人工智能市场规模分析.docx

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1、人工智能市场规模分析一、市场需求预测方法科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市 场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学 的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素 进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供 关于未来市场需求的预测性信息，并以此作为营销决策的依据。市场需求预测的方法，常用的主要有以下几种。（一）购买者意向调查法购买者意向调查法即通过直接询问购买者的购买意向和意见，据 以判断销售量。如果购买者的购买意向是明确清晰的，这种意向会转 化为购买行为，并且愿意向调查者透露，这种预测法特别有效。但是, 潜在购买者数

2、量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用 消费品。同时，购买者意向会随着时间转移，故此法适宜作短期预测。 调查购买者意向的具体方法比较多，如直接访问、电话调查、邮寄调 查、组织消费者座谈会等。例如，采用概率调查表向消费者调查耐用 消费品购买意向，可能会收到较好效果。（二）综合销售人员意见法交管、司法、国土资源、环保等城市管理的方方面面均发挥了越来越 重要的作用。尤其是新冠肺炎疫情爆发以来，运用人工智能、大数据 等新一代信息技术的数字化手段，有效提升了战疫的精准性和智能化, 进一步激发出城市管理创新的巨大潜能。数字化管理成为城市管理的必由之路、必然选择，以计算机视觉 等为代表的人工智能关

3、键技术在未来我国城市管理中应用将更为广泛, 智慧城市相关领域庞大的智能化需求将为我国人工智能行业提供广阔 发展空间。七、计算机视觉市场规模目前，计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应 用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占据重要地位，未来 市场空间广阔。2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产 业规模分别为633. 3亿元和1, 438. 6亿元，占人工智能核心产业和 带动相关产业规模的比重分别达到58. 2%和37. 6%o预计至2025年, 我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1, 537. 1亿元和4, 858. 4亿元，年均复合增长率分别

4、为15. 9%和 22. 5%o八、计算机视觉行业在新技术方面的发展情况和未来发展趋势近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面, 互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为 包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在 算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础 的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性 的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提 升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力, 使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在 更大的数据集上运

5、行。三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深 度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语 言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已 接近、甚至超越人类水平。在计算机视觉方面，深度学习和深度网络在图像物体识别方面取 得了变革性成果，在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率 首次超过人类，计算机视觉技术得到显著进步。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展 与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化

6、的行业数据、更强大且成本 更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。九、商业零售计算机视觉行业概况我国零售业蓬勃发展，规模稳步扩大。截至2019年底，我国连锁 零售企业门店数量超过25万个，全年商品销售额接近3. 8万亿元。 AI技术在零售领域的渗透，主要是围绕品牌商、零售商、消费者等参 与主体及零售产业链条，构建数据打通、场景贯通、深度触达的AI+零 售体系。主要应用场景包括商品识别分析、智能运营、智能客服及无 人零售等。零售企业引进AI技术，可提高运营能力、促进销售额增长、 降低人工等经营成本；且可通过改善顾客消费体验，促进消费者转化 率提升，为零售企业业务发展增添动能。随着技术渗透的逐步

7、深入，传统零售企业将进行更多的AI技术建 设。未来，零售业在采购、生产、供应链、营销、服务等多环节的运 营模式和消费者体验将不断优化，智能化水平将不断提高，预计至 2022年我国AI+零售市场规模将由2019年的6. 5亿元迅速增长至 26. 7亿元，年均复合增长率高达60. 2%o除零售领域以外，近年来人工智能技术在智慧油站、商业服务等 诸多细分领域也开启了商业化应用，未来应用场景将进一步丰富。人 工智能在商业领域的融合发展，不仅将为我国商业的数字化、智能化转型升级提供了技术支持，也将为人工智能行业的产业化发展注入强 劲动力。十、体验营销的特征1、顾客参与在体验营销中，顾客是企业的“客人”，

8、也是体验活动的“主 人”，体验营销成功的关键就是要引导顾客主动参与体验活动，使其 融入你设定的情景当中，透过顾客的表面特征去挖掘、发现其心底真 正的需求，甚至是一种朦胧的、自己都说不清楚的、等待别人来唤醒 的需求，发现它、唤醒它，消费者就自然愿意和你产生互动。在企业 与顾客的互动中，顾客的感知效果便是体验营销的效果。顾客参与程 度的高低，直接影响体验的效果。例如在采摘体验中，积极的参与者 会获得比较丰富的体验。2、体验需求体验式营销感觉直观，形象生动，极易聚集人流、鼓舞人心，促 使消费者即时做出购买决定，具有立竿见影的促销效果。但是体验营 销的基本思想仍然是“顾客至上”，强调消费者消费时是理性

9、与感性 兼具，企业不仅要从理性的角度开展营销活动，而且要考虑顾客情感 的需要，从物质上和精神上全面满足顾客的需求。首先要了解在体验 经济中，消费需求已出现多方面的变化：从消费结构看，情感需要的 比重相对物质需要的比重增加；从消费的内容看，个性化的产品和服 务需求日益增多；从价值目标看，消费者日益关注产品使用时所产生 的感受，并且日益关注环境保护等公益问题。在营销设计中，不仅要 想到你能创造什么，更要想到顾客想要什么，力求提供能更好地满足 顾客的体验诉求的产品和服务。3、个性特征个性是一个区别于他人的、在不同环境中显现出来的、相对稳定 的、影响人的外显和内隐行为模式的心理特征的总和。在体验营销中

10、, 由于个性的差异性，精神追求个性化，并且每个人对同一刺激所产生 的体验不尽相同，而体验又是个人所有的独一无二的感受，无法复制。 因此，与传统的营销活动中，强调提供标准化的产品和服务，要满足 消费者大众化的需求有所不同，企业应加强与顾客的沟通，发掘其内 心的渴望，从顾客体验的角度，在营销活动的设计中，体现较强的个 性特征，在大众化的基础上增加独特、另类，独具一格，别开生面， 满足追求个性、讲究独特品位的顾客的需求。十一、扩大市场份额应当考虑的因素一般而言，如果单位产品价格不降低且经营成本不增加，企业利 润会随着市场份额的扩大而提高。但是，切不可认为市场份额提高就 会自动增加利润，还应考虑以下三

11、个因素。1、经营成本许多产品往往有这种现象：当市场份额持续增加而未超出某一限 度的时候，企业利润会随着市场份额的提高而提高；当市场份额超过 某一限度仍然继续增加时，经营成本的增加速度就大于利润的增加速 度，企业利润会随着市场份额的提高而降低，主要原因是用于提高市 场份额的费用增加。如果出现这种情况，则市场份额应保持在该限度 以内。2、营销组合如果企业实行了错误的营销组合战略，比如过分地降低商品价格, 过高地支出公关费、广告费、渠道拓展费、销售员和营业员奖励费等 促销费用，承诺过多的服务项目导致服务费大量增加等，则市场份额 的提高反而会造成利润下降。3、反垄断法为了保护自由竞争，防止出现市场垄断

12、，许多国家的法律规定， 当某一公司的市场份额超出某一限度时，就要强行地将其分解为若干 个相互竞争的小公司。西方国家的许多著名公司都曾经因为触犯这条 法律而被分解，微软公司也曾引起反垄断诉讼。如果占据市场领导者 地位的公司不想被分解，就要在自己的市场份额接近于临界点时主动 加以控制。十二、市场与消费者市场1、市场市场是多门学科的研究内容，不同学科有不同的解释。在市场营 销学中，市场指有货币支付能力的、有购买愿望的购买者群体。这个 定义指明了市场必须具备一个要素：一是购买者群体，二是有购买愿 望，三是有货币支付能力，可用公式表示为：市场二人口+购买力+购买 愿望。市场规模取决于有购买力、有购买愿望

13、的人数多少。2、消费者市场消费者市场是个人或家庭为了生活消费而购买产品和服务所形成 的市场。生活消费是产品和服务流通的终点，因而消费者市场也称为 最终产品市场。消费者市场是相对于组织市场而言的。组织市场指以 某种组织为购买单位的购买者所形成的市场，购买目的是为了生产、 销售或履行组织职能。十三、价值链建立高度的顾客满意、顾客忠诚，要求企业创造更多的顾客感知 价值。为此，企业必须系统协调其创造、传播和交付价值的各分工部 门即企业价值链以及由供应商、分销商和最终顾客组成的供销价值链 的工作，达到顾客与企业利益最大化。（一）企业价值链所谓企业价值链，是指企业创造价值互不相同，但又互相关联的经济活动的

14、集合。其中每一项经营管理活动都是“价值链条”上的一 个环节。价值链可分为两大部分：下部为企业基本增值活动，即“生产经 营环节”，包括材料供应、生产加工、成品储运、市场销售、售后服 务五个环节。上部列出的是企业辅助性增值活动，包括基础结构与组 织建设、人力资源管理、科学技术开发和采购管理四个方面。辅助活 动发生在所有基本活动的全过程中。其中，科学技术开发既包括生产 技术，也包括非生产性技术，如决策技术、信息技术、计划技术等； 采购管理既包括原材料投入，也包括其他资源，如外聘的咨询、广告 策划、市场调研、信息系统设计等；人力资源管理同样存在于所有部 门；企业基础结构涵盖了管理、计划、财务、会计、法

15、律等事务。价值链的各个环节相互关联、相互影响。一个环节经营管理的好 坏，会影响其他环节的成本和效益。但每一个环节对其他环节的影响 程度并不相同。一般地说，上游环节经济活动的中心是创造产品价值, 与产品技术特性紧密相关；下游环节的中心是创造顾客价值，成败优 劣主要取决于顾客服务。企业必须依据顾客价值和竞争要求，检查每项价值创造活动的成 本和经营状况，寻求改进措施，并做好不同部门之间的系统协调工作。 在许多情况下，企业各部门都有强调本部门利益最大化倾向。如企业 财务部门可能会设计一个复杂的程序，花很长时间审核潜在顾客的信 用，以免发生坏账，其结果是顾客等待，企业销售部门绩效受到影响。 各个部门高筑

16、壁垒，是影响优质顾客服务和高度顾客满意的主要障碍。要解决这个问题，关键是要加强核心业务流程管理，使各有关职 能部门尽力投入和合作。核心业务流程主要有以下几方面。(1)新产品实现流程。包括识别、研究、开发和成功推出新产品 等各种活动，要求这些活动必须快速、高质并达到成本预定控制目标。(2)存货管理流程。包括开发和管理合理储存的所有活动，以使 原材料、中间产品和制成品实现充分供给，避免因库存量过大而导致 成本增大。(3)订单一付款流程。包括接受订单、核准销售、按时送货以及 收取货款所涉及的全部活动。(4)顾客服务流程。包括使顾客能顺利地找到本公司的适当当事 人(部门)，并得到迅速而满意的服务、答复

17、以及解决问题的所有活 动。(二)供销价值链将企业价值链向外延伸，就会形成一个由供应商、分销商和最终 顾客组成的价值链，我们将之称为供销价值链。要创造顾客高度满意，需要供销价值链成员的共同努力。因此，许多企业致力于与其供销链上的其他成员合作，以改善整个系统的绩 效，提高竞争力。随着竞争的加剧和实践经验的积累，企业之间的合作正在不断加 强。过去，企业总是将供应商、经销商视为导致成本上升的主要对象; 现在，它们开始仔细选择伙伴，制定互利战略，锻造更加高效的供销 价值链，以形成更强的团队竞争能力，赢得更多的市场份额和利润。（三）价值链的战略环节在一个企业价值链的诸多“价值活动”中，并不是每一个环节都

18、创造价值。企业所创造的价值，实际上往往集中于企业价值链上某些 特定的价值活动。这些真正创造价值的经营活动，就是企业价值链的 战略环节。经济学垄断优势原理表明：在充分竞争市场，竞争者只能得到平 均利润；如果超额利润能长期存在，则一定存在某种由垄断优势引起 的“进入壁垒”，阻止其他企业进入。价值链理论认为，行业的垄断 优势来自该行业某些特定环节的垄断优势。抓住了这些关键环节，即 战略环节，也就抓住了整个价值链。战略环节可以是产品开发、工艺 设计，也可以是市场营销、信息技术，或是人事管理等，视不同行业综合销售人员意见法即通过听取销售人员的意见来预测市场需求。销售人员包括基层的营业员、推销员及有关业务

19、人员。销售人员最接 近市场，比较了解顾客和竞争者的动向，熟悉所管辖地区的情况，能 考虑到各种非定量因素的作用，较快地做出反应。由于销售人员中没 有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势 和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。 但在销售人员较多时，过高或过低的期望值可互相抵消，从而使预测 结果趋向合理。这一方法的主要优点是比较简捷，无须复杂的计算； 缺点是容易受个人认识水平等主观因素影响。（三）专家意见法专家意见法是指根据专家的经验和判断以求得预测值。其具体形 式有三种：一是小组讨论法。召集专家集体讨论，互相交换意见，取 长补短，发挥集体智慧，做出预测

20、。二是单独预测集中法。由每位专 家单独提出预测意见，再由项目负责人员综合专家意见得出结论。三 是德尔菲法。该方法用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式， 先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交专家，轮番征询专家意见 后再汇总预测结果。该方法的特点是专家互不见面，可避免相互影响, 且反复征询、归纳、修改，有时要经过四五轮，意见才能趋于一致， 其结论比较切合实际。而异。一般地说，高档时装行业的战略环节是设计能力，餐饮业是地 点选择，烟草业则是广告宣传和公共关系。保持企业的垄断优势，关键在于保持其价值链战略环节的垄断优 势，而无须将之普及到所有的价值活动。精明的企业家总是将战略环 节紧紧控制在企业

21、内部，而将一些非战略性活动通过合作外包出去。 这样，企业既能将有限资源“聚焦”于战略环节，增强垄断优势，又 利用市场降低了成本，提高了竞争力和顾客满意程度。加强与供销价值链其他成员合作，相互“借力”，共同锻造高绩 效的顾客价值网络，也是对上述“聚焦”战略的精妙运用。例如，人 们涌向全球24500家麦当劳餐馆，并不一定是因为他们喜欢其汉堡包, 而更多的是喜欢麦当劳系统。麦当劳的成功，在于它提供了被称之为 QSCV （质量、服务、清洁、价值）的高标准，并出色地协调了整个系 统，使它不仅有效地与其特许经销商、供应商成功合作，而且与它们 共同传递卓越的顾客价值。对战略环节的垄断有多种形式，既可以垄断关

22、键性原材料、关键 性人才，也可以垄断关键销售渠道、关键市场等。如在依靠特殊技能 竞争的行业（广告业、表演业、体育专业，等），需要垄断若干关键 人才；在依靠产品特色竞争的行业，其垄断优势来自关键技术或原料 配方（如可口可乐的原浆配方，麦当劳“巨无霸”汉堡包的专用配料配方）；在高科，技行业，垄断优势通常来自对若干关键性生产技术 的垄断。十四、客户关系管理内涵与目标1、客户关系管理内涵客户关系管理指企业在既定的资源和环境条件下为发现客户、获 得客户、维系客户和提升客户价值而开展的所有活动。2、客户关系管理目标客户关系管理目标是在产品、管理与营销同质化的背景下运用客 户关系管理实现客户关系差异，通过满

23、足客户需求和帮助客户获利来 留住客户，提升客户价值，使客户关系管理成为企业的核心竞争力。 由于科学技术高度发达且快速普及，同类企业之间产品同质化日趋严 重；由于企业间在营销策略上相互模仿，同类产品的不同品牌之间在 营销策略上也难以形成显著差异，造成客户转换成本低，转换行为就 会经常发生。企业仅仅凭借良好的产品与服务以及同质化的营销策略 并不能达到留住客户的目的。客户关系管理就是通过提高服务水准和 质量信誉来提高客户的满意度与忠诚度，实现相互信任和愉快合作， 在诸多无形之处建立差异以构筑竞争者难以逾越的屏障。客户关系管理理论的提出是市场营销与企业管理理论的重大变革。传统的市场营销理论将客户看作是

24、销售的对象而非管理的对象，是企 业外部的组织而非内部的成员；传统的企业管理仅仅局限于企业内部 人、财、物的管理，并不包括对企业外部客户的管理。而客户关系管 理理论将外部的客户视同企业内部的成员，将“管理”对象从企业内 部的人、财、物扩大到了外部的客户，要求客户关系管理人员要像了 解企业内部的人、财、物资源一样了解客户资源，像管理企业内部的 人、财、物资源一样管理客户资源。（四）市场试验法市场试验法是指在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新 分销渠道时，选择较小范围的市场推出产品，观察消费者反应，预测 销售量。该方法由于时间长、费用大，因而多用于投资大、风险高和 有新奇特色产品的预测。（五）

25、时间序列分析法时间序列分析法是指将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺 序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，用以 预测未来发展趋势。其主要特点是以时间的推移来研究和预测市场需 求趋势，排除外界因素影响。采用此法首先要找出影响变化趋势的因 素，再运用其因果关系进行预测。产品销售的时间序列（Y）,其变化趋势主要是以下四种因素发展 变化的结果：（1）趋势（T）。系人口、资本积累、技术发展等因素共同作用 的结果。利用过去的销售资料，描绘出销售曲线，可看出某种趋势。（2）周期（C）。许多商品销售受经济周期影响，销售额往往呈波浪形运动。认识循环周期，对中期预测相当重要。（3）季节（S）

26、。指一年内销售额变化的规律性周期波动。此种 变化通常与气候、假日、交易习惯有关，如果具体到周、日，也可能 与上下班时间有关。（4）不确定因素（E）。包括自然灾害、战乱以及其他变故，这 些偶发事件，一般无法预测，应从历史资料中剔除这些因素的影响， 考察较为正常的销售活动。（六）直线趋势法直线趋势法是指运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外 推预测方法。（七）统计需求分析法任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一 整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力 大小的方法。该方法经常分析的因素是价格、收入、人口和促销等。应当指出，这些变量同销售量（因变量）之间的关

27、系，不能用严 格的数学公式表示，只能用统计分析来揭示和说明。运用多元回归技 术在寻找最佳预测因素和方程的过程中，可以找到多个方程。二、用上述方程预测需求量，首先要预测平均温度和人均收入，并 注意可能影响预测值的因素，如观察值过少、变量之间高度相 关、变量与销售之间关系不明朗和未考虑新变量的出现等。人工智能市场规模随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展 阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同 时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智 能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从 而拥有极为广阔的市场前景。2019年，我国

28、人工智能核心产业及带动 产业规模分别为1, 088. 6亿元和3, 821. 5亿元，预计至2025年将 分别达到4, 532. 6亿元和16, 648. 3亿元，年均复合增长率分别为 26. 8%和 27. 8%o三、计算机视觉行业面临的挑战(一)高水平专业人才相对缺乏人工智能是高度知识密集型产业，涵盖业务领域较为广泛，专业 性较强，技术研发以及生态构建需要大量高水平的专业人才。尤其是 近年来我国人工智能蓬勃发展，行业企业对AI技术专家、算法与数据 工程师、业务领域专家等人才的需求更为迫切。我国高度重视人工智能人才培养，根据中国人工智能学会中国 人工智能发展报告(2019-2020)数据显示

29、，截至2019年底全国已 有超过40所高校成立了人工智能研究院或学院，215所高校设置了人 工智能本科专业。但是，与美国等人工智能人才强国相比，我国人工 智能专业人才仍较为缺乏，人才培养较行业需求而言相对滞后。因此, 高水平专业人才相对缺乏，成为我国人工智能行业发展面临的主要挑 战。（二）各层面市场竞争趋于激烈在基础层面，我国人工智能行业企业在芯片、传感器、开源框架 等方面主要面临着英伟达、谷歌、亚马逊等国际科技巨头的激烈竞争。 在技术层面，拥有计算机视觉、智能语音、自然语言处理等核心技术 的人工智能企业与阿里巴巴、腾讯、百度等国内科技巨头的竞争同样 较为激烈。在应用层面，在城市管理、金融、商

30、业等领域，人工智能 企业也面临着传统行业龙头企业与大型设备供应商的市场竞争。随着 人工智能的不断发展，技术、市场等方面竞争可能进一步加剧，行业 企业的持续发展与经营业绩面临一定挑战。（三）人工智能治理有待完善目前，人工智能在全球范围蓬勃发展，其为各行各业赋能并带来 更多便利、更高效率的同时，也面临着一定的数据安全、隐私保护、 权利保障等问题。我国积极推动人工智能有效治理，科技部等部门组 织成立了新一代人工智能治理专业委员会，以进一步加强人工智能相 关法律、伦理、标准和社会问题研究，并于2019年发布新一代人工 智能治理原则发展负责任的人工智能，提出公平公正、尊重隐私、开放协作、敏捷治理等八项原

31、则。2021年9月1日起实施的中华人 民共和国数据安全法在鼓励数据依法合理有效利用，促进以数据为 关键要素的数字经济发展的同时，对规范数据处理活动与保障数据安 全等提供了法律依据。总体来看，人工智能治理具有较高的复杂性、 系统性，全面、有效的治理模式尚有待进一步完善。四、体育健康计算机视觉行业概况随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，体育产业尤其是体 育服务业快速发展。根据国家统计局发布的全国体育产业总规模和 增加值数据公告数据显示，2015年至2019年，我国体育产业总规模 由17, 107亿元增长至29, 483亿元，年均复合增长率为14. 6%；除 体育用品及相关产品制造与体育场地设施

32、建设以外的体育服务业总规 模由5, 714亿元迅速增长至14, 930亿元，年均复合增长率达到 27. 1%,占体育产业总规模的比重由33. 4%逐年上升至50. 6%o关 于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见，提出到2025年我国 体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。人工智能技术在体育领域的首先应用于竞技体育中，其在运动员 的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预 测等场景中的作用日益显著。此外，人工智能与全民健身相融合，通 过算法与智能化硬件帮助用户制订科学化、针对性的健身指导，受到了用户的广泛认可。根据国家统计局发布的体育产业统计分类 （2019），评估监测、运

33、动理疗、科学健身指导等服务归为体育健康与运动康复服务，属于体育服务业中的其他体育服务。2019年，我国的其他体育服务规模达到1, 700. 2亿元，同比增 长23. 5%,占体育产业总规模的比重上升至5. 8%o 2019年9月， 关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见， 以积极实施全民健身行动，推动体育产业成为国民经济支柱性产业， 并提出推动智能制造、大数据、人工智能等新兴技术的应用。目前人工智能技术在我国体育健康领域的发展尚处在起步阶段， 未来在国家相关政策的支持下，以庞大体育产业为基础，以人工智能 技术为驱动力的智慧体育健康将迎来快速发展。五、智慧金融计算机视觉行业概况目

34、前，我国银行、证券、保险法人机构近5, 000家，各类网点数 量超30万个。金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与相 关技术的运用上有不错的成效，组织机构的战略与文化也较为先进， 因此人工智能在金融行业的身份认证、管控、营销、客服等具体场景 得到了良好应用。与此同时，我国金融监管部门发布了多项重要政策，为包括AI技术在内的金融科技应用提供了政策支持。2019年8月，中国人民银行 发布金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)，提出进一 步增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合。2020年1月， 中国银保监会发布关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意 见，提出充

35、分运用人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别 等新兴技术，改进服务质量，降低服务成本，强化业务管理。未来，随着金融科技相关政策逐步落实，金融机构应用需求日益 释放，以及去金融化，回归科技浪潮等因素影响，AI在金融领域的应 用将进一步深化。预计至2022年，我国金融场景AI投入规模将由 2019年的197. 9亿元增长至414. 5亿元，年均复合增长率达27. 9%, 占金融领域科技投入总规模的比重也将由7.1%逐步上升至9.9%o六、城市管理计算机视觉行业概况我国高度重视城市管理工作，推进市域社会治理现代化的重大战 略部署，我国逐渐加大了数字城市试点与建设。根据APEC、BCG等联 合发布的建设数字城市，释放数字生命力数字时代下，提升城市新 生代吸引力数据显示，截至2019年底我国数字城市试点已超过700 个，市场规模约6, 516亿元，预计至2023年市场规模将增长至11, 085亿元，年均复合增长率为14. 21%o近年来，随着人工智能技术条件越来越成熟，我国城市管理逐渐走向集约化治理、协同化治理、精细化管理等方向，人工智能在公安、