直到得到我们要的图像。 数字图像处理图像翻转,平移,缩放 数字图像处理图像翻转,平移,缩放 数字图像处理 数字图像处理 数字图像处理之图像复原总结 数字图像处理彩色图像实验报告 数字图像处理图像变换实验报告 数字图像处理实验教案 学习数字图像处理心得 数字图像处理实验一