应用增智品牌工程建设任务分解表.docx
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1、应用增智品牌工程建设任务分解表序 号应用增智 品牌工程 名称任务要点责任单位一、产业数智化1智能制造(1)建设工业互联网基础设施。加快5G、IPv6等技术在企 业内外网改造的应用,推动运营商对接本省大型企业建设5G 行业虚拟专网,提升企业5G网络覆盖面和应用深度。培育 工业互联网平台,支持工业互联网领域安全态势感知平台建 设,鼓励各地市建设工业互联网标识解析二级节点。(2)开展5G+工业互联网试点示范。鼓励企业在协同研发 设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场 辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、 无人智能巡检、生产现场监测等场景开展“5G+工业互联网” 应用,探
2、索建设5G全连接工厂。组织开展“5G+工业互联网” 示范项目、应用场景、示范企业和示范园区的培育建设,发 布推广典型应用场景。(3)实施“十百万倍增工程。通过2至3年时间,重点打造 20户示范企业,推动两百户以上重点工业企业实施数字化、网 络化、智能化升级改造,泛物联网连接数达200万以上。省工业和信息 化厅、省国资 委,各设区市 政府、赣江新 区管委会2智慧农林(1)推进全省农业农村大数据平台建设,完善农业生产、 管理、经营、服务等基础数据,为数字乡村建设提供支撑。(2)融合5G、物联网、人工智能等新一代信息技术,打造 一批示范基地。(3)推进智慧林业综合平台建设,运用5G网联、无人机、 视
3、频监控等技术手段,在全省森林资源培育、保护和利用领 域,特别是防火、松材线虫病普查、湿地候鸟保护等领域建 设一批“数智森林”项目。省农业农村 厅、省林业局, 各设区市政 府、赣江新区 管委会3智慧物流(1)加强基于无人机和无人车等设备的新型立体智慧物流 网络建设,拓展智能末端配送设施覆盖范围和突发状况应对 措施,缓解“最后一公里”的难题。(2)加大数据技术等领域的研发力度,建立物流大数据资 源池,充分挖掘利用物流大数据,推动全省物流管理和输送 效率提档升级。(3)推动全省冷链物流信息化能力建设,逐步提升省内冷省发改委、省 商务厅、省供 销联社,各设 区市政府、赣 江新区管委会链物流能力。开展5
4、G技术在物流领域的应用创新,通过5G 专网赋能物流信息化。二、民生数智化4智慧水利(1)围绕水资源、水生态、水环境、水灾害问题,以数字 化、网络化、智能化为主线,持续完善水利信息采集网络, 重点推进小型水库雨水情测报和安全监测,建设全要素动态 感知的水利监测体系,提升涉水信息动态监测和全面感知能 力。(2)加强智能化应用,探索构建数字率生流域,鼓励基层 水利应用创新,大力推进数字李生峡江水利枢纽工程建设, 努力构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系, 提升水利业务精细管理及决策支持能力。持续推进自主知识 产权测量芯片的智能水表研发,在管网仿真、智能调度、节 能降耗方面挖掘水务数据价值
5、,对供水行业赋能。省水利厅、省 国资委、省住 房城乡建设 厅,各设区市 政府、赣江新 区管委会5智慧交通(1)推进科技治超关键技术研究与示范应用。以江西省治 超综合管理平台为基础,融合公安、交通等部门多元数据, 以AI为核心,应用大数据挖掘技术,建立多源融合的治超 执法数据模型,创新不停车超限检测“云网边端协同运作, 促进科技治超发展。(2)深化5G+AI智慧公路隧道检测监测及工程示范。建立 包括隧道车辆瞬态速度检测、隧道火灾监测预警等多项监测 子系统,开展5G+AI智慧公路隧道综合监测系统研究,探索 公路隧道内部交通安全预警、火灾识别预警等综合监测,提 升公路隧道的安全及运营管理水平。(3)
6、构建面向复杂场景的车路协同系统集成服务及有条件 开放道路测试平台。结合江西省新一代国家交通控制网和智 慧公路示范工程,在昌九智慧高速试验段开展车路协同系统 集成和有条件开放道路场景下的智能网联汽车测试,为江西 智能网联汽车发展奠定基础。(4)深化基于5G技术的公路承载能力检测监测智慧平台研 究及工程示范。借助公路动态检测监测智能感知节点、5G、省交通运输 厅、省住房城 乡建设厅北斗等技术,提出公路动态响应的承载能力检测监测评估方 法,构建公路动态物联网检测监测系统,进一步完善公路承 载能力评价体系。(5)推进江西省交通运输物流公共信息平台在货运行业新 业态、多式联运、农村物流等方面的应用,整合
7、社会物流资 源,促进物流行业降本增效。6智慧文旅(1)整合旅游资源,以集约化模式将“云游江西平台打造 成面向全国市场的旅游目的地智慧旅游综合服务和推广平 台,促进旅游产业发展创新。(2)通过对旅游大数据的深度挖掘,分析研判景区热度、 游客画像特征、游客过夜率、出行方式等,提升景区智慧管 理和精准营销能力。省文化和旅游 厅,相关设区 市政府7智慧医疗(1)综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、 城域网等技术,整合卫生信息资源和各级卫生系统,逐步实 现个人与医院之间、医院与医院之间、医院与卫生主管部门 之间的数据融合、信息共享与资源交换,推动形成信息高度 集成的医疗卫生智慧、应急、管理、监
8、督信息网络系统。(2)充分利用VR等先进技术实现疫情流调人员现场培训 智能化,降低流调人员感染风险,提高工作效率。省卫生健康 委,各设区市 政府、赣江新 区管委会8智慧环保(1)深化生态环境大数据资源中心数据应用,加强数据标 准规范建设和汇聚共享。(2)拓展江西省“生态云”大数据平台应用。(3)推进绿色低碳数字化应用。(4)探索建立碳普惠机制,通过专业数据库和交易服务平 台,对居民的减碳行为给予政策鼓励与市场激励,促进居民 生活方式向低碳转型,推动全社会积极参与节能减排,共创 低碳社会。省生态环境 厅、省发改委、 省自然资源厅9智慧气象(1)推进智慧气象在应急、自然资源、水利、农业、生态 环境
9、、交通等部门的应用,建设气象防灾减灾决策指挥平台 和江西省大数据智慧气象服务示范应用平台。(2)深化基于信息精准快速发布技术、5G消息展现等方面 的研究,将具有富媒体展示、智慧化服务等特点的“江西天 气”5G消息应用到广大公众用户和旅游、交通、水文等行业省气象局、省 自然资源厅、 省水利厅、省 农业农村厅、 省生态环境 厅、省交通运 输厅用户中。(3)拓展突发事件预警信息发布渠道,汇集预警信息,继 续开展“云广播”试点,扩大应用范围,形成覆盖全部地域、 面向不同群体的突发事件预警信息发布立体网络。(4)推进基于5G的城市内涝气象社会化观测系统在南昌市 的示范应用,推广“道路积水通”公众服务平台
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