智慧公安解决方案产业市场前瞻分析.docx
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1、智慧公安解决方案产业市场前瞻分析一、市场需求预测方法科学的营销决策,不仅要以市场营销调研为出发点,而且要以市 场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上,运用科学 的理论和方法,对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素 进行分析研究,寻找市场需求发展变化的规律,为营销管理人员提供 关于未来市场需求的预测性信息,并以此作为营销决策的依据。市场需求预测的方法,常用的主要有以下几种。(一)购买者意向调查法购买者意向调查法即通过直接询问购买者的购买意向和意见,据 以判断销售量。如果购买者的购买意向是明确清晰的,这种意向会转 化为购买行为,并且愿意向调查者透露,这种预测法特别有效。但是,
2、潜在购买者数量很多,难以逐个调查,故此法多用于工业用品和耐用 消费品。同时,购买者意向会随着时间转移,故此法适宜作短期预测。 调查购买者意向的具体方法比较多,如直接访问、电话调查、邮寄调 查、组织消费者座谈会等。例如,采用概率调查表向消费者调查耐用 消费品购买意向,可能会收到较好效果。(二)综合销售人员意见法城市发展新形态和新模式。新型智慧城市是数字中国、智慧社会的核 心载体。要统筹发展电子平台,构建一体化在线服务平台,分级分类推进 新型智慧城市建设;中华人民共和国国民经济与社会发展第十四个五 年(2021-2025年)规划和2035年远景目标纲要提到,要加快数字社 会建设步伐,建设智慧城市,
3、以数字化助推城乡发展和治理模式创新, 全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物 联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市 政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平 台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市数据大脑 建设。探索建设数字挛生城市;全面提升城市品质,推进新型城市建 设,顺应城市发展新理念新趋势,开展城市现代化试点示范,建设宜 居、创新、智慧、绿色、人文、韧性城市。提升城市智慧化水平,推 行城市楼宇、公共空间、地下管网等一张图数字化管理和城市运行一 网统管。根据IDC最新发布的全球智慧城市支出指南(IDCWor 1
4、 dwideSmartCitiesSpendingGuide, 2020V1),全球智慧城 市相关支出规模的增速因受到新冠疫情的影响而放缓,但预计中长期 将恢复并保持15%以上的增长态势。根据IDC最新预测显示,至2020 年,全球智慧城市市场相关投资总额将达到1, 144亿美元,较2019 年同比增长1虬 根据IDC中国预测截止2020年,中国市场支出规 模将达到259亿美元,较2019年同比增长12. 7%,高于全球平均水平, 为仅次于美国的支出第二大的国家。中国市场的三大热点投资项目依 次为可持续基础设施、数据驱动治理以及数字化管理。六、物联网对智慧城市发展的影响新基建是面向国家高质量发
5、展需要,提供数字转型、智能升级、 融合创新等服务的基础设施体系,但不论是数字转型还是智能升级都 建立在万物互联的基础上,而物联网正是实现万物互联的根本。物联网是互联网基础上延伸和扩展的网络,通过将各种物品接入 物联网,来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网涉及 的技术种类较多,从感知技术到传输技术,再到数据挖掘及分析都是 其涉及领域,这些技术也赋予物联网三种基础能力:基于感知技术的 采集能力、依托于传输技术的连接能力,以及依托于数据分析技术的 服务能力。目前,物联网基础设施已是一项集终端、通信、平台、服务等多 种模块的高度智能的新型基础设施。从整体架构上来看,物联网主要 由四个部分组
6、成,分别是感知层、传输层、平台层以及应用层。其中, 感知层是物联网的底层基础,也是其发展的核心,传输层的主要功能是将感知层中采集的信息传输至平台层,而平台层则主要基于云计算 将感知网络采集到的信息/数据进行处理。智慧城市发展就建立在物联网万物互联的基础之上,物联网为智 慧城市提供了庞大的感知网络,是实现智慧城市建设的关键因素与技 术基石,而智慧城市则是物联网发展的具体应用,对比物联网技术架 构与智慧城市架构也可发现二者较为相似。七、智慧城市行业发展趋势(一)城镇化率不断提高,智慧城市建设成为城镇化的重要组成 部分城镇化是衡量一个国家经济发展程度的重要标志,也是经济发展 的重要动力来源。随着城市
7、化进程的日益加快,我国城市规模与城市 人口有了显著的增长。根据国家统计局发布的数据,我国城镇化进程 持续推进,截止到2019年年末,常住人口城镇化率达到60. 60%, 2020年年末常住人口城镇化率达到了 63. 89%O (现阶段,发达国家 城镇化率平均水平约80%),明显低于发达国家水平,城镇化仍具有较 大的提升空间。(二)智慧城市范围从单纯的城市管理向城乡统筹转变十四五之前的智慧城市管理主要是关注城市管理本身的信息化, 包括城市大脑、领导驾驶舱、大数据中心、智慧城市指挥中心等,未 来范围将延展到城乡统筹,包括产业层面的统筹,城市交通、医疗资 源、教育资源、能源资源等都要实现城乡统筹,减
8、少城乡差距,填平 城乡数字鸿沟,促进城乡一体化,让城市发展带动乡村经济,让乡村 发展向城市看齐,促进第一产业与第二、第三产业之间的协调发展。城市代表工业经济、数字经济的产业力量,而农村代表的是农业 经济的力量,将城市工业经济、数字经济向农村延伸,反哺农业经济 发展,并提升农业经济效率,带动农村劳动力形成挤出效应,才会推 动城市的扩张和城镇化。也就是说,城镇化是人的市民化、人的城镇 化,因此智慧城市将推动各行业填补城乡鸿沟。智慧乡村、智慧小镇 等也将融入智慧城市大格局。(三)智慧城市从顶层设计向场景化落地延伸智慧城市顶层设计通过10余年的整体策划,目前已经从总体部署 向各行业深入推进方向发展,各
9、行业的智慧城市需要场景化落地,在 智慧市政、智慧交通、智慧公安、智慧楼宇、智慧场馆、智慧校园、 智慧安监、智慧医疗等方面,不仅是信息化,更多的是面向城市需求 和城市的可持续发展。通过场景化的落地,推动智慧城市在各行各业 生根发芽,更好地服务产业发展、民生福祉、创新创业。场景化落地 要与行业具体的运行规则、操作流程紧密相关,才会出现更多的流程 再造、管理优化、信息化升级。从上云向云上应用转型,从关注laaS, 逐步向PaaS、SaaS应用场景拓展。智慧城市中包含智慧市政、智慧交通、智慧公安、智慧楼宇、智 慧场馆、智慧校园、智慧安监等,逐层细化,所有这些场景的智慧化 最终将汇聚为整个城市的智慧化。
10、而智慧的本质就是沿着技术经济的 演进方向发展,当前是以解决问题而建设具体场景,未来将更加前瞻 地定位在更高的理论模型层面,比如马斯洛的需求层次理论、城市三 层空间理论、城市大脑理论等复杂科学理论。最终解决的是城市管理 的需求、人的需求。(四)智慧城市成为新基建的重要抓手在新基建的如火如荼建设中,智慧城市的发展获益颇丰。虽然智 慧城市并没有包含在新基建的七大领域内,但智慧城市建设却是新基 建必不可少的部分。在未来,工业互联网、云计算、物联网、AI、5G 等技术必然会成为城市的新型基础设施,如何将这些新型基础设施链 连接起来,就需要智慧城市担当载体。首先,新技术成就智慧城市的同时,将会受到智慧城市
11、应用的反 哺,两者是正向循环作用。新基建面向国家高质量发展,智慧城市要 实现数字转型、智能升级,都需要建立在万物互联的基础上。物联网 可以为智慧城市提供庞大的感知网络,是实现智慧城市建设的关键因 素与技术基石。除此之外,智慧城市建设中也不能忽略5G、云计算、人工智能、 区块链的重要作用。其中,5G使数据传输实现跳跃式发展,满足更多 智慧城市应用场景;云计算提供计算存储等基础服务,为大规模软件、 硬件、数据的操作和管理提供平台;人工智能提供深度学习等数据算 法支持;区块链则有助于打通数据孤岛,并提供智能合约支持。这些 技术都是智慧城市通往智慧的必要铺垫,将在建设中得到验证和发展, 是时代发展的技
12、术机遇。其次,智慧市政、智慧交通、智慧公安、智慧楼宇、智慧场馆、 智慧校园、智慧安监、智慧医疗等细分领域的场景应用将会百花齐放, 是智慧城市为之带来的场景机遇。(五)智慧城市建设标准化体系将不断完善我国智慧城市的标准化是以评价指标作为导引形成指标体系来指 导智慧城市建设,2016年国家标准新型智慧城市评价指标发布, 2018年发改委、网信办推出了新型智慧城市评价指标(2018), 该政策共包含8项一级指标、24项二级指标,这些指标是对智慧城市 建设标准的统一,明确了建设重点,反映出建设需求和导向。智慧城 市标准化体系可能不是最优的,但是至少形成了一套规范化的方法,让智慧城市建设有章可循。十四五
13、时期,智慧城市的建设标准将进一 步完善,一些省、地市也在探索建立适合本地特色的智慧城市标准体 系。这些地区一般是采用智慧城市总体规划作为指引,而标准体系作 为总体规划的落地方式加以实施,一般分为通用型标准规范、领域型 标准规范等。围绕智慧城市引进标准化专业人才并建立相关标准机构, 大幅提升标准制定和管理的能力。未来这一趋势还将延续,形成自下 而上的国内智慧城市标准体系完善的推动力。八、智慧城市行业发展面临的机遇和挑战目前,我国智慧城市建设已经进入到以人为本、成效导向、统筹 集约、协同创新的新型智慧城市发展阶段,智慧城市发展的驱动因素 也从新兴技术驱动向数据驱动转变。在这一阶段,智慧城市建设面临
14、 的挑战主要有三大方面,分别是如何打破数据孤岛、提升经济效益以 及保障信息安全。智慧城市从概念提出到落地实践,历经近十年发展,据不完全统 计,全国提出智慧城市规划的城市超过300个,所有副省级以上城市、 89%的地级及以上城市、47%的县级及以上城市均提出建设智慧城市。 各地方和企业,均积极探索新型智慧城市建设,涌现出一批城市综合 指挥中心(智脑)、城市审批最多跑一次、审批不见面、城市数据资源资产登记、城市多功能智能杆柱等特色亮点应用,中国已成为全球智慧城市技术产业创新发展的重要力量。但智慧城市总体仍处于起步阶段,呈现条块分割、信息孤岛、特 色不清、成效不足、长效机制缺失等问题,亟待创新突破。
15、要分级分 类推进新型智慧城市建设,打通信息壁垒。中华人民共和国国民经 济和社会发展第十三个五年规划纲要提出以基础设施智能化、公共 服务便利化、社会治理精细化为重点,充分运用现代信息技术和大数 据,建设一批新型示范型智慧城市。新型智慧城市概念的提出,对于 破解智慧城市发展难题提供新机遇。新型智慧城市是新时代贯彻新发展理念,立足于我国信息化和新 型城镇化发展实际,全面推动新一代信息通信技术与城市发展深度融 合,引领和驱动城市创新发展,提升城市治理能力和现代化水平,形 成智慧高效、充满活力、精准治理、安全有序、人与自然和谐相处的 城市发展新形态和新模式。九、营销计划的实施(一)有效实施计划的注意事项
16、(1)有明确的行动方案。战略和计划的有效实施,要有详细、具 体的行动方案,以帮助理解和清晰营销计划的关键性环境、项目和措 施,正确地把任务、责任落实到个人、团队或部门。(2)可能需要调整组织结构。必须注意组织结构与任务、责任相 一致,与自身的特点、环境相适应,根据战略和计划适时调整、优化 组织结构。(3)要有完善的规章制度。必须明确与计划有关的环节、岗位和 人员的责权利,明确具体要求和奖惩措施,建章立制进行约束和管理。(4)注意协调关键流程。为了有效实施战略和计划,做到行动方 案、组织结构、规章制度等因素,尤其是相关机构、人员在大目标下 协调一致,需要界定相互之间的工作关系,构建作业流程,保障
17、操作 层面相互配合。(二)影响计划实施的常见问题和原因(1)计划脱离实际。计划通常由专业计划人员负责制订,基层人 员具体操作和执行。专业计划人员可能更多考虑的是总体方向和原则, 疏于关注过程和实施细节,使得计划较为笼统和形式化;计划人员可 能了解现实中的具体问题不够,营销计划偏离实际;计划人员和基层 操作人员交流情况不足,后者不能很好理解需要执行的计划,遇到困 难最终导致计划人员和基层人员对立,互不信任。所以,制订计 划不能只靠专业计划人员,也可由他们联系基层人员一起讨论、制订。 基层人员或比计划人员了解实际情况,将他们纳入计划管理过程,有 助于营销计划的制订和实施。(2)长期目标和短期目标的
18、矛盾。计划常常涉及长期目标,企业 对具体执行计划的人员又可能是依据短期的绩效,如销量、市场份额 或利润等评估和奖励,他们常常不得不选择目光短浅的行为。要注意 解决这一矛盾,设法求得两者之间的平衡。(3)因循守旧的情性。一般来说,新战略、新计划如果不符合传 统和思维习惯,就容易遭到抵制。新旧战略和计划之间差异越大,实 施中阻力也越大。要推动与原来思路截然不同的计划,常常需要打破 传统组织结构和流程,“不换脑袋就换人“,甚至重建管理体制。(4)缺乏具体、明确的行动方案。有些计划之所以失败,是因为 没有切实可行的具体方案,缺乏促使各部门、各环节协调一致、共同 出力的依据。十、品牌资产的构成与特征品牌
19、能给企业带来财富。同样的产品贴上不同的品牌标签,就可 以卖出不同的价格,其市场占有能力也有很大的差异。这是人所共知 的,如OEM就是以此为基础发展起来的。这种由品牌带来的超值利益 是品牌的价值体现,是由品牌这种特殊的资产生成的。称品牌是特殊 资产,不仅是因为它无形,而且还因为它的真实价值并未在企业财务 状况表中反映出来。(一)品牌资产的一般认知综合销售人员意见法即通过听取销售人员的意见来预测市场需求。销售人员包括基层的营业员、推销员及有关业务人员。销售人员最接 近市场,比较了解顾客和竞争者的动向,熟悉所管辖地区的情况,能 考虑到各种非定量因素的作用,较快地做出反应。由于销售人员中没 有受过预测
20、技术教育的居多,往往因所处地位的局限性,对经济形势 和企业营销总体规划不够了解,可能存在过于乐观或过于悲观的估计。 但在销售人员较多时,过高或过低的期望值可互相抵消,从而使预测 结果趋向合理。这一方法的主要优点是比较简捷,无须复杂的计算; 缺点是容易受个人认识水平等主观因素影响。(三)专家意见法专家意见法是指根据专家的经验和判断以求得预测值。其具体形 式有三种:一是小组讨论法。召集专家集体讨论,互相交换意见,取 长补短,发挥集体智慧,做出预测。二是单独预测集中法。由每位专 家单独提出预测意见,再由项目负责人员综合专家意见得出结论。三 是德尔菲法。该方法用系统的程序,采取不署名和反复进行的方式,
21、 先组成专家组,将调查提纲及背景资料提交专家,轮番征询专家意见 后再汇总预测结果。该方法的特点是专家互不见面,可避免相互影响, 且反复征询、归纳、修改,有时要经过四五轮,意见才能趋于一致, 其结论比较切合实际。1、阿克的品牌资产释义美国加州大学伯克利分校营销战略学教授戴维阿克认为(1991), “品牌资产是与品牌、品牌名称和标志相联系的,能够增 加或减少企业所销售产品或提供服务的价值和顾客价值的一系列品牌 资产与负债”,并且品牌资产“可以分为五类:品牌忠诚度、品牌知 名度、品质认知度、除品质认知度之外的品牌联想和品牌资产的其他 专有权一一专利权、商标、渠道关系等“。2、凯勒的品牌资产解读美国达
22、特茅斯大学营销学教授凯文莱恩,凯勒认为(1998),“品牌资产代表了一种产品的附加值,这种附加值来源于以往对此品 牌的营销投资”;“以顾客为本的品牌资产就是由于顾客对品牌的认 识而引起的对该品牌营销的不同反应”,包括“不同的效应、品牌的 认同和顾客对营销的反应三个重要组成部分“。后又明确为(2008), 基于顾客的品牌资产是“顾客品牌知识所导致的对营销活动的差异化 反应”。“当顾客对品牌有较高的认知和熟悉度,并在记忆中形成了 强有力的、偏好的、独特的品牌联想时,就会产生基于顾客的品牌资 产”;“创建基于顾客的品牌资产时,在顾客记忆中建立品牌认知和 建立积极的品牌形象(即强有力的、偏好的和独特的
23、品牌联想),这 两者是举足轻重且密不可分的。亦即,品牌资产包括品牌认知和品 牌形象两方面。其中,“品牌认知是由品牌再认(是指消费者通过品 牌暗示确认之前见过该品牌的能力)和品牌回忆(是指在给出品类、 购买或使用情境作为暗示的条件下,消费者在记忆中找出该品牌的能 力)构成的”,而“积极的品牌形象是通过营销活动将强有力的、偏 好的、独特的联想与记忆中的品牌联系起来而建立的”。3、我国学者的品牌资产认知符国群教授提出了 “商标资产”的概念。1998年在其商标资产 研究中指出,“商标资产作为顾客与商标之间长期关系的反映,它 是由商标知名度、商标的品质形象(或者消费者对商标的品质感知)、 商标联想、商标
24、忠诚、附着于商标之上的其他权利型资产五个方面构 成“。基于前人研究成果,品牌资产作为一种通过为消费者和企业提 供附加利益来体现的、超过商品或服务本身利益以外的价值,它是品 牌知名度、品牌忠诚、品牌联想、品牌的品质形象和附着在品牌上的 其他资产等项内容的集成反映。总之,品牌资产是一种超过商品或服务本身利益以外的价值。它 通过为消费者和企业提供附加利益来体现其价值,并与某一特定的品 牌紧密联系着。若某种品牌给消费者提供的超过商品或服务本身以外 的附加利益越多,则该品牌对消费者的吸引就越大,从而品牌资产价 值也就越高。如果该品牌的名称或标志发生变更,则附着在该品牌上的财产也将部分或全部丧失。品牌给企
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