《计量经济学2》课程教学大纲.docx

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1、计量经济学2教学大纲一、课程基本信息课程名称血经济学Econometrics课程编码SEM521721030开课院部经济管理学院课程团队计量经济学教学团队学分3.0课内学时52讲授40实验12上机0实践0课外学时0适用专业会计学授课语言中文先修课程高等数学（2-1）.高等数学（2-2）、线性代数、微观经济学、概率论与数理统计、宏观经济学课程简介（限选）计量经济学是应用经济学的一个分支学科，它与经济学、数理统计学、数学等学科密切相关，实质上是上述学科的交叉学科。计 量经济学将经济理论与客观事实紧密联系起来，可以反映和分析经济现象之间的数量关系，对现实经济中的热点和难点问题可以进行具体 分析研究，

2、其分析结论又可以反过来验证有关经济理论的客观性。在国外，计量经济学为经济类各专业的核心课程之一。1998年经教 育部高等学校经济学学科指导委员会审定，“计量经济学”已被确认为我国经济类各专业八门核心课程之一。Econometrics is a branch of applied economics, which is closely related to economics, mathematical statistics, mathematics and other disciplines. In essence, it is an interdisciplinary subject of

3、the above disciplines. Econometrics closely links economic theory with objective facts, can reflect and analyze the quantitative relationship between economic phenomena, and can conduct specific analysis and research on hot and difficult issues in the real economy, the analysis conclusion can in tur

4、n verify the objectivity of relevant economic theories. In foreign countries, econometrics is one of the core courses for all majors in economics. In 1998, “Econometrics has been confirmed as one of the eight core courses of economic majors in China by the steering committee of economics discipline

5、of higher education institutions of the Ministry of Education.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标0BE毕业要求指标点任务自选1Ml学习并掌握至少一种数据处理与分析软件，如SPSS/EVTEWS等，是2. 3, 3.22M2系统学习计量经济学基础知识和基本理论，能够构建计量经济学模型，对现实经济问题进行定量分是3.2析；3M3关注当前国家、社会中存在的热点问题，并对其进行具体分析。是3.2三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外学时课外环节1第一章计量经济学概述本章重点难点：变量选

6、择；池经济学模型构建。课程思政：设计引例1 “精打细算，方得圆满。”34翻转课堂2.5线上自 学；大作 业21. 11.1课程简介简要介绍课程性质、课程目标、课程要求、先修课程、课程成 绩构成等。M20.5翻转课堂0. 25线上自学31.2L2内容体系简要介绍课程内容体系及章节的学时安排。M20.5翻转课堂0. 25线上自学41.3L3计量经济学模 型构建重点阐述计量经济学模型建立的步骤及其注意事项。M2, M31翻转课堂0.5线上自学51.41.4计量经济学的 魅力展不因计量经济学方面的成就而获得诺贝尔经济学奖的经济学 家的主要成就，体会计量经济学的魅力。M30.5翻转课堂0. 25线上自学

7、61.51. 5SPSS软件功能 操作演示安装SPSS软件，简单演示本课程中运用到的SPSS模块。Ml1.5上机1.25线上自学7实践1小组报告任务布置 及具体要求以组为单位，撰写课程报告，阐述具体撰写要求。31翻转课堂10大作业8实践2分组每4-5人为一组，选出组长，给团队命名，并讨论成员间的分 工与合作。M3/4讨论9第二章相关分析回顾与展 望本章重点难点：等级相关系数计算公式(_)的推导、相关系 数显著性的检验方法。课程思政：设计引例2 你的BMI (Body Mass Index)健康 吗？”32翻转课堂+ 上机2.5线上自学+ 作业102. 12.1相关分析概述简要回顾相关分析的定义

8、及其分类。M20.5翻转课堂0.25线上自学112.22. 2相关程度度量回顾简单相关系数的适用范围和公式，补充等级相关系数的知M20.5翻转课堂1.5线上自学+识（适用范围、三个公式）。作业122.32. 3相关系数显著 性检验回顾和总结相关系数显著性检验的三种方法。M20.5翻转课堂0. 25线上自学132.42. 4相关分析案例 操作演示演示如何用SPSS软件进行实际案例的相关分析。Ml, M30.5上机0. 5线上自学14第三章经典线性回归分析本章重点难点：经典线性回归模型的基本假设、0LS参数估计 量的BLUE性质的证明、随机误差方差估计量的推导。课程思政：设计引例3 “回归分析之父

9、一弗朗西斯高尔顿”315.5翻转课堂6. 5线上自学+ 作业153. 13.1回归分析概述简要回顾回归分析的定义及其分类，重点阐述回归分析与相关 分析的关系以及回归模型与回归方程的关系。M22翻转课堂1线上自学163.23. 20LS参数估计阐述0LS法的工作原理，推导0LS估计量表达式，证明0LS估 计量的BLUE性质，推导出随机误差方差的估计量。M28翻转课堂2线上学习+ 作业173.33. 3回归模型的统 计检验回顾梳理回归模型的拟合优度检验、变量和方程的显著性检 验，并阐明三种检验之间的关系。M22翻转课堂1线上学习183.43. 4模型预测及其 应用推导模型的预测区间，阐明提高模型精

10、度的方法和途径。32.5翻转课堂2线上学习 +SPSS 案 例操作练 习193.53. 5残差分析简要说明残差图的绘制，阐明残差分析的任务及使用方法。M20.5翻转课堂0. 25线上学习203.63. 6非线性回归模 型的线性化重点介绍利用工具变量变换法，将非线性回归模型变换为线性 回归模型。M20.5翻转课堂0. 25线上学习21第四章多重共线性回归分 析本章重点难点：多重共线性导致的后果、逐步回归分析法、主 成分分析法课程思政：设计引例4 “中国威胁论”几时休？37翻转课堂+ 上机3.5线上学习+ 软件操作224. 14. 2多重共线性产 生的原因分析说明引发多重共线性的原因。M20.5翻

11、转课堂0. 25线上学习234.24. 2多重共线性导简要分析说明多重共线性导致的后果M20.5翻转课堂0. 25线上学习致的后果244.34. 3多重共线性的 检验方法总结检验多重共线性的方法，并结合实际案例进行每种检验方 法的操作使用演示。M22翻转课堂1.5线上学习254.44. 4多重共线性的 修正方法重点介绍主成分分析法，并结合实际案例进行方法的操作演M21.5翻转课堂0. 5线上学习264.54. 5多重共线性实 际案例操作演示利用SPSS软件，结合实际案例，操作演示如何对具有多重共线 性的模型进行检验和校正。32.5上机1线上学习+ 操作练习27第五章异方差性回归分析本章重点难点

12、：异方差性导致的后果、权函数的选择及权重的 确定、ARCH法课程思政：设计引例5 “同质化与异质化：女性发展模式的 理论困境”37.5翻转课堂+ 上机4线上学习+ 软件操作 练习285. 15.1异方差性产生 的原因分析说明引发异方差性产生的原因。M20.5翻转课堂0. 25线上学习295.25. 2异方差性导致 的后果分析说明异方差性导致的后果。M20.5翻转课堂0. 25线上学习305.35. 3异方差性的检 验方法介绍总结检验异方差性的方法，并结合实际案例进行每种检验 方法的操作演示。M22翻转课堂2线上学习315.45. 4异方差性的修 正方法主要介绍加权最小二乘法，重点解析权变量的选

13、择以及权函数 的逼近过程。M22翻转课堂0. 5线上学习十 操作练习325.55. 5异方差性案例 实操演示利用SPSS软件，结合实际案例，操作演示如何对具有异方差性 问题的模型进行检验和修正。32.5上机1线上学习+ 操作练习33弟八早序列相关性回归分 析本章重点难点：序列相关性导致的后果、D7检验法、杜宾二 步法、科克伦奥克特迭代法课程思政：设计引例6 ”挑战性课程拓展辩论赛：杜宾两步 法是（不是）消除序列相关性的方法”38翻转课堂+ 上机4.5线上学习+ 软件练习346. 16.1序列相关性产 生的原因分析说明引发序列相关性产生的原因。M20.5翻转课堂0. 25线上学习356.26.

14、2序列相关性导 致的后果分析说明序列相关性导致的后果。M20.5翻转课堂0. 25线上学习366.36. 3序列相关性的 检验方法介绍和学习检验序列相关性的方法，并结合实际案例进行每种 方法的操作演示。M22翻转课堂2线上学习+ 操作练习376.46. 4序列相关性的 修正方法介绍广义差分法的工作原理，重点解析杜宾二步法以及科克伦. 奥克特迭代法，并结合实际案例进行相应的操作演练。M22翻转课堂1线上学习+ 操作练习386.56. 5序列相关性案 例实操演示利用SPSS软件，结合实际案例，操作演示如何对具有序列相关 性的模型进行检验和修正。Ml, M2, M 33上机1线上学习+ 操作练习39

15、第七章虚拟变量回归分析本章重点难点：虚拟变量引入规则、虚拟变量模型筛选课程思政：设计引例7 “外表吸引力会影响薪资水平吗”Ml, M2, M34翻转课堂+ 上机2.5线上学习407. 17.1虚拟变量回归 分析概述简要介绍虚拟变量的定义及其作用M20. 25翻转课堂0. 25线上学习417.27. 2虚拟变量设置 规则简要介绍虚拟变量设置的分类原则、赋值原则及数量原则。M20. 25翻转课堂0. 25线上学习427.37. 3虚拟变量引入 方式简要介绍和学习引入虚拟变量的三种方式及其意义。M20.5翻转课堂0. 5线上学习437.47. 4虚拟变量模型 的构建及其筛选重点说明含有虚拟变量的模型

16、如何进行筛选。M2, M31翻转课堂0.5线上学习447.57. 5虚拟变量模型 案例实操演示利用SPSS软件，结合实际案例，操作演示如何引入定性因素以 及如何对模型进行筛选。Ml, M2, M32上机1线上学习45实践3小组报告汇报及评 价进行小组报告的汇报以及评价。Ml, M2, M33讨论/四、考核万式序号考核环节操作细节总评占比1自主在线 学习1 .自主在线学习包括在线观看教学视频和完成章节测试两部分。2 .教学视频61个，每个播放时长平均12分钟，每个视频中间都有防止拖拽的弹题，加上思考.查资料的时间预计20小 时。该部分满分为9分（由智慧树平台自行换算输出得分）。30%3.观看视频

17、完成后，每章进行在线测试，共计7次，每次为3分，该部分满分为21分（由智慧树平台自行换算输出得 分）。2考勤随机点名、刷卡点名、小组讨论时随堂观察小组出勤人数等，由课程管理员辅助教师进行考勤记录。5%3课程表现凡是在课程学习中，学生积极主动的学习行为都应该获得认可和鼓励，获得相应的表现分。主要（但不限于）包括：1、对课程中某个具体问题产生浓厚兴趣并认真深入思考研究，在讨论区撰写心得体会类的帖子，并得到其他同学的积 极回应者，每次可获得1-2分的加分；2、小组活动的汇报人有3分的加分，评委有2分的加分；3、积极主动选做课外作业，每次可获得1分（最多不超过3次）；4、对教师的教学、课程的建设、小组

18、活动的开展等，提出合理化建议者，可获得2分的加分；5、完善课程中的资源（如视频的更新、资料的完善等），对课程建设做出实际贡献者，根据贡献大小，每次赋予3分 的加分；6、其他5%4小组课程 成果报告1、本课程要求以组为单位，在整个课程学习期间，按照小组报告撰写要求中制定的规则，利用时间序列数据（样 本数越多越好，但不得低于20个），建立计量经济学模型，研究分析现实中具体的经济现象和经济问题；2、小组课程成果报告主要从创新性（30%）、流畅性（20%）、启发性（20%）和与课程知识的联系性（30%）四个维度进 行评价；3、成绩由学生评委（每组选出2名同学担任评委）和老师共同评定。具体活动流程为：小

19、组分工与合作一撰写文案和 汇报材料-汇报人进行5-8分钟的汇报一学生评委对各组表现进行排序，赋予等级分（有n个小组就分别赋予l-n）,汇 总得出平均各组排名一教师根据每个小组的完成质量，结合学生评委评出的平均名次间隔分，将等级分换算为分数。（满分为30分）20%5期末在线 考试1s在课程结束后，在智慧树平台规定时间内进行在线考试； 2、成绩采用白分制，卷面成绩总分100分。40%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml小组课程 成果报告80%A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59A-选题新颖，结合热点问题进行探讨，具有很强的现实意义和启发意

20、义；所做课题密切联系课程所学知 识；讨论过程积极主动；撰与的报告严谨规范。B-选题新颖，结合热点问题进行探讨，具后较高的现实意义和启发意义；所做课题与课程所学知识联系程度高；讨论过程比较积极主动；撰与的报告也较为严谨规 范。C-选题小够新颖，现实意义和启发意义一般；所做课题与课程所学知识联系程度较图；讨论过程一 般；撰写的报告欠规范化，准时完成任务。D-未能按照活动要求进行小组讨论活动；未能准时完成任务； 未能从小组报告中获得有价值的创新性信息。2Ml期末在线 考试20%由智慧树平台自动阅卷。3M2自主在线 学习25%A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-5

21、9A-视频观看进度达到95%以上；章节测试准时完成且错题概率低于10%o B-视频观看进度达到90%-95% ；章 节测试准时完成且错题概率介于10%-25。C-视频观看进度达到80%-90% ；章节测试准时完成且错题概率介 于25%-40%。D-视频观看进度低于80%；章节测试未完成，错题数量超过40机4M2期末在线 考试25%由智慧树平台自动阅卷。5M2小组课程 成果报告30%A, B, C, D=90-100, 75-89, 60-74, 0-59A-选题新颖，结合热点问题进行探讨，具有很强的现实意义和启发意义；所做课题密切联系课程所学知 识；讨论过程积极主动；撰写的报告严谨规范。13-

22、选题新颖，结合热点问题进行探讨，具有较高的现实意 义和启发意义；所做课题与课程所学知识联系程度高；讨论过程比较积极主动；撰写的报告也较为严谨规 范。C-选题不够新颖，现实意义和启发意义一般；所做课题与课程所学知识联系程度较高；讨论过程一 般；撰写的报告欠规范化，准时完成任务。D-未能按照活动要求进行小组讨论活动；未能准时完成任务； 未能从小组报告中获得有价值的创新性信息。6M2课程表现20%A, B, C, D=90-100, 75-89, 60-74, 0-59A-精神状态饱满，学习积极主动，回答问题准确。B-精神状态良好，学习积极主动，回答问题较为准确。 C-精神状态一般，学习积极主动性一

23、般，回答问题欠准确。D-精神状态较差，学习缺乏积极主动性，很少 回答问题或者回答问题不准确。7M3考勤10%A-全勤。B-缺勤1次。C-缺勤2-3次。D-缺勤3次以上。8M3小组课程 成果报告70%A, B, C, D=90-100, 75-89, 60-74, 0-59A-选题新颖，结合热点问题进行探讨，具有很强的现实意义和启发意义；所做课题密切联系课程所学知 识；讨论过程积极主动；撰写的报告严谨规范。B-选题新颖，结合热点问题进行探讨，具有较高的现实意 义和启发意义；所做课题与课程所学知识联系程度高；讨论过程比较积极主动；撰与的报告也较为严谨规范。C-选题不够新颖，现实意义和启发意义一般；

24、所做课题与课程所学知识联系程度较高；讨论过程一 般；撰写的报告欠规范化，准时完成任务。D-未能按照活动要求进行小组讨论活动；未能准时完成任务； 未能从小组报告中获得有价值的创新性信息。A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59表A-精神状态饱满，学习积极主动，回答问题准确。B-精神状态良好，学习积极主动，回答问题较为准确。、怵表儿J精神状态一般，学习积极主动性一般，回答问题欠准确。D-精神状态较差，学习缺乏积极主动性，很少回答问题或者回答问题不准确。评分等级说明：A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-5

25、9; A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59; A, B, C=90-100, 75-89, 60-74, 0-59; M, N = 80-100, 0-79六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书1计量经济学（第四版），李子奈，高等教育出版社，2015-09, ISBN:9787040434323. （*主教材）2图书1现代统计分析方法与应用，何晓群，中国人民大学出版社，2016-11, ISBN:978730036629.七、实验项目信息序号项目名称实验室名称门牌号组人数学时实验类别要求实验类型上机1SPSS软件安装及其功能操作演示微机室801.5基础必做演下性是2相关分析案例操作演示微机室801.5基础必做演示性是3多重共线性实际案例操作演示微机室802基础必做演示性是4异方差性实际案例操作演示微机室802.5基础必做演示性是5序列相关性实际案例操作演示微机室802.5基础必做演示性是6虚拟变量实际案例操作演示微机室802基础必做演示性是