数据仓库的规划.ppt

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1、第第3 3章章数据仓库开发应用过程数据仓库开发应用过程 数据仓库的开发应用像生物一样具有其特有的、完整的生命周期，数据仓库的开发应用周期可以分成：数据仓库规划分析阶段、数据仓库设计实施阶段以及数据仓库的使用维护三个阶段。这三个阶段是一个不断循环、完善、提高的过程。在一般情况下数据仓库系统不可能在一个循环过程中完成，而是经过多次循环开发，每次循环都会为系统增加新的功能，使数据仓库的应用得到新的提高。本章学习目标：(1)了解数据仓库开发应用的特点。(2)掌握数据仓库的规划、数据仓库的概念模型设计、数据仓库的逻辑模型设计、数据仓库的物理模型设计 和数据仓库的实施。(3)了解数据仓库的应用、支持和增强

2、。数据仓库开发应用过程数据仓库开发应用过程 3.1数据仓库开发应用过程 3.2数据仓库的规划 3.3数据仓库的概念模型设计 3.4数据仓库的逻辑模型设计 3.5数据仓库的物理模型设计 3.6数据仓库的实施 3.7数据仓库的应用、支持和增强 练 习3.1数据仓库开发应用的特点数据仓库开发应用的特点 3.1.1 数据仓库开发应用的阶段性 数据仓库的开发应用过程划分为：创始阶段成长阶段控制阶段成熟阶段 3.1.2 数据仓库的螺旋式开发方法数据仓库的螺旋式开发方法设计体系结构开发概念模型开发逻辑模型数据库与元数据设计数据抽取转换与加载开发中间件填充与测试数据仓库数据仓库应用数据仓库维护数据仓库评价规划

3、与确定需求 规划 分析阶段 数据仓库 开发过程 设计实施 使用维护阶段 阶段 3.2 数据仓库的规划数据仓库的规划3.2.1 选择数据仓库实现策略选择数据仓库实现策略开发策略主要有：自顶向下：实际应用比较困难 。自底向上：用于一个数据集市或一个部门的数据仓库开发 ，容易获得成功，容易获得成功 。两种策略的联合使用 ：能够快速地完成数据仓库的开：能够快速地完成数据仓库的开发与应用，而且还可以建立具有长远价值的数据仓库发与应用，而且还可以建立具有长远价值的数据仓库方案。在实际使用中难以操作方案。在实际使用中难以操作 。3.2.2 确定数据仓库的开发目标和实现确定数据仓库的开发目标和实现范围范围首要

4、目标是确定所需要信息的范围，确定数据仓库在为用户提供决策帮助时，在主题和指标领域需要哪些数据源。另一个重要目标是确定利用哪些方法和工具访问和导另一个重要目标是确定利用哪些方法和工具访问和导航数据？航数据？其它目标是确定数据仓库内部数据的规模其它目标是确定数据仓库内部数据的规模 从用户的角度分析从用户的角度分析 从技术的角度分析从技术的角度分析 3.2.3 数据仓库的结构数据仓库的结构1.1.数据仓库的应用结构数据仓库的应用结构 基于业务处理系统的数据仓库基于业务处理系统的数据仓库基于业务处理系统的数据仓库基于业务处理系统的数据仓库 单纯数据仓库单纯数据仓库单纯数据仓库单纯数据仓库 单纯数据集市

5、单纯数据集市单纯数据集市单纯数据集市 数据仓库和数据集市数据仓库和数据集市数据仓库和数据集市数据仓库和数据集市 2.2.数据仓库的技术平台结构数据仓库的技术平台结构数据仓库的技术平台结构数据仓库的技术平台结构单层结构单层结构单层结构单层结构 客户客户客户客户/服务器两层结构服务器两层结构服务器两层结构服务器两层结构 三层客户三层客户三层客户三层客户/服务器服务器服务器服务器 多层式结构多层式结构多层式结构多层式结构 3.2.4 数据仓库使用方案和项目规数据仓库使用方案和项目规划预算划预算实际使用方案还可以将最终用户的决策支持实际使用方案还可以将最终用户的决策支持要求与数据仓库的技术要求联系起来

6、要求与数据仓库的技术要求联系起来 开发方案的预算进行估计开发方案的预算进行估计 编制数据仓库开发说明书编制数据仓库开发说明书 ：说明系统与企业战略目标的关系，系统与企业急需处理的、范说明系统与企业战略目标的关系，系统与企业急需处理的、范围相对有限的开发机会。围相对有限的开发机会。业务机会的说明以及任务概况说明、重点支持的职能部门和今业务机会的说明以及任务概况说明、重点支持的职能部门和今后工作的建议。后工作的建议。计划中需要阐明期望取得的有形和无形利益计划中需要阐明期望取得的有形和无形利益业务价值计划最好由目标业务主管来完成业务价值计划最好由目标业务主管来完成规划书中要确定数据仓库的开发目标实现

7、范围、体系结构和使规划书中要确定数据仓库的开发目标实现范围、体系结构和使用方案及开发预算。用方案及开发预算。http:/www.lvfangguan.orghttp:/www.lvfangguan.org3.3 数据仓库的概念模型设计数据仓库的概念模型设计概念模型的设计可以分为以下几个阶段：用户需求调概念模型的设计可以分为以下几个阶段：用户需求调查、模型定义、模型分析和模型设计。查、模型定义、模型分析和模型设计。3.3.1 3.3.1 概念模型的需求调查概念模型的需求调查概念模型的需求调查概念模型的需求调查数据仓库开发的任务书数据仓库开发的任务书 首先要明确用户的信息需求首先要明确用户的信息需

8、求 了解管理人员在信息需求方面的内容了解管理人员在信息需求方面的内容 了解关于信息的来源了解关于信息的来源 组织所使用的系统环境组织所使用的系统环境 3.3.2 概念模型的定义概念模型的定义1.1.数据仓库用户的决策分析数据仓库用户的决策分析数据仓库用户的决策分析数据仓库用户的决策分析2.2.支持决策的数据需求分析支持决策的数据需求分析支持决策的数据需求分析支持决策的数据需求分析3.3.数据需求分析工具数据需求分析工具数据需求分析工具数据需求分析工具决策分析问题客户购买商品趋势分析需求信息类日期地点商品客户年龄组客户经济状况客户信用需求信息1层需求信息2层需求信息3层需求信息4层需求信息5层年

9、(4)季(16)月(48)国家(15)省(60)市(200)街道(2100)商店(20000)商品种类(7)商品小类(40)商品(220)年龄组（8）经济类（10）信用（10）3.3.2 概念模型的定义概念模型的定义4.CRUD4.CRUD矩阵矩阵矩阵矩阵 实体功能客户销售单商品销售代表供货商销售单输入CRUDCRUDRRURU销售单处理CRUDCRUD商品管理RRRUR预算系统RRRRUR财务计算RURRURR库存控制RRUCRUDR后勤RRURRUC：Create产生、R：Read引用、U：Update更新D：Delete删除。3.3.2 概念模型的定义概念模型的定义5.5.企业业务处理系

10、统数据存储表企业业务处理系统数据存储表企业业务处理系统数据存储表企业业务处理系统数据存储表OracleSysbaseSQL ServerVFP其它模式销售单输入销售单处理商品管理预算系统(Excel)财务计算库存控制后勤外部数据源商品供应商市场调查公司3.3.3 概念模型的分析概念模型的分析 客户变动信息商品变动信息客户号商品固有信息 客户固有 信息 客户号供应商号开 户日期 日期销售数量 日期 商品号 商品 客户 销售3.3.4 概念模型的设计概念模型的设计经济(年收入)100万以上10万以上1万以上1万以下地点国家省市销售销售数量销售价格销售金额时间ID地点ID商品ID年龄60岁以上40岁

11、以上30岁以上20岁以上20岁以下日期年月日商品种类ID小类ID商品ID信用10万元以上1万元以上1千元以上1千元以下 0元经济(年收入)100万以上10万以上1万以上地点国家省市销售销售ID销售数量销售价格销售金额时间ID地点ID商品ID年龄60岁以上40岁以上30岁以上20岁以上20岁以下日期年月日商品ID种类小类商品信用10万元以上1万元以上1千元以上1千元以下 0元商品ID生产厂家进货价格进货日期客户客户ID姓名地址电话邮政编码3.3.5 概念模型文档与评审概念模型文档与评审1.概念模型设计文档概念模型设计文档数据仓库开发需求分析报告数据仓库开发需求分析报告概念模型分析报告概念模型分析

12、报告概念模型概念模型概念模型的评审报告。概念模型的评审报告。2.概念模型的评审概念模型的评审3.概念模型的评审人员概念模型的评审人员4.概念模型的评审内容概念模型的评审内容数据仓库开发任务书；用户决策分析信息需求调查表；数据仓库主题；E-R图、星型模型和雪花模型。3.4 数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的逻辑模型设计任务：数据仓库的逻辑模型设计任务：分析主题域，确定要装载到数据仓库的主题；分析主题域，确定要装载到数据仓库的主题；确定粒度层次划分；确定粒度层次划分；确定数据分割策略；确定数据分割策略；关系模式的定义和记录系统定义、确定数据抽取模型等。关系模式的定义和记录系统定

13、义、确定数据抽取模型等。逻辑模型最终设计成果：逻辑模型最终设计成果：每个主题的逻辑定义，并将相关内容记录在数据仓库的每个主题的逻辑定义，并将相关内容记录在数据仓库的元数据中元数据中粒度划分粒度划分数据分割策略数据分割策略表划分和数据来源等。表划分和数据来源等。3.4.1 分析主题域分析主题域主题名公共码键属性组商品商品号商品固有信息：商品号，商品名，类型，颜色等商品采购信息：商品号，供应商号，供应价，供应日期，供应量等商品库存信息：商品号，库房号，库存量，日期等销售销售单号销售单固有信息：销售单号，销售地址等销售信息：客户号，商品号，销售价，销售量、销售时间等客户客户号客户固有信息：客户号，客

14、户名，性别，年龄，文化程度，住址，电话等客户经济息：客户号，年收入，家庭总收入等3.4.2 粒度层次和聚集的确定粒度层次和聚集的确定3.4.3 确定数据分割策略确定数据分割策略数据分割标准1.数据量数据量2.2.数据分析处理的对象数据分析处理的对象数据分析处理的对象数据分析处理的对象3.3.粒度分割的策略粒度分割的策略粒度分割的策略粒度分割的策略 3.4.4 关系模型定义关系模型定义3.4.5 数据仓库的实体定义数据仓库的实体定义实体的逻辑分析实体所有列的具体特征 列名列的键属性值来源/值域完整性约束类型与大小Customer_Number主键列、外部键列来自客户实体的合法客户键列没有客户键列

15、，数据就不存在Char(10)Order_Number主键列、外部键列来自销售单实体的合法键列没有销售单键列，数据就不存在Char(10)Product_Number主键列、外部键列来自商品实体的合法键列没有商品键列，数据就不存在Char(10)Product_Price正的金额数Money(float)3.4.5 数据仓库的实体定义数据仓库的实体定义实体容量更新频率Customer 中等容量，有100个重点客户，2000个跟踪客户每月对客户情况进行一次分析，更新频率也为每月一次Product小容量，500种商品大约有500种商品，商品的更新是每月一次，数据更新也照此。Order_Detail

16、大容量，其上限是354，000，000，000，考虑到各种客户类型与各种商品的组合情况，一般很少达到。数据每月汇总一次，但是业务处理系统的数据每日需要更新一次，因此更新频率为每日一次。3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型F1 数据抽取规则P2清理数据记录F8 数据清理规则F2KHCGF5 CQLS_KHCGF6 CQLS_KHCGF7 SJCK_KHCGP4加载到数据仓库F3SPQKF4ZGYJP3数据排序聚集P1抽取数据源记录3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型2.数据仓库的数据抽取、转换与加载计划数据仓库的数据抽取、转换与加载计划（1）影响数据抽取、

17、转换与加载的因素）影响数据抽取、转换与加载的因素数据格式数据格式坏数据坏数据系统的兼容性系统的兼容性数据源的变化数据源的变化数据抽取的时间数据抽取的时间 （2 2）数据抽取、转换与加载对策）数据抽取、转换与加载对策）数据抽取、转换与加载对策）数据抽取、转换与加载对策 全库比较全库比较利用程序日志利用程序日志利用数据库日志利用数据库日志利用时间戳或利用位图索引利用时间戳或利用位图索引3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型3.数据仓库的数据清理转换方法数据仓库的数据清理转换方法(1)类型转换类型转换(2)串操作串操作(3)数学函数数学函数(4)参照完整性参照完整性(5)关键字翻译

18、关键字翻译(6)聚集运算聚集运算4.数据仓库的数据抽取、清理与转换模型数据仓库的数据抽取、清理与转换模型3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型数据平台数据库表名备注Windows/SQL ServerXSSJKHCG客户采购商品表Windows/SQL ServerXSSJSPQK商品情况表Windows/Access RSGLZGYJ职工业绩表数据源抽取对象表 3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型数据源抽取规则表数据源抽取规则表 表.列名过滤与连接条件比较值复合条件备注KHCG.CGSL500AND采购商品数量大于500SPQK.SPIDABOR商品前两

19、位非AB3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型数据抽取的目标列与源列对应关系表数据抽取的目标列与源列对应关系表 目标表.列源表.列转换公式备注SJCK_KHCG.KHZYKHCG.KHZY直接转换客户职业SJCK_KHCG.CGRQKHCG.CGRQ将月/年/日的日期格式转换成年/月/日格式客户采购日期3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型数据抽取过程的排序、概括和导出情况表数据抽取过程的排序、概括和导出情况表 表.列名排序概括/导出备注CQLS_KHCG.CGSL降序分组按照采购数量从大到小排序、按照日期进行分组SJCK_KHCG.CGHZ概括对每一客户采

20、购量按照星期分别进行概括处理，计算客户的采购总量SJCK_KHCG.PJL导出对每一客户采购情况按照星期分别进行平均采购量计算3.4.6 数据仓库的数据抽取模型数据仓库的数据抽取模型数据概括表与事实表对应关系数据概括表与事实表对应关系 概括表表.列名是否导出事实表.列名备注SPGKB.SP_ID否SPGYB.SP_ID商品编号SPGKB.GYS_ID否SPGYB.GYS_ID供应商编号SPGKB.SPGYZSL是SPGYB.SPGYL商品供应总量，按照供应商编号对供应数量求和SPGKB.SPGYZJE是SPGYB.SPGYJE商品供应总金额，按照供应商编号对供应商品的金额进行汇总3.4.7 数

21、据仓库的元数据模型建立与应用数据仓库的元数据模型建立与应用数据源物理模型 查询统计逻辑模型 业务分组来源定义 加载统计来源-目标映射建模工具元 数 据 目录数据加载工具数据仓库前端展示工具a b3.4.8 逻辑模型的评审逻辑模型的评审逻辑模型的文档内容：主题域分析报告，数据粒度划分模型，数据分割策略，指标实体、维实体与详细类别实体的关系模式和数据抽取模型。对逻辑模型的评审主要集中在主题域是否可以正确地反映用户的决策分析需求。从用户对概括数据使用的要求，评审数据粒度的划分和数据分割策略是否可以满足用户决策分析的需要。为提高数据仓库的运行效率是否需要对关系模式进行反规范化处理。数据的抽取模型是否正

22、确地建立了数据源与数据仓库的对应关系。数据的约束条件和业务规则是否在这些模型中得到了正确的反映。3.5 数据仓库的物理模型设计数据仓库的物理模型设计表的数据结构类型、索引策略、数据存放位置以及数据存储分配等等。物理模型设计因素：I/O存取时间、空间利用率和维护的代价。工作：全面了解所选用的数据库管理系统，特别是存储结构和存取方法。了解数据环境、数据的使用频率、使用方式、数据规模以及响应时间要求等。了解外部存储设备的特征。3.5.1 数据仓库设计的规范数据仓库设计的规范保证数据仓库的设计、实施和管理保持稳定，不产生混乱，需要对物理数据模型中的实体、表、列等进行规范化处理。使整个数据仓库的物理数据

23、模型能够保持一致。规范化内容主要有：完整清晰的数据定义、合适的数据格式等。http:/www.lvfangguan.orghttp:/www.lvfangguan.org数据仓库中的每个组件或部件都确定相应的设计标准。3.5.2 确定数据结构的类型确定数据结构的类型数据非规范化处理的优点有：能减少对表联结的需求，提高数据仓库运行性能。能减少编写专门决策支持应用程序的工作量，因为运用一些专门的查询工具，可以更容易访问数据。可以让用户以直观的易于理解的工具来操作数据，例如，可以利用电子报表来查看数据。3.5.3 数据仓库索引的创建数据仓库索引的创建1.索引创建策略索引创建策略建建立立索索引引时时，

24、按按照照索索引引使使用用的的频频率率，由由高高到到低低逐逐步步添添加。加。按主关键字和大多数外部关键字建立索引按主关键字和大多数外部关键字建立索引 2.事实表索引的创建事实表索引的创建事实表中一定要设置主键事实表中一定要设置主键 3.维表索引的创建维表索引的创建4.数据加载索引的创建数据加载索引的创建3.5.4 确定数据存放位置确定数据存放位置数据的布局原则：数据的布局原则：不要把经常需要连接的几张表放在同一存储设备上。不要把经常需要连接的几张表放在同一存储设备上。如果几台服务器之间的连接会造成严重的网络业务如果几台服务器之间的连接会造成严重的网络业务量的问题，则要考虑服务器复制表格。量的问题

25、，则要考虑服务器复制表格。考虑把整个企业共享的细节数据放在主机或其他集考虑把整个企业共享的细节数据放在主机或其他集中式服务器上。中式服务器上。别把表格和它们的索引放在同一设备上。一般可以别把表格和它们的索引放在同一设备上。一般可以将索引存放在高速存储设备上，而表格则存放在一般存将索引存放在高速存储设备上，而表格则存放在一般存储设备上，以加快数据的查询速度。储设备上，以加快数据的查询速度。3.5.5 确定存储分配确定存储分配3.5.6 数据仓库物理模型的评审数据仓库物理模型的评审理设计评审的目标要确定：物理模型在满足数据仓库使用的灵活性、性能、数据完整性、系统可用性、数据的当前性和用户的满意度等

26、 具体的评审项目有：表空间、分区、表格、数据压缩、控制表和引用表、索引、数据量、数据分布、线路通信量、数据仓库的更新、概况数据、预期变动和数据的文档化。3.6 数据仓库的实施数据仓库的实施 实施过程中需要完成的工作：建立数据仓库与业务处理系统的接口数据仓库的体系结构建立实现数据仓库物理仓库与元数据库进行数据仓库的数据初次加载完成数据仓库的中间件设计进行数据仓库的测试。3.6.1 数据仓库与业务处理系统接数据仓库与业务处理系统接口的设计口的设计 接口应该具有这样一些功能：从面向应用和操作环境生成完整的数据；数据基于时间的转换；数据的聚集；对现有数据系统的有效扫描，以便今后数据仓库的数据追加。3.

27、6.2 数据仓库的创建数据仓库的创建关系型数据库、多维数据库和对象数据库 创建数据仓库的工具：创建数据仓库的工具：MS SQL Server2000MS SQL Server2000Oracle9iOracle9iSybaseSybaseInformix Red Brick Decision Server Informix Red Brick Decision Server 3.6.3 数据仓库的数据加载、复制数据仓库的数据加载、复制与发行与发行数据加载之前，首先需要对准备加载的数据进行清理数据加载之前，首先需要对准备加载的数据进行清理 复制技术复制技术 复制结构应完成以下的复杂任务：复制结构

28、应完成以下的复杂任务：不会受到系统失败等问题的影响，保证提供可靠的数据复不会受到系统失败等问题的影响，保证提供可靠的数据复制。制。只传送符合数据完整性规则的一致数据。只传送符合数据完整性规则的一致数据。可以优化传送过程，减少在捕获或修改数据和复制品作为可以优化传送过程，减少在捕获或修改数据和复制品作为结果传送之间的等待时间。结果传送之间的等待时间。技术和数据结构应保证数据发行系统完成以下的功能：技术和数据结构应保证数据发行系统完成以下的功能：保证数据以适时和有效的方式发行。保证数据以适时和有效的方式发行。保证只发送被排序的数据。保证只发送被排序的数据。建立正确的和所需要的服务水平标准。建立正确

29、的和所需要的服务水平标准。http:/www.lvfangguan.orghttp:/www.lvfangguan.org3.6.4 数据仓库的中间件设计数据仓库的中间件设计1.1.代码发生器代码发生器代码发生器代码发生器2.2.数据复制工具数据复制工具数据复制工具数据复制工具3.3.数据泵数据泵数据泵数据泵4.4.广义数据获取工具和设备广义数据获取工具和设备广义数据获取工具和设备广义数据获取工具和设备拷贝中间件还应该能够进行数据清洁工作拷贝中间件还应该能够进行数据清洁工作拷贝中间件还应该能够进行数据清洁工作拷贝中间件还应该能够进行数据清洁工作可可可可对对对对记记记记录录录录或或或或列列列列重

30、重重重组组组组、去去去去除除除除业业业业务务务务数数数数据据据据、供供供供给给给给已已已已丢丢丢丢失失失失的的的的字字字字段段段段值值值值和和和和检检检检查查查查数数数数据据据据的的的的完整性和一致性完整性和一致性完整性和一致性完整性和一致性对列值的解码和转换对列值的解码和转换对列值的解码和转换对列值的解码和转换增加数据的时间戳增加数据的时间戳增加数据的时间戳增加数据的时间戳数据的概括或者衍生值的计算数据的概括或者衍生值的计算数据的概括或者衍生值的计算数据的概括或者衍生值的计算3.6.5 数据仓库的测试数据仓库的测试1.1.单元测试单元测试单元测试单元测试单单单单元元元元测测测测试试试试的的的

31、的目目目目的的的的是是是是寻寻寻寻找找找找出出出出存存存存在在在在于于于于单单单单个个个个程程程程序序序序、存存存存储储储储过过过过程程程程和和和和其其其其它位于一些独立环境中模块的错误。它位于一些独立环境中模块的错误。它位于一些独立环境中模块的错误。它位于一些独立环境中模块的错误。2.2.系统集成测试系统集成测试系统集成测试系统集成测试测测测测试试试试目目目目的的的的是是是是验验验验证证证证每每每每个个个个单单单单元元元元与与与与数数数数据据据据仓仓仓仓库库库库系系系系统统统统和和和和子子子子系系系系统统统统之之之之间间间间的的的的接接接接口口口口是是是是否否否否完完完完好好好好，是是是是否

32、否否否能能能能够够够够正正正正常常常常传传传传递递递递数数数数据据据据与与与与执执执执行行行行系系系系统统统统的的的的整整整整体体体体功能。功能。功能。功能。3.7 数据仓库的应用、支持和增强数据仓库的应用、支持和增强3.7.1 数据仓库的用户培训及支持数据仓库的用户培训及支持1.1.用户的培训用户的培训用户的培训用户的培训向用户解释清楚数据仓库的作用与原理向用户解释清楚数据仓库的作用与原理向用户解释清楚数据仓库的作用与原理向用户解释清楚数据仓库的作用与原理用各种案例向用户说明如何使用数据仓库用各种案例向用户说明如何使用数据仓库用各种案例向用户说明如何使用数据仓库用各种案例向用户说明如何使用数

33、据仓库 2.2.对数据仓库用户的支持对数据仓库用户的支持对数据仓库用户的支持对数据仓库用户的支持对数据仓库应用成功案例的推广对数据仓库应用成功案例的推广对数据仓库应用成功案例的推广对数据仓库应用成功案例的推广 初始阶段的支持初始阶段的支持 技术人员、商业分析人员与用户一起讨论技术人员、商业分析人员与用户一起讨论 3.7.2 数据仓库的使用方式数据仓库的使用方式1.1.信息处理信息处理信息处理信息处理2.2.分析处理分析处理分析处理分析处理3.3.数据挖掘数据挖掘数据挖掘数据挖掘3.7.3 数据仓库使用中的数据刷新数据仓库使用中的数据刷新1.从已有数据资源中获取更多数据从已有数据资源中获取更多数

34、据2.从单位内部获取新的数据源从单位内部获取新的数据源3.获取新的或更多的行业数据源获取新的或更多的行业数据源 3.7.4 数据仓库的增强数据仓库的增强1.1.元数据库的局限性元数据库的局限性元数据库的局限性元数据库的局限性2.2.缺乏外部数据源缺乏外部数据源缺乏外部数据源缺乏外部数据源3.3.数据仓库数据加载性能不能满足要求数据仓库数据加载性能不能满足要求数据仓库数据加载性能不能满足要求数据仓库数据加载性能不能满足要求4.4.数据仓库应用范围的扩大数据仓库应用范围的扩大数据仓库应用范围的扩大数据仓库应用范围的扩大5.5.数据仓库整体性能的调整数据仓库整体性能的调整数据仓库整体性能的调整数据仓

35、库整体性能的调整6.6.数据仓库重新规划数据仓库重新规划数据仓库重新规划数据仓库重新规划练 习 1.为什么说数据仓库的开发是一个不断循环、逐步提升的开发过程？2.数据仓库的生命周期应该包含哪几个阶段？需要完成哪些工作？3.在数据仓库的需求分析中需要对哪些人员进行需求调查，应该调查哪些内容？4.数据仓库的设计包含那些内容？5.怎样通过数据仓库的应用来增强数据仓库的功能与作用？http:/www.lvfangguan.orghttp:/www.lvfangguan.org练 习 6.请为购买商品趋势分析设计一个数据仓库的星型模型，并给出维表的层次结构。7.请为航空公司的航班分析数据仓库确定其主题的详细描述。8.为航空公司的航班分析数据仓库设计一种数据抽取和转换方案，并提出选择此方案的理由。9.在数据仓库的开发过程中需要对哪些模型进行评审，不同模型的评审内容有哪些？