01-1统计学的几个基本概念.ppt

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1、导导 言言生物统计学生物统计学是应用统计学的原理与方法分析生物数据是应用统计学的原理与方法分析生物数据,推推断研究对象数量特征的断研究对象数量特征的应用基础学科应用基础学科。园艺专业园艺专业 应用统计学的原理与方法处理园艺植物的数据，应用统计学的原理与方法处理园艺植物的数据，推断所研究的园艺植物数量特征推断所研究的园艺植物数量特征。学习的学习的目标目标:1.1.掌握掌握统计学的统计学的基本原理与方法基本原理与方法。2.2.应用基本原理与方法应用基本原理与方法分析园艺植物数据资料分析园艺植物数据资料,并推出正确并推出正确的结论的结论。生物现象（数据）千头万绪，错综复杂生物现象（数据）千头万绪，错

2、综复杂 生物统计学生物统计学工具工具揭示藏在表面现象下面的客观规律（数量特征）。揭示藏在表面现象下面的客观规律（数量特征）。讨论讨论：柑桔引种试验柑桔引种试验原当家品种原当家品种 A 引进新品种引进新品种 B=75，=83请思考：请思考：同样条件下各种植同样条件下各种植30株，得到株，得到1、B品种的产量是否高于品种的产量是否高于A品种？品种？2、这个试验中，、这个试验中，哪是总体哪是总体？哪是样本哪是样本？A品种品种 平均单株产量平均单株产量 ，样本平均数，样本平均数B品种品种 平均单株产量平均单株产量 ，样本平均数，样本平均数3、样本平均数是否等于总体平均数？、样本平均数是否等于总体平均数

3、？4、要回答问题、要回答问题1，要运用那一些基本概念与关系？，要运用那一些基本概念与关系？与与A A品种产量两个概念有无区别？品种产量两个概念有无区别？与与B品种产量两个概念有无区别？品种产量两个概念有无区别？第一节第一节 统计学的几个基本概念统计学的几个基本概念 第一章第一章 试验结果资料的整理试验结果资料的整理一、总体与样本一、总体与样本 gogo二、变数与变值二、变数与变值 gogo三、数量性状数据与质量性状数据三、数量性状数据与质量性状数据 gogo四、参数与统计量四、参数与统计量 gogo一、总体与样本一、总体与样本 1、总体（、总体（Population）：）：具有共同性质的基本单

4、位所组成的集团。具有共同性质的基本单位所组成的集团。个体：个体：构成总体的基本单位。构成总体的基本单位。例如：研究糯米糍荔枝的单果重量例如：研究糯米糍荔枝的单果重量所有糯米糍荔枝的正常果实所有糯米糍荔枝的正常果实都属于这个范畴都属于这个范畴总体总体每一个糯米糍荔枝果实每一个糯米糍荔枝果实 个体个体。根据总体的数量可分为：根据总体的数量可分为：有限总体：有限总体：个体数目有限的总体个体数目有限的总体无限总体：无限总体：个体数目无限的总体个体数目无限的总体2 2、样本（样本（SampleSample）：样本：样本：从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的

5、一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。随机样本：随机样本：采用随机抽样的方法抽取的样本叫随机采用随机抽样的方法抽取的样本叫随机样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。偏袒样本（偏袒样本（Bias SampleBias Sample）：根据试验者预定的意：根据试验者预定的意图去抽取的样本叫偏袒样本。图去抽取的样本叫偏袒样本。如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定，如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定，获得的样本是偏袒样本，无代表性。获得的样本是偏袒样本，无代表性。抽样抽样：从总体中抽取部分

6、个体进行观测。：从总体中抽取部分个体进行观测。目的：目的：从样本推测总体。从样本推测总体。样本容量：样本容量：样本中所含个体的多少。样本中所含个体的多少。大样本：样本容量大样本：样本容量30小样本：样本容量小样本：样本容量30抽样的要求：抽样的要求：个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。随机抽样：随机抽样：符合以上两点要求的抽样过程。符合以上两点要求的抽样过程。随机抽样和非随机抽样的比较：随机抽样和非随机抽样的比较：随机抽样随机抽样 个体入选个体入选机会均等机会均等；非随机抽样非随机抽样 个体入选个体入选机会不均等机会不均等。二、变

7、数与变值二、变数与变值变量：具有变异的性状的观测值变量：具有变异的性状的观测值。例如：测定例如：测定龙眼苗高龙眼苗高，得到，得到73cm，69cm，62cm,60cm,63cm,74cm,75cm等，是一群变异的数，苗高是一个等，是一群变异的数，苗高是一个变量变量;称称芒果的单果重芒果的单果重，得到，得到125g、146g、112g，150g，134g，117g，128 g等，等，也是一群变异的数，单果重也是一个变量。也是一群变异的数，单果重也是一个变量。变值变值：变量所取得的数值变量所取得的数值。例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了10个花

8、序，得到结果如下：个花序，得到结果如下：12、10、7、9、10、11、10、13、11、12，即每花序上的花朵数是一个变量，由，即每花序上的花朵数是一个变量，由7、9、10、11、12、13共共6个变值个变值组成。组成。7、9、13出现出现1次，次，10出出现现3次，次，11、12出现出现2次次 变量与变值之间的关系变量与变值之间的关系：变量由变值组成变量由变值组成。三、数量性状数据与质量性状数据三、数量性状数据与质量性状数据 1、数量性状数量性状：能直接用数量来表示的性状。：能直接用数量来表示的性状。表示数量性状的数据叫表示数量性状的数据叫数量性状数据数量性状数据。通过通过计数、称量、测量

9、和分析化验计数、称量、测量和分析化验获得。获得。分分连续性连续性变数与变数与非连续性非连续性变数两类。变数两类。（1）连续性变数（）连续性变数（Continuous variable）：）：在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。例如例如 果重果重果重果重 在在65g与与66g两变值间还可能有两变值间还可能有65.7,65.9等等。特点：特点：称量、测量获得；称量、测量获得；不限取整数不限取整数（2）非连续性变数，也叫间断性变数（）非连续性变数，也叫间断性变数（discrete variable）变值只能取非负整数的一类变数。变值只能取非

10、负整数的一类变数。特点：特点：通过计数获得；通过计数获得；只能取非负整数。只能取非负整数。如如每个花序上的小花数，单株果数等。每个花序上的小花数，单株果数等。2、质量性状：、质量性状：（1）质量性状质量性状：只能观察描述而不能直接用量具测只能观察描述而不能直接用量具测量的性状量的性状叫质量性状。叫质量性状。如果实的如果实的色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮光滑程度、种子的饱满程度光滑程度、种子的饱满程度等。等。（2）质量性状数量化质量性状数量化：用用分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来，这个过程叫质量

11、性状数量化。这个过程叫质量性状数量化。分级法分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分，如将柑桔果实着色程度分级，并打分，这样得到间断性变数。这样得到间断性变数。（例（例1）统计次数法：统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观例如采收柑桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。有否开裂）分别统计次数。（例（例2）分级法分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分，如将柑桔果实着色程度分级，并打分，这样得到间断性变数。这样得到间断性变数。（例（例1）统计次数法：统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观例如采收柑

12、桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。有否开裂）分别统计次数。（例（例2）四、参数与统计量四、参数与统计量参数（参数（Parameter）：由总体中包含的全部个体求得由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的的能够反映总体性质的特征数。如特征数。如总体平均数总体平均数、总体标准差总体标准差。参数是参数是真值真值、是、是不变不变的，的，不易或不能求得不易或不能求得。统计数（统计数（Statistic）：由样本的全部观察值求得由样本的全部观察值求得的用的用以估计总体参数的特征数叫统计数。以估计总体参

13、数的特征数叫统计数。如样本平均数、样本标准差如样本平均数、样本标准差s、变异系数、变异系数CVThe end 着色情况着色情况级级 别别打打 分分全果深全果深绿绿0 02 2以以绿为绿为主，主，绿绿中中见见黄黄1 14 4以橙黄色以橙黄色为为主，橙黄中主，橙黄中绿绿2 26 6全果橙黄，局部桔全果橙黄，局部桔红红3 38 8全果桔全果桔红红色色4 41010例例1 1 分级法分级法表表2-1-1 2-1-1 柑桔果实着色情况分级表柑桔果实着色情况分级表性性 状状个数个数好好 果果362362 次次 果果138138例例2 2 统计次数法统计次数法 ：表表2-1-2 2-1-2 桔果性状观测统计表桔果性状观测统计表