数字图像处理与图像通信 第3章 图像信号的正交变换.ppt

《数字图像处理与图像通信 第3章 图像信号的正交变换.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理与图像通信 第3章 图像信号的正交变换.ppt（28页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数字图像处理与图像通信数字图像处理与图像通信朱秀昌朱秀昌 1第第3 3章章 图像信号的正交变换图像信号的正交变换v3.1 3.1 离散傅立叶变换离散傅立叶变换v3.2 3.2 离散离散K-LK-L变换变换v3.3 3.3 离散余弦变换离散余弦变换v3.4 3.4 数字图像信号的正交基表示数字图像信号的正交基表示v3.5 3.5 沃尔什和哈达玛变换沃尔什和哈达玛变换23.1 3.1 离散傅立叶变换离散傅立叶变换v3.1.1 3.1.1 一维离散傅立叶变换一维离散傅立叶变换设离散序列：设离散序列：离散傅立叶正变换（离散傅立叶正变换（DFTDFT）：）：离散傅立叶反变换（离散傅立叶反变换（IDFTI

2、DFT）：）：31.1.函数及其性质函数及其性质 定义：定义：性质：性质：(1)(1)筛选性质筛选性质 (2)(2)尺度变化性质尺度变化性质4 (3)(3)乘积（取样）乘积（取样）(4)(4)卷积性质卷积性质 (5)(5)变换对变换对52.2.频率域抽样定理（频率域抽样定理（和时间域的抽样对称）和时间域的抽样对称）如果函数如果函数h(t)的持续时间有限，即：的持续时间有限，即：则其傅氏变换则其傅氏变换H(f)能由其等间隔样本唯一确定：能由其等间隔样本唯一确定：63.3.一维离散傅立叶变换（略）一维离散傅立叶变换（略）74.4.离散卷积离散卷积 设设x(n)、h(n)是周期为是周期为N的周期函数

3、，其离散卷积的周期函数，其离散卷积y(n)是一个周期为是一个周期为N的函数：的函数：离散卷积定理：离散卷积定理：离散相关：离散相关：离散相关定理：离散相关定理：8v3.1.2 3.1.2 二维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换1.1.二维二维DFTDFT的定义：的定义：f(x,y)x=0,1,M-1；y=0,1,N-1 的的DFT:|F(u,v)|幅度谱幅度谱(u,v)相位谱相位谱92.2.二维二维DFTDFT的性质（特性）的性质（特性）(1)(1)变换的可分离性变换的可分离性 (2)(2)旋转不变性旋转不变性103.3.二维二维DFTDFT的实现的实现 用两次一维用两次一维DFT就可以实现二维

4、变换：就可以实现二维变换：x，y分别与行、列坐标相对应：分别与行、列坐标相对应：用同一个（一维）变换程序：用同一个（一维）变换程序：113.2 3.2 离散离散K-LK-L变换变换K-L变换变换(Karhunen-Loeve Transform)，从图像的统计性质出发的变换，从图像的统计性质出发的变换 散的散的K-L变换变换:特征向量变换、主分量变换、霍特林特征向量变换、主分量变换、霍特林(Hotelling)变换，变换，K-L变换式表示为：变换式表示为：其中其中12K-L变换也有反变换，可以从变换也有反变换，可以从Y来重建来重建X。由于由于A矩阵的各行都是正交归一化矢矩阵的各行都是正交归一化

5、矢量，所以量，所以 ，可得：可得：优点：优点：K-L变换的最大优点是去相关性能很好，变换的最大优点是去相关性能很好，缺点：缺点：二维二维K-L变换不是可分离的变换，变换不是可分离的变换，它是一种和图像数据有关的变换，必须计算它是一种和图像数据有关的变换，必须计算 图像数据的协方差矩阵的特征图像数据的协方差矩阵的特征值和特征向量，计算量庞大，值和特征向量，计算量庞大，K-L变换难以实际应用。变换难以实际应用。133.3 3.3 离散余弦变换离散余弦变换v3.3.1 3.3.1 一维一维DCTDCTDCT变换的基本思想：变换的基本思想：将一个实函数对称延拓成一个实偶函数，将一个实函数对称延拓成一个

6、实偶函数，实偶函数的傅立叶变换也必然是实偶函数，实偶函数的傅立叶变换也必然是实偶函数，DCT变换本质上仍然是傅立叶变换，但只有实数计算，计算简单。变换本质上仍然是傅立叶变换，但只有实数计算，计算简单。一维一维DCT的定义：的定义：设信号序列为设信号序列为f(x)|x=0,1,N-1，其离散余弦的正变换：，其离散余弦的正变换：14 逆变换逆变换:一维一维DCT的正反变换的变换核：的正反变换的变换核：矩阵形式：矩阵形式：15v 3.3.2 3.3.2 二维二维DCTDCT 二维图像信号序列二维图像信号序列f(x,y)x=0,1,M-1；y=0,1,N-1的二维的二维DCT正变换：正变换：二维二维D

7、CT的逆变换：的逆变换：二维二维DCT的正反变换的变换核都相同，且是可分离的：的正反变换的变换核都相同，且是可分离的：16 二维二维DCT的矩阵形式：的矩阵形式：用两次一维用两次一维DCT实现图像信号的二维实现图像信号的二维DCT：二维二维DCT的频谱分布特点：由于的频谱分布特点：由于DCT相当于对带有中心偏移的偶函数进行相当于对带有中心偏移的偶函数进行二维二维DFT，因此，其谱域与因此，其谱域与DFT相差一倍，如图相差一倍，如图3.3所示。所示。图图3.3 DCT与与DFT频谱的区别频谱的区别173.4 3.4 数字图像信号的正交基表示数字图像信号的正交基表示v3.4.1 3.4.1 变换核

8、的一般表达式变换核的一般表达式 正反变换的通用形式：正反变换的通用形式：正变换核：正变换核：g(x,y,u,v)；反变换核：；反变换核：h(x,y,u,v)。可分离变换：可分离变换：18v3.4.2 3.4.2 变换的矩阵表达式变换的矩阵表达式 可分离变的矩阵形式：可分离变的矩阵形式：P、Q 是对称阵是对称阵19v3.4.3 3.4.3 基本图像和基本频谱基本图像和基本频谱 二维正交变换矩阵的外积形式：二维正交变换矩阵的外积形式：矩阵矩阵 f 分解成为求和形式：分解成为求和形式：向量外积形式：向量外积形式：20外积外积:一个一个N1向量与另一个向量与另一个1N向量的积，结果为一向量的积，结果为

9、一NN 阶矩阵。阶矩阵。“基本图像基本图像”是固定的矩阵（只与该正交变换的阶数有关）；是固定的矩阵（只与该正交变换的阶数有关）；物理意义：以变换域系数作为加权，由外积的组合，物理意义：以变换域系数作为加权，由外积的组合，或者说由或者说由“基本图像基本图像”的组合，可以得到原始图像的组合，可以得到原始图像 f。“基本频谱基本频谱”利用利用“基本图像基本图像”和和“基本频谱基本频谱”，分析频域的分量在空间域像素的贡献（影响），分析频域的分量在空间域像素的贡献（影响），空间域的像素值对频域中频谱分量的贡献（影响）。空间域的像素值对频域中频谱分量的贡献（影响）。213.5 3.5 沃尔什和哈达玛变换沃

10、尔什和哈达玛变换v3.5.1 3.5.1 离散沃尔（离散沃尔（WalshWalsh）什变换）什变换包括只有包括只有+1+1和和-1-1两个数值；两个数值；完备正交基，计便于算机处理。完备正交基，计便于算机处理。v1.1.一维离散沃尔什变换一维离散沃尔什变换一维离散沃尔什变换核和正变换：一维离散沃尔什变换核和正变换：一维离散沃尔什反变换核和反变换：一维离散沃尔什反变换核和反变换：22v2.2.二维离散沃尔什变换二维离散沃尔什变换二维沃尔什变换的变换核和正变换二维沃尔什变换的变换核和正变换二维沃尔什正变换二维沃尔什正变换二维沃尔什变换的反变换核和反变换（略）二维沃尔什变换的反变换核和反变换（略）2

11、3矩阵表达式矩阵表达式【例例2 2】求二维数字图像信号信号的二维沃尔什变换。求二维数字图像信号信号的二维沃尔什变换。图像是图像是4 44 4矩阵，矩阵，n=2=2、N=4=4 二维沃尔什变换为：二维沃尔什变换为：24v 3.5.2 3.5.2 离散哈达玛离散哈达玛(HadamardHadamard)变换变换哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换，哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换，哈达玛变换核矩阵是一个方阵，只包括哈达玛变换核矩阵是一个方阵，只包括+1和和-1两个矩阵元素，两个矩阵元素，哈达玛变换核矩阵的各行或各列之间彼此是正交的，哈达玛变换核矩阵的各行或各列之间彼此是正交的，哈达

12、玛变换核矩阵与沃尔什变换不同之处仅仅是行的次序不同，哈达玛变换核矩阵与沃尔什变换不同之处仅仅是行的次序不同，哈达玛变换核矩阵具有简单的递推关系，即高阶矩阵可以用二个低阶矩阵哈达玛变换核矩阵具有简单的递推关系，即高阶矩阵可以用二个低阶矩阵求得。求得。25v1.1.一维离散哈达玛变换一维离散哈达玛变换一维哈达玛变换核为一维哈达玛变换核为一维哈达玛变换式为一维哈达玛变换式为例如：例如：26 一维哈达玛反变换核一维哈达玛反变换核 一维哈达玛反变换一维哈达玛反变换列率：某一列符号改变的次数。通常称为这个列的，列率：某一列符号改变的次数。通常称为这个列的，定序哈达玛变换：列率随定序哈达玛变换：列率随u增加而增加的次序增加而增加的次序定序哈达玛变换核和反变换核定序哈达玛变换核和反变换核27v2.2.二维离散哈达玛变换二维离散哈达玛变换二维离散哈达玛变换对：二维离散哈达玛变换对：二维哈达玛变换核是可分离和对称的，可分成二步一维变换来完成，二维哈达玛变换核是可分离和对称的，可分成二步一维变换来完成，哈达玛变换也存在快速算法哈达玛变换也存在快速算法FHT，其原理与其原理与FWT类似。类似。28