病例对照的基本原则.ppt

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1、病例对照研究病例对照研究（case-control studycase-control study）1.基本原理基本原理2.研究类型研究类型3.实例实例4.实施实施5.应考虑的问题应考虑的问题6.资料整理与分析资料整理与分析7.偏倚及其控制偏倚及其控制8.优缺点优缺点第一节 基本原理 过去 现在 比较 人数 暴露 a/(a+c)a c b/(b+d)b d病病例例对对照照+-+病例对照研究（病例对照研究（case control study）：以一组患有某病）：以一组患有某病者（病例）和一组或几组未患该病但在某些已知因素者（病例）和一组或几组未患该病但在某些已知因素方面与病例组相似者（对照）为

2、研究对象，调查他们方面与病例组相似者（对照）为研究对象，调查他们过去是否暴露于某个或某些可疑致病因素或暴露剂量，过去是否暴露于某个或某些可疑致病因素或暴露剂量，比较两组暴露比值，推断研究因子作为病因的可能性。比较两组暴露比值，推断研究因子作为病因的可能性。暴露（暴露（exposure）：指研究对象接触某些因素，或具）：指研究对象接触某些因素，或具备某些特征，或处于某种状态。备某些特征，或处于某种状态。暴露因素（暴露因素（exposure factor)：可以是机体固有的、先：可以是机体固有的、先天的，也可以是体外的、后天的，暴露因素也叫研究天的，也可以是体外的、后天的，暴露因素也叫研究变量（变

3、量（variable）。）。混杂与混杂因素（混杂与混杂因素（confounding and confounding confounding and confounding factor)factor)：研究某因素与某疾病关联时，由于某个既与：研究某因素与某疾病关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的因素有联系的外来因疾病有制约关系，又与所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，这种现象或影响叫这种现象或影响叫混杂混杂，其所带来的偏倚叫，其所带来的偏倚叫混杂偏倚混杂偏倚，该外来因素该外来因素叫混杂因素叫混杂因

4、素。二、研究类型（一）不匹配：对照数目与病例相等或略多（一）不匹配：对照数目与病例相等或略多（二）匹配（二）匹配（matching）：要求对照在某些因素上与病例保持一致。）：要求对照在某些因素上与病例保持一致。如年龄匹配如年龄匹配 1、频数匹配（、频数匹配（frequency matching）：匹配因素所占比例在病例）：匹配因素所占比例在病例组和对照组一致。如病例组男女各半，平均年龄组和对照组一致。如病例组男女各半，平均年龄56岁。对照组亦岁。对照组亦应如此（无显著性差异）。应如此（无显著性差异）。2、个体匹配（、个体匹配（individual matching）：病例和对照以个体为单位）：

5、病例和对照以个体为单位进行匹配。进行匹配。目的：提高研究效率（目的：提高研究效率（study efficiency）匹配因素：已知或疑为混杂因子（匹配因素：已知或疑为混杂因子（confounding factor）常见匹配：常见匹配：1:1（配对）；（配对）；1:2；1:R 匹配过度匹配过度（over matching）：匹配增加了对照选择的难）：匹配增加了对照选择的难度，把不必要项目列入匹配，丢失了信息，降低了研度，把不必要项目列入匹配，丢失了信息，降低了研究效率。究效率。匹配程度：连续变量可划分为若干组，按组匹配；离散匹配程度：连续变量可划分为若干组，按组匹配；离散变量可完全匹配。变量可完

6、全匹配。两种因素不能匹配：两种因素不能匹配：（1）研究因素和中间变量：）研究因素和中间变量：吸烟吸烟血脂血脂血脂血脂心血管病心血管病 （2）只与可疑因素有关而与疾病无关的因素）只与可疑因素有关而与疾病无关的因素 避孕药避孕药子宫内膜癌子宫内膜癌 宗教宗教宗教宗教 （三）巢式病例对照研究（套迭式；嵌入式）（三）巢式病例对照研究（套迭式；嵌入式）（nested case-control study）：通过队列研）：通过队列研究，确认随访时发生的病例，作为病例组，以究，确认随访时发生的病例，作为病例组，以同一队列的未发病者为对照。同一队列的未发病者为对照。优点优点：（：（1）暴露资料在发病或死亡前获

7、得，）暴露资料在发病或死亡前获得，时间顺序清楚，无回忆偏倚。时间顺序清楚，无回忆偏倚。（2）两组可比性好）两组可比性好 （3）可提高统计及检验效率）可提高统计及检验效率 暴露率高；共同暴露开始时间暴露率高；共同暴露开始时间 缺点：只能比较暴露的等级缺点：只能比较暴露的等级 例：例：Kent（1988）：血胆固醇与癌症）：血胆固醇与癌症 第二节第二节 研究实例研究实例Herbst关于年轻女性阴道腺癌的研究关于年轻女性阴道腺癌的研究美国波士顿美国波士顿Vincent记念医院，记念医院，1966-69年发现年发现7例年轻女性阴道腺癌例年轻女性阴道腺癌该病为罕见病：占女性生殖系统癌症该病为罕见病：占女

8、性生殖系统癌症0.1%-0.2%，50岁以上多见岁以上多见怀疑因素：使用阴道局部刺激物、阴道冲洗、阴道塞史；性交史；怀疑因素：使用阴道局部刺激物、阴道冲洗、阴道塞史；性交史；避孕药应用史，均无意义。避孕药应用史，均无意义。重新研究目的：用病例对照研究比较病例从胚胎期至发病前的情况。重新研究目的：用病例对照研究比较病例从胚胎期至发病前的情况。研究对象：研究对象：7例加例加1例另一医院的阴道透明细胞癌患者。例另一医院的阴道透明细胞癌患者。1：4配对：要求对照与病例在同等级病房中出生，时间前后配对：要求对照与病例在同等级病房中出生，时间前后 10天天使用统一调查表，培训调查员使用统一调查表，培训调查

9、员结果：此次怀孕流血、以往流产史及此次怀孕使用雌激素史三个因结果：此次怀孕流血、以往流产史及此次怀孕使用雌激素史三个因素有显著意义。素有显著意义。结论：母亲怀孕早期服用保胎药已烯雌酚使其女儿发生阴道腺癌的结论：母亲怀孕早期服用保胎药已烯雌酚使其女儿发生阴道腺癌的危险性增加。危险性增加。第四节第四节 病例对照研究的实施病例对照研究的实施（一）提出假设：可发现或检验病因线索（一）提出假设：可发现或检验病因线索（二）明确目的，确定对照形式：（二）明确目的，确定对照形式：不匹配或频数匹配：探讨病因线索不匹配或频数匹配：探讨病因线索 个体匹配：提高统计效率，适于罕见疾病个体匹配：提高统计效率，适于罕见疾

10、病 对照数目：按对照数目：按Pitman效率递增公式：效率递增公式：效率效率=2R/(R+1)1:1时，效率时，效率=21/(1+1)=1 1:2时，效率时，效率=22/(2+1)=1.3 1:3时，效率时，效率=1.5 1:4时，效率时，效率=1.6 1:4以上，效率增加缓慢，但对照选择难度增加，故以上，效率增加缓慢，但对照选择难度增加，故 1:4（三）研究对象选择（三）研究对象选择 1、病例：、病例：（1）以医院为基础（）以医院为基础（hospital-based）：某期间内全部门诊）：某期间内全部门诊 或住院病人；病案及出院记录或住院病人；病案及出院记录 （2）以社区人群为基础（）以社区

11、人群为基础（community-based）：社区的监测、）：社区的监测、普查、抽样调查中发现的病例普查、抽样调查中发现的病例 注意：明确的诊断标准（国内外统一；自定）；与对照的注意：明确的诊断标准（国内外统一；自定）；与对照的 可比性（性别、年龄等）；新发、现患、死亡病例可比性（性别、年龄等）；新发、现患、死亡病例 2、对照、对照：（理想：全人群或非病人群的随机样本（理想：全人群或非病人群的随机样本 现实：病例的定义可确定其源人群，对照应为病例源人群现实：病例的定义可确定其源人群，对照应为病例源人群 的随机样本）的随机样本）（1）同一或多个医院其他病人：那些与暴露没联系者）同一或多个医院其他

12、病人：那些与暴露没联系者 吸烟与肺癌：排除呼吸道疾病入院者做对照吸烟与肺癌：排除呼吸道疾病入院者做对照 （2）人群对照（社区、社团非病例或健康人）：随机抽样；）人群对照（社区、社团非病例或健康人）：随机抽样；随机数字拨号随机数字拨号 （3）朋友、同事、亲属及死亡对照）朋友、同事、亲属及死亡对照（四）样本含量的估计（四）样本含量的估计（size of sample）1、影响因素、影响因素（1）对照组的暴露率（）对照组的暴露率（P0）（2）估计的）估计的RR或或OR（3）希望的显著性水平（）希望的显著性水平（a=a=0.05 or=0.01)假阳性错误（假阳性错误（false positive e

13、rror）或称第一类错误（）或称第一类错误（type I error）即由于判断失误，从而拒绝了原本正确的无效假设。在统计推断即由于判断失误，从而拒绝了原本正确的无效假设。在统计推断 上指允许犯假阳性的概率。上指允许犯假阳性的概率。1-a a 称为精确度。称为精确度。（4 4）希望的把握度（）希望的把握度（power）或称功效，（）或称功效，（1-b b）b b为假阴性错误（为假阴性错误（false negative error or type II error），指由于统），指由于统 计量（计量（t）没有超过显著水平，从而接受了原本不正确的无效假设。）没有超过显著水平，从而接受了原本不正确的

14、无效假设。2、计算、计算（1）非匹配设计：病例数）非匹配设计：病例数=对照数对照数例：吸烟与肺癌，预期例：吸烟与肺癌，预期RR=2.0，人群吸烟率，人群吸烟率(p0)=20%，定：定：a a=0.05（双侧）（双侧）b b=0.1 查表得查表得:Ua a=1.96 =1.96 Ub b=1.28=1.28 p1=(0.22)/(1+0.21)=0.333 =(0.2+0.333)/2=0.267 =1-0.267=0.733 n=20.2670.733(1.96+1.282)2/0.333-0.2)2 =232 （查表得：（查表得：n=229）（2）非匹配调查：病例数）非匹配调查：病例数对照数

15、对照数设：病例数设：病例数:对照数对照数=1:c；则病例数为：则病例数为：p1计算同上式；对照数计算同上式；对照数=cn（3）1:1配对设计：配对设计：Schlesselman公式：公式：总对子数：总对子数：Mm/(p0q1+p1q0)m为结果不一致的对子数为结果不一致的对子数 p0；p1为目标人群中对照组和病例组估计暴露率为目标人群中对照组和病例组估计暴露率例：例：研究口服避孕药与先天性心脏病的关系，设研究口服避孕药与先天性心脏病的关系，设a a=0.05（双侧），（双侧），b b=0.1；对照组暴露比例；对照组暴露比例p0=0.3；预期；预期RR=2.0 求：需要的总对子数？求：需要的总对

16、子数？解：查表得解：查表得:Ua a=1.96 =1.96 Ub b=1.28=1.28 p1=P0RR/1+p0(RR-1)=0.32/1+0.3(2-1)=0.46 p=RR/(1+RR)=2/(1+2)=2/3=0.67 q1=1-p1=1-0.46=0.54 q0=1-p0=1-0.3=0.7 总对子数：总对子数：Mm/(p0q1+p1q0)=90/(0.30.45+0.460.7)=186（人）（人）(196)（五）获取研究因素的信息（五）获取研究因素的信息 1、变量的选定：、变量的选定：与目的有关的变量不能少与目的有关的变量不能少与目的有关的变量不能少与目的有关的变量不能少，且要细

17、致（吸烟：，且要细致（吸烟：量、时间、种类、方式、戒烟时间等）；量、时间、种类、方式、戒烟时间等）；无关的项目不能有无关的项目不能有无关的项目不能有无关的项目不能有。2、变量的规定：明确规定，统一标准（吸烟者：每天吸烟至少、变量的规定：明确规定，统一标准（吸烟者：每天吸烟至少一支，持续一年以上者）一支，持续一年以上者）3、变量的测量：定性（是、否）；半定量（经常、偶尔、不）；、变量的测量：定性（是、否）；半定量（经常、偶尔、不）；定量（平均每周几次？平均每次多少？）定量（平均每周几次？平均每次多少？）4、使变量符合规定：以客观手段与证据为准绳（病情用医疗档、使变量符合规定：以客观手段与证据为准

18、绳（病情用医疗档案核准；职业史以工厂档案核准；空气、水污染用检测结果核准；案核准；职业史以工厂档案核准；空气、水污染用检测结果核准；吸烟量由亲属核准等）吸烟量由亲属核准等）（六）资料收集（六）资料收集 调查问卷；查阅档案；采样化验；实地查看等。调查问卷；查阅档案；采样化验；实地查看等。第六节第六节 资料分析资料分析一、原则（目的）一、原则（目的）1、比较两组暴露比例有无显著性差异、比较两组暴露比例有无显著性差异 2、用暴露优势比估计患病优势比（联系强度）、用暴露优势比估计患病优势比（联系强度）3、控制混杂因素：、控制混杂因素：匹配匹配匹配匹配；分层；多因素分析；分层；多因素分析二、方法二、方法

19、（一）描述性分析（一）描述性分析 1、研究对象的一般特征、研究对象的一般特征 2、均衡性检验、均衡性检验（二）推断性分析二）推断性分析分析类型：分析类型：不分层资料不分层资料 非个体匹配资料非个体匹配资料 分层资料分层资料 1：1配对配对 个体匹配资料个体匹配资料 1：2配对配对 1：M配对配对 分级暴露资料分级暴露资料 多因素分析多因素分析 病例对照研究中表示联系强度的指标病例对照研究中表示联系强度的指标 比值比比值比(比数比比数比;优势比优势比;交叉乘积比交叉乘积比;odds ratio;OR):病例组暴病例组暴露比值与对照组暴露比值之比。露比值与对照组暴露比值之比。病例组暴露比值病例组暴

20、露比值:对照组暴露比值对照组暴露比值:比值比：比值比：OR取值为取值为0，OR1为为“正正”关联，说明发病危险度增大关联，说明发病危险度增大;OR1为为“负负”关联，说明发病危险度减少。关联，说明发病危险度减少。ORRR的条件：的条件：1）良好的代表性）良好的代表性 2）人群疾病频率较低（）人群疾病频率较低（5%）OR与RR之关系 病例对照研究资料整理表病例对照研究资料整理表 队列研究资料整理表队列研究资料整理表暴露暴露 疾病疾病 .病例病例 对照对照 合计合计 +a b a+b=n1 -c d c+d=n0合计合计 a+c=m1 b+d=m0 t 暴露暴露 疾病疾病 .病例病例 非病例非病例

21、 合计合计 +a b a+b=n1 -c d c+d=n0合计合计 a+c=m1 b+d=m0 t 当人群疾病频率很低时，可将当人群疾病频率很低时，可将RR计算公式中计算公式中 a/(a+c)和和b/(b+d)中分中分母的母的 a,c忽略不计，即：忽略不计，即：a+b b；c+dd;则：则：因此，因此，ORRR的条件：的条件：1）良好的代表性）良好的代表性 2）人群疾病频率较低（）人群疾病频率较低（5%）相对危险度（相对危险度（RR）与关联强度）与关联强度 (Monson RA,1980)RR（OR）关联强度关联强度 0.91.0 1.01.1 无 0.70.8 1.21.4 弱 0.40.6

22、 1.52.9 中等 0.10.3 3.09.9 强 10 很强1、非个体匹配不分层资料、非个体匹配不分层资料 （1）整理表格）整理表格 表表5-5 口服避孕药口服避孕药(OC)与心肌梗死与心肌梗死(MI)关系关系 （2）显著性检验）显著性检验 c c2=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=7.7 c c20.01(1)=6.637.7 P1.96 2.58 3.08 2.58 P0.01（4）OR可信区间（confidence interval,，CI)1）Woolf法：本例：Var(lnOR)=0.0826 OR95%CI=ln2.21.960.2874 =1.3

23、2180.2252 OR95%CI=exp(1.3218;0.2252)=1.253.75 2)Miettinen法：本例：2、非个体匹配分层资料、非个体匹配分层资料 1）特点）特点 （1）可评价分层因素本身作用及其与暴露之关系）可评价分层因素本身作用及其与暴露之关系 （2）离散变量可完全控制分层因素的混杂作用，连续变量取决）离散变量可完全控制分层因素的混杂作用，连续变量取决 于分层程度于分层程度 （3）简单易行，一目了然，并帮助正确设计多因素模型）简单易行，一目了然，并帮助正确设计多因素模型 （4）缺点是丢失效率，分层太多，层中例数会出现）缺点是丢失效率，分层太多，层中例数会出现“零零”2）

24、资料整理）资料整理 表表5-6 病例对照研究分层资料整理表病例对照研究分层资料整理表暴暴 露露 特特 征征 第第i 层层 的的 发发 病病 情情 况况 合合 计计 病例病例 对照对照 +ai bi n1i -ci di n0i 合计合计 m1i m0i ti 表表5-7 口服避孕药与心机梗死关系病例对照研究按年龄分层分析口服避孕药与心机梗死关系病例对照研究按年龄分层分析（3）计算各层）计算各层OR：OR1=（2159）/（26 17）=2.8 OR2=（18 95）/（88 7）=2.78 可见两层可见两层OR值均较不分层时大。值均较不分层时大。40 40岁岁 .服服OC 未服未服OC 合计合

25、计 服服OC 未服未服OC 合计合计 病例病例 21(a1)26(b1)47(m11)18(a2)88(b2)106(m12)对照对照 17(c1)59(d1)76(m01)7(c2)95(d2)102(m02)合计合计 38(n11)85(n01)123(t1)25(n12)183(n02)208(t2)分层分层OR值的齐性检验（值的齐性检验（Woolf法）法）1、计算各层、计算各层ORi、lnORi、Var(lnORi)、w wi：Var(lnORi)=1/a+1/b+1/c+1/d w wi=1/Var(lnORi)2、进行、进行c c2 2检验：检验：n n为层数；为层数；自由度为自由

26、度为n n-1-1 表表 OR齐性检验资料整理表齐性检验资料整理表计算总计算总OR的：的：ORw w=e1.0266=2.7915计算总计算总OR的标准误：的标准误：计算总计算总OR95%CI：O ORw w9595%CI=e1.0266-1.960.3055e1.0266+1.960.3055=1.53395.080层次层次 ORi lnORi Var(lnORi)w wi 1 2.8 1.0296 1/21+1/26+1/17+1/59=0.1618 6.1805 2 2.78 1.0225 1/18+1/88+1/7+1/95=0.2204 4.5366作作c c2 2检验：检验：c c

27、20.01(1)=6.637.5621 P0.01结论：各层间的结论：各层间的OROR值差异显著，说明两个资料不同质，值差异显著，说明两个资料不同质，总总OROR值不能说明年龄、口服避孕药及心肌梗死的关系。值不能说明年龄、口服避孕药及心肌梗死的关系。因此计算总因此计算总OROR值无意义。值无意义。进一步分析非暴露组年龄与进一步分析非暴露组年龄与MI及对照组年龄与及对照组年龄与OC之关系之关系 表表5-8 年龄与年龄与MI之关联之关联 OR=0.48；c c2 2=7.27=7.27 说明年龄与心肌梗死有联说明年龄与心肌梗死有联系系(小年龄有保护作用小年龄有保护作用)。年龄不是年龄不是年龄不是年

28、龄不是OCOC和和和和MIMI的中间的中间的中间的中间环节环节环节环节 表表5-8 年龄与年龄与OC之关联之关联 OR=3.91；c c2 2=8.89=8.89 说明年龄与口服避孕药说明年龄与口服避孕药也有联系。也有联系。年龄是研究年龄是研究年龄是研究年龄是研究OCOC与与与与MIMI关系关系关系关系时的混杂因素时的混杂因素时的混杂因素时的混杂因素 40岁岁 40岁岁MI 26 88对照对照 59 95 40岁岁 40岁岁OC 17 7对照对照 59 95（4）计算总）计算总OR值：值：Mantel-Haenszel公式：公式：本例：本例：ORMH=2.79 （5）计算总）计算总c c2 2

29、值：值：Mantel-Haenszel公式：公式：其中其中I为总层数，为总层数，i 为第几层为第几层 本例本例 =11.79 u=u=处理组处理组-1=4-1=3-1=4-1=3 P0.01 （6）估计总）估计总OR值值95%CI（7）计算标准化）计算标准化OR值：各层间值：各层间OR值相差很大时，计值相差很大时，计 算标准化死亡比（算标准化死亡比（standard mortality ratio,SMR）或标准化率比（或标准化率比（standard rate ratio,SRR），来说），来说 明明暴露组与非暴露组死亡率或发病率之比值暴露组与非暴露组死亡率或发病率之比值。分层分析的过程总结分

30、层分析的过程总结 每层每层OR 异质异质 齐性检验齐性检验 标化标化OR 同质同质 总总ORMH OR不等不等 非暴露组混杂因素非暴露组混杂因素 粗分析粗分析 分层分析分层分析 与疾病之关系与疾病之关系(OR、c c2 2）是否混杂是否混杂 OR相等相等 对照组混杂因素与对照组混杂因素与 研究因素之关系研究因素之关系 结论结论 混杂混杂 方向及大小方向及大小？3、分级暴露资料、分级暴露资料（1）资料整理）资料整理 表表5-11 男性每日的吸烟支数与肺癌之关系男性每日的吸烟支数与肺癌之关系c c2 2=43.15 n=3 =43.15 n=3 P0.001 （RC表卡方检验）表卡方检验）暴露暴露

31、 每日吸烟支数每日吸烟支数 .水平水平(Xi)0(X0)1(X1)5(X2)15(Xt)合计合计病例病例ai 2(a0=c)33(a1)250(a2)364(a3)649(n1)对照对照bi 27(b0=d)55(b1)293(b2)274(b3)649(n2)合计合计mi 29(m0)88(m1)543(m2)638(m3)1298(n)OR 1.0 8.18 11.52 17.93（2）作）作RC表卡方检验表卡方检验（3）计算各分级的）计算各分级的OR值：值：例：例：Xi=5 OR=(250 27)/(2932)=11.52（4）进行趋势卡方检验（自由度为）进行趋势卡方检验（自由度为1）：

32、）：Xi：取每个暴露水平的中点值；第取每个暴露水平的中点值；第i 暴露水平暴露水平 的的Xi=i（如：（如：X0=0；X1=1；X2=2；）（但是，（但是，Epi IfoEpi Ifo的取值为每个暴露水平的初值，的取值为每个暴露水平的初值，本例为本例为X X0 0=0=0；X X1 1=1=1；X X2 2=5=5；X X3 3=15=15）本例：（按本例：（按Epi Info 计算）计算）T1=6743;T2=12373;T3=7587649;V=186886.17 c c2=31.52 P 0.001（按（按Xi=i计算，计算，c c2=63.0842）4、1：1配对资料分析配对资料分析（

33、1）资料整理）资料整理 表表5-13 外源性雌激素与子宫内膜癌的关系外源性雌激素与子宫内膜癌的关系对照对照 病例病例 对子数对子数 有暴露史有暴露史 无暴露史无暴露史有暴露史有暴露史 27(a)3(b)30(a+b)无暴露史无暴露史 29(c)4(d)33(c+d)对子数对子数 56(a+c)7(b+d)63(n)（2）卡方检验：）卡方检验：McNemar公式公式 大样本：大样本：c c2 2 =(b-c)2/(b+c)小样本：小样本：c c2 2 =(|b-c|-1)2/(b+c)本例：本例：c c2 2 =(|b-c|-1)2/(b+c)=19.53 P 0.005（3）计算）计算OR值：

34、值：OR=c/b （b0）本例：本例：OR=9.67（4）计算）计算OR95%CI：Miettinen法法 本例：本例：ORLORU=3.5626.245、1：2配对资料的分析配对资料的分析（1）资料整理）资料整理 表表5-14 18个个“对子对子”人工流产史与宫外孕关系人工流产史与宫外孕关系 （2）计算）计算OR值：值：OR=（b+2c）/（2d+e）=16 （3）c c2检验：检验：对 照 .+-+1(a)6(b)5(c)病例病例 -0(d)1(e)5(f)宫外孕宫外孕人流史人流史式中：式中：b的期望值：的期望值：E(b)=2/3(b+d)=2/3(6+0)=4 c的期望值：的期望值：E(

35、c)=1/3(c+e)=1/3(5+1)=2 b的方差：的方差：V(b)=2/9(b+d)=1.33 c的方差：的方差：V(c)=2/9(c+e)=1.33 自由度自由度=1，P 0.05（4）OR95%CI=6、病因分值（、病因分值（etiologic fraction，EF）（1）暴露人群：）暴露人群：（归因危险度百分比（归因危险度百分比 attributive risk proportion，ARP，AR%）AFe e=ARP=AR%=(Ie Iu)/Ie=(OR-1)/OR I：发病率；：发病率；e：暴露人群：暴露人群 u：非暴露人群：非暴露人群 暴露人群中因暴露于某因素引起的发病占全

36、暴露人群中因暴露于某因素引起的发病占全 部病例的比例。如部病例的比例。如HBsAgHBsAg携带者与肝癌关系研究表明，携带者与肝癌关系研究表明，AFAFe e=90.9%=90.9%，说明表面抗原阳性者中，说明表面抗原阳性者中发生的肝癌数占该组人群全部肝癌数的发生的肝癌数占该组人群全部肝癌数的90.9%90.9%。（2 2）总人群：）总人群：（人群特异危险度百分比（人群特异危险度百分比 population attributive risk proportion，PARP，PAR%）AFAFp p=PARP=PAR%=PARP=PAR%=(Ip Iu)/Ip =Pe(OR-1)/1+Pe(OR

37、-1)P Pe e：总人群暴露率（用对照组代替）：总人群暴露率（用对照组代替）7、多因素分析、多因素分析Logistic回归模型（回归模型（Logistic regression model）条件条件(conditional)：个体配对病例对照研究：个体配对病例对照研究 非条件非条件(unconditional)：非个体匹配病例对照研究：非个体匹配病例对照研究Loglinear回归模型回归模型第七节第七节 偏倚偏倚（bias）及其控制）及其控制一、选择偏倚一、选择偏倚（一）入院偏倚（一）入院偏倚（Berkson）：对照为部分病人；病例为特）：对照为部分病人；病例为特定病例；医院、病人双向选择定

38、病例；医院、病人双向选择（随机；多医院选择对象）随机；多医院选择对象）随机；多医院选择对象）随机；多医院选择对象）（二）现患病例（二）现患病例-新发病例偏倚（新发病例偏倚（Neyman bias）：存活旧病）：存活旧病例的信息只与存活有关例的信息只与存活有关 ；或病例改变习惯；或病例改变习惯（新发病例）（新发病例）（新发病例）（新发病例）（三）检出征候偏倚（三）检出征候偏倚（unmasking bias）：因某些与致病无）：因某些与致病无关的症状就诊，提高了早期病例检出率，过高的估计了暴关的症状就诊，提高了早期病例检出率，过高的估计了暴露程度露程度（四）时间效应偏倚（四）时间效应偏倚（time

39、 effect bias）：慢性病，即将发）：慢性病，即将发病者、已有早期病变但未检出、已有病变因监测手段未检病者、已有早期病变但未检出、已有病变因监测手段未检出从而划入对照组出从而划入对照组（用敏感检查技术；长期纵向观察）（用敏感检查技术；长期纵向观察）（用敏感检查技术；长期纵向观察）（用敏感检查技术；长期纵向观察）二、信息偏倚（二、信息偏倚（information bias;观察或测量偏倚）观察或测量偏倚）（一）回忆偏倚（一）回忆偏倚(recall bias)：调查和事件时间间隔、事：调查和事件时间间隔、事件重要性、被调查者构成、调查技术等造成回忆失真。件重要性、被调查者构成、调查技术等造

40、成回忆失真。病例回忆比对照准确但容易夸大。病例回忆比对照准确但容易夸大。（选择重要指标；（选择重要指标；（选择重要指标；（选择重要指标；问卷设计；调查技巧）问卷设计；调查技巧）问卷设计；调查技巧）问卷设计；调查技巧）（二）调查偏倚（二）调查偏倚(investigation bias)：来自调查者和被调：来自调查者和被调查者：调查环境；对调查的态度；诱导偏倚查者：调查环境；对调查的态度；诱导偏倚（客观指（客观指（客观指（客观指标；调查员培训；同环境、检查手段、时间、调查员）标；调查员培训；同环境、检查手段、时间、调查员）标；调查员培训；同环境、检查手段、时间、调查员）标；调查员培训；同环境、检查

41、手段、时间、调查员）三、混杂偏倚三、混杂偏倚(confounding bias)：由于混杂因子的影响：由于混杂因子的影响造成造成（匹配；分层；多因素分析）（匹配；分层；多因素分析）（匹配；分层；多因素分析）（匹配；分层；多因素分析）。混杂与混杂因子混杂与混杂因子（confounding and confounding factor)：研：研究某因素与某疾病关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与究某因素与某疾病关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，这种现象或影响叫

42、混杂，其所带来的偏倚叫因素与疾病的联系，这种现象或影响叫混杂，其所带来的偏倚叫混杂偏倚，该外来因素叫混杂因素。混杂偏倚，该外来因素叫混杂因素。第八节第八节 病例对照研究的优缺点病例对照研究的优缺点相对队列研究相对队列研究（一）优点（一）优点 1、适用于罕见病的研究、适用于罕见病的研究 2、相对省力、省钱、省时，易于实施、相对省力、省钱、省时，易于实施 3、应用广泛，如疫苗免疫学效果考核和爆发研究、应用广泛，如疫苗免疫学效果考核和爆发研究（二）缺点：（二）缺点：1、不适合研究人群中暴露比例很低的因素、不适合研究人群中暴露比例很低的因素 2、难以避免选择偏倚和回忆偏倚、难以避免选择偏倚和回忆偏倚 3、难以判断暴露与发病的时间先后、难以判断暴露与发病的时间先后 4、结论说服力较弱、结论说服力较弱