宏观经济与房地产投资机会.ppt
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1、黄黄 振振 宇宇11112021/9/181一、1998-2007年中美房地产价格比较二、美国房地产市场为什么会出现问题?三、1998-2007年中国房地产价格上涨原因区域差异分析四、2008年中国房地产价格下跌原因分析五、2009年房地产投资机会2021/9/1822021/9/183说明:假设各指标说明:假设各指标说明:假设各指标说明:假设各指标1998199819981998年为年为年为年为1 1 1 1。1998-2007年,美国房价增幅大于各项经济指标增幅。2006-2007年美国房价增幅变缓2003-2005年,美国房价涨幅远大于美国各项经济指标涨幅。美国房价增幅是GDP、可支配收
2、入和工资增幅的1.03、1.12 和1.23倍。2021/9/184说明:假设各指标说明:假设各指标说明:假设各指标说明:假设各指标1998199819981998年为年为年为年为1 1 1 1。房价涨幅低于各房价涨幅低于各房价涨幅低于各房价涨幅低于各项经济指标项经济指标项经济指标项经济指标与美国相反,1998-2007年中国各项经济指标增幅均高于住宅价格增幅。自05年以后,中国房价增幅较大。1998-2007年中国各项经济指标增幅是房价增幅的1.87、1.53和 1.31倍。2021/9/1851998-2007年,中国 国内生产总值、可支配收入和工资等指标增幅远远超过房价,美国正好相反。与
3、我们普遍感觉房价快速增长不同的是,我国居民实际购房能力在逐年提高。因此,中国本轮房价上涨具有坚实的经济基础,而美国房地产市场存在泡沫。2021/9/186我们认为,主要包括以下三个方面:1.美国房地产价格上涨幅度高于经济发展增幅 2.房地产市场中投资(机)类和二次置业推动房价上涨 3.美国金融市场宽松,房地产次级住房贷款快速增加,金融体系的风险增大2021/9/187在2004-2005年房价出现大幅增加,远远快于美国经济增速;房价上涨过快,居民收入增速下降,消费者还贷压力不断加大,家庭支付能力下降,违约风险开始集中暴露。房地产市场出现泡沫。2021/9/188自自9494年以后,美国房屋新开
4、工量大于新组成家庭数量。住房投资性逐年需求增大。年以后,美国房屋新开工量大于新组成家庭数量。住房投资性逐年需求增大。住宅具有居住和投资价值双重属性,吸引了众多的投资者和投机者购房。住宅具有居住和投资价值双重属性,吸引了众多的投资者和投机者购房。随着经济的发展家庭居民收入的增加,二次置业者加入到购房市场,进一步推动美国房价的上涨。随着经济的发展家庭居民收入的增加,二次置业者加入到购房市场,进一步推动美国房价的上涨。美国新家庭数量和房屋开工量2021/9/189在金融体系强有力的支撑下,投资性购房和二次置业的增加及次级贷款的推出,美国房地产市场出现快速发展;与此同时,大量依托房地产的金融衍生品出现
5、。而这些衍生品存在较高的金融风险。美国次贷规模发展图2021/9/1810房市不景气,利率上升,众多收入不高的购房者还款压力增大,导致居民不能按时还房贷,信贷违约风险集中暴露,由次级抵押贷款衍生出来的金融衍生品出现问题。因而引起华尔街金融危机,最终形成波及全球性的经济危机。2021/9/1811美国金融危机的出现,恰好印证了美国房地产市场的过度繁荣是没有经济根基的事实。2021/9/18122021/9/1813问题的提出中、美房地产市场比较研究的结论是对整个中国房地产市场普遍或一般性的看法,为了对这个问题更深层次的认识,我们分城市进行研究。为了获取数据的方便,我们提取了中国35个大中城市的前
6、十位和后十位。前十位城市分别是:上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、杭州、青岛、宁波、成都。后十位城市分别是:合肥、太原、呼和浩特、南宁、乌鲁木齐、兰州、贵阳、银川、海口、西宁。2021/9/1814GDP与房价的相关性研究(1/4)对前十位、后十位城市分别进行回归分析,我们发现这两组城市的房价与GDP有很强的相关性。2021/9/1815GDP与房价的相关性研究(2/4)城 市R2值上海0.895083北京0.909072广州0.518978深圳0.781139天津0.975048重庆0.948294杭州0.974019青岛0.978394宁波0.937836成都0.964691从前十位城市
7、房价指数与国内生产总值之间相关行分析来看,除个别城市,如广州、深圳、上海等城市,相关系数R2值都在0.9以上。相关系数相关系数相关系数相关系数R2R2R2R2通过通过通过通过EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 得出。得出。得出。得出。2021/9/1816GDP与房价的相关性研究(3/4)城市R2值海口0.87446西宁0.97293南宁0.96798合肥0.90695太原0.9891兰州0.98294呼和浩特0.97457银川0.83908贵阳0.95079乌鲁木齐0.70179从后十位城市房价指数与国内生产总值之间相关性分析来看,相关系数
8、R2较高。相关系数相关系数相关系数相关系数R2R2R2R2通过通过通过通过EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 EVIEWS 3.0 得出。得出。得出。得出。2021/9/1817GDP与房价的相关性研究(4/4)很强的相关性仅能说明房价与GDP之间有密切的关系,但这并不能说明是GDP导致了房价的上涨。为此我们对两组城市进行了经济学中通用的格兰杰检验。通过该检验来检测这两组城市中哪些城市是 GDP引发了房价上涨。2021/9/1818GDP与房价(HPI)格兰杰检验(1/3)城市城市ProbabilityProbability结果结果上海上海 GDP GDP不是不是
9、HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.2670.267接受接受北京北京 GDP GDP不是不是HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.160.16接受接受广州广州GDPGDP与房价相关性较低与房价相关性较低深圳深圳GDPGDP与房价相关性较低与房价相关性较低天津天津 GDP GDP不是不是HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.0390.039拒绝重庆重庆 GDP GDP不是不是HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.0780.078拒绝杭州杭州 GDP GDP不是不是HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.5920.592接受接受青岛青岛 GDP GDP不是不是HPIHPI格兰杰原因格兰杰原因0.6470.6
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- 关 键 词:
- 宏观经济 房地产 投资 机会
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