大数据视角下电网公司财务风险防范策略思考.docx

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1、 泰 山 学 院本科毕业论文大数据视角下电网公司财务风险防范策略思考所 在 学 院 经济管理学院 专 业 名 称 财务管理 申请学士学位所属学科 管理学 年 级 二一五级 学生姓名、学号 蓝孝蕾 2015051008 指导教师姓名、职称 王玉婷 助教 完 成 日 期 2019年5月30日 摘要摘要应用大数据技术有利于企业在处置财务数据的效率、数据的说服力、财务数据的应用价值方面的提高，能提早预知企业潜在的经营风险,使企业可以及时采取处理财务风险的策略。同时,更精准和迅捷地找出企业所面对的财务风险、预测企业存在的财务风险对可持续发展而言非常关键。通过国家电网公司的例子，对大数据背景下的国家电网公

2、司财务状况进行讨论并提出相应的措施。在对大数据和财务风险的含意做出规定后，论述大数据的特点和使用大数据的作用，剖析大数据对企业财务风险的作用，分析国家电网公司在财务风险管理过程中存在的难题，然后提出相应的方案，以便能够高效地面对风险,加强企业应对风险的能力，并为其他相干企业提供对策。关键词：大数据；财务风险；问题；措施IABSTRACTABSTRACT With the advent of knowledge economy society, concepts and technologies such as big data, Internet of Things, cloud comput

3、ing have gradually entered peoples lives. The use of big data technology is conducive to improving the efficiency of processing financial data, improving the persuasion of data and improving the value of financial data. It can better understand the financial situation of enterprises, better analyze

4、the financial risks faced by enterprises, predict the potential operational risks of enterprises in advance, and enable enterprises to adopt the strategy of dealing with financial risks in time. At the same time, it is very important for the sustainable development of enterprises to find out the fin

5、ancial risks faced by enterprises more quickly and accurately and to predict the financial risks existing in enterprises. Therefore, it is very important for the sustainable development of enterprises to explore how to better manage financial risks in the big data environment, better reflect the rol

6、e of big data in the prediction of financial risks, and better improve the decision-making ability of enterprises through big data. The financial situation of State Grid Corporation under the background of big data is discussed and corresponding measures are put forward. After defining the meaning o

7、f big data and financial risk, this paper expounds the characteristics of big data and the role of applying big data, analyses the role of big data in financial risk of enterprises, analyses the problems existing in the process of financial risk management of State Grid Corporation, and then puts fo

8、rward corresponding schemes, so as to face risks efficiently, improve the ability of enterprises to deal with risks, and for other phases. Customs enterprises provide suggestions.Key words: Big data; Financial risk; Problems; MeasuresV目录目录1引言11.1大数据视角下财务风险的研究背景和意义11.2大数据视角下财务风险的国内外研究发展现状21.2.1大数据视角下

9、财务风险在国外研究发展状况21.2.2大数据视角下财务风险在国内研究发展状况22大数据与财务风险的相关理论22.1财务风险的相关理论22.1.1财务风险的概念22.1.2财务风险的种类32.1.3财务风险的形成机理42.2大数据的相关理论52.2.1大数据的产生和内涵52.2.2大数据的特点52.2.3大数据技术应用的意义62.3大数据环境下财务风险管理的特点72.4大数据对财务风险管理的影响72.4.1风险评估方法的转变72.4.2风险防控对策重构83国家电网公司概况83.1电网公司财务风险83.1.1筹资风险83.1.2投资风险103.1.3经营风险113.1.4现金流量风险114大数据视

10、角下电网公司财务风险问题分析124.1对现代信息技术利用不足124.2业务信息共享不足124.3缺乏健全的财务风险控制举措134.4电网公司财务风险受国家政策影响135加强电网公司财务风险措施分析135.1加强对财务政策执行效果监督135.2搭建信息平台，提高业务信息共享性，注重对新技术的应用145.3强化系统在线稽核功能，完善内部财务控制系统145.4树立良好信用形象，努力扩宽融资渠道15参考文献16致谢17泰山学院本科毕业论文1引言1.1大数据视角下财务风险的研究背景和意义随着科技的进步，互联网大规模的使用到生活中的每个地方，数据成为了构建世界的基础。云计算的发展和使用以及计算机存储能力的

11、提高和复杂算法的进步，使最近的数据量呈现快速发展的趋势，这些现象使科技迅速发展的同时也使运营方式发生了巨大的改观。大数据的使用非常广泛，通过对众多的数据进行探讨，利用数据全面性与局部性、多样性与单线性及实用性讨论，大数据在公众生活、社会发展、科技进步等诸多领域被运用。通过大数据的比较和趋势的推断使人们对事物的管控做出合理的建议以及应对方案。关于每一个企业来说，财务风险的管理过程是重要的环节。财务风险是企业在财务管理过程当中亟需解决的一个实际性难题。财务风险是因为公司财务状况不正确，融资行为不恰当以及其他的经济问题所引起的失去了偿还债务的能力而导致预期效益减少的问题。管理者只可以采取相应的方案来

12、减少损失，但不能百分百避开。在全球经济迅猛发展的状况下，企业在市场中各种压力也会逐渐增大，受许多新事物的作用，企业在各种因素的影响下，经济风险更加难以预测和管控，企业只能凭借具体的信息才可以在规划企业经营战略和构思财务体系的过程中做出正确的预测和有效的决策，才可以在现代社会的潮流中更好地发展。大数据作为现代分析事物的发展潮流中有效的一种手段成为企业风险管理的有效措施，通过对市场中各种数据的整理和分析，它可以为企业的经营活动和风险预测提供相关的建议，因此，企业需要进一步推广大数据方法在市场中的使用，从内部的管理控制到外部的财务风险的推测，使企业可以更好地更平稳地前进。通过对大数据的全面剖析，不断

13、发掘企业的内在能力，从各个环节中找出问题，分析存在的弊端，全面了解未被使用的信息，找出不利的因子并改正，让企业的运营活动可以遵循价值最大化的目标进行。通过对大数据的剖析，企业所有者可以更好地掌握企业的运营能力、偿还债务的能力以及获得利润的状况，全面地评价管理者的业务能力，进一步提升企业的管理能力。企业的投资者通过了解大数据所提供的信息，进一步推测市场的供求状况以及供需的变化来纠正运营体系也可以更好地推测投资之后的利润状况与风险状况，以便得出有效的实施方案。1.2大数据视角下财务风险的国内外研究发展现状1.2.1大数据视角下财务风险在国外研究发展状况Edwards J.B （2000）在估算企业

14、财务风险时运用了神经网络方法极大的提高了预测结果的准确性，Maimon O，Rokach L（2010）重述了数据挖掘的概念，可为企业管理者决策提供依据的且易于理解的信息并加以储存，Ziegler C N（2012）在企业财务风险预警中采用了自然语言处理技术和数据挖掘技术实现了对有价值数据的持续收集与分析。大大的提高了分析结果的准确性，使企业的财务风险预测以及应对有了合理的依据和适合的应对方法，进一步减少了财务风险的发生以及损失。1.2.2大数据视角下财务风险在国内研究发展状况我国从二十世纪八十年代才开始涉足财务风险领域，相对国外较为落后。刘恩禄和汤谷凉（1989）第一次比较详细的阐明了财务风

15、险的学术表达方式，直到20世纪末向德伟（1994）才对于可能产生财务风险的原因进行了详细和全面的论述，而在大数据方面我国与西方国家相比则更为年轻。对于当前我国很多企业财务风险预警工作来说，大多数公司企业仍使用原始方法，依靠财务报表和分析以及管理者和财务人员的主观判断，缺少客观数据支撑，而将大数据应用到财务风险防范方面更是稍显稚嫩。2大数据与财务风险的相关理论2.1财务风险的相关理论2.1.1财务风险的概念财务风险的含义在社会中有着不同的规定，主要有广义和狭义两种类型。从广义的层次来说，它的原因有很多，它的种类也有很多，企业的债务筹资太多的话会使企业面临困境，使用财务杠杆达到的每股收益的变化也会

16、使企业的面临风险，不合适经济构成造成的利润减少和债务的难以偿还也会使企业面临困境,资金运动的难以捉摸也会使企业经营现状的退步，企业资金链受阻和企业收益减少也会导致财务上的风险，包含管理者决策不利在内的各种原因和包括政策的改变在内的外部因素都可能造成财务上的风险。2.1.2财务风险的种类(1)筹集资金的风险。它是指企业在筹资时遇到的风险，它可以体现在为到期无法还付欠款。有众多原因都会造成企业产生筹资风险，包含有短时间内大规模筹集资金，以及不平衡的负债构成,还有偿还货款时间方面不恰当性都有可能造成企业出现筹集资金方面的风险，而提高企业偿还债务的本领是降低风险的重要方式。债权和股权方面的筹资是企业进

17、行外界资金筹集时采用的两种重要方式。因为有规定的偿还货款的时间、明确的还利息的时间和规定，债务筹资的问题主要表现在利益先有的权利上，倘若企业的负债结构难尽人意，债务筹资是企业重要的资金源泉,企业任何时刻都会有财务风险的可能,如果还款时间不能让人满意，短时间需要偿还大量的货款且企业资金不容易流转,难以在商议的时间内还付债务，那么企业将会面临着众多的难题。因为利益最大化是股东关注的焦点，因此依靠股权来筹集资金的企业难以照顾股东的利益，股东将可能会拋售股票，如此看来，导致企业股票价格下跌的并且也会增加企业再次筹资的问题、提高筹资的价格，造成企业的筹集资金方面的风险。(2)投资方面的风险。因为企业在管

18、理和进行投资过程中产生的问题，而造成企业实际的利益少于目标利润就是企业在投资方面产生的风险。外部和内部投资是企业的重要投资，投资对象不一样可能带来的投资风险也会不同，因此方案的可行性是企业规划投资措施时考虑的重要问题，不能合理实施的投资措施一定会造成很大程度上的问题。(3)经营方面存在的风险。也可以称为运营风险，它在生产、销售等不同环节中的难以确定性所导致的企业资金活动的落后，进而造成损失。应收账款能否及时变现、存货的运转速度是否适宜、生产能否一直进行等都是存在的风险。应收账款在变现方面的风险既包含实际回收额因为受相关措施的影响，与预期回收额的影响，同时包含管理成本因为有太多的赊销业务继而增加

19、的风险;生产风险既包含生产过程因为缺少能源、技术不发达、信息不畅及缺少劳动力等原因而出现变化，又包括销售缓慢和缺少原料而导致的停产;生产风险既包括供应商的变化造成的缺少货物，也包括实际付款时间因付款的手段或信用状况的变化与付款期限之间的不同。(4)现金流量方面的风险。它存在于资金流转环节中的诸多难以预测性所造成的风险。当企业的资金链被破坏时，企业的诸多生产活动就难以进行，这不仅会减少到企业的利润，也会造成更严重的消极作用3。2.1.3财务风险的形成机理从大范围看企业的财务风险不限于企业内部还包括外部。社会状况、自然环境等外部因素的改变都会导致财务风险。国家的新规定、法律法规的改变都可能会给企业

20、的生产活动带来-定的改变;此外生产周期的改变、通货膨胀等因素都会对企业带来不同方面的改变;例如环境灾害、意外事件等不同的因素改变，都会使企业产生不必要的资金外流，给企业的经济安全带来危害;企业所面临的行业的现状在-定程度上影响了财务风险，当面临激烈竞争的环境时，市场需求过多，诸多企业通货膨胀，企业产品的售价减少，很可能给企业带来不同程度的风险。这些难以消灭的、不可改变的状况便是企业产生财务风险的重要原因。此外，一个重要原因是由于企业内部缺少完善的生产经营制度。包括不合理的筹集资金的方式、经营决策的误导、生产决策偏差等原因都会导致财务风险。不同筹资手段的价格各不相同，倘若企业没有选择合适的筹资手

21、段同样会提高成本,导致企业产生财务风险;倘若筹资规模太大,筹资数额太多，就可能带来没有使用的资金，生产成本就会增加，这会产生经营风险。因为采用不合理的投资手段、不全面了解被投资方的状况而造成的决策失误也会带来风险。2.2大数据的相关理论2.2.1大数据的产生和内涵计算机科技的改善为大数据的发生发展提供了技术上的帮助。数据由原始数据变成有价值数据的环节上，需要经过存储数据、收集数据、整理数据等众多过程，如果速度受限，那么很多环节便不能正常开展，因此在大数据的发展环节中，运算速度非常重要。计算机提高了数据的运行速度，新的计算机处理软件的产生可以进行对大量数据的快速运算，这极大改善了计算机的运算速度

22、4。存储价格的减少为大数据的发生发展提供了便利。只要整理出有利于决策的数据便可以提供参考,存储手段的改进和存储成本的减少完成了对数据的海量储存，还有很多的历史数据借此得以保存，有了不同历史阶段的数据作为凭据，才能通过分析不同历史阶段的相关性信息，得出有用数据。 生活需求的增加促进了大数据的发展。由于生产经营的需求，大数据现象逐渐被人们熟知，企业在生活中的诸多部门中都会制造海量的数据,人们的社会活动中也会制造众多的数据,在此期间社交部门上也连续地产生诸多信息。目前，社会上对大数据的含义还没有形成一致的看法,有一些经济人士将具备有很多的类别、有很大的数额、速度更加快捷等特色的诸多数据的集中阐述为大

23、数据。也有很多的经济学家将用不同方式获得的数据中找出的有价值的数据。从总体上讲我们可以将大数据视为人们平常生活中制造的任何规模化数据和结构不完善的数据的整合，伴随着互联网科技的大规模使用大数据便产生了,发展速度迅猛、数量非常大、很多的类型是大数据的重要特色，因此整理这些信息之间的相互关联需要依靠计算机等处理方式。大数据对企业的诸多方面都有作用，在大数据环境下，企业的生产经营方式和观念也有了不同方面的变化，进一步改善企业经营者管理能力也提供了可能性,大数据作为一种关键信息一定会促进企业生产经营的发展5。2.2.2大数据的特点大数据最重要的特色就是数据的量比较大。包括企业生产经营、人类社会活动等诸

24、多生产活动中都会制造众多的信息,目前数据的计算单位有GB、EB和ZB。数据的种类非常多。伴随着互联网的大规模应用，使用的非结构化数据逐渐频繁，这就造成了更多形式数据的产生，随着智能软件等工具的发展，数据的类型更加丰富。诸多不同类型的信息都需要企业尽早处理并加以改善，为确保分析结果的更合理，企业要搜集与生产安全有关的诸多数据。 数据的发展和整理非常迅速。数据的发展速度快是社会经济迅猛发展，各种活动数量增加，以及科学技术的完善相互作用而发展，一方面包括各种计算的诸多信息处理手段为数据的迅猛发展提供了技术上的保证，另一方面，企业需要将数据分析的结果运用到企业各项环节中,这对数据的发展方式提出了更为严

25、格的目标。大数据种类繁多、数量巨大，但并不是所有的信息都是有必要的，其中还包括诸多对企业决策并没有用处或过失的数据,这些数据的发展一定会使数据的价值减少，但是企业在对诸多数据分析整理之后得到的结果将会更精确，数据的综合发展也更快。2.2.3大数据技术应用的意义大数据对企业规避财务风险以及生产经营等方面都非常重要,但是没有搜集和整理的数据对经营者而言并没有太大的作用，使用大数据科技能够将大数据与企业的生产经营环节紧密地联系起来,通过有关科技能够提高大数据的效益，因此我们要运用大数据科技及时搜集整理各种信息，为企业提供有效合理的数据，全面表现大数据科技的作用6。此外，在选择数据、存储数据、整理数据

26、以及应用数据等诸多环节中，每个过程都可能制造对企业的生产有用的数据，因此要将大数据科技穿插于整个信息处理环节中,以更好确保数据的有用性。在此期间，大数据科技在各个过程的使用也从某种程度上促进了科技的进一步应用。在当前，大数据作为-种重要的信息来源,其作用日益贯穿到社会生活的诸多方面，科研的发展也将进一步转变为信息的重要源头，大数据中拥有着非常多的内在的、不可缺少的数据，大数据及有关科技的应用对市场的以及企业的诸多活动都扮演着重要的角色。 2.3大数据环境下财务风险管理的特点企业数据的准确性更高。以前，企业数据的准确性因为企业经营管理能力不强而不能够全面使用,没有一致的信息分类标准以及精确的数据

27、结论为管理者的生产经营提供凭借，在整理完财务报表后，企业的相应信息便减少了利用价值，但是在大数据背景下,数据分析和数据整理等科技为企业全面分析信息提供了技术上的帮助，在全面整理各种数据后可以提高数据结果的准确度。9。企业经营管理的效率更高。大数据背景下，企业得到数据的方式更多，信息更新速度更快,根据大数据科技采用的信息整理体系使数据的高效率整理提供了可能，同时也减少了工作人员预测、整理数据的难题，为企业相关工作人员在决策前提供了更充足的思考时间，它的效率也进一步提高。数据更容易获得并且获得方式更多。企业生产经营的背景也随着市场经济的完善而发生了一定的改变，大数据背景下，企业数据的获得方式变得更

28、多，企业不仅是纯粹的通过财务报表等方式搜集信息，更多地可以通过与客户的联系、从生产经营中寻找有用的数据，除此之外，大数据背景下数据的存储成本减少，信息收集的过程更加完善，于是企业更容易获得需要的信息。2.4大数据对财务风险管理的影响2.4.1风险评估方法的转变大数据背景下，众多的数据可以让企业可更加大范围、更加合理、多方面的角度，对财务风险进一步分析，并从各种角度、各个方面进行分析。大数据背景下，对财务风险的预测不能只通过对各种要素的剖析，使用历史上的数据进行分析，最后得出总结，将各种外部条件也归属到风险评估过程中,而不是仅仅依靠对数据内容的剖析，非结构性数据产生的效益也不容小觑8。大数据背景

29、下，企业针对财务风险的诸多原因和效益进行全方位的分析,得出更全面的总结，并根据风险的影响范围进行总结，分别采取不同的方案，着重观察消极意义，并借以依据结论采取更全面的方案。2.4.2风险防控对策重构全面观测风险、及时转变战略或者采用更合理的方案以有效规避风险。大数据背景下，企业建立更合理的财务风险预测机制,是当前防范工作的重中之重。企业风险预警机制的建立应根据大数据科技，并将该方案运用到企业的其他生产活动中，及时找出内在的生产风险，根据数据找出并分析与企业有关的信息，为决策提供更合理的数据以尽快避开风险。大数据环境下，探讨怎样改善风险调控的准确性对企业的生产经营来说非常重要,风险防范措施对于数

30、据的发掘、数据的整理等的前提上，这样得到的结果才更加合理，更加准确。除此之外，对企业外部因素的推断也应根据大数据科技，根据对外部数据的估测，针对目前的状况及早采取相应的措施3。3国家电网公司概况3.1电网公司财务风险3.1.1筹资风险筹资的两个主要途径是投资人投入资金和向债权人借入资金。筹资风险的出现主要因为企业在通过各种渠道筹资时，筹资金额及途径选择上的不合理以及对筹资节点的把控失误时带来的风险。论文将通过分析国家电网公司主要财务比率及长短期借款金额和筹资现金流量方面对筹资风险进行分析。2015-2018主要财务比率项目2015201620172018资产负债率（%）55.2955.8657

31、.6256.70流动比率0.300.300.290.26速动比率0.190.210.200.18数据来源：国家电网公司2016-2018年年报不合理的资产负债结构会导致企业的筹资风险，而从上表可以看出电网公司在这四年间的资产负债率接近60%，可能导致企业在现金流不足时无法按期偿还债务，增加了融资成本，带来筹资风险。流动比率的数值大小体现出一个企业清偿债务的能力，且两者之间呈正相关。合理的流动比率应保持在2以上，而国网2015-2016年流动比率远低于2，说明企业变现能力差，易出现筹资风险。 长短期借款对比表 单位：亿元项目2015201620172018短期借款1022.13964.90132

32、4.61126.62长期借款2095.472259.542405.442627.44数据来源：国家电网公司2016-2018年年报企业应根据自身财务状况和资金需求合理安排长短期借款的比例，从表中可以看出，短期借款占据长期借款一半的比率，负债期限结构较为不合理。一般情况下，短期借款的还款期限短，给企业很大的还款压力，其要求企业在还款日前准备好足够的资金，在资金不足时会导致企业资金链断裂无法维持正常经营，带来损失，所以短期借款风险远高于长期借款。如果无法清偿到期的短期借款还会影响企业的信誉，提高后续借款难度。 筹资活动产生的现金流量 单位：亿元项目2015201620172018吸收投资所收到的现

33、金260.48209.25150.28268.87取得借款所收到的现金2690.432689.223062.262665.10发行债券所收到的现金1505.518偿还债务所支出的现金2507.312717.042880.603120.39数据来源：国家电网公司2016-2018年年报短时间内大量筹措资金会产生财务风险，从上表可以看出，国家电网公司主要依靠借款的筹资方式，在2015-2016年间，企业取得借款所收到的现金在三者之中占据很大比重，在2017年更是激增到3062.26亿元，给企业带来了巨大的还款压力。而从2015-2016年取得借款所收到的现金和偿还债务所指出的先进来看，二者之间的数

34、值相差不大，尤其在2016和2018年，偿还债务的支出要高于取得借款的收入，在企业的结存现金余额小于不足部分是会对其基本支出得不到满足，会使企业正常的生产经营活动发生困难。3.1.2投资风险 实物资产投资分析表 单位：亿元项目2015201620172018固定资产净值20727.8422662.9524893.2926448.43在建工程4058.644186.653952.613846.85无形资产37.06415.88920.09910.02数据来源：国家电网公司2016-2018年年报从上表可以看出，在2016年国家电网公司在建工程投资额较为提高，就其2015-2018年的总体趋势是下

35、降的，而固定资产净值在这期间一直在上升。大量的实物资产虽然在一定程度上会增加企业的利润，与此同时也会给企业带来巨大的成本，而现如今由于政策和市场的改变，不确定性因素会产生一定的投资风险。净资产收益率和销售净利率变动项目201620172018净资产收益率4.565%4.31%3.40%销售净利率3.28%2.85%2.21%数据来源：国家电网公司2016-2018年年报从以上折现图可以看出，从2016年到2018年，国家电网公司的净资产收益率和销售净利率下降趋势明显，预期收益与现实收益相比有较大差距，盈利能力下降，无法保证持续发展，也会使投资者对企业失去信心。3.1.3经营风险资产经营指标项目

36、201620172018存货周转率17.7816.6118.96总资产周转率0.64300.65370.6616应收账款周转率70.3666.7060.53数据来源：国家电网公司2016-2018年年报从上表可知，国家电网公司的存货周转率由2016年的17.78下降到2017年的16.61，说明电网公司的存货流动性有所下降，其变现能力也会随之下降，而到2018年又回升到18.96，存货周转率没有稳步提升，所以在营运能力方面有待加强和稳定。国家电网公司的应收账款周转率从2016年的70.36到2018年的60.53持续下降，说明电网公司很可能会产生坏账。3.1.4现金流量风险 现金流量净额 单位

37、亿元项目2015201620172018经营活动产生的现金流量净额3169.773730.134599.984315.12投资活动产生的现金流量净额-3279.81-3569.37-4227.87-3521.43筹资活动产生的现金流量净额-82.45-377.10-33.59-822.66数据来源：国家电网公司2016-2018年年报国家电网公司投资活动的现金流量净额在2015年到2018年之间均为负值，而且呈上升趋势，这表明企业在持续投资，而且投资的资金大多用在了长期资产项目上，但是长期投资也会带来收益的回收推后，无法立即产生效益，影响利润。从经营活动产生的现金流量来看虽然其中有下降，但总体

38、趋势是上升的，维持了电网公司的健康可持续发展，但是从筹资产生的现金流量来看，其数值变动在2015-2018年间的幅度较大，这种不稳定性可能会给企业造成一定程度上的损失，给企业的可持续发展带来负面影响，使企业面临现金流量方面的风险7。4大数据视角下电网公司财务风险问题分析4.1对现代信息技术利用不足传统的电网业务数据主要由生产、运营等数据构成,如图所示：国家电网2017年经营目标完成情况分项指标2017承诺2017完成2018承诺固定资产投资（亿元）484850665228电网投资（亿元）465748544989开工输电线路（万千米）6.74.96.1开工变电容量（亿千瓦）4.22.63.8投产

39、输电线路（万千米）65.55.2投产变电容量（亿千瓦）3.83.53售电量（亿千瓦时）376703874540700营业收入（万亿元）2.172.322.46然而,在实际运行的过程中,上述数据虽然契合度较高,但是其结构性较差,大量的冗余及非结构化信息的存在大大降低了该系统的效率。进一步而言，上述数据仅为电企提供了使用功能,但是深层次的数据分析功能则严重不足,对于财务风险方面的分析功能更是严重匮乏，传统的信息化技术无法解决上述问题。而且传统的电网在用电及配电的过程中,往往会产生大量的传输数据。现今电网的智能化仍然集中于常规输电的基础之上,尚无法将这些数据行之有效的处理并指导公司业务、甚至为政府决

40、策、社会公司提供帮助。由于电网企业是国有企业，它在进行管理时，各项环节非常复杂、有关的数据量很大，如果企业只采用人工管理的措施很难实现理想的生产管理，所以急需加强对现代信息技术的利用。在加强利用的同时还需要做好安全措施，对数据采集，数据分析，数据应用等环节做好安全管控，加强内部组织设计的安全管理意识10。 4.2业务信息共享不足 从公司内部看，电网公司牵涉许多环节，多个部门，多个岗位，并且其涉及到大量的业务数据信息和许多的经营信息，但各个部门岗位之间在经营沟通过程中并未建立起良好的业务信息共享平台，生产，营销和调度等专业业务系统还是独立的，并且对数据的利用效率低，因此导致业务信息共享性缺乏，各

41、部门难以实现合理高效的互联互通，从而不利于公司全面的发展。 从公司外部经营来看，电力虽然属于商品，但是由于电力是国家的垄断行业，且是人民生活的必需品，其特性与其他企业的实体商品相比有极大的不同，所以在电力的销售和服务方面无法在同业间比较从而获得有效的销售使用方面的数据，数据的获得大多靠使用者的反馈，在利用大数据分析的时候多靠收集用户数据而非同业间经营与竞争来进行包括财务风险等各方面的分析。 4.3缺乏健全的财务风险控制举措对于国家电网公司而言，它的财务牵涉到许多部门和岗位，于是，为了高效率地预防财务风险，公司需要高效合理的财务风险体系和防控环节。就目前而言，它在对生产经营进行推断时，没有建立起

42、全面的准确的环节措施，公司的内部控制管理体系难以与电网企业的现实状况联系起来，财务风险防控措施不足,内部控制的合理性难以有效发挥。4.4电网公司财务风险受国家政策影响电网公司是国有大型企业，社会政策的改变对企业的经营管理有很大的影响。市场政策开始更全面的开放，国有企业进一步完善自身，电网企业受国家多方面发展的现状影响，电网企业需要更独立的运营，他的经济收入、资金周转等都发生了许多的改变，公司经营管理的难度更大，非常容易发生资金链的不完善、企业经济损失等一系列难题。5加强电网公司财务风险措施分析5.1加强对财务政策执行效果监督全面的风险管理体系是电网企业进行风险防范的前提，在此期间，电网企业还需

43、要建立全面的防范机制和完善的内部控制体系，同时注重工作人员的正向效益。全面地讲，在电网企业的发展环节中，工作人员对这个企业的经济发展起着关键的影响，工作人员的工作方式将会直接关乎到企业的经济风险防范作用13。于是，电网企业有关工作人员在现实运营环节中，需要严格遵循企业的体系环节实施，不允许人员的任意作为。在此期间，在当代科技迅速发展的环境下，工作人员可充分利用信息优势对企业经济进行多方面剖析，及时找到、分析企业经济问题。全面分析，电网企业可以通过与第三方专门的软件公司沟通，依据电网企业自身的一些优势、生产状况研发一系列全面的财务管理体系，并依据不同行业的特色、人员的职责领域建立全面的管控，在确

44、保权责明确的基础下，完善财务管理的生产经营。各部门人员需要按时将财务等各种数据登记到财务管理体系中，改善数据的准确性和及时性。5.2搭建信息平台，提高业务信息共享性，注重对新技术的应用在当代数据科技迅速发展的前提下，为确保数据传递效率的高效性，完善数据的准确性，电网公司可建立数据网14，寻找人员做好数据的登记，并依据不同部门职责分工建立数据权限，并据此方面及时查找有关的数据，增强部门之间的数据交流。在此期间，电网企业还需要指定人员做好数据的完善工作，保证数据的准确高效。在新的经济背景下，电网企业不但需要改善自己对科技的使用，将科技与电网企业的经济财务管理全面联系起来，更关注对新科技的使用。全面

45、使用最近的科技，全面提高电网企业的管理本领。再有，电网企业可合适地使用科技学习这一科技，凭借自己的发展需求完善创新对科技的使用，将电网经济管理与人工科技联系起来，改善对科技数据使用的全面性。在此期间，电网企业应该关注人才的全方位引进，在改善人员的财务管理状况之外，还需增强对科技人员的引进，建立新技术专家团体，以致力于开发利于电网企业财务管理发展的新科技。5.3强化系统在线稽核功能，完善内部财务控制系统电网企业作为国有行业，资金数额大、工作环节多、人员齐全等特点，于是，全面的内部控制体系是改善电网企业经济状况的重要环节2。总的来说，电网企业在进行财务风险防范时，可增添系统的核查作用，系统对数据进

46、行及时登记，并对风险数据做好防范。在此期间，财务体系可以分为这三个环节实施。关注事前的风险防范环节，确保事中对经济风险的高效防范,事后关注解决剩下来的问题。电网企业只有严格控制各个流程，确保内部防范体系的正常运转，才能够将财务风险降到最低，减少自己的风险。5.4树立良好信用形象，努力扩宽融资渠道随着我国国企改革范围的不断扩大，电网企业完善的发展背景已经不再存在，电网企业必须要面临经济的全球化环境、面临竞争非常激烈的经济背景，因此，电网企业的主要管理层以其他工作人员需要改变原来的垄断式思维方式，采用有效方式全面的提高企业在市场上的本领，从而实现对经营风险的全面控制。总而言之，第一，电网企业应通过与其他的大企业互联互通来提高自己的资产利润，增加企业的营业利润。第二，电网企业需要增强