《Python科学计算与数据处理2》课程教学大纲.docx





《《Python科学计算与数据处理2》课程教学大纲.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《Python科学计算与数据处理2》课程教学大纲.docx(4页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、Python科学计算与数据处理教学大纲课程英文名Python for Computing and Data processing课程代码01M0017学分2总学时32理论学时24实验/实践学时 8课程类别专业课课程性质选修先修课程适用专业机械电子工程开课学院机电工程学院一、课程的地位与课程目标Python主要用途有WEB开发,人工智能,数据分析,自动化运维,图形处理,数学处理,数据 库处理,网络编程,在世界各地的工业、科研、教育领域应用广泛。是当前全球影响极大的顶 级程序设计语言之一。Python科学计算与数据处理课程是一门选修计算机基础课程, python是一门开源的高级动态编程语言,支持命
2、令式编程、函数式编程、面向对象程序设计, 语法简洁清晰,并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库,本课程目标是通过授课、上机实验、程序设计等教学环节,较为系统地介绍Python语 言的主要特征和编程技术。使学生熟悉Python的编程模式,掌握运用Python基础语法、列 表、元组、字典、集合等基本数据类型,以及相关列表推导式等特性来解决实际问题,熟练 掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,同时了解使用正则表达 式处理字符串,及不同领域的Python扩展模块。熟悉矩阵操作函数库(NumPy)、绘图库 (Matplotlib)科学计算核心包(SciPy)中部分常用函数的
3、应用,了解统计建模工具包 (StatsModels)数据分析包(Pandas)、机器学习函数库(Scikit-leam)中部分函数的应用。 本课程旨在培养学生掌握计算机编程基本的创新方法、具有追求创新的态度和意识,能够独 立思考,分析问题,以及利用Python等计算机编程语言解决实际问题的能力,为从事本专 业的工程工作打下良好的计算机基础,为进一步深造打下必要的理论和专门技术基础。课程目标1、掌握Python软件基本使用方法,包括掌握Python数据结构的使用,程序控制结构的使 用,掌握Python字符串和正则表达式的使用,函数设计与使用;面向对象编程,具备解 决一定实际问题的编程实现能力,并
4、通过Python科学计算成功在航空航天等方面的运用, 来增强学生的国家和民族自豪感。2、掌握一些数据分析常用的算法,使学生具备程序设计的思想,能够结合数学知识来解决 工程计算问题。具有在理解相关问题的数学模型基础上,进行科学计算和数据分析的能 力。3、通过一种编程软件的学习,使学生能够针对具体工程问题使用专业软件工具,进行算法的设计、开发、及结果和问题分析的能力。二、课程目标达成的途径与方法授课环节中采用课堂授课、突出编程逻辑编程规范、增强数据分析实例分析练习等,从 不同侧重点。并采用电子课件、实验验证、考试考核来实现课程目标。利用平时成绩、实验 成绩、作品评价成绩(报告)、期末考试(答辩考核
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- Python科学计算与数据处理2 Python 科学 计算 数据处理 课程 教学大纲

限制150内