第14课--Oracle Exadata.pdf

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1、DATAGURU专业数据分析网站 2013.2.28 Oracle高可用 第十四课-Oracle Exadata2DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28法律声明【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料，所有资料只能在课程内使用，不得在课程以外范围散播，违者将可能被追究法律和经济责任。课程详情访问炼数成金培训网站http:/2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28未来的趋势-大数据的使用2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28大型数据仓库在飞速增长大型数据仓库在飞速增长Source:Winter TopTen Surv

2、ey,Winter Corporation,Waltham MA,2008.每隔两年增加三倍实际预计Data Warehouse Size(TB)2005 100 TB;2007 300TB;2009 900 TB;2011 2.7 PB2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28数据容量的挑战：数据容量的挑战：表扫描时间表大小1TB10 TB100TB1 Hour10 Hours5 Hours典型 NAS典型中等规模阵列典型高端阵列数据库大小在1TB时性能开始急速下降2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28大数据的处理方向-分布还是集中20

3、13-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Oracle对大数据的处理思路2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Oracle推出Exadata的目的 大量数据的集中数据处理能力 对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支撑。OLAP or OLTP2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata V2Exadata V2数据库机组成部分数据库机组成部分(满配满配)数据库服务器网格 8 台双CPU六核 x64 数据库服务器(X2-2

4、)或者 2台八CPU八核 x64 数据库服务器(X2-8)智能存储网格智能存储网格 14台低成本高性能存储服务器 100 TB 高性能(High Performance)磁盘空间,或336 TB 高容量(High Capacity)磁盘空间 5.3 TB高速PCI Flash 数据在整个存储网格充分冗余专用高速存储网络专用高速存储网络 双路冗余40 Gb/秒Infiniband链路2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28X2-8 X2-8 数据库服务器数据库服务器(Sun Fire X4800)(Sun Fire X4800)处理器8路8核Intel Xeon X7

5、560处理器(2.26 GHz)内存1 TB(128 x 8GB)本地磁盘8块 300GB 10K RPM SAS Disks磁盘控制器Disk Controller HBA with 512MB Battery Backed Cache网络8(Eight)x InfiniBand 4X QDR(40Gb/s)Ports (4 Dual-port PCE 2.0 Express Modules)Two Network Express Modules(NEM),providing a total of 8(Eight)x 1GbE Ethernet Ports 8(Eight)x 10 GbE

6、Ethernet SFP+Ports(via 4 Fabric Express Modules(FEM)based Intel 82599 10GbE Controller technology)远程管理1以太网管理接口(ILOM)电源4路冗余可插拔电源2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28ExadataExadata智慧存储单元组成结构智慧存储单元组成结构符合工业标准的高性能存储 每单元12 块磁盘-600 GB 15000 RPM 高性能SAS 盘or 2TB 7200 RPM 高容量SAS盘 2 个六核 Intel Xeon 处理器(L5640)双端口冗余4

7、0 Gb/秒 InfiniBand 4 x 96 GB Flash 卡 智能 Exadata 存储软件 Hardware by Sun Software by Oracle2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28ExadataExadata智慧存储单元硬件结构智慧存储单元硬件结构24 GB DRAM每单元12 块磁盘-600 GB 15000 RPM 高性能SAS 盘or 2TB 7200 RPM 高容量SAS盘两个六核Intel Xeon处理器 预安装软件:Oracle Exadata Storage Server Software Oracle Enterpri

8、se Linux Drivers512MB电池备份缓存的存储控制器 InfiniBand QDR(40Gb/s)双口卡远程访问管理接口(ILOM)双冗余，热交换电源4 x 96GB Sun Flash PCIe 卡2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28ExadataExadata数据库机产品家族数据库机产品家族X2-2 满配X2-2 半配X2-2 四分之一配X2-8 整配2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28ExadataExadata数据库机性能指标数据库机性能指标X2-8Full RackX2-2 Full RackX2-2 Ha

9、lf RackX2-2Quarter RackRaw Disk Data Bandwidth1,4High Perf Disk25 GB/s25 GB/s12.5 GB/s5.4 GB/sHigh Cap Disk 14 GB/s14 GB/s7 GB/s3 GB/sRaw Flash Data Bandwidth1,450 GB/s50 GB/s25 GB/s11 GB/sDisk IOPS3,4High Perf Disk50,00050,00025,00010,800High Cap Disk25,00025,00012,5005,400Flash IOPS3,41,000,0001,0

10、00,000500,000225,000Data Load Rate45 TB/hr5 TB/hr2.5 TB/hr1 TB/hr1 Bandwidth is peak physical disk scan bandwidth,assuming no compression.2-Max User Data Bandwidth assumes scanned data is compressed by factor of 10 and is on Flash.3 IOPs Based on IO requests of size 8K4-Actual performance will vary

11、by application.2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata Exadata 架构概述架构概述-提供更多的并发提供更多的并发智能存储层数据库处理层超高速并发网络层大规模并行的硬件快速处理大量的数据Exadata直接在存储层处理数据密集型的操作DB ServerDB InstanceDBRMASM单实例数据库RAC数据库DB ServerDB InstanceDBRMASMDB ServerDB InstanceDBRMASMOELCELLSRVMSRSIORMExadata CelliDB Protocol over InfiniBand w

12、ith Path FailoverInfiniBand Switch/NetworkCell Control CLIEnterpriseManagerOELCELLSRVMSRSIORMExadata CellOELCELLSRVMSRSIORMExadata Cell2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28ExadataExadata存储端的数据库处理逻辑存储端的数据库处理逻辑 Exadata在存储端进行数据密集型处理，拥有独具特色的智慧引擎智能扫描智能扫描SmartScanSmartScan ROW使用 where 谓词筛选行 COLUMN列筛选 JOIN联接筛

13、选 增量备份筛选混合型列压缩技术混合型列压缩技术自动透明的存储索引自动透明的存储索引智慧闪存缓存技术智慧闪存缓存技术扫描加密数据扫描加密数据数据挖掘模型评价数据挖掘模型评价IOIO资源管理资源管理QOS QOS 服务保证服务保证(内存卫士内存卫士)通常可将发送到数据库服务器的数据减少10 倍，减少数据库服务器的负载 无需更改应用程序处理是自动和透明的即使在查询期间单元或磁盘发生故障11gR21TB1TB1TB100MB100MBOracle DB OnlyOracle DB with Exadata100MB100MB1TBDB SeverDB Sever2013-9-15DATAGURU专业

14、数据分析网站2013.2.28ExadataExadata存储管理软件独一无二的特性存储管理软件独一无二的特性 Exadata智能扫描Smart Scans超过10倍的节省了传输至数据库服务器的数据 Exadata存储索引Storage Indexes减少不必要的I/O 混合列压缩Hybrid Columnar Compression高效的压缩增强了存储的容量，以及节省了数据传输的时间 Exadata Smart Flash Cache增加10倍的I0能力 I/O Resource Manager(IORM)提供网格存储I/O优先顺序。2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013

15、.2.28基础技术基础技术 传统扫描处理技术传统扫描处理技术 基于传统存储技术，全部的数据库智能存在于数据库主机。来源于存储的数据大部分被数据库主机所丢弃。大量的废弃数据占用了宝贵的数据库主机资源（IO、内存和CPU），严重影响其它任务执行，处理缓慢。I/Os 执行:返回 1 TB 数据DB主机筛选1 TB数据，得到1000行客户要求的数据，计算并返回给客户端返回数据行SELECT customer_name FROM calls WHERE amount 200;DB主机确定表的存储分区发起I/Os请求2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28传送更少的数据传送更少

16、的数据-Smart Scan Smart Scan 存储处理技术存储处理技术消除不必要的数据带宽消耗消除不必要的数据带宽消耗 只查找相关的列：customer_name和 required rows where amount200满足查询条件的行返回给主机 将扫描处理从数据库主机下移到存下移到存储单元储单元，减少了大量的无效数据传减少了大量的无效数据传输量输量返回少量的数据行，而不是整个表 大大降低了数据库主机大大降低了数据库主机CPUCPU资源的占资源的占用用2MB 的数据被返回给服务器返回数据行构造Smart Scan 并发送给各存储单元Smart Scan 识别出 TB 表中满足条件的行

17、和列整合来自各存储单元的数据，构成结果集SELECT customer_name FROM calls WHERE amount 200;2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28传送更少的数据传送更少的数据-Exadata Storage Index Exadata Storage Index消除不必要磁盘消除不必要磁盘 I/OI/OExadata Storage Indexes 在内存中维护表数据的汇总信息 存储字段的MIN和 MAX值 每1M数据建一条索引项如果最大和最小值不匹配查询的where子句,则取消磁盘I/O完全自动和透明地维护AB C D135583M

18、in B=1Max B=5TableIndexMin B=3 Max B=8Select*from Table where B2 -Only first set of rows can match11gR22013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata Exadata 存储索引存储索引示例表示例表 SALES SALES 对常用列自动收集的摘要存储在Exadata Storage Server的内存03-NOV-200919-OCT-200901-OCT-200907-OCT-200905-SEP-200919-SEP-2009Ship_dateOrder_

19、dateCust_IDProd_IDAmount03-SEP-2009100753293210,000.0003-SEP-2009200982009820,000.0003-SEP-2009100892001015,000.0003-SEP-2009201001000035,000.0003-SEP-2009803003000010,000.0003-SEP-200910000 203040,000.0003-NOV-200901-OCT-2009Ship_date07-OCT-200905-SEP-2009Ship_dateData Chunk#103-SEP-200903-SEP-2009

20、Order_date8030010000Cust_ID30000 2030Prod_ID40,00010,000Amount20,00010,000AmountData Chunk#2MINMAXOrder_date03-SEP-200903-SEP-2009Cust_ID1007520098Prod_ID20010329322013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata Exadata 存储索引存储索引示例表示例表 SALES SALES 存储索引将无关data chunk忽略掉 提供类似 分区修剪的功能Netezza relies upon Zone M

21、apsWHERE ship_date between 01-SEP-2009 and 31-SEP-2009排除 data chunk#2 03-NOV-200901-OCT-2009Ship_date07-OCT-200905-SEP-2009Ship_dateData Chunk#103-SEP-200903-SEP-2009Order_date8030010000Cust_ID30000 2030Prod_ID40,00010,000Amount20,00010,000AmountData Chunk#2MINMAXOrder_date03-SEP-200903-SEP-2009Cust

22、_ID1007520098Prod_ID200103293203-NOV-200919-OCT-200901-OCT-200907-OCT-200905-SEP-200919-SEP-2009Ship_dateOrder_dateCust_IDProd_IDAmount03-SEP-2009100753293210,000.0003-SEP-2009200982009820,000.0003-SEP-2009100892001015,000.0003-SEP-2009201001000035,000.0003-SEP-2009803003000010,000.0003-SEP-20091000

23、0 203040,000.00 x2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.2850XUp To更少的空间消耗更少的空间消耗 -Exadata Exadata 混合列压缩技术混合列压缩技术让让VLDBVLDB高效数据生命周期管理成为可能高效数据生命周期管理成为可能 数据按列存储压缩 针对数据仓库低活数据的 Query ModeQuery Mode Optimized for speed10X compression ratio is typical Scans improve proportionally 针对历史或归档冷数据的 Archival ModeArchival

24、 ModeOptimized to reduce space15X compression is typicalUp to 50X for some data11gR22013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28压缩的行混合列Row 1Symbol TableRow 2Row 3Database Block很好的随机行访问特性OK 表访问2x-5x 压缩Column 1Column 2Column 3列数据库很差的随机行访问特性非常好的 Table Scan5x-40 x 压缩Compression Unit 1Column 1Column 2Column 3Compr

25、ession Unit 2C1C2C3很好的随机行访问特性非常好的 Table Scan5x-40 x 压缩行压缩行压缩 vs vs 列数据库列数据库 vs vs 混合列混合列压缩压缩2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更少的空间消耗-现实世界的压缩比率 Oracle Production E-Business Suite Tables混合型列压缩比率 Data wareHouse Query =14.6X Archive=22.6X 压缩比率基于应用和数据变化522013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更少的空间消耗更少的空间消耗

26、-现实世界的压缩比率现实世界的压缩比率 压缩率随客户及表数据内容不同而不同 平均数据仓库查询压缩模式压缩倍率为13x2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更多的并发带宽更多的并发带宽 -ExadataExadata和自动存储管理和自动存储管理容量的挑战，容量的挑战，ExadataExadata 意味着意味着 (1 Exabyte=1024(1 Exabyte=1024*1024 Terabyte)1024 Terabyte)Exadata 存储单元专为大并发存储网格所设计 扩展性扩展性 可扩展至成百台存储单元 跟随存储单元增加或减少，数据亦透明重新分布至最优 数据

27、带宽随容量线性扩展 可用性可用性 数据镜像均衡分布于各个存储单元 磁盘或存储单元实效透明无害 易用性易用性Exadata 数据带宽随容量线性扩展6 GB/sec12 GB/sec24 GB/sec2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更高的更高的IOPSIOPS能力能力 ExadataExadata智慧闪存缓存技术智慧闪存缓存技术解决随机解决随机I/OI/O瓶颈瓶颈11gR2 Exadata 数据库机内含 5+TB 的闪存存储每智能存储单元配置4块高速闪存卡Exadata 智慧缓存技术缓存热点访问的数据不是采用简单的LRU算法,库逻辑感知基于数据库数据使用逻辑，知

28、道那些数据应该缓存,那些不应该缓存允许基于应用表进行指定优化，如提示高优先级驻留于缓存Exadata数据机能达到:超过20 x倍的随机I/Os 每秒超过100万(75K vs.3.6K per cell)超过2x倍更快的顺序查询I/O 50 GB/秒(50GB/s vs.21GB/s)超过10 x倍的更快响应时间毫秒之内 极大地降低成本 超过10 x倍的磁盘，同样的IOPS更低的功耗百万随机I/Os速度比1000块盘的企业级阵列(200K IOPS)快5倍Oracle是第一个闪存优化的数据库系统闪存随机I/O比磁盘快20倍以上2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28

29、更快的数据访问更快的数据访问 -直接内存并发查询直接内存并发查询原理：最大化网格的力量原理：最大化网格的力量SQL语句判断将要被查询的表的大小表非常大直接从磁盘读取数据表大小合适正好能装载入内存做直接内存并发查询表的分片各自被读进各个节点的缓存区只有在同一RAC网格里的并行伺服程序才能访问自己归属节点的表的分片可直接读进任何节点的缓存区表非常小2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata CellExadata CellExadata CellDatabase B(RAC)Database A(Single-Instance)33%67%更灵活的IO分配

30、确保共享的不同数据库被分配正确的I/O 资源 Database A:33%I/O资源 Database B:67%I/O资源 确保库间、库内的不同用户和任务被分配正确的I/O资源 Database A:报表:60%of I/O资源 ETL:40%of I/O资源 Database B:交互作业:30%of I/O资源 批处理:70%of I/O资源 30%70%60%40%2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更灵活的资源分配更灵活的资源分配 -基于基于CPUCPU核的核的DBDB实例绑定实例绑定按需计算有效整合多数据库系统按需计算有效整合多数据库系统 互不干扰互

31、不干扰 Instance Caging实例绑定允许 管理员控制每个DB实例占用的CPU核 通过确保CPU资源来确保服务水平 在数据库在线的同时，可进行动态调整由cpu_count参数控制 可与Exadata IO资源管理器协同工作 Need RAC One Node licenseRAC One Node Dcpu_count=1RAC One Node Ccpu_count=1RAC One Node Bcpu_count=2RAC One Node Acpu_count=48 核服务器 32 11gR22013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更灵活的计算资源迁移

32、策略更灵活的计算资源迁移策略按需计算，动态扩展按需计算，动态扩展存储端并行网格 高可用 极高的IO扩展能力 可管理性数据库端并行网格 高可用 可线性扩展 可管理性智慧存储节点（Automatic Storage Management）数据库节点（Real Application Clusters）.动态追加存储资源 数据库层使用RAC、存储层使用ASM实现端到端的虚拟化和并发，并能动态扩展和迁移随着交易量和数据量的递增可灵活线性扩展计算资源和存储资源动态追加计算资源并行I/O处理2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28更有效的磁盘分割更有效的磁盘分割 交互式磁盘分区

33、交互式磁盘分区热数据访问提速热数据访问提速 经常访问的热数据以Grid Disk的形式被有选择的根据用途分割及交错放置在磁盘外缘柱面，以获得更快的访问速度 所有应用的数据访问都将受益于磁盘外缘柱面所带来的性能提升GRID DISKCONTENTSRELATIVE PERFORMANCEu Au DATAu Highestu Bu TEMPu Higheru Cu SYSTEM and SCRATCHu Mediumu Du STAGEu Loweru Spareu Spareu Lowest11gR22013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28对大型扫描的优化对大型扫描

34、的优化1 TB（压缩）10 TB 的用户数据需要10 TB 的IO100 GB（分区修剪）20 GB（存储索引）5 GB（智能扫描）在Database Machine 上实现亚秒级数据减少10 倍，扫描加快2000 倍2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28I/O,I/O,Still I/OI/O,I/O,Still I/O2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28典型NAS典型中端阵列典型高端阵列ExadataExadata从容应对数据增长从容应对数据增长接近完美的曲线接近完美的曲线表扫描时间表大小1TB10 TB100TB1 Hour1

35、0 Hours5 HoursOracle Exadata 存储网格存储、带宽、处理能力同比增加2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28按需采购，灵活升级按需采购，灵活升级四分之一,半配,整配和多机架扩展 整配和多机架扩展Oracle Exadata X2-8Oracle Exadata X2-2针对OLTP 和DW应用负载平衡配置增长2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28数据库服务网格操作系统选择数据库服务网格操作系统选择 数据库服务器操作系统 Oracle Linux Solaris 11 Express(x86)客户可以在安装时选择

36、自己需要的操作系统 Exadata存储服务器OS为Oracle Linux2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata碍底看2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.282013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28企业数据库和数据仓库份额2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28极限性能案例：极限性能案例：M-TelM-Tel4.54.5TB TB CDRCDR呼叫详细记录数据库呼叫详细记录数据库 2x IBM P570sEMC CX3-40 存储原有系统平均28倍 的性能提升 Exa

37、data DB主机2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28M-Tel Exadata M-Tel Exadata 加速详情加速详情1010倍倍 到到 72 72倍的性能提升倍的性能提升28x平均提速2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28极限性能案例：极限性能案例：LGRLGRs s 220220TB TB CDRCDR呼叫详细记录数据库呼叫详细记录数据库HP Superdome 服务器Hitachi XP24000 存储阵列现存系统 Exadata DB主机平均20倍 的性能提升2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013

38、.2.28极限性能案例：极限性能案例：Giant Eagle Giant Eagle 5TB 5TB 零售数据仓库零售数据仓库Exadata DB主机 13 IBM P570 CPUsEMC CLARiiON 和 DMX 存储阵列 现存系统平均16倍 的性能提升2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Giant Eagle Exadata Giant Eagle Exadata 加速详情加速详情 3 3倍倍 到到 50 50倍的性能提升倍的性能提升16xAverageSpeedup2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata 最

39、新成功案例金融金融公共医疗2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata 最新成功案例电信零售制造业2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28Exadata的未来方向2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28为什么Exadata更快?数据在存储层处理 更高的压缩率(10 x)智慧闪存缓存（Flash）更快的I/O处理能力50HITACHIUSP VTERADATA2550NETEZZATwinFin 12SUN ORACLEDatabase Machine151015GB/SecPerfectly opti

40、mized common DWH systemExtreme I/O-capacity202013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28 查询压力卸载到存储端执行 由磁盘获得10倍以上性能提升-21GB/秒 多达10倍以上的数据压缩比率 由Flash获得25倍以上性能提升-50 GB/秒 由DRAM获得50倍以上性能提升 100 GB/秒 内含独具特色的数据仓库应用新特性！Data MiningOLAPETLETL2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28 结合Flash获得每秒百万级随机I/O 万分之一秒Flash I/O响应 容错性高,线性扩

41、展,保障数据安全 全程无忧运行真实业务应用程序 多达3倍以上OLTP数据压缩比率 多达15倍以上归档数据压缩比率 内含独具特色的OLTP计算新特性2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28 可制定资源计划运行多个业务系统且相安无忧 极限性能且支持混和负载，包括:交互式作业OLTP高可用型负载 高并发查询重度资源消耗型负载 批量作业重度数据带宽消耗型负载 支持基于细粒度交易数据的实时商业智能 独具特色的多系统混合应用新特性2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28 多达5TB极速Flash缓存空间获得每秒百万级随机I/O万分之一秒I/O响应时间

42、 Flash缓存扫描速度可达50GB/秒 Flash缓存空间多达3倍 至50倍以上压缩比率 率先推出独具特色的智慧闪存缓存能力面向未来的架构-极限性能Flash数据库机2013-9-15DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28 完整，快速实施部署，最快只需一天 经过测试、优化，符合标准 凭借压缩可节省存储空间多达10倍至50以上使整合的多个业务系统获得一致的极限性能 可替代超过1000个磁盘以上的存储阵列系统Make Grid and Cloud More Greener！57DATAGURU专业数据分析网站2013.2.28炼数成金逆向收费式网络课程Dataguru（炼数成金）是专业数据分析网站，提供教育，媒体，内容，社区，出版，数据分析业务等服务。我们的课程采用新兴的互联网教育形式，独创地发展了逆向收费式网络培训课程模式。既继承传统教育重学习氛围，重竞争压力的特点，同时又发挥互联网的威力打破时空限制，把天南地北志同道合的朋友组织在一起交流学习，使到原先孤立的学习个体组合成有组织的探索力量。并且把原先动辄成千上万的学习成本，直线下降至百元范围，造福大众。我们的目标是：低成本传播高价值知识，构架中国第一的网上知识流转阵地。关于逆向收费式网络的详情，请看我们的培训网站 http:/DATAGURU专业数据分析网站ThanksFAQ曳露