智慧医疗 城市医疗医共体大数据基础资源服务平台建设方案V1.docx

《智慧医疗 城市医疗医共体大数据基础资源服务平台建设方案V1.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧医疗 城市医疗医共体大数据基础资源服务平台建设方案V1.docx（27页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、城市医疗大数据基础资源服务平台建设方案文件编号202X QK011/ BT-ZTA-QK011文件状态草稿J正式发布正在修改当前版本拟制日期审核日期25病历结构化采用人工智能的算法进行病历的关键字段抽取形成结构化的病 历数据。第三章数据存储提供全区医疗机构业务数据、公共卫生数据等医疗基础数据的存 储，以及基础数据、医疗卫生核心数据、标准规范数据等的规范化管 理。具体功能包括:3.1 .基础存储功能实现基于数据标准的医疗机构业务数据、公共卫生数据等基础信 息资源的数据模型的定义、变更、发布的全生命周期管理。提供数 据建模、物理模型转换、物理模型部署功能，提供标准数据元引用。32主数据管理提供属性

2、自动匹配和重复数据删除功能，以及基于工作流的主 数据手动干预功能;提供多源数据的原始数据查询、差异比较功能;提 供主数据的历史变更回溯功能。33参考数据管理提供数据值、数据集生命周期管理，提供数据值、数据集版本管理与血缘关系管理功能，提供参考数据查询、发布功能。34数据模型基于区大数据分析的要求，将所需的数据从各医疗机构/业务系 统对接后，经过标淮数据转化，以标准开放的数据模型统一管理。341 .数据清洗数据清洗主要涵盖辅助合理用药、合理检查、合理治疗；监测医 改相关指标，源头控制医疗总费用、门诊均次费用、住院均次费用， 降低老百姓看病支出。过程包括：数据分析和业务逻辑理解：梳理数据源和业务规

3、则。基于区医疗大数据资源平台的数据开发工具进行数据整合，数据 标淮处理，统一编码，字段取舍和数据校验。错误数据和卫计局和医院沟通：针对重复数据，不一致情况，由 客户反馈如何操作。数据同步：根据设计的规则进行数据同步。3.42数据模型数据模型包括：数据模型架构将数据分为ODS （数据操作层） 层、数据仓库（数据明细层）层，标淮主数据字典库/EMPI, DWS（数据集市），ADS （应用数据层）。集。数据模型包括101个基本标准数据模型，和病人业务数据模型1.1 医疗机构字典(DIM_SYS_YLJG)1.2 科室字典(DIM_SYS_KSZD)1.3 *医院职工字典(DIM_SYS_YLJG)1

4、.4*医用材料(耗材)目录字典表(DIM_SYS_MATERIALS)1.5 *服务项目服务设施收费字典表(DIM_SYS_SFXM)1.6 *国家药品字典表(DIM_SYS_YPZD)1.7 *ICD-9 字典(DIM_SYSCD9)1.8 ICD-10 字典(DIM_SYSCD10)2.1.1 *患者基本信息(ODS_HZ_ZBXX)2.1.2 *基本健康信息(ODS_HZBJKXX)#卫生事件摘要(ODS_HZ_WSSJZY)2.1.3 #过敏信息、(ODS_HZ_GMXX)*诊断明细表(ODS_HZ_ZDMXB)表?221*门（急）诊挂号记录（ODS_MZ_GHJL）222 *门（急）

5、诊处方记录（ODS_MZ_MZCFJL）223 *门（急）诊病历（ODS_MZ_MJZBL）224 *门（急）诊就诊记录（ODS_MZ_MJJZJL）225#急诊留观病历（ODSZZLGBL）2.3.2 *一般手术记录(ODS_ZY_YBSSJL)#麻醉术前访视记录(ODS_ZY_MZSQFSJL)2.3.3 #麻醉记录(ODS_ZY_MZJL)#麻醉术后访视记录(ODS_ZY_MZSHFSJL)2.3.4 #输血记录(ODS_ZY_SXJL)241#一般护理记录(ODS_ZY_YBHLJL)242#病危(重)护理记录(ODS_ZY_WBZHLJL)243#手术护理记录(ODS_ZY_SSHL

6、JL)244#出入量t己录(ODS_ZY_CRLJL)246#入院评估记录(ODS_ZY_RYPGJL)247 #护理计戈U记录(ODS_ZY_HLJHJL)248#出院评估记录(ODS_ZY_CYPGJL)251#手术同意书(ODS_ZY_SSTYS)252#麻醉知情同意书(ODS_ZY_MZZQTYS)253#输血治疗同意书(ODS_ZY_SXZLTYS)254 #特殊检查及特殊治疗同意书(ODS_ZY_TSJCZLTYS)2.5.5 #病危(重)通知书(ODS_ZY_BWZTZS)#其他知情同意书(ODS_ZY_QTZQTYS)262*24h 内入院死亡记录(ODS_ZY_ZYSWJL)

7、271#首次病程记录(ODS_ZY_SCBCJL)2.7.2 #日常病程记录(ODS_ZY_RCBCJL)#上级医师查房记录(ODS_ZY_SJYSCFJL)274#疑难病例讨论(ODS_ZY_YNBLTL)275#交接班记录(ODS_EMRJBJL)2.7.6 #转科，己录(ODS_ZY_ZKJL)277#阶段小结(ODS_ZY_JDXJ)2.7.8 #抢救记录(ODS_ZY_QJJL)279#会诊记录(ODS_ZY_HZJL)2710#术前小结(ODS_ZY_SQXJ)2711#术前讨论(ODS_ZY_SQTL)2.7.12 #术后首次病程记录(ODS_ZY_SHSCBCJL)2713#死

8、亡记录(ODS_ZY_SWJL)2.7.14 #死亡病例讨论记录(ODS_ZY_SWBLTLJL)*入院记录(ODS_ZY_RYJL)2.7.15 *出院记录(ODS_ZY_CYJL)2717*住院病案首页 2012(ODS_ZY_BASY)281*住院医嘱(ODS_ZY_ZYYZ)执行医嘱291*出院小结(ODS_ZY_CYXJ)2.10.1 检查申请(ODS_HZCSQ)*检查报告(ODS_HZCBG)2.10.2 *检验报告(ODS_HZJYBG)体检总体检查表(ODS_TJ_ZTJCB)2.11.1 体检明细表(ODS_TJ_MXB)*转诊(院)记录(ODS_HZ_ZZYJL)2.12

9、.1 *患者费用结算明细表(ODS_HZ_FYJSMXB)*费用发生明细表(ODS_HZ_FYFSMXB)2.12.2 结算表(ODS_HZ_FYJSB)体检费用(ODS_TJ_TJFY)目录第一章平台基础3数据源对接31.1. 电子健康档案资源库3电子病历资源库4电子病历共享文档规范标准执行5全员人口信息资源库61.2. 卫生计生资源数据库7第二章医疗数据集成92.1. 数据采集9数据整合92.2. 数据质量管理9数据标准管理92.3. 病历结构化10第三章数据存储113.1. 基础存储功能11主数据管理113.2. 参考数据管理11数据模型123.2.1. 数据清洗12数据模型123.3.

10、 数据操作层22同步223.3.1. 结构化22累积历史、清洗223.4. 主索引管理221）个人主索引注册、主索引服务，数据自动匹配关联、主索引维护等233.5. 数据加工24dataworks253.5.1. 数据价值263.5 *门诊收费记录表(ODS_MZ_SFJLB)*门诊收费明细表(ODS_MZ_SFMXB)4.1 *物资采购记录(ODS_HIS_WZCGJL)*物资采购明细记录(ODS_HIS_WZCGMXJL)4.2 *药品入库记录(ODS_HIS_YPRKJL)44 *药品入库详细记录(ODS_HIS_YPRKXXJL)4.5 *药品采购记录(ODS_HIS_YPCGJL)*

11、药品采购详细记录(ODS_ HIS_YPCGXXJL)5.1 *医院业务量日报(ODS_HIS_YYYWLRB)*医院业务收入日报(ODS_HIS_YYYWSRRB)5.2 *体检收入日报(ODS_HIS_YYYWSRRB)#医院支出记录(ODS_ HIS,YYZCJL)6.13 II型糖尿病患者随访信息、(ODS_HR_HXTNBHZSFXX)重性精神疾病患者管理信息(ODS_HR_ZXJSJBHZGLXX)6.14 门诊摘要信息(ODS_HR_MZZYXX)住院摘要信息、(ODS_HR_ZYZYXX)6.15 会诊信息(ODS_HR_HZXX)转诊(院)信息(ODS_HR_ZZYXX)6.

12、16 出生医学证明(ODS_HR_CSYXZM)死亡医学证明(ODS_HR_SWYXZM)35数据操作层ODS层:即数据操作(OperationalDataStore)层，它是从业务 系统过渡到数据仓库核心层的操作数据的模型。3.5. L同步结构化数据增量或全量同步；3.52 结构化非结构化(日志)结构化处理并存储到RDS；3.53 累积历史、清洗根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、数据清洗；3.6. 主索引管理以“居民身份证号码”作为平台基础服务的主索引。通过与居民电 子健康卡注册管理系统关联，进行身份认证、个人注册基本信息核实 等。提供对医疗卫生人员、医疗卫生机构等基础共享信息的

13、注册，提 供唯一的标识号，建立相关主索引，实现在区域范围内的信息识别， 能够关联到病人所有相关信息，包括基本信息过敏信息、家族病史、 历次诊疗信息、检查检验信息、病人主管医生、历次电子病例、收费情况（门诊、住院）等病人信息，也是费用结算、客户服务、成本核算、病种分析等管理的重要主线。具体功能包括：1）个人主索引注册、主索引服务，数据自动匹配关联、主索引维 护等2）医疗卫生人员注册:提供医疗卫生人员个人信息登记、服务处 所登记、唯一个人标识分配、个人信息查询、个人标识查询。3）医疗卫生机构注册:提供医疗卫生机构信息登记、唯一机构标 识分配、空间方位信息登记、机构信息查询、机构位置查询及地图展 现

14、、机构标识查询。4）标准字典库：建立统一的术语编码服务，实现各机构字典，地 方标准/国际医疗标准的统一访问和应用。以达成各系统间数据交换 时语义级别的标准化，平台应对交换数据中的字典数据作映射转换。5）明细数据层：以患者为主线，组织，整合，存储患者的临床数 据，将患者相关医疗信息，如就诊、处方、医嘱、电子病历、检查化 验报告等，以全面、标准、统一的方式整合存储，支持各类区域级别 的数据分析应用，及机构和区域级别的科研工作。同时也包括运营相 关的数据，例如预约，就诊，各类医疗服务统计，床位使用，手术室 使用，医技科室使用等。主要应用于:A 患者基本信息获取；A 关键数据项（如姓名、性别、出生日期

15、、出生地、 母亲姓名等）比对；A 建立不同应用系统中、采用不同识别码（如门诊 号、住院号、检查号、影像号等）的患者身份的交叉关联；建立新的患者索引码；A 关联各类官方的身份识别卡（如身份证、健康卡、 医保卡、就诊卡、电子健康卡、电子社保卡等）；A 患者身份识别码的统一管理； 新增患者交叉索引链数据路由表；A 影像信息交叉索引；37数据加工当底层数据进行聚合后，数据仍然出于零散的状态，数据是无法 直接为上层智能算法和DI应用提供对应数据的，此时需要对数据进 行汇聚加工。数据管理和开发人员需要在数据资源平台建立对应的数 据中心，进行对应数据的加工。数据开发为数据使用者提供一站式的集成开发环境，可满

16、足数据资源平台下，数据开发者进行ETL开 发、数据挖掘算法开发、数据主题库建设等需求。工作流设计器：帮助用户配置数据开发节点任务，包含ODPS SQL、ODPS MR. Shell、机器学习、数据同步、虚拟节点任务。可 以被工作流任务。r其他节点任务依赖，并能够被调度系统调度，完 成数据仓库的建设。Data Works(数据工场，原大数据开发套件)是基于MaxCompute 计算引擎、从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场， 它能助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等 全套数据研发工作。DataWorks不仅具备海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能 力，也集成了数据集成

17、、数据开发、生产运维、实时分析、资产管 理、数据质量、数据安全、数据共享等核心数据工艺，同时还提供了 数据服务、机器学习(PAI)在线研发平台，承上启下，让数据从采集 到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决。DataWorks + MaxCompute在2018年获得著名分析评测机构 Forrester的Cloud Data Warehouse云 数据仓库世界排名第二的成 绩，是唯一入选的中国产品。DataWorks V2.0在DataWorks V1.0 的基 础上新增业务流程、组件的概念，力求通过支持双项目开发、隔离数据开发和生产环境、保证数据 研发规范、减少错误代码来完善数据研发体系。3

18、.72数据价值超大规模计算处理能力DataWorks与底层计算平台天然集成， 轻松处理海量数据。:万亿级数据JOIN,百万级并发Job,作业I/O可达PB级/ 天。离线调度支持百万级任务量，实时监控告警。 :提供功能强大易用的SQL MR引擎，兼容大部分标准SQL 语法。采用三重备份、读写请求鉴权、应用沙箱、系统沙箱等多 层次数据存储和访问安全机制保护您的数据，确保不丢失、不泄 露、不被窃取。一站式的数据工场 :提供数据从集成、加工、管理、监控、输出服务的全流程 所有功能。 :提供可视化工作流程设计器功能。 :多人协同作业机制，分角色进行任务开发、线上调度、运 维、数据权限管理等功能，数据及任

19、务:无需落地即可完成复杂的操作流程。海量异构数据源快速集成能力Data Works支持400对异构数据 源的离线同步，支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置。Web化的软件服务DataWorks可在互联网/内部网络环境下直 接使用，无需安装部署，拎包入驻，开箱即用。多租户权限模型多租户模型确保您的数据被安全隔离，以租户 为单位进行统一的权限管控、数据管理、调度资源管理和成员管理工 作。更智能的监控报警通过设置监控基线，您不仅可以从宏观把控 整体任务链路的完成时间，也可以从微观对每一个节点任务状态进行 全方位监控。更易用的智能SQL编辑器 通过智能代码提示功能、表Meta信 息提示功能、代码

20、格式化和折叠功能、预编译功能、炫酷皮肤切 换 功能来获得全新的SQL代码编辑体验。完备的数据质量监控体系支持多种异构数据源、离线数据、实时数据的质量校验、通知、管理。便捷的数据服务开发接口 API网关服务、交互式数据服务引擎 让您只需两步操作即可将已有API和数据以服务的形式发布到数据 共享与开放平台。安全的数据共享机制数据共享服务提供受保护空间，让详细数 据以不可见、不落地的形式共享给其他租户，让数据真正安全地发 挥大数据共享价值。第一章平台基础11数据源对接医疗健康大数据资源平台需建设全员人口信息、电子健康档案、 电子病历资源库和卫生资源数据库四大医疗主题库，具体将对接以下 区属医疗机构信

21、息化系统：医院HIS,电子病历，护理系统，手麻 系统，LIS, PACS, HRP等；区域医疗HIS和电子病历系统；健 康检查系统；区卫计委人工上报表单；居民健康信息互通平台；全区 公共卫生系统等应用数据。12电子健康档案资源库电子健康档案是居民健康管理过程的规范、科学的电子化的记录。 是以居民个人健康为核心、贯穿整个生命过程、涵盖各种健康相关因 素、实现信息多渠道动态收集、满足居民自身需要和健康管理的信息 资源（文件记录）。将电子健康档案以计算机可处理的方式存储、组 织，形成信息资源库，保证安全性，提供可访问的接口，即为电子健 康档案数据库。电子健康档案的系统架构是以人的健康为中心，以生命阶

22、段、健 康和疾病问题、卫生服务活动（健康干预措施）作为3个维度构建的 一个逻辑架构，用于全面、有效、多视角地描述健康档案的组成结构 以及复杂信息间的内在联系。通过一定的时序性、层次性和逻辑性，将人一生中面临的健康和疾病问题、针对性的卫生服务活动（健康干 预措施）以及所记录的相关信息有机地关联起来，方便对所记录的海 量信息进行科学分类和抽象描述。电子健康档案数据集按照卫计委关于居民电子健康档案数据集 规范，结合基层医疗机构的管理信息系统顶层设计关于健康档案数据 规范要求，分为七个子域，分别是：个人基本信息域、主要疾病和健 康问题摘要域、儿童保健域、妇女保健域、疾病控制域、疾病管理域 以及医疗服务

23、域。电子健康档案基础资源库的数据来源于全区各医疗卫生机构业 务系统的规范化传输，同时它也是医疗卫生机构间信息交换和共享的 基础信息源。13电子病历资源库电子病历的临床信息以临床数据存储库（CDR）或者临床文档 架构（CDA）的形式进行整合存储。电子病历数据主要来源全区二三级医院、基层医疗卫生机构的 HIS、EMR、CIS、LIS、RIS、体检等医疗服务、临床管理、医技管 理系统或者区域电子病历系统。电子病历数据采集按照国家卫计委WS 445-2014电子病历基本数据集、电子病历共享文档规范标准执行电子病历数据集主要包括门（急）诊、住院、检查检验等临床信 息数据集，具体包括：病历概要、门（急）诊

24、病历、门（急）诊处方、 检查检验记录、一般治疗处置记录、助产记录、护理操作记录、护理 评估与计划、知情告知信息、住院病案首页、中医住院病案首页、入 院记录、住院病程记录、住院医嘱、出院小结、转诊（院）记录、医 疗机构信息等；电子病历共享文档主要包括门（急）诊、住院、检查检验等临床 文档，具体包括：病历概要、门（急）诊病历、急诊留观病历、西药 处方、中药处方、检查报告、检验报告、治疗记录、一般手术记录、 麻醉术前访视记录、麻醉记录、麻醉术后访视记录、输血记录、待产 记录、阴道分娩记录、剖宫产记录、一般护理记录、病重（病危）护 理记录、手术护理记录、生命体征测量记录、出入量记录、高值耗材 使用记录

25、、入院评估、护理计划、出院评估与指导、手术知情同意书、 麻醉知情同意书、输血治疗同意书、特殊检查及特殊治疗同意书、病 危（重）通知书、其他知情同意书、住院病案首页、中医住院病案首 页、入院记录、24h内入出院记录、24h内入院死亡记录、住院病程 记录首次病程记录、日常病程记录、上级医师查房记录、疑难病例 讨论记录、交接班记录、转科记录、阶段小结、抢救记录、会诊记录、 术前小结、术前讨论、术后首次病程记录、出院记录、死亡记录、死 亡病例讨论记录、住院医嘱、出院小结。此外，还应包括病人临床路径进入、执行、退出记录、体检报告、 出生医学证明、死亡医学证明、传染病、肿瘤、职业病等疾病报告、 孕产妇、新

26、生儿死亡报告、出生缺陷儿登记、院内感染报告、药物不 良反应报告、危机值报告等。14全员人口信息资源库全员人口信息包括人口基本信息，计划生育服务管理相关信息， 流动人口计划生育服务管理信息等。目前，全国已经基本建立了国家 和省两级全员人口信息库，覆盖了全国13亿人口信息，支撑国家、 省、地市、县、乡、村六级计划生育服务应用。人口信息是具有基础性、战略性、公共性的信息资源。随着经济 社会的快速发展，为适应当前人口信息需求和人口计生工作的改革发 展要求 建立全员人口信息数据库，实现业务工作与信息化的一体化 使管理者准确掌握地区全员人口现状和发展变动趋势，提升人口计生 科学决策和服务管理水平。全员人口

27、信息资源库是覆盖全区人口、以公民身份号码为标识、 以居民身份证信息为主要内容的国家人口基础信息库。以人口基础信 息为基准，建立信息共享和校核机制，充分利用全国人口普查信息， 逐步建设人口总量和静态动态分布、户口登记 健康素质、残疾人口、 年龄和性别结构、教育程度、就业状态、居住状况、收入水平、纳税 情况、参保缴费、社保待遇、婚姻状况、优抚救助、扶贫开发、党员、公务员、专业技术人才等方面的业务信息库。15卫生计生资源数据库平台采集和存储的数据量大，类型复杂，不仅包括各级医疗机构 产生的诊疗相关信息，公共卫生相关信息，还包括各机构管理相关的 信息，并且，随时时间的推移，数据量将迅速膨胀，如何从这些

28、数据 中提取出对各级管理机构和管理者有价值的信息，通过建设数据仓库 支撑各级管理机构及管理者的决策支持。通过从历史数据库和专业信息库中抽取数据，将所需的信息存储 于数据仓库中，对观察到的数据集（经常是很庞大的）进行分析，目 的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖 方式来总结数据，在此基础上进行联机分析处理和决策。数据仓库以各类主题数据库形式存储，本次建设内容主要包括： 医疗卫生机构信息数据、卫生系统人力资源数据、公共卫生应急处置 资源数据等。全员人口信息、电子健康档案、电子病历和卫生资源四大数据库 相对独立又相互关联，在确保四大数据库基本信息的一致性、准确性、 完整性，避免

29、多头重复采集的基础上，提供标准化接口对外实现部门 信息共享，对内有效提升临床和基础医学科学研究水平，实现信息资 源综合开发利用和信息共享，支撑人口健康战略决策和精细化服务管 理。临床共享文档库财档案数据资源库: 个人基本健康信息 门诊摘要 住院摘要体检报告 出生证明 传染病报告 高血国诲访 箱尿病随访EHR共享文档库第二章医疗数据集成2.1 .数据采集提供丰富的采集元数据服务、支持灵活的数据采集方式;支持基 于数据标准的数据转换;支持重复数据删除。22数据整合基于数据标准的关键信息提取，基于特征信息模糊匹配的数据关 联，提供手工干预的数据管理功能。23数据质量管理数据质量类别管理、质量度量规则管理、质量检核方法管理、质 量检核方法审核、数据质量检核调度、数据质量检核执行、数据质量 检核入库、问题数据展现、问题数据趋势分析、数据质量检核监控、 检核日志管理、数据质量报告、专项数据质控规则处理模块（一致性、 完整性控制、异常数据管理、重叠身份管理、差错修订、重复数据删 除）等功能。24数据标准管理数据标准管理提供对术语、数据元、数据集以及值域代码的管理与维护。