智慧农业产供销一体化解决方案.docx

《智慧农业产供销一体化解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧农业产供销一体化解决方案.docx（72页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、智慧农业产供销一体化解决方案 了稻谷、小麦、猪肉等关系国计民生的7种重点农产品的市场监 测预警工作，定期对农产品的供需、库存、进出口、市场行情和 生产成本进行动态监测，从供求安全、进口影响及生产收益3个 方面进行报警，为生产者、经营者和政府部门提供决策参考。目前，物联网、云计算、大数据等信息技术为全产业链数据 的准确采集和融合整理奠定了技术基础，随着产业标准化、规模 化的快速发展以及生产主体、批发市场的逐渐规范，为跟踪监测 各类主体信息提高了现实可操作性。通过农业数据监测体系的建 设，将实现覆盖云南省重要规模生产基地、农产品批发市场、基 点县、种养大户，覆盖粮食、茶叶、花卉、水果、蔬菜、坚果、

2、 咖啡、中药材、肉牛等重点产业的“点线面”数据监测，有效推 动云南省农业现代化发展。监测指标监测指标建设是指，通过对重要农产品相关产业的分析，确 定产业影响因素有哪些以及影响因素的重要性如何，然后通过科 学的方法选取能体现影响因素状态的指标作为产业数据监测指 标，最后形成横向覆盖重点农产品品类、纵向覆盖产业链的监测 指标体系。指标体系的建设应该符合三个原则。综合性原则：监测指标 的选取应能全面地反映生产、流通、市场、社会化等综合性因 素。最小数据集原则：监测指标不可能也没有必要涵盖产业的全 部因素，而应遵循最小数据集原则，选择最能体现对产业运行起 主导作用且相互关联性较小的指标集。可操作性原则

3、：数据监测 是一项持续性工作，其技术环节的设计就要考虑实际工作的可操 作性，所选的监测指标数据应具备可得性、可测性和可比性。监测指标体系应该分为前导性指标、核心指标和辅助指标， 不同类型的指标采用不同的监测策略，把产业关键环节、对生产 和消费数据影响广、代表性强、更新频度及时、与其它环节关联 性强和准确性高的指标作为核心指标，先易后难，试点先行，逐 步推进的方式来建立监测指标体系。在监测指标体系逐步完善的基础上，应设立指标评价阈值， 作为后续应用阶段预报预警的依据。并且，通过研究可行的模型 算法，获得产业景气指数等指导型指数指标，用于实现产业生产 指导。2.L3监测网络监测指标是监测体系的骨架

4、，而监测网络则是实现监测体系 的血液。通过建设覆盖重要规模生产基地、农产品批发市场、基 点县、种养大户，覆盖粮食、茶叶、花卉、水果、蔬菜、坚果、 咖啡、中药材、肉牛等重点产业的“点线面”的立体式信息数据 监测网络，为实现农业数据监测体系及农业大数据平台的应用提 供有效的数据支撑，助力大数据驱动数字农业的发展。通过在全省范围内规模生产基地、重点企业、农产品批发市 场、基点县、种养大户设立监测点，确定监测点信息员，由信息 员把监测指标数据进行采集，并通过数据监测平台的统一填报系 统进行及时报送，报送信息再按照区县、州市的层级汇总上报， 最终形成一个统一的农业信息数据监测网络。监测点的建设是构建监测

5、网络的根基，要选择具备代表性监 测品种，合理布局监测网点，选择有代表性的监测点，规范信息 填报程序，确定监测频次、监测颗粒度、填报时间和报告周期。 为监测数据平台提供完整、全面、准确和及时的数据来源。监测网络的建设要与国家、省、市各级的监测体系与监测项 目需求相结合，与国家信息监测的政策措施相匹配，科学合理的 设置监测指标及监测点，做到统一采集，多级使用，避免监测点 重复浪费建设，实现互为补充相互促进。监测网络的建设要坚持数据流、业务流、价值流等“三流一 体”，完善监测体系，是数据在各级监测点，各级主管部门，农 业大数据平台及各级数字农业应用之间相互衔接流动。同时，通 过“资金+项目”以及信息

6、反馈共享等业务和价值的反哺，使监测 点能共享监测体系的价值，将监测成果转化为经济效益，形成监 测网络持久稳定的结构。2.L4数据采集数据采集是实现数据从现实世界映射到数字化世界的基本途 径，数据采集应该遵循开放采集、统一管理的原则，在实现尽可 能多的数据源汇聚的同时，通过统一的数据治理实现数据管理的 高质量和数据应用的高效益。因此，数据标准和高效便利的数字 化数据采集工具是数据采集工作的两个核心。制定统一的数据采集与处理标准，根据运行实际情况，总结 经验，探索规律，不断完善，形成体系化的数据采集标准，为数 据采集与处理工作规范化、标准化提供依据。基于物联网、大数据等数字化技术已经逐渐深入到产业

7、应 用，通过物联网设备、多终端填报工具、多平台数据泵、数据共 享交换平台、在线调查管理等技术，可以大大提高数据采集的效 率和准确性，有效实现信息聚合共享，有效解决数据来源多头、 存储分散、产业链数据不连贯等问题。通过数字化技术的升级改进，数据采集不只是简单的监测点 信息填报等手段和方法，包含了分别针对产业端和政府端的两套 多终端数据填报系统，实现产业条线和监管条线的数据信息的填 报；通过在内部自有管理平台和服务平台安装数据泵，实现自动 化数据汇集；通过数据共享交换平台实现外部系统和社会化平台 的数据共享和汇集。从而大大提高了数据采集的范围和效率。数据质量农业数据监测的有效性，与监测数据质量的高

8、低天然的具有 直接关系。因此，提高监测体系的数据质量，对发挥农业数据监 测平台的价值具有重要意义。监测体系数据质量的提高主要通过3 个方面来实现，一是通过建立科学、完善的数据标准和采集规 范，从源头上确保数据的准确性。二是通过数字化技术手段，通 过物联网数据和系统数据自动化汇集，降低人为采集的工作量和 失误。同时，通过大数据和机器学习技术，对采集的数据进行清 洗和处理，并对异常数据进行预警，从而提高数据质量。三是通 过制定合理的保障制度，例如数据交叉验证、监测点考评、抽样 调查、典型调查等，确保数据源的责任与利益挂钩，提高参与数据监测体系建设的积极性，进而提高数据填报的准确性和及时 性。2.

9、1.6制度保障建立健全的数据监测体系保障制度，规范高效运行，力求具 体、规范，力争长期有效地开展监测工作。制度应包含信息员管 理制度、监测点管理制度、信息标准与规范制度、考核奖惩制 度、数据安全管理制度、数据沟通机制制度、信息发布制度等。 用于保障监测数据的标准化和规范化采集，以及监测数据的规范 化应用，确保数据监测体系的建设及运行达到预期的效果。建立强有力的组织保障，明确监测体系建设的责任机构，统 筹谋划体系建设和推进工作，建立农业主管部门牵头、涉农部门 共同配合的协调推进机制，明确责任和进度。2. L 7培训交流依据实际情况和工作基础，建立政府、企业和科研机构组成 的数据采集、分析和信息发

10、布团队，定期组织培训交流及会商， 对农业数据监测体系及建设数据应用建言献策，并及时向社会发 布监测信息和预警成果，提高服务水平，形成信息监测工作的可 持续、良性循环。2.L8制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化本着标准先行的原则，在应用平台的建设过程中，依据以往建设的经验，结合 用户实际业务需求，平台制定的机动车信息数据管理标准，不仅满足了本平台应用 整合、数据共享利用的需要，同时，也为各级主管部门进行信息汇总、审查、分 析、决策提供了基础，对于未来新建平台与数据共享交换也有“统一规范、统一设 计”的指导作用。在农业数字化的信息化建设中，规范与外部平台数据交换标准的功能，并制定 相应

11、的技术标准、技术要求和检测机制。需要建立农产品科研、生产、检测、运输、 销售等相关的数据标准，同时，针对各个相关应用平台数据共享交换的要求，建立 了相关信息的数据交换标准及应用接口的标准，为未来的平台扩展和数据利用，提 供了坚实的标准依据。2.L9注重信息数据共享，促进农业协同化结合农业产业体系业务建设需求，依托统一数据标准，基于相关应用平台的建 设，构建农业统一数据共享中心，实现农业数据统一存储、统一管理，为协同应用 与科学决策提供数据基础，并以数据统一管理，应用统一整合为基础，使跨部门、 跨应用的协同成为可能。本平台的建设在保证信息安全的前提下，注重跨部门、跨 应用的数据共享和应用互联互通

12、，加强数据整合与存储的技术创新，实现局域、广 域、异构操作平台和数据库环境下的信息集成，进一步满足了跨部门、多行业的协 同作战工作要求，提升了整体工作效率。2.L10加强并引入信息化技术，推动农业生产智能化通过物联网技术实现对温室的控制，并达到最优化，实现随时随地通过网络远 程获取温室状态并控制温室各种环境，使作物处于适宜的生长环境，提高设施蔬菜 平均产量；提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。基于物联网技术，建立农田土壤检测与分析、农产品残留检测、农产品溯源追 踪，提高农业生产的科技含量，提高农业生产的生产效率，保障农产品的安全性。2.L11针对不同类用户，提供人性化服务农业产业体系涉及

13、多类用户，不同用户群体差异较大，因此，在应用平台的建 设过程中，需要针对不同的用户水平，结合用户的业务需求与使用习惯，在考虑统 筹规划和顶层设计的同时，兼顾人性化的设计，满足各级业务单位和不同用户不断 扩展的应用需求，贴近工作人员的操作习惯，并考虑到工作环境的特殊性，使人员 与计算机的交流变得更便捷、更顺畅和更安全，有利于提高工作科技含量、改进管 理方式和提高信息服务水平。2.L12关注用户使用体验，增加平台的可视化效果平台的建设充分发挥可视化的作用，借助图形化手段，将繁杂枯燥的各类数 据，通过曲线图、折线图、饼状图等方式清晰、有效、形象地展现出来，从而使用 户更直观、更便利。2.2 效果展望

14、农业数字化的建设将为各类农业相关用户提供一个安全可靠、方便使用的数字 化环境，提供不受时空限制的资源共享和个性化服务等，从而各类用户提供有效的 技术支持和服务功能，促进农业产业体系信息化上升到一个更高的层次。为此，通 过农业数字化的建设，期望可以实现以下几点效果：2.2.1 以人为本的用户环境农业数字化必须以用户为核心组织信息资源与服务，需要建立个性化的用户环 境，建立按需访问的用户界面，为用户提供个性化的贴切服务，使用户登录进入业 务支撑与信息服务平台后，展现在他面前的是他希望看到的和有权看到的信息与服 务。222关联的应用环境关联的应用环境是农业数字化的核心，是实现跨平台的流程整合、信息整

15、合的 关键所在。通过对业务平台进行合理划分，规范平台间的调用接口，以实现业务平 台间的信息畅通。并通过信息整合与流程优化，支持跨业务平台的信息内容关联、 管理流程关联、信息服务关联，实现全局畅通的信息流，形成关联整合的应用环 境。223集成的数据环境集成数据环境对数据进行有序组织和集中管理，实现农业数据管理的标准化、 集成化、权威化，确保数据的完整性、一致性、有序性、共享性和可管理性，为业 务平台和最终用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问服务。2.2.4 高可信的安全环境安全问题是自始至终贯穿于信息化建设各个层面中非常重要的问题，构建一个 完善、良好的安全环境，确保农业信息化各个层面上关键

16、信息的保密性、完整性、 可用性和不可否认性，实现农业产业信息环境的可控、可信、可查。2.3 设计原则1、平台的标准化平台建设应坚持标准化，遵循国家和行业相关业务、管理和技术规范标准。2、技术的先进性平台应采用成熟、先进的技术，建设符合信息技术最新发展潮流的基础架构， 确保平台技术的先进性和前瞻性，保证投资的有效性和延续性。3、软件的适用性平台的建设应切实满足用户的实际业务需求，具有较高的适用性。4、软件的实用性平台建设应充分考虑使用人员的能力和素质、专业结构、部门业务需求情况， 做到易学易用、操作简单、尊重使用人员工作习惯；并具有一定的数据自动校验功 能。5、平台的稳定性平台的建设规划要充分考

17、虑平台投入运行后即作为生产平台，保证7X24小时 服务：一是要求应用平台首先是成熟可靠的；二是要求具有备份功能和措施；三是 要求具有高的容错及故障恢复能力，在出现意外时能够隔离故障区，保护重要数 据，通知管理人员做人工干预，避免灾难性后果发生。6、平台可维护性平台应能通过集中控制台方便地配置、监视、控制、诊断整个平台，并且能够 监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。运行环境根据需要发生变化时，包括新的硬件和软件（含平台软件和数据库） 投入使用后，应保证该平台的正常运行。7、平台可扩展性平台的建设必须考虑到与已有平台、其它单位平台以及将来待开发平台之间的 互联，因此在满足目前需求的前提下，设计

18、时还要分析并预测未来的发展。应保证 设计的应用平台具有良好的二次开发功能，以利于今后的扩展。对于未来的发展， 要立足在现有的基础上升级改造，保护现有投资。8、平台可管理性平台的部署、使用及管理以简便、易于操作、方便实用为准则，采用基于Web 方式管理平台，降低平台管理、维护成本，提高平台的可管理性。9、平台的安全性平台建设应充分考虑用户、应用、网络方面的安全性要求，防止来自外部非法 的访问。应具有用户的身份认证和权限管理，对应不同的应用层次。既能保证不同 用户高效、快速地访问控制授权范围内的平台资源，也能有效地阻止用户之间的非 法侵入、非授权访问。对关键的设备和平台还有完善的安全性保护方案。1

19、0、平台的可移植性所有组件均可安装在常见厂家的Java应用服务器上。并可以兼容不同的操作 平台。24建设目标利用网络平台技术、运用云计算、物联网等现代信息化技术，坚持以农业信息 化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传统农业产业升级，以信息 技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府 职能，提高基层政府监管和服务水平，实现信息技术对现代农业的支撑能力显著增 强，实现对涉农部门服务质量和管理水平效果明显提高，实现对农民文化、意识、 观念的转变以及农民收入的贡献率明显提高，进而实现农业信息数字化、农业生产 自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能、高效高产、

20、绿色生态的现代农业体 系。智慧化农业建设需要加大现代信息技术在农业生产中的应用，稳固农业的基础 地位；加大现代信息技术在农业经营中的应用，提高农业产业化水平；加大现代信 息技术在涉农部门政务管理中的应用，提高政府服务三农的水平；加强基层农村信 息服务体系建设，提高基层农民获取信息的意识和能力，从而最终实现农业科研信 息化、农业生产管理信息化、农业经营管理信息化、农产品市场流通信息化、农业 资源环境信息化、农产品消费信息化。2.5总体架构农业数字化是以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑与信息 管理平台，实现对于科研、生产、物流、销售等各个农业生产环节的信息化管理， 实现科学指导、高

21、效生产、科学预测、精准销售、数据决策。其总体架构如下图所 示：目 录1 项目概述11.1 现状分析错误!未定义书签。2 技术方案32. 1 设计思路32.1.1 构建一体化业务支撑平台，形成农业产业体系32.1.2 制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化112.1.3 注重信息数据共享，促进农业协同化 112.1.4 加强并引入信息化技术，推动农业生产智能化 112.1.5 针对不同类用户，提供人性化服务122.1.6 关注用户使用体验，增加平台的可视化效果122.2效果展望122 . 2.1以人为本的用户环境 123 . 2.2关联的应用环境 134 .2.3集成的数据环境135 .

22、2.4高可信的安全环境 132. 3设计原则132.4建设目标152. 5总体架构152.6建设内容193 重点应用建设203. 1农业数字化一体化平台203. 1.1 概述203. 1.2总体架构203. 1.3功能说明213.2农业资源数据中心233. 2.1 综述233. 2.2功能说明243.2.2. 1数据装载导入253. 2. 2. 2数据梳理、校核253.2. 2.3数据加工处理263. 2. 2. 4数据库管理27应用展现应用展现电信手机应用电脑应用专家系统更多应用服务采集设备液雨传感器 摄像头环境温度传感器土壤水分传感器湿度传感器农业数字化主要是以现代的信息化手段为支撑，通过

23、液雨传感器、环境温度传 感器、摄像头等各类传感采集设备，及时准确采集监测对象的各类数据，并通过移 动互联网、无线网和3G等传输网络，将相关数据资料集中存储在业务支撑和信息 管理平台，为相关的业务应用服务提供支撑，从而实现对于农业生产整个过程的监 测与科学指导。基于农业数字化的总体架构，农业数字化的建设需要通过网络融合、数据融 合、应用融合，从而实现智慧化科研、生产、管理和服务。农业数字化的功能模型 从下向上可以分为感知层、网络层、数据层、支撑层、应用层和服务层六大层次， 同时，这六大层次的建设又是以标准规范体系和信息安全体系为依据，从而保证平 台整体建设的统一性、标准性和安全性。其功能架构模型

24、如下图所示：服务层 FlIL应用层1:11:1科研机构政府农产机构个人智弑科研智慧农牧智慧物流智弑农贸智慧管理厂、一、一服务融合C3智慧农业云应用通）荷G 传埼尚肛7食肛偎毛巧I再 笛笛 殛（ 邈、 w 原殖 1幅测）归送 1!溯源小商务,“宣传1监督J管理J展策,抄云服务支撑访问控制I 工作流I身份认证I数据交换/数据挖掘i报表分析其它监测设 备移动终端GPS设备RF1D由上图可知，建设农业数字化的需要完成以下重点任务：1、完善农业信息化基础设施，构建智慧感知网体系充分发挥数字化信息采集和监控的功能，构建以互联网、物联网、电信网、广 电网、无线宽带网等网络组合为基础的智慧感知网，实现智能、全

25、面、深度的感 知，形成包括生态环境、农业生产、物流运输、市场贸易等在内的、覆盖农业生产 线组成部件的智能互联感知网络，为农业数字化综合应用和建设智能化、泛在化的 信息感知网络。2、建设信息共享平台，形成农业数字化资源体系数据资源是农业数字化建设的灵魂，它是通过一体化的数据采集、数据资源管 理和信息服务的业务服务平台，将不同来源、不同类型、不同应用的数据进行规 范、整合，形成“农业数字化”的数据资源体系，并对外提供统一的数据共享和信 息服务，形成农业数字化的“知识库”。建设基于云计算平台构建数据中心，完成数据的采集、清洗、存储、分发和共 享；为数据分析、生产预测、领导决策提供数据支撑。3、建设典

26、型应用平台，构建智慧应用服务体系推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务平台，提 高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土 壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合平 台，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与 生产效率。加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信 息化平台，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经 营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产（加工）环节给农产品本 身或货运包装中加装RFID电子标

27、签，并在运输、仓储、销售等环节不断添 力口、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源平台，建立农产品信用体系 加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农 产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建 设，提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子平台，在资源约束和经济效益最大化约束条 件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免 顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划 和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提 高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信息服务，充分考虑

28、到农民对信息的需求千差万别，以及 地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点； 充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终 端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信 息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度 满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个 环节。4、完善农业数字化环境，构建农业数字化管理体系农业数字化的建设具人涉及部门多、建设周期长、业务及应用复杂、技术门户 繁杂等特点，整个平台的建设不是一朝一夕的事情，所以，构建农业数字化管理体 系是整个平台建设的关键。需要遵循统一规划

29、、统一部署、分步推进，以点带面的 原则，成立相关的专项部门，配置专职的人员，明确职能责任，推动平台的建设工 作，同时一，还需人才培养、观念转变、政策制度制定等多方面给于保障。2.6建设内容以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑平台，实现对于科 研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生 产、科学预测、精准销售、数据决策。 推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务平台，提 高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土 壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合平 台，合理选配农产

30、品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与 生产效率。 加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信 息化平台，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经 营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。 建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产（加工）环节给农产品本 身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添 力口、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源平台，建立农产品信用体系 加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农 产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建 设，提升了农产品的附加值

31、有效地整合和管理各个农业子平台，在资源约束和经济效益最大化约束条 件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免 顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划 和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提 高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及 地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点； 充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终 端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信 息收集、处理、传播、应用一体化

32、的模式，实现“三网合一”，最大限度 满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个 环节。3重点应用建设农业数字化一体化平台3.1.1 概述农业数字化是以物联网为基础，以信息化技术为支撑通过对于科研、生产、物 流、销售的各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预 测、精准销售、数据决策。因此，构建农业数字化一体化平台，完成对于农业科技 管理、农业生产过程管理、农产品物流与商贸管理，从而实现对于农业生产整个环 节的闭环管理。该平台属于综合性平台，面向农业科技人员、农业生产人员、农业 运营及销售等各类人员，平台以相关的各个环节应用平台为支撑，通过采集、存储 各类

33、数据，从而实现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等功能。3.1.2 总体架构农业数字化一体化平台以农业数字化感知设备为依托，以农业数字化相关应用 平台为基础，通过数据采集、数据抽取，将相关数据通过清洗、校对、核准后通过 分数，实现对于农业信息的采集与发布、农业资源动态监测展示、电子物流与商贸管理等，最终实现信息查询、决策分析和信息订阅，为最终的用户提供全方面的信 息管理与服务，其总体架构如下图所示：形象展现层 信息服务层 管理服务层 主题分析层 中心数据存储层 共享交换层 基础支撑层智慧产业 智慧管理 智慧服务智慧民生智慧环境多渠道 主动推送农业信息 采集发布农业资源 动态监测精准农业 示

34、范智能物流与 电子商贸面向主题分析的数据服务主题数据库数据抽取信息管理与分析决策OLAP数据库中心数据库面向共享交换的数据服务智慧农业 感知设备智慧农业相关应用系统功能说明农业数字化一体化平台主要包括农业信息采集发布、农业资源动态监测、精准 农业示范、智能物流与电子商贸、信息管理与分析决策等功能，其主要功能架构如 下图所示：遥感信息采集GPS数据采集人工数据报送土地变化监测种植面积及种类监测气象监测农作物生长情况监测农作物灾情分布监测平衡施肥专家系统精准水分灌溉植保专家系统耕地地方调查农产品市场信息物流配送信息农产品商贸农业资源信息农业生产信息农业灾害信息农业管理信息农业信息采集发布：主要是依

35、托农业基础传感设备或智能农业应用平台采集的数据，将相关信息抽取到平台，并依据生产需求，对外发布相关农业信息。主要包括遥感信息采集、GPS数据采集和人工数据报送等。农业资源动态监测：主要是通过土地变化监测、气象监测和农作物生长情 况的监测，实现对于农业生产资源的动态监测，为农业生产者提供生产的 保障与支撑，同时，通过种植面积与种类的监测与信息收集，实现对于未 来农产品的市场预测，从而为合理调配农机具、农药、化肥、物流配送、 销售导向提供事先的数据支撑。精准农业示范：主要通过平衡施肥专家平台、植保专家平台、耕地地方调 查等科技手段实现对于农业生产的科技指导，提高农业生产中的科技含 量，从而提高生产

36、效率。智能物流与电子商贸：主要是通过对于农业产品物流配送环节的智能管 理，实现对于农产品的智能化物流与配送，从而实现农产品的快速运输， 加快农产品的运输效率，同时通过电子商贸平台，完成对于农产品的电子 商务功能，提升农产品的销售网络化，从而为农产品销售提供网络渠道。 信息管理与分析决策：信息管理与分析决策为平台的使用者提供农业生产 各个环节的信息管理，主要包括农业资源信息、农业生产信息、农业灾害 信息等，从而全面了解农业生产的上下游运营情况，从而实现对于整个农 业产业体系的宏观了解与调控，同时，通过相关信息数据的分析统计，为 相关部门或领导进行宏观调控、决策分析提供数据的支撑。 信息服务：主要

37、是依据各类用户的信息需求提供信息服务，主要包括信息 查询、信息订阅和多渠道信息推送等，使其更好地服务于农业生产解决信 息隔离信息不对称的问题。 可视化分析功能：空间查询：基于空间信息的查询功能，并能将查询结果 以图文一体化报表的方式输出给用户。基于空间信息的统计：通过设定时 间、空间、属性条件进行统计，并将统计结果以图文一体的报表输出。空 间分析：对各种空间关系进行分析，并将分析结果以图文一体化的报表方 式输出，为管理决策提供参考。制图输出：对专题符号库进行增加、删除 与编辑，显示农业专题图并打印农业专题图，农业专题图包括以矢量图、 影像图和三维属性高程模型为基础的专题图。 综合报表分析功能：

38、报表输出：根据用户的需求和提供的各种报表的格式 设计出各种报表模板，以满足用户的不同要求。报表分析：主要是通过建 立各种模型，对数据进行分析，输出分析结果并对相关决策提供参考。 .2农业资源数据中心321综述农业资源数据中心建设的目标是将大量的农业生产信息通过采集、清洗、核准后 实现统一存储、统一管理，实现数据的共享和集中管理，保障数据的安全，也为数 据的挖掘分析提供决策分析创造条件。农业资源数据中心的数据架构如下图所示：农业信息资源库自然资源专家资源社会经济资源生产信息生产资料市场信息 物流资源生产条件资源 水利资源 气象资源 环境资源 地理信息资源 土壤资源农业专门人才 农业专家农业技术农

39、业品种信息名优特农产品农情数据农业多媒体农业合作组织 农业标准规范 农业政策法规 新闻数据库(1)农业专家数据库。主要收录国内、省内、市内外知名农业专家，包括作物栽培、植物保护、育种、畜牧业、林业、水产业等大农业范畴的各个领域，收录内 容以个人基本资料、主要事迹介绍、主要科研成果、主要科研方向、科研成果产业 化程度等为主，兼收现工作单位、联系方法等信息。该数据库主要面向农业科技人 员，有利于他们掌握现代农业的发展规律和发展趋势，为他们的科研活动提供必要 的帮助信息。(2)农业实用技术数据库。主要收录公开发表的大量的技术文章。(3)农业政策法规、质量标准数据库。收录国家和地方农业方面的政策法规,

40、 农业行业标准和行业规范等。(4)农业产业化龙头企业数据库。收录省内外涉农企业的名称、联系方法、企 业规模、主要业务范围等信息。该数据对于当地政府的招商引资、农产品的销售、 农副产品的加工、农资的购买具有指导意义。(5)农业人才数据库。收录省内外农业科技人才信息，农业技术人员是农业信 息化的主要力量，他们分布于各地市和乡镇，人员多、层次复杂、专长多样，掌握 这些科技人才信息，是农业平台领导关心的问题，因此建立农业科技人才数据库是 必要的。数据库应主要收录科技人才的个人基本情况，专业特长，工作单位情况等， 至少可以按照行政区域和专业特长进行分类，便于浏览查找。(6)农用生产资料数据库。以向农民提

41、供农用生产资料的使用信息为主，内容 涉及到农药、化肥、农膜、种子、农机等各种农用生产资料的性质、使用方法、国 内外主要厂家的产品、产品检验、假货识别常识等，必要时可以提供相关的购买信 息，用于指导农民对农用生产资料的购买和使用。(7)农民经纪人及种养大户数据库。收录农民经纪人、种植大户和养殖大户的 基本数据，如农户基本资料、农户养殖和种植范围、农户的经营规模、农户的效益 情况等。该数据库对于农业平台领导指导重点农户的生产经营具有指导意义。322功能说明3.221数据装载导入数据装载导入实现从现有各种业务平台中抽取基础数据，转换为“按主题存 储”的综合数据资源的过程。主要包括：数据装载导入配置管

42、理、执行数据装载导 入、导入数据的查询、业务过程查询统计功能。功能层次如下图所示：数据装载导入配置管理执行数据装载导入数据装 载导入导入数据的查询业务过程查询统计数据梳理、校核在数据正式入中心数据库之前需要对装载的数据进行梳理和校核，以减少数据 冗余，提高数据准确性。本模块主要包括数据校验分类、数据校核过程、数据梳 理、数据校验和清洗比对等功能。3. 2. 2. 5数据综合分析273. 2. 2. 6数据共享发布服务283. 2. 2. 7 信息服务283. 3农业生产环境监测293. 3.1环境数据采集293. 3.2病虫害防治与预警303. 3. 3农作物成熟度预报313. 3.4智能化模

43、型库323. 3. 5数据查询与统计报表 321.4 智能远程控制331.5 智能农业专家343. 5. 1 总体框架344. 5. 2功能介绍353.6智能物流353. 6. 1生产环节363. 6. 2加工环节363. 6. 3仓储环节373. 6. 4运输环节 373. 6. 5销售环节381.7 智能化社区直供销售平台381.8 农产品溯源393. 8. 1总体设计394. 8.2功能说明403. 8. 2. 1 数据管理平台413. 8. 2. 2安全标准管理平台423. 8.2. 3关键控制点管理平台423. 8.2.4 工艺流程管理平台423. 8. 2. 5安全档案管理平台42

44、3. 8.2. 6质量检测管理平台433. 8.2. 7应急预警管理平台443.8.2.8安全溯源管理平台453. 8.2. 9互联网信息发布平台463.9 农业电子商贸463.9. 1概述46数据加工处理数据加工处理模块提供一个数据加工计算环境，支持用户对中心数据库中的各 种数据进行加工计算，以完善已有的数据或产生新的数据资源。数据加工处理子平台包括数据加工计算、数据维护与查询和数据加工处理日志 管理等功能。功能层次如下图所示：数据库管理数据库管理实现对中心数据库中的数据资源和服务应用的集成管理和配置功 能。包括：元数据配置管理、数据资源维护管理、数据集市配置管理、权限配置管 理、数据资源目

45、录管理、数据资源查询统计等功能。功能层次如下图所示：元数据配置管理数据资源维护管理数据集市配置管理数据库管理权限配置管理数据资源目录管理 数据资源查询统计3.N2.5 数据综合分析数据综合分析应用服务不仅提供了包括主题查询、专项查询、按指标查询、按 报表查询、按关键词查询等多种数据查询功能，同时还提供了多形式、多层次的数 据分析功能，包括预置分析、指标分析和趋势分析等功能，如下图所示：3.2.2.6 数据共享发布服务在数据共享发布服务模块中，提供两种类型的服务：面向外部平台的接口服务 （包括共享和发布）和面向外部人员的数据查询访问服务。功能层次如下图所示：信息、月艮务中心数据库可以借助农业数字

46、化一体化平台，结合数据综合分析模块向用户提 供信息查询服务、数据分析服务、信息订阅、个性化服务、多渠道主动推送等信息 服务。功能层次如下图所示：3.3农业生产环境监测农业生产环境监管主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室 管家软件平台组成。平台结构示意图如下图所示：331环境数据采集环境传感器采集农作物生长过程中息息相关的环境因素，如：空气的温度、湿度、 光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等，智能通讯终端将这些数据上传至温室管家软件平台，让农户实时了解大棚内的环境数据，并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等，如下图:终端农户、农业专家等，如下图:v空气土壤r-l- 10

47、0r-r 100.二氧化碳-70-4010-20温度:湿度:露点:21.4 七43.7%6.9t-70-4010-20温度湿度:.光照27.0 七65.9%M 2,000 ? 1,750 r 1,500 g 1,250 r 1,000 r 750500 =-250 三0954.0PPM浓度适合332病虫害防治与预警病虫害防治与预警为温室管家的核心功能，是奥科美联合北京植保站、诸多农业 专家等共同研究，通过模型构建、模拟试验、现场测试等多种方式研制开发，并获 得了国家专利。病虫害防治平台通过对病虫害的成长环境进行监测，通过积温算法对病虫害 的有效积温进行实时监控，并对各个阶段的积温值进行预警，利用环境因数破坏病 虫害的成长机理，实现对病虫害的防治，并通过直观的界面展示给终端用户，如下 图：0金福艺农3号棚生长期冬春茬总共 天，剩余8天27 2天草莓。天140天70天210天280天血病害坏情危险度ID名称发生条件环境危险度168草莓白粉病最后思