相关关系的强与弱.ppt

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1、1、了解相关系数的概念和性质；、了解相关系数的概念和性质；2、会计算两个随机变量的线性相关系数；、会计算两个随机变量的线性相关系数；3、会通过线性相关系数判断它们之间的线性相关、会通过线性相关系数判断它们之间的线性相关程度。程度。1、学会依据具体问题的实际背景分析问题、解决、学会依据具体问题的实际背景分析问题、解决问题的能力；问题的能力；2、体会数学在生活中的重要作用，体会计算机在、体会数学在生活中的重要作用，体会计算机在数学中的应用，培养数学思维能力，运算能力。数学中的应用，培养数学思维能力，运算能力。月份月份平均平均温度温度x空调空调平均销量平均销量y电热毯电热毯平均销量平均销量y电视电视

2、平均销量平均销量y1月月-28380742月月16320563月月514180524月月202050775月月25353666月月301000287月月342800728月月292980859月月1712039110月月1555102011月月8201508012月月0529751010203040-10050100150200250300350-50Series1010203040-100100200300400500-100-200010203040-100102030405060708090100空调空调与与温度温度呈现呈现正相关正相关关系，温度越高，销售的空关系，温度越高，销售的空调就

3、越多；温度越低，销售的就越少。调就越多；温度越低，销售的就越少。电热毯电热毯与与温度温度呈现呈现负相关负相关关系，温度越高，销售的关系，温度越高，销售的就越少；温度越低，销售的就越多。就越少；温度越低，销售的就越多。电视电视一般不受一般不受温度温度的影响。的影响。相关系数：相关系数：统计中常用相关系数统计中常用相关系数r来衡量两个变量之间来衡量两个变量之间的线性相关的强弱。的线性相关的强弱。相关系数的性质：相关系数的性质：(2)相关系数的取值范围：相关系数的取值范围：|r|1|r|越越接近于接近于1，相关程度，相关程度越强越强；|r|越越接近于接近于0，相关程度，相关程度越弱越弱。(1)当当r

4、0时，两个变量时，两个变量正相关正相关；当当r0时，两个变量时，两个变量负相关负相关；当当r=0时，两个变量时，两个变量不相关不相关。相关关系的测度相关关系的测度(相关系数取值及其意义相关系数取值及其意义)-1.0+1.00-0.5+0.5完全负相关完全负相关完全负相关完全负相关无线性相关无线性相关无线性相关无线性相关完全正相关完全正相关完全正相关完全正相关负相关程度增加负相关程度增加负相关程度增加负相关程度增加 r正相关程度增加正相关程度增加正相关程度增加正相关程度增加 例例1：10名同学在高一和高二的数学成绩如下表：名同学在高一和高二的数学成绩如下表：x747172687673677065

5、74y76757170767965776272(1)y与与x是否具有相关关系；是否具有相关关系；(2)如果如果y是是x相关关系，求回归直线方程。相关关系，求回归直线方程。其中其中x为高一数学成绩，为高一数学成绩，y为高二数学成绩。为高二数学成绩。练习：练习：测得测得10对父子身高（单位：英寸）如下表：对父子身高（单位：英寸）如下表：父亲父亲x60626465666768707274儿子儿子y63.5 65.26665.5 66.9 67.1 67.4 68.3 70.170(1)对变量对变量y与与x进行相关性检验；进行相关性检验；(2)如果如果y与与x之间具有线性相关关系，求回归直之间具有线性相关关系，求回归直线方程；线方程；(3)如果父亲的身高为如果父亲的身高为73英寸，估计儿子身高。英寸，估计儿子身高。1、了解相关系数的概念和性质；、了解相关系数的概念和性质；2、会计算两个随机变量的线性相关系数；、会计算两个随机变量的线性相关系数；3、会通过线性相关系数判断它们之间的线性相关、会通过线性相关系数判断它们之间的线性相关程度。程度。1、学会依据具体问题的实际背景分析问题、解决、学会依据具体问题的实际背景分析问题、解决问题的能力；问题的能力；2、体会数学在生活中的重要作用，培养严谨的思、体会数学在生活中的重要作用，培养严谨的思维能力，运算能力。维能力，运算能力。