杭州和达物流有限公司智慧物流仓储管理调查研究 (5).docx
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1、说明:模板只作格式示例规范,表格内容根据实际情况填写页面设置:上2.5,下2.5,左2.8,右2.8;装订线左边1cm封面格式设置:字体:宋体,四号段落:居中浙江万里学院物流与电子商务学院毕业论文开题报告仓储管理调查研究杭州和达物流有限公司智慧物流论文题目专业班级学生学号学生姓名指导教师胡碧云郑康宁物流管理17022017016592一、立论依据1.研究意义、预期目标研究意义随着中国经济进入高速发展的新时期,提高经济质量和效益,产业结构不断优化和调整,各行各业都迎来了新的机遇,传统行业利用新的技术转型升级,提升自己在行业内的竞争力。仓储作为供应链中最重要的一环,传统的操作模式己无法满足当下的客
2、户需求,提高仓库运行的效率和服务质量是当前首要目标,因而,智能化的仓储将是未来发展的新方向。杭州和达物流有限公司仓库总量较大,但管理水平相对低下,先进的仓储管理模式应用较少;仓储设备利用率较低,自动化程度不够高;信息化程度较低,仓储管理信息系统的使用版本较落后,园区车辆管理、仓储作业信息的处理和使用不够有效,在整个物流过程中信息的利用率较差。本文就是在研究其现有的智慧化仓储的前提条件下找出相关问题,并提出相关对策,旨在提升和达物流公司的仓储管理能力,为他们的智慧仓储的发展提供宝贵的理论基础。预期目标从目前来看,管理混乱、手工非标准操作以及智能化程度低等突出问题,是目前杭州和达物流有限公司乃至我
3、国第三方物流仓储业存在的基本状况。这些问题不但导致工作效能低和仓储能力下降,且不能满足当前社会对仓储作业日益增长的需求,同时对仓储管理工作的安全可靠也提出了挑战,导致了各个企业仓储成本增加,减弱了企业的市场竞争力。互联网+、物联网、透明感知等技术的出现,可以很大程度提升企业管理能力、提高作业效率、准确率,假如把这些智慧技术运用在在仓储作业、管理中,不但可以促进杭州和达物流有限公司仓储板块的良好发展,而且还可以让管理层及时获取重要业务数据,大大提升决策准确度。杭州和达物流有限公司2017年营业收入2.2亿元人民币,净利润1,300万元人民币,净利润同比增长3%,由此可见,公司年增长速度并不快,企
4、业内部也在各个方面寻救突破,服务创新,提高储运能力,拥抱智慧技术甩掉传统操作模式,通过智能化分析和处理,逐步实现了第三方物流的智能化,越加人性化、专业化、服务化,是公司管理层领导共同提出的战略方向。本文就是在研究其现有的智慧化仓储的前提条件分析得出杭州和达物流有限公司当前发展所遇到的问题,进而确定智慧仓储能够提升企业在行业内的竞争力,之后,给出符合杭州和达物流有限公司自身特点的智慧仓储整体方案。最后分别从经济、管理、社会效益三方面进行分析,提出相关对策以促进其发展,增强其企业行业竞争力。2.国内外研究现状(一)国内研究现状1、自动化信息化的进一步就是自动化,自动化的重点就是机电一体化,自动化的
5、外在表现是无人操作,自动化的效果是更省时、省力,另外还可以扩大物流作业能力、提高劳动生产率、减少物流作业的差错等。物流自动化的设施,如条码/语音/射频自动识别系统、自动存取系统、自动导向车、自动分拣系统、货物自动跟踪系统等。这些设施在发达国家己普遍使用,但在我国由于物流业发展水平低,起步晚,因此,自动化技术的普及还需要一段比较长的时间。2、智慧物流在国内,随着我国促进智慧物流、智慧仓储、物联网技术发展相关政策、规划及方案的相继出台及实施,智慧仓储基础设施的投资不断加大,各种与智能仓储相关的示范项目不断引进,物联网技术在物流仓储领域的采用不断深化,物流企业对发展智慧仓储的经验不断丰富,认识不断提
6、高,这些都为发展智慧仓储提供了良好的基础条件。(二) 国外研究现状1、自动化TNT运用云计算技术来提升运营效率、供应链可见性及客户服务质量,产生了很好的效益。仿真技术和三维规划在日本、韩国等国内得到很好的应用。在物流自动化设施、协议和信息标准化方面,欧美国家企业做了很多工作。 2、智慧物流发达国家相应的政府机构也为国内智慧仓储的发展创造了良好的政策环境。一是采用了政府、银行和企业共同投资社会标准化运营的机制来建设和运营网络、政府公共信息平台等物流基础设施;二是开放市场,创造公平合理的市场竞争环境;三是通过企业战略规划、政府政策支持及采取了一系列促进国内政府、地方区域、企业等各方面有机地协调与合
7、作的机制,促进智慧仓储的国际化、标准化。在物联网技术、自动化设备应用方面,英国的Tesco、德国的麦德龙、美国的沃尔玛等大型零售企业都宣布了自己的智慧仓储计划准备进行巨额投资,同时相应带动它们的供应商在智慧仓储市场的投入;联邦快递、联邦包裹等这些大的物流公司对供应链跟踪和智慧监控技术的应用,拉动Alien科技、SUN、微软、惠普、在内的硬件及软件供应商的投入,进而形成物联网、自动化设备的巨大市场和完整产业链。数据算法模型技术在欧美、日本等地区己经实现了在多个领域的应用,已形成了完整的产业链。3.参考文献1Kamagaew A,Stenzel J,Nettstrater A,Hompel M T
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