国家开放大学《人工智能专题》形考任务专题1-3参考答案.docx
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1、国家开放大学人工智能专题形考任务专题1-3参考答案专题1一、判断题1.1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。()2.1997年,象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。()3.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。()4.谷歌为AlphaGo设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。()5.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。()6.机器智能是人脑的延伸。()7.计算机不具有理性和逻辑思维。()8.强人工智能被认为是有自我意识的。()9.强人工智能观点认为有
2、可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。()10.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。()11.认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。()12.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。()13.世界上第一台通用计算机ENIAC于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。()14.图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。()15.图灵测试一词来源于艾伦图灵发表于1956年的一篇论文计算机器与智能。()16.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。()17.战胜李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表
3、。()18.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。()二、选择题7.第二代移动互联网的操作系统是()?A.InterX86B.ARMC.WindowsD.Android9.机器智能的核心技术主要包括()。数据搜集数据存储数据表示数据挖掘和使用A.B.C.D.10.被称为“计算机科学之父”的是()。A.冯诺依曼B.艾伦图灵C.约翰霍兰德D.路易斯蒙巴顿6.深度学习是一种()的方法。A.数据检索B.数据存储C.数据挖掘和使用D.数据随机访问8.()年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。A.1950B.1955C.1956D.
4、196510.()是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。A.弱智能时代B.高智能时代C.强智能时代D.超级智能时代10.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是()对人工智能的评价?A.霍金B.费根鲍姆C.赫伯特西蒙D.乔布斯8.1954年,()公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。A.IBMB.GoogleC.微软D.英特尔9.“电脑”一词是()发明的?A.冯诺依曼B.路易斯蒙巴顿C.艾伦图灵D.莫奇利和埃科特6.机器智能的标准于()年提出。A.1950年B.1956年C.1970年D.2000年7.“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
5、。”是()的观点。A.美国麻省理工学院的温斯顿教授B.美国计算机协会组织的达特莫斯C.专家系统的创始人爱德华费根鲍姆D.人工智能之父艾伦图灵8.Google之所以购买Nest公司是为了()?A.数据搜集B.数据存储C.数据随机访问D.数据表示9.在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。A.20%B.30%C.40%D.50%专题2一、判断题1.分层规划中包含基本动作和高层动作。()2.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个
6、体。()3.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。()4.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。()5.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。()6.P(AB)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。()7.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。()8.下图表示的是前向状态空间搜索。()9.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、
7、符号系统与命题逻辑是一样的。()10.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。()11.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。()12.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。()二、选择题1.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。A.输入层B.输出层C.隐含层D.应用层2.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()A.增加数据量B.改变算法C.增加模型训练的层次D.增加标签量3.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉
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