SRP项目结题机器视觉在工业机器人上的应用.ppt
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1、SRP项目总结项目总结目录一、项目要求一、项目要求二、视觉传感器模块二、视觉传感器模块三、三、PLC模块模块四、机械手模块四、机械手模块一、项目要求一、项目要求1)对广州数控机器人的应用程序的编写2)康耐视视觉传感器的应用3)使用PLC将视觉传感器与工业机器人连接起来,用于工件的分拣与搬运 4)实验样机的线路设计,程序编写与调试预期目标样机实现功能:利用视觉传感器将不同的工件进行分拣,同类型的工件进行搬运入库码垛二、视觉传感器模块机器视觉的技术趋势机器视觉的技术趋势高速化、高分辨率、彩色高速化、高分辨率、彩色低功耗、智能化、模块化、傻瓜化低功耗、智能化、模块化、傻瓜化先进数字网络先进数字网络价
2、格下降、使用方便,向中低端应用扩展价格下降、使用方便,向中低端应用扩展性能提高、可靠性提高,解决复杂高端问题性能提高、可靠性提高,解决复杂高端问题行业应用增加行业应用增加分工细化,利润在价值链中的重新分配分工细化,利润在价值链中的重新分配与相关技术结合更加紧密与相关技术结合更加紧密 具备智能型视觉工具,并可在实际环境条件下操作。使用In-sight Explorer软件可以进行各类型的函数参数设计。此外,In-Sight系统,可与PLC、机械手网络及PC设备接合。机器视觉应用分类机器视觉应用分类 1、测量(角度、长度等)、测量(角度、长度等)2、检测(产品质量、瑕疵)、检测(产品质量、瑕疵)3
3、、定位(定位加工)、定位(定位加工)4、识别(识别条形码、颜色、形状等)、识别(识别条形码、颜色、形状等)In-Sight视觉系统传统机器视觉系统基本构成传统机器视觉系统基本构成待测目标CCD相机镜 头灯源图象采集卡电脑系统PCI地址总线灯源控制信号相机控制信号及电源模拟图象信号数字图象信号视觉传感器在工业机器人上的应用研究视觉传感器在工业机器人上的应用研究 本次项目为视觉传感器在工业机器人上的应用研究,利用可编程控制器、视觉传感器与机器人结合分拣不同形状物件。由视觉传感器检测不同形状物件,经计算机分析图像、辨别,输出信号给可编程控制器,最后由机械手抓取物件、搬运,完成“识别 抓取 搬运”的流
4、程。目标位置目标位置 相机相机 图像数据图像数据 计算机计算机 机器人机器人 PLC 工作流程工作流程:视觉系统成象原理视觉系统成象原理视野视野(FOV)(FOV)或现场是相机及光学系统或现场是相机及光学系统“看看”到的真实世界的具体部分。到的真实世界的具体部分。CCDCCD芯片将光能转化为电能。芯片将光能转化为电能。相机将此信息以模拟信号的格式输出至图象采集卡。相机将此信息以模拟信号的格式输出至图象采集卡。AD AD 转换器将模拟信号转换成转换器将模拟信号转换成 8 8 位(或多位)的数字信号。每个位(或多位)的数字信号。每个象素独立地把光强以灰度值(象素独立地把光强以灰度值(G Gray
5、levelray level)的形式表达。的形式表达。这些光强值从这些光强值从CCDCCD芯片的矩阵中被存储在内存的矩阵数据结构中。芯片的矩阵中被存储在内存的矩阵数据结构中。21 345采集卡上的采集卡上的A/D 转换器转换器 视觉系统成象原理视觉系统成象原理灰度值(灰度值(Gray LevelGray Level)象素光强弱信息的表示象素光强弱信息的表示灰度值为真实世界图象量化的表现方法。通常灰度值从最灰度值为真实世界图象量化的表现方法。通常灰度值从最黑到最白为黑到最白为0 2550 255。光线进入光线进入CCDCCD象素,如果光强达到象素,如果光强达到CCDCCD感应的极限,此象素感应的
6、极限,此象素为纯白色。对应于内存中该象素灰度值为为纯白色。对应于内存中该象素灰度值为255255。如果完全没有光线进入如果完全没有光线进入CCDCCD象素,此象素为纯黑色。对应于象素,此象素为纯黑色。对应于内存中该象素灰度值为内存中该象素灰度值为0 0。u当相机(或光源)下有物品时,物品表面会反射光源,反射光被相机接收后,经计算机软件生成由象素灰度值形成的图像。示意图如a、b图所示相机接收反射光源成像相机接收反射光源成像 图图a图b识别原理:识别原理:u 利用物品形状的不同,反射光源面积大小的不同,使得生成的图像的象素灰度值的大小不同,从而进行物品的识别。u本次项目,利用视觉系统识别的物件有三
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