SC∕T 9102.4-2007 渔业生态环境监测规范 第4部分:资料处理与报告编制(水产).pdf
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1、ICS 13.020.99 B50 中华人民共和国水产行业标准SC/T 9102.4-2007 渔业生态环境监测规范第4部分:资料处理与报告编制The Specification for Ecological Environment Monitoring of Fisheries一Part 4:Data Processing and Drawing up Report 2007-06-14发布2007-09-01实施中华人民共和国农业部发布前言SC/T 9102(渔业生态环境监测规范分为四个部分:一-第1部分总贝u;一一第2部分.海洋;一一第3部分:淡水;一一第4部分:资料处理与报告编制。本部
2、分为SC/T9102的第4部分。本部分由中华人民共和国农业部提出。本部分由全国水产标准化技术委员会归口。本部分起草单位:中国水产科学研究院东海水产研究所。本部分主要起草人:沈新强、袁骥、王云龙、蒋玫。SCIT 9102.4-2007 I SC/T 9102.4-2007 渔业生态环境监测规范第4部分:资料处理与报告编制1 范围本部分规定了渔业生态环境监测的监测资料的整编、监测资料的检查、数据处理要求,监测数据的统计特征和表示方法,监测数据资料分析、监测资料管理、监测报告编制。本部分适用于渔业生态环境监测数据的统计分析,以及渔业生态环境的评价;适用于渔业生态环境监测、评价报告的编制。2 规范性引
3、用文件下列文件中的条款通过本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分,然而,鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的是新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本部分。GB 18406.4农产品安全质量元公害水产品安全要求GB/T 18407.4农产品安全质量元公害水产品产地环境要求GB 3097海水水质标准GB 3838 地表水环境质量标准GB 11607 渔业水质标准GB 18421 海洋生物质量GB 18668 海洋沉积物质量3 监测资料的整编3.1 监测资料的形式一一以数值为主体的监测资料为数值
4、形资料;一一以字符为主体的监测资料为字符形资料;一一以模拟信号、图形或声像为主体的监测资料为图像资料z一一在监测中有保存价值的样品或标本为实物形资料。资料收集的具体内容是 监测数据、报表;现场调查监测、采样记录:社会调查如特定区域环境概况、污染源状况等资料,环境统计、污染治理现状、效益等管理有关资料;其他形式的所需资料。3.2 监测资料的整理监测资料整理须按监测计划要求,对原始资料、监测数据进行分类、筛选,形成较全面、系统的数据资料集,编制统计图表,编写环境质量报告书。4 监测资料的挫查在监测资料整理过程中,须对资料的正确性、代表性和完整性进行系统检查,纠正错误,删除可疑,SC/T 9102.
5、4-2007 填补空缺.完善手续,以保证质量,得出正确结论。4.1 逻辑性判断对监测数据进行逻辑性判断,如出现反常现象,应查找出原因,有错必纠。4.2 统计检验与校对可用横列相加与纵栏相加等于总计的原则对统计报表进行检验,也可进行抽检复核。要特别注意由原始记录向报表转抄、誉写过程中出现的错误,须对原稿校对。4.3 完整性检查应对监测数据进行完整性检查,如发现缺漏要设法补上,无法补齐时应注明原因。5 敏据处理要求渔业生态环境监测数据分析要求充分发挥环境质量监测工作和多年积累数据的作用,通过对数据进行处理,运用科学的综合分析方法,掌握渔业生态环绕质量状况和变化趋势,为渔业经济的发展提供科学依据。5
6、.1 计量单位监测数据报表须使用法定计量单位,使用单位在量纲上要保持一致。5.2 鼓值修约按规范正确进行监测数值的修约,保留准确的有效位数。5.3.未撞出值的处理检出浓度低于最低俭出限为未检出。未检出数据参加统计求均值时,按112最低检出限计算。或报出测定值,并注明最低检出限。5.4 缺项的褒示统计报表缺项时,用斜线符号/表示。表中上下行或左右栏数据相同时,须如实填写,不得简写或用其他符号代替。6 监测量童掘的统计特征和表示方法6 1 渔业生态环撞监测数据的统计特征在渔业生态环境监测数据进行分析之前,应了解其统计特征。监测数据的统讨特征有:数据中心趋向、变异性、分布形状、季节性和序列相关等,详
7、见表1。一组正常的测定数据,应是来自具有一定分布的同一总体;若分析条件发生显著变化,或在实验操作中出现过失,将产生与正常数据有显著性差别的数据,此类数据称为异常值。运用统计检验程序,以判别两组数据的差异是否显著,从而更合理地使用数据,做出正确的结论。对异常值和数据差异的显著性检验按GB17378.2执行。褒1数据的统计特征数据特征方法备注样本平均中心趋向中位数正态分布用样本平均,对数正态分布用样本算术平均算本平均,其他用样本中位数方块罔分散程序样本标准偏差范围估计数据组分布的离散程度四分位数间距最大值和最小值的区间为样本统计量可解决分布形状方块阁位置和分散问题,是表达分布形状的直观方式直方图2
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