第三章 随机变量的数字特征.ppt
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1、1 1 数学期望数学期望第第三三章章 随机变量的数字特征随机变量的数字特征解:算法一:算法二:79.17当试验次数N很大时,因此,平均值x1p1+xnpn=p多次射击后,平均得分分别是2.1与2.2乙的技术较好。例5 一批产品有一、二、三等品,等外品及废品5种,相应的概率分别为0.7,0.1,0.1,0.06及0.04。若其产值分别为6元,5.4元,5元,4元及0元。求产品的平均产值。射击命中率为0.2,平均要5次才能击中目标。若买彩票中大奖的概率为10-6则平均要买一百万张彩票才会中到大奖。=12 2 数学期望的性质数学期望的性质(1)Ec=c令x-c=t可推广为特别地,n个随机变量的平均值
2、仍是随机变量。解:=1.5=1.7由性质(5)及(6)=1.5+1.7=3.2=2.55由性质(7)=4=4解:由性质(8)=2.9=1.91.24由性质(5)=11.16例5 有一队射手共9人,技术不相上下,每人中靶概率均为0.8。进行射击,各自打中靶为止,但限制每人最多只打3次,问他们平均需要多少发子弹?例6 发行福利彩票,为简化,假定只有一种奖,即百万大奖。中奖率为百万分之一。若售出4百万张彩票,每张彩票2元,问可以筹集到多少福利资金?解:为简便,假定硬币都是一元的。从而a0例8 保险公司设立汽车盗窃险,经统计调查,一年内汽车的失窃率为p。参保者交保险费a元,若汽车被盗,公司赔偿b元。b
3、应如何定才能使公司期望获益?若有N个人参保,公司可期望获益多少?=n(a-bp)保险公司按以上策略经营,很可能破产!有两种原因:(1)投保者是相对不安全地区的车主。信息不对称(2)投保者会放松对车的看管。道德风险它们使投保者中车辆的失窃率p大大提高。2 方差、协方差、相关系数方差、协方差、相关系数(一)方差的概念两者的平均长度是相同的,均为9第二批零件更好。因为它的误差相对较小。例1 两批零件的长度有如下的分布律平均抗拉强度都是126若最低抗拉强度要求为110,第二批质量较差。在平均值或期望值相同的情况下,随机变量的离散程度也是分布的一个特征。例2 有两批钢筋,每批10根,它们的抗拉强度指标如下:在实际问题中,由于数据单位的要求。随机变量的方差是一个非负数。=0.5两种方案的预期收益相同。第二种方案风险更大。可以求出a=12b=-12c=3(二)方差的性质(1)D(c)=0D(c)=E(c-Ec)2=E(c-c)2=0由期望的性质可得此性质一般用于简化方差的计算。故方差为=0.46-0.12=0.45=0.21+0.24=0.45解:由公式12=2(三)协方差与相关系数已经知道=1由期望的性质:依次计算,可得:=1(3)=0故=0
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