GIS空间分析第三章栅格数据分析.ppt
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1、第三章第三章 栅格数据分析栅格数据分析3.1 3.1 引言引言4.34.3 栅格数据分析的环境栅格数据分析的环境4.4 4.4 表面分析表面分析4.5 4.5 了解基于单元的建模方法了解基于单元的建模方法4.64.6单元、邻域和分区统计运算单元、邻域和分区统计运算3.1 引言l l栅格数据模型采用规则的格网覆盖到一定的地域空间,每个单元值表示与该单元所在位置相对应的空间现象的特征。l l栅格数据分析以单元和格网为基础。这种分析既可以对单个单元或单元组,也可以对整个格网的所有单元进行。l l在栅格分析中最重要的考虑是单元值的类型。栅格的基本概念l l单元(单元(cellcell)l l行与列行与
2、列l l值(值(ValuesValues)l l空值(空值(NoDataNoData)了解栅格数据集了解栅格数据集l l一个栅格数据集描述了某一地域的位置和特征,一个栅格数据集描述了某一地域的位置和特征,及其在空间中的相对位置。及其在空间中的相对位置。l l单一的栅格通常表示单一的主题,多个栅格组成单一的栅格通常表示单一的主题,多个栅格组成的数据集可以充分描述一个地域。的数据集可以充分描述一个地域。l l栅格数据通常包括两类:栅格数据通常包括两类:l l专题数据:栅格值代表了某一特定现象的数量专题数据:栅格值代表了某一特定现象的数量或分类。或分类。l l高程、污染物的集中程度高程、污染物的集中
3、程度l l影像数据:单元值表示反射或吸收的光或能量影像数据:单元值表示反射或吸收的光或能量l l卫星影像、扫描图像卫星影像、扫描图像l l分类区(分类区(ZonesZones):任何两个或多个同值单元属于任何两个或多个同值单元属于同一分类区。分类区可由连接、不连接或同时由同一分类区。分类区可由连接、不连接或同时由以上两种单元组成。以上两种单元组成。l l区域(区域(RegionsRegions):分类区内的每组连接单元为一):分类区内的每组连接单元为一个区域。个区域。l l空值(空值(NoDataNoData):该单元所在位置没有特征信息):该单元所在位置没有特征信息/信息不足。信息不足。l
4、l关联表关联表(associatedtable)(associatedtable):整型(类别型):整型(类别型)栅格数据栅格数据集通常伴有一个属性表。表的第一项是值集通常伴有一个属性表。表的第一项是值(ValueValue),),存储栅格的每个分类区所分配的值。第二项个数存储栅格的每个分类区所分配的值。第二项个数(Count)(Count)存储数据集中属于每个分类区的单元总数。存储数据集中属于每个分类区的单元总数。l l值与个数都是强制性的字段。值与个数都是强制性的字段。l l表中可插入本质上无限数量的可选项以表示分类区表中可插入本质上无限数量的可选项以表示分类区的其它属性。的其它属性。l
5、l名称名称(Name):(Name):每个栅格数据集必须有一个名称以每个栅格数据集必须有一个名称以便在数据库中相互区分。所有对栅格数据集的访便在数据库中相互区分。所有对栅格数据集的访问都是通过它的名称进行的,数据集的名称在所问都是通过它的名称进行的,数据集的名称在所有表达式中必须一致。有表达式中必须一致。3.2 3.2 栅格数据分析的环境栅格数据分析的环境l l在对栅格数据进行分析之前,需要设置分析选项,主要包括:l l结果输出的路径结果输出的路径l l分析范围分析范围l l单元大小单元大小l l在选择的单元上进行分析的分析掩膜在选择的单元上进行分析的分析掩膜分析环境的设置Settingthe
6、analysisenvironmentl l多数的SpatialAnalyst操作会创建一个新的输出栅格,并且通常为格网。在分析的选择对话框中可以通过设置来控制输出格网的几何特征(单元大小、范围、处理掩模和投影),也可以设置输出格网默认的工作目录。输输入入入入栅栅格格格格分析范围分析范围 单元大小单元大小 掩模掩模(空值)输出栅格输出栅格 数据转换(Convertingdata)l l要素转换为栅格要素转换为栅格ConvertingfeaturestoarasterConvertingfeaturestoarasterl l任何来源的点、线、面要素都可以通过字符串或任何来源的点、线、面要素都可
7、以通过字符串或数值属性字段将其转换为栅格文件。数值属性字段将其转换为栅格文件。l l在转换点要素时,每个单元被赋予在其中所发现在转换点要素时,每个单元被赋予在其中所发现的点要素的属性值。没有点的单元被赋予空值。的点要素的属性值。没有点的单元被赋予空值。如果一个单元中有多个点,则该单元被赋予所遇如果一个单元中有多个点,则该单元被赋予所遇到的第一个点的属性值。到的第一个点的属性值。l l在转换线要素时,每个单元被赋予与之相交的线在转换线要素时,每个单元被赋予与之相交的线要素的属性值。没有与线相交的单元被赋予空值。要素的属性值。没有与线相交的单元被赋予空值。如果一个单元中有多个线,则该单元被赋予所遇
8、如果一个单元中有多个线,则该单元被赋予所遇到的第一个线的属性值。到的第一个线的属性值。l l在转换面要素时,每个单元被赋予单元质心的多在转换面要素时,每个单元被赋予单元质心的多边形要素的属性值。边形要素的属性值。l l由栅格转换为要素(Convertingarastertofeatures)l l在将栅格转换为点要素时,在将栅格转换为点要素时,SpatialAnalystSpatialAnalyst模块给模块给每个非空值栅格创建一个点。点的坐标就是该单每个非空值栅格创建一个点。点的坐标就是该单元质心的位置。元质心的位置。l l在将表示线状特征的栅格转换为线要素时,在将表示线状特征的栅格转换为线
9、要素时,SpatialAnalystSpatialAnalyst模块用具有相同值,并彼此连接的模块用具有相同值,并彼此连接的单元链创建线,并使该线通过相关单元的中心。单元链创建线,并使该线通过相关单元的中心。l l在进行面状栅格转换时,在进行面状栅格转换时,SpatialAnalystSpatialAnalyst模块利用模块利用相连的同值单元组创建多边形。其界线由外部单相连的同值单元组创建多边形。其界线由外部单元的边界来创建。元的边界来创建。栅格数据的再分类(栅格数据的再分类(Reclassifying raster dataReclassifying raster data)输输入离散型入离
10、散型入离散型入离散型栅栅格格格格 再分再分再分再分类栅类栅格格格格 类别类别类别类别数据的再分数据的再分数据的再分数据的再分类类类类需要用新需要用新需要用新需要用新值值值值代替原来的代替原来的代替原来的代替原来的值值值值。例如,土地利。例如,土地利。例如,土地利。例如,土地利用用用用类类类类型可以根据适宜性的状况分型可以根据适宜性的状况分型可以根据适宜性的状况分型可以根据适宜性的状况分为为为为:低适宜:低适宜:低适宜:低适宜 (1)(1)、中适宜、中适宜、中适宜、中适宜 (2)(2)、高适宜、高适宜、高适宜、高适宜(3)(3)。与适宜性无关的用地。与适宜性无关的用地。与适宜性无关的用地。与适宜
11、性无关的用地类类类类型表示型表示型表示型表示为为为为空空空空值值值值。输输入入入入连续连续型型型型栅栅格格格格 再分再分再分再分类栅类栅格格格格 连续连续连续连续型数据的再分型数据的再分型数据的再分型数据的再分类类类类需要用新需要用新需要用新需要用新值值值值代替一定范代替一定范代替一定范代替一定范围围围围的的的的值值值值。例如,。例如,。例如,。例如,描述距离公路描述距离公路描述距离公路描述距离公路远远远远近的近的近的近的栅栅栅栅格可以被分格可以被分格可以被分格可以被分为为为为三个距离三个距离三个距离三个距离带带带带。练习一:将矢量数据转换为栅格数据练习一:将矢量数据转换为栅格数据l l将矢量
12、转换为栅格就象将一个网盖到矢量地图上一样,每个网格都会得到一个值,没有要素的网格被赋予空值。l l在本练习中将操作从矢量到栅格的转换,同时也将了解设置分析范围和掩模的效果。练习二:高程格网的再分类练习二:高程格网的再分类l l在空间分析中,进行再分类的目的包括:l l基于新的信息替代值;基于新的信息替代值;l l将值相近的数据分组以简化数据;将值相近的数据分组以简化数据;l l将值根据某一共同标准重新分类;将值根据某一共同标准重新分类;l l将值设为空值、将空值设为不同的值。将值设为空值、将空值设为不同的值。l l本练习将高程栅格重新分为四个高程带。其中将尝试两种不同的分类方法。并观察地图的变
13、化。练习三:利用映射表对栅格再分类练习三:利用映射表对栅格再分类l l在对栅格再分类时,可以选择保存分类表以备后用。这些映射表(remaptable)对采用相同分类标准的多重数据的再分类非常有用。l l本练习将利用现有的映射表对栅格进行再分类,并将再分类的栅格转换为矢量数据。练习四:根据共同标准对数据再分类练习四:根据共同标准对数据再分类l l再分类对依据某一共同标准,对多重栅格数据,确定其适宜性、敏感性和优先性程度的适宜性模型非常有意义。对原始值赋值越高表示重要性越强,反之越弱。空值表示不存在重要性或约束。l l在本练习中,将根据对干旱的敏感性,对植被类型栅格图进行再分类,并将结果仅限于研究
14、区的范围内。3.3表面分析l l在二维环境下,最常用的可视化表现三维数据的在二维环境下,最常用的可视化表现三维数据的方式是山体阴影、等高线。方式是山体阴影、等高线。l l山体阴影根据处在想象位置的光源照射到表面要山体阴影根据处在想象位置的光源照射到表面要素上,形成使表面特征容易识别的阴影。素上,形成使表面特征容易识别的阴影。l l等高线是最常用的表示表面数据的方式。它并不等高线是最常用的表示表面数据的方式。它并不像山体阴影那样从视觉上表示现实的地形要素,像山体阴影那样从视觉上表示现实的地形要素,而是通过充分的解译,提供丰富的信息。而是通过充分的解译,提供丰富的信息。山体阴影(Hillshade
15、)l l山体阴影是通过用2D显示方式表现3D表面,形成地形真实视野的技术。l l山体阴影通过设置光源位置,并根据单元相对于光源方向,或根据单元的坡度和坡向,计算每个单元的光照值,依此来创建一个假想的表面照明。l l山体阴影经常用于制作视觉效果生动的地图。以山体阴影为背景的地图,可以在地势图上添加栅格或矢量数据。山体阴影根据指定山体阴影根据指定山体阴影根据指定山体阴影根据指定罗罗罗罗盘盘盘盘方向的方位角和高方向的方位角和高方向的方位角和高方向的方位角和高度角,按照度角,按照度角,按照度角,按照0-2550-255计计计计算表面的照射算表面的照射算表面的照射算表面的照射值值值值。在地图上创建山体阴
16、影时,光源被置于地图的西北(左上角)方向,在对象(如:山体)的脚下投下阴影。从该视角观察对象效果比从其脚下投射要好;将光源置于其它位置所产生的视觉效果会是山体象洞一样,也不符合人的习惯。这这这这幅圣海幅圣海幅圣海幅圣海伦伦伦伦斯火山的地斯火山的地斯火山的地斯火山的地图显图显图显图显示了将高程与山体阴影示了将高程与山体阴影示了将高程与山体阴影示了将高程与山体阴影结结结结合合合合创创创创建同建同建同建同时时时时可以可以可以可以显显显显示高程和地表形示高程和地表形示高程和地表形示高程和地表形态态态态的地的地的地的地图图图图的方式。的方式。的方式。的方式。等高线(Contours)l l等高线是由具有
17、相同表面值的点连接而成的线。l l等高线揭示了在空间上连续的现象,通过某一地域数值变化率。l l等高线越密(近),这种变化越迅速。等高线越密(近),这种变化越迅速。l l高程和大气压是等高线制图最常用的对象。l l等高线按照所指定的间隔绘制。等高距是两条等高等高线按照所指定的间隔绘制。等高距是两条等高线之间线之间z z值的变化。值的变化。l l以以1010毫米为等高距的降雨等值线图,其中的等值线可能毫米为等高距的降雨等值线图,其中的等值线可能包括了包括了10,20,3010,20,30等。等。等高等高等高等高线线线线可以用可以用可以用可以用来表示表面。来表示表面。来表示表面。来表示表面。一条等
18、高一条等高一条等高一条等高线线线线就就就就是一条等是一条等是一条等是一条等值线值线值线值线l l等高距决定了地图上等高线的数量和它们之间的距等高距决定了地图上等高线的数量和它们之间的距离。等高距越小,地图上所创建的等高线越多。离。等高距越小,地图上所创建的等高线越多。l l可以指定一条基础等高线(可以指定一条基础等高线(basecontourbasecontour),作为),作为位置的起点。基础等高线不是最小等高线,但它是位置的起点。基础等高线不是最小等高线,但它是等高线按照等高距由此向上、向下算起的起始点。等高线按照等高距由此向上、向下算起的起始点。l l基础等高线设置为基础等高线设置为0
19、0,等高距设置为,等高距设置为1010,则等高线的值,则等高线的值可能是可能是-20,-10,0,10,20,30-20,-10,0,10,20,30等。等。l l等高线可以表示各种类型的等值线数据:等高线可以表示各种类型的等值线数据:l l等压线(等压线(IsobarIsobar)、等时线()、等时线(IsochronIsochron)、等日照线)、等日照线(IsohelIsohel)、等雨量线()、等雨量线(IsohyetIsohyet)、等震线)、等震线(IsoseismalIsoseismal)、等温线()、等温线(IsothermIsotherm)、等偏角线)、等偏角线(Isogon
20、icIsogonic)练习五:计算山体阴影练习五:计算山体阴影l l添加阴影后的地势图是视觉上最生动的地图产品。阴影效果深化了地图的表现力,使数据所反映的地形可视化效果更好。l l本练习将实践利用高程栅格创建山体阴影,并在其上叠加其它图层的方法。练习六:创建等高线练习六:创建等高线l l在上一个练习中,为在上一个练习中,为ShastaShasta山创建的山体阴影,山创建的山体阴影,了解了在二维环境中表现三维数据的方式。创建了解了在二维环境中表现三维数据的方式。创建等高线是在二维环境中表现高程的另一种方式。等高线是在二维环境中表现高程的另一种方式。l l等高线是由具有相同高程值,或在多数情况下,
21、等高线是由具有相同高程值,或在多数情况下,z z值相等的点连接而成的线。其中,值相等的点连接而成的线。其中,z z值可以是降值可以是降雨量、空气污染物含量或噪声。等高线最适合于雨量、空气污染物含量或噪声。等高线最适合于表现地形的地图,很少用其进行分析。本练习将表现地形的地图,很少用其进行分析。本练习将学习从高程表面创建等高线的方法。学习从高程表面创建等高线的方法。利用表面推导数据(Derivingdatafromsurfaces)l l如何确定陡坡的位置以预测雪崩的风险?l l如何确定朝北或朝南的山坡以预测季节性的融雪?l l从一个防火了望塔上所能够看到的森林总面积是多少?l l这些问题的答案
22、都可以通过从表面数据生成的坡度、坡向和视域栅格中找到答案。坡度(Slope)l l坡度是一个表面或其一部分的倾斜程度。坡度通常用于地形中,也可以用于分析其它类型的表面。l l在对降雨表面计算坡度时,它所表示的是降水在对降雨表面计算坡度时,它所表示的是降水变化的区域,以及变化的快慢(变化的区域,以及变化的快慢(“坡度坡度”越陡,越陡,表示变化越快)。表示变化越快)。l l在侵蚀分析或建筑工地中也可以应用坡度计算。在侵蚀分析或建筑工地中也可以应用坡度计算。l l坡度是指每个单元与其相邻单元之间变率最大的坡度是指每个单元与其相邻单元之间变率最大的值。坡度既可以用度(如:值。坡度既可以用度(如:454
23、5),也可以用百分),也可以用百分比(如:比(如:50%50%)表示。通常度应用于科学研究,)表示。通常度应用于科学研究,而百分比则用于交通研究(如:而百分比则用于交通研究(如:“注意:前方有注意:前方有6%6%的坡度!的坡度!”)。)。本例中,本例中,本例中,本例中,红红红红色表色表色表色表示陡坡,示陡坡,示陡坡,示陡坡,绿绿绿绿色表色表色表色表示平地。示平地。示平地。示平地。l l以百分比表示的坡度是用两点之间的高程差(升以百分比表示的坡度是用两点之间的高程差(升高的高度)除上两点之间的水平距离,再乘高的高度)除上两点之间的水平距离,再乘100100即即是。是。l l以角度表示的坡度是升高
24、高度与水平距离组成的以角度表示的坡度是升高高度与水平距离组成的三角形所形成的夹角。坡地的度数等于垂直升高三角形所形成的夹角。坡地的度数等于垂直升高/水平距离的正切函数(水平距离的正切函数(tangenttangent),它也可以计算),它也可以计算为垂直升高为垂直升高/水平距离的反正切函数水平距离的反正切函数(arctangentarctangent)。)。l l以度数量测的坡度可接近以度数量测的坡度可接近9090,以百分比量,以百分比量测测的坡的坡度度可接近无限(可接近无限(infinityinfinity)。)。以度数和百分比以度数和百分比以度数和百分比以度数和百分比计计计计算坡度的示意算
25、坡度的示意算坡度的示意算坡度的示意图图图图坡向(Aspect)l l坡向是指坡度的朝向,即某一单元对朝坡下的相坡向是指坡度的朝向,即某一单元对朝坡下的相邻单元的方向。邻单元的方向。l l在坡向栅格中的单元值是由在坡向栅格中的单元值是由0-3600-360表示的方向。其表示的方向。其中,北为中,北为0 0,按顺时针的方向,按顺时针的方向,9090为东,为东,180180为南,为南,270270为西。坡度为为西。坡度为0 0(平地)的栅格单元,其坡向(平地)的栅格单元,其坡向值为值为-1-1。n n坡向值为坡向值为9090的单元朝向的单元朝向东方。由此顺坡而下,东方。由此顺坡而下,就是向东而行。早
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- GIS 空间 分析 第三 栅格 数据
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