SPC 讲议.ppt

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1、主讲主讲：品冠咨询顾问：品冠咨询顾问黄家林黄家林SPCSPC统计过程控制统计过程控制统计过程控制统计过程控制1课前小测验课前小测验SPCSPC的宗旨是什么？的宗旨是什么？如何通过如何通过SPCSPC的方法识别异常制程情况？的方法识别异常制程情况？贵公司常用的管制图有哪些？对于数据的抽样贵公司常用的管制图有哪些？对于数据的抽样频率有何特殊规定？频率有何特殊规定？顾客有没有对制程能力提出要求，如果有，主顾客有没有对制程能力提出要求，如果有，主要是哪些指标，如何得来的？要是哪些指标，如何得来的？2研讨研讨。交流。提高。交流。提高本次本次本次本次训练训练训练训练班的班的班的班的内内内内容容容容 正确认

2、识正确认识SPC 直方图与正态分布直方图与正态分布 正态分布与两种变差原因正态分布与两种变差原因 管制图管制图 判断制程稳定或异常的准则判断制程稳定或异常的准则 统计学统计学概述概述 十五十五项品质指标项品质指标 理理论论解析、解析、实实例例演练演练 运用运用SPC的几个常见问题的几个常见问题 SPC与品管七大手法与品管七大手法 附录附录3品管方法品管方法品管方法品管方法历历历历程程程程SPSPC C兴兴兴兴起的背景起的背景起的背景起的背景什什什什么么么么是是是是SPCSPCSPCSPC基本基本基本基本观观观观念念念念SPCSPC的特的特的特的特点点点点正确认识正确认识SPC4Average

3、CompanyAverage Company一般公司一般公司一一.品管方法品管方法历历程程1122334455663.43.42332336,2106,21030308 8,53753766,80766,807Best in classBest in class世界世界标标竿公司竿公司产产品品检检查查产产品管制品管制制制程管制程管制品管品管7 7手法手法(5S(5S、QCCQCC、ISO9001:2000)ISO9001:2000)管理改善管理改善(PDCA)(PDCA)一般公司一般公司3 3 SIGMA SIGMA改善改善技技术术改善改善(MAIC)(MAIC)世界世界标标竿公司竿公司6 S

4、IGMA6 SIGMA改善改善质量工具质量工具管制重点管制重点实验计划法运用于产实验计划法运用于产品研发和制程改善品研发和制程改善设计管制最佳化PPMPPM5二二.SPC兴兴起的背景起的背景战后经济遭受严重破坏的日本，在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士，将SPC的概念引入日本。从19501980年，经过30年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。美国施华特博士(Dr.W.A.Shewhart)於1924年在贝尔实验室发明了第一张管制图，从而开启了统计

5、品管的新时代6在日本强有力的竞争之下，从80年代起，SPC在西方工业国家复兴，并列为高科技之一。例如，加拿大钢铁公司(STELCO)在1988年列出的该公司七大高科技方向如下：(1)连铸，(2)炉外精炼钢包冶金站，(3)真空除气，(4)电镀钵流水线，(5)电子测量，(6)高级电子计算机，(7)SPC二二.SPC兴兴起的背景起的背景7美国从美国从2020世纪世纪8080年代起开始推行年代起开始推行SPCSPC。美国汽车美国汽车工业已大规模推行了工业已大规模推行了SPCSPC，如福特汽车公司，通用汽如福特汽车公司，通用汽车公司，克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司车公司，克莱斯勒汽车公司等，上

6、述美国三大汽车公司在在ISO9000ISO9000的基础上还联合制定了的基础上还联合制定了QS9000QS9000标准，在与标准，在与汽车有关的行业中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推汽车有关的行业中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了行了SPCSPC，如美国如美国LTVLTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。恒钢铁公司等等。目前，三大汽车厂商对目前，三大汽车厂商对SPCSPC参考手册进行了改版，参考手册进行了改版，第二版本的第二版本的SPCSPC参考手册已经发布，所有供应厂商皆参考手册已经发布，所有供应厂商皆必须按照最新版必须按照最新版SPCSPC要求执行

7、。要求执行。二二.SPC兴兴起的背景起的背景8经验挂帅时代的结束QS9000&ISO/TS16949品保体系的要求QS9000以及ISO/TS16949等体系，要求组织为客户提供长期稳定的合格产品，而只有稳定而一贯（Consistent）的过程与系统，才能保证长期做出合格的产品。然而，如何检核此一贯过程与系统仍然稳定的存在呢？这必须依赖SPC来发挥功能。如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响（例如：手工裁缝），那么，SPC就没有太多发挥的空间。相反地，如果某一公司开始将经验加以整理，而纳入设备、制程或系统时；也就是说，该公司开始宣告经验持帅时代将要结束，那么SPC的导入时机也就自然成熟了。9S

8、PC是英文StatisticalProcessControl的字首简称,即统计过程控制，也称为统计制程管制。简单的讲，SPC就是应用统计技术统计技术(Statistical)对过程(Process)中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程制程，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨三三.什什么么是是SPCStatistical Process Control规格规格 制程制程USL UCLSL CLLSL LCL s aCa Cp Cpk群群体体 样样本本Population Sample X bar xNnR计计量值：量值：均值均值极极差差图图 s规规格格标

9、标准差准差图图直直方方图图计计数数值：值：P不良率不良率图图C缺缺点数图点数图柏拉柏拉图图11四四.SPC 的基本的基本观观念念 没没有任何有任何两两件事件事、人人员、员、产品是完全一样产品是完全一样；制造过程中所产生之变异是可以衡量的制造过程中所产生之变异是可以衡量的；事情事情 产品的变异通常根据一定的模式而产生产品的变异通常根据一定的模式而产生；宇宙万物及工业产品大都呈常态分配宇宙万物及工业产品大都呈常态分配，例如例如:身高身高、体重体重、智力智力、考试成绩考试成绩、所得分配所得分配；变异的原因可分为偶变异的原因可分为偶然然因因素素及异及异常常因因素，其中素，其中偶因属偶因属管理系统的范围

10、管理系统的范围，而，而异因却是作业员本身就能解决的异因却是作业员本身就能解决的 应用应用SPCSPC可以指出制程最需要改善的地方可以指出制程最需要改善的地方。12 SPCSPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。点与全面质量管理的精神完全一致。SPCSPC强调用科学方法强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保来保证全过程的预防。证全过程的预防。SPCSPC不仅用於生产过程，而且可用於服务过程和一切管理过程。不仅用於生产过程，而且可用於服务过程和一切管理过程。

11、SPCSPC应用的各个环节都非常强调时效性应用的各个环节都非常强调时效性，无论是数据采集、图表无论是数据采集、图表分析还是采取行动分析还是采取行动。SPCSPC执行成功的最重要条件是执行成功的最重要条件是ActionAction，即针对变差的偶因和异因，即针对变差的偶因和异因分别采取措施分别采取措施。五五.SPC的特的特点点制程（制程（Process）品质的源头、品质的源头、SPC的焦点的焦点制程的起伏变化是造成品质变异（Variation）的主要根源，而品质变异的大小也才是决定产品优劣的关键。这种因果关系，可进一步表示如下：制程条件起伏制程条件起伏制程条件起伏制程条件起伏品质变异品质变异品质

12、变异品质变异产品优劣产品优劣产品优劣产品优劣因因因因果果果果因因因因果果果果结论：制程是制程是SPC的焦点的焦点14如何管制制程参数？多采用计量值分析工具结合QC七大手法（如直方图）图形分析与统计指标相结合良好的问题分析，反映，控制机制做好标准化15SPCSPC统计的起始阶段直方图统计的起始阶段直方图将收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积以条状方式排列起来所产生的图形，称之为直方图。用途：直方图与正态分布直方图与正态分布1.了解分配型态2.研究制程能力3.工程解析与管制4.分配型态的统计检定5.计算产品不良率6.藉以订立规格界限16直方

13、图的作法直方图的作法1.收集数据2.计算组数组数样本数的平方根3.计算全距：由全体数据中找出最大值与最小值之差。4.决定组距：为便于计算平均数与标准差,组距常取2、5、10的倍数。组距=全距/组数5.决定各组之上下组界：先求出最小一组的下组界，再求出上组界依此类推，计算至最大一组之组界。最小一组下组界=最小值-测定值之最小位数/2最小一组上组界=下组界+组距6.决定组中点7.制作次数分布表8.制作直方图170.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.653

14、0.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.652

15、0.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一机械厂，为了解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。实例说明实例说明18实例说明实例说明(1)定组数：(2)求组距：全距XmaxXmin0.6650.6340.031组距全距/组数0.00310.00319实例说明实例说明(3)决定区间之境界值第一组下组界最小测定1/2测定单位0.6340.001/20.6335。以0.6335累

16、加0.003得各区间之境界值，如次数分配表。(4)计算各组之中心值第一组中心值(0.6335+0.6365)/20.635以0.635累加0.003得各区间中心值。20次次数数分配表分配表组数组界中心值划记次数10.63350.63650.635120.6365-0.63950.638530.6395-0.64250.6411040.6425-0.64550.6441150.6455-0.64850.6471560.6485-0.65150.6502270.6515-0.65450.6531580.6545-0.65750.656990.6575-0.66050.6597100.6605-0.

17、66350.6024110.6635-0.66650.6651合计1002122直方图常见形态说明直方图常见形态说明1.正常型：中间高，两边低有集中趋势；左右对称分配，显示属常态分配，制程正常运转。232.缺齿型：高低不一，有缺齿情形。属不正常分配，次数分配不妥当或检查员有假造数据、测量仪器不精密等皆会有此情形。直方图常见形态说明直方图常见形态说明243.切边型：有一端被切断，可能原因数据经过挑选或制程本身经过全检后所造成，若剔除某一规格以上时则切边即会形成。直方图常见形态说明直方图常见形态说明254.双峰型：有二个高峰出现，可能原因有二种分配相混合，例如二种机台或二种不同原料，测定值因环境不

18、同影响所造成。直方图常见形态说明直方图常见形态说明265.离岛型：在左边或右边形成小岛，原因测定有错误，一定有异常原因存在，只要去除应可制出合乎规格之制品。直方图常见形态说明直方图常见形态说明276.高原型：形状似高原状，不同平均值分配混合所造成，应利用层别分离后，再作直方图作比较。直方图常见形态说明直方图常见形态说明28100个机螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的频数成正比从直方图到正态分布从直方图到正态分布：机螺丝直径直方图直方图趋近光滑29将各组的频数用资料总和N=100除，就得到各组的频率，它表示机螺丝直径属於各组的可能性大小。显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表示该组的频率，

19、则所有直方面积总和也为1。如果资料越多，分组越密，则机螺丝直径直方图也越趋近一条光滑曲线，如直方图趋近光滑曲线图所示。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统计规律，如分布曲线图所示30正态分布基本知识正态分布基本知识“正态正态”分布分布是一种数据具有某些一致的特性是一种数据具有某些一致的特性的分布的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的非常有用的 多数多数自然现象和人类行为自然现象和人类行为的过程是呈正态分布的过程是呈正态分布的的,或者或者 可以看成正态分布可以看成正态分布31 性质性质性质性质 1 1:正态分布只

20、用下列正态分布只用下列正态分布只用下列正态分布只用下列2 2个我们已知的参数就可以个我们已知的参数就可以个我们已知的参数就可以个我们已知的参数就可以完全描述完全描述完全描述完全描述 平均值平均值平均值平均值,和和和和 标准偏差标准偏差标准偏差标准偏差分布分布 1分布分布 2分布分布 3正态分布基本知识正态分布基本知识32正态分布的表达方式位置：中心值形状：峰态分布宽度正态分布基本知识正态分布基本知识33 正态曲线和概率区域与标准偏差的关系正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%样本数概率样本数概率 从平均值的标准偏差数从平均值的标准偏

21、差数性质性质性质性质2 2:曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定“事件事件事件事件”发生的发生的发生的发生的累计概率累计概率累计概率累计概率99.73%68.27%获得的两个值之间获得的两个值之间的累积概率值的累积概率值正态分布基本知识正态分布基本知识341 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26%68.26%95.45%95.45%99.73%99.73%数据点的百分比数据点的百分比UCLLCL时间时间时间时间我们测量的我们测量的项目项目“数据处于哪个位置数据处于哪

22、个位置?”正态分布基本知识正态分布基本知识35在中心线或平均值两侧呈现对称之分布在中心线或平均值两侧呈现对称之分布常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交相交曲线下的面积总和为曲线下的面积总和为 1正态分布基本知识正态分布基本知识36正态曲线单侧的概率37目标值线预测时间目标值线尺寸时间？两种变差原因及两种过程状态两种变差原因及两种过程状态(1)两种性质的变差原因两种性质的变差原因 如果仅存在变差的如果仅存在变差的普通原因普通原因,随随着时间的推移着时间的推移,过程的输出形成过程的输出形成一个稳定的分布并可预测一个稳定的分布并可预测如果存在变差的如果存在变差的特

23、殊原因特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不随着时间的推移，过程的输出不稳定稳定正态分布与两种变差原因正态分布与两种变差原因38变差的普通原因和变差的特殊原因变差的普通原因和变差的特殊原因 普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多全距的原因，我们的且可重复的分布过程中的许多全距的原因，我们称之为称之为“受控的过程受控的过程”普通原因始终作用于稳定的过程中。普通原因始终作用于稳定的过程中。特殊原因指的造成不是始终作用于过程的全距特殊原因指的造成不是始终作用于过程的全距的原因，即当它们出现时将造成过程的分布改变。的原因，即当它们出

24、现时将造成过程的分布改变。特殊原因以不可预测的方式来影响过程分布。特殊原因以不可预测的方式来影响过程分布。39普通原因（偶波）和异常原因（异波）普通原因之变异异常原因之变异大量之微小原因所引起,不可避免不管发生何种之普通原因，其个别之变异极为微小几个较代表性之普通原因如下：（）原料之微小变异（）机械之微小振动（）仪器测定时不十分精确之作法实际上要除去制程上之普通原因，是件非常不经济之处置一个或少数几个较大原因所引起,可以避免任何一个异常原因，都可能发生大的变异几个较代表性之异常原因如下：（）原料群体之不良（）不完全之机械调整（）新手之作业员异常原因之变异，不但可以找出其原因，并且除去这些原因之

25、处置，在经济观点上讲常是正确者40局部性的对策及系统局部性的对策及系统性性的对策的对策 局部问题的对策局部问题的对策局部问题的对策局部问题的对策 *通常用来消除特殊原因造成的变异通常用来消除特殊原因造成的变异通常用来消除特殊原因造成的变异通常用来消除特殊原因造成的变异 *可以被制程附近的人员来执行可以被制程附近的人员来执行可以被制程附近的人员来执行可以被制程附近的人员来执行 *一般可以改善制程的一般可以改善制程的一般可以改善制程的一般可以改善制程的 15%15%系统改善的对策系统改善的对策系统改善的对策系统改善的对策 *通常用来减低普通原因造成的变异通常用来减低普通原因造成的变异通常用来减低普

26、通原因造成的变异通常用来减低普通原因造成的变异 *几乎总是需要管理者的行动来加以几乎总是需要管理者的行动来加以几乎总是需要管理者的行动来加以几乎总是需要管理者的行动来加以矫矫矫矫正正正正 *一般可以改善制程的一般可以改善制程的一般可以改善制程的一般可以改善制程的 85%85%41对于一个新的机种或是新的制程而言，要先解决制程变异的普通原因还是异常原因？为什么？如何知道目前制程之变异是属于普通原因还是特殊原因？Question42过程控制范围不受控（存在特殊原因）受控（消除了特殊原因）持续改进的思维模式持续改进的思维模式43持续改进的思维模式持续改进的思维模式44Question如何从技术上来判

27、断制程是稳定的？如何衡量制程的稳定程度？有哪些指标？如何平衡顾客期望与制造成本的关系？45什么是控制图什么是控制图 控制图是对过程质量控制图是对过程质量特性特性加以测定、记录从而进行加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线控制管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)(CL)、上控制界限、上控制界限(UCL)(UCL)和下控制界限和下控制界限(LCL)(LCL)，并有按，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，参见控制时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，参见控制图示例图。图示例图。管制图管制图46正态分布中，任一点出现在内的概率为P(-X+)=68

28、.26%2内的概率为P(-2X+2)=95.45%3内的概率为P(-3X5)5)根根据产据产品的周期品的周期确确定分定分级级的的频频率率收集收集资资料的料的时间应足够长时间应足够长，以便查找，以便查找变变差源差源 vv 计算计算计算计算每每每每个个个个子子子子组内组内组内组内的不合格品率的不合格品率的不合格品率的不合格品率 被被检项检项目的目的数数量量n n发现发现的不合格的不合格项项目的目的数数量量npnp通过这通过这些些资资料料计计算不合格品率：算不合格品率：p=p=npnp/n/n vv 选择控制图选择控制图选择控制图选择控制图的坐的坐的坐的坐标标标标刻度刻度刻度刻度最大的不合格率值的最

29、大的不合格率值的1.51.5到到2 2倍的值倍的值 vv 将将将将不合格品率描不合格品率描不合格品率描不合格品率描绘绘绘绘在控制在控制在控制在控制图图图图上上上上 60第二步：第二步：计计算控制限算控制限计计算算过过程平均不合格品率程平均不合格品率n1p1+n2p2+n3p3+nkpkPbar=(n1+n2+n3+nk)61第三步：第三步：划线并标注划线并标注 过程均值水平实线。控制线(UCL,LCL)水平虚线。注：在初始研究阶段，这些被认为是试验控制线62标准化作业程序标准化作业程序样本容量改变(即使是一个子组)，控制限随之变化，对每个具有不同的样本容量的子组，应分别计算各组的控制限合理的作

30、业程序：*确定可能超过其平均值士25%的样本容量范围，找出样本容量超出该范围的所有子组；*按以上公式重新计算这些点的控制限*在控制图上描绘受影响的子组新的上、下控制限，并作为识别特殊原因的依据。*注：样本数不同时，建议调整资料收集计划，从而使样本数恒定63控制图解析控制图解析意义：分析影响过程的因素是偶因还是异因，找出过程不再以同一水平运行的证据-即过程失控-并采取相应的措施。分析资料点，找出不稳定的证据v寻找并纠正特殊原因v重新计算控制限v过程能力解释计算过程能力评价过程能力改进过程能力绘制并分析修改后的程控图64P管制图实例演练管制图实例演练(样本数恒定样本数恒定)6566P管制图实例演练

31、管制图实例演练(样本数不恒定样本数不恒定)676869正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值和标准差取何值，产品质量特性值落在3之间的概率为99.73%，於是落在3之外的概率为100%一99.73%=0.27%，而超过一侧，即大於-3或小於+3的概率为0.27%/2=0.135%0.11%，如正态分布曲线图。这个结论十分重要。控制图即基於这一理论而产生控制图原理控制图原理70控制图原理的两种解释控制图原理的两种解释控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释：在控制图上描点，实质上就是进行统计假设检在控制图上描点，实质上就是进行统计假设检验，

32、而控制图的上、下控制界即为接受域与拒绝域验，而控制图的上、下控制界即为接受域与拒绝域的分界限，点子落在上、下界限之间，表明可接受，的分界限，点子落在上、下界限之间，表明可接受，点子落在上、下界限之外，表明应拒绝。点子落在上、下界限之外，表明应拒绝。控制图的上下界限，是区分当时的制程可接受控制图的上下界限，是区分当时的制程可接受还是不可接受的分界线。还是不可接受的分界线。71控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释 根据来源的不同，质量因素根据来源的不同，质量因素通常通常可以分成可以分成4M1E4M1E五个方面。五个方面。但从对质量的影响大小来看，

33、质但从对质量的影响大小来看，质量因素可分成偶然因素量因素可分成偶然因素(简称偶因简称偶因)与异常因素与异常因素(简称简称异因异因)两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去，例如机床开动时的轻微振动等。小，但难以除去，例如机床开动时的轻微振动等。异因则有时存在，对质量影响大，但不难除去，例异因则有时存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损、固定机床的螺母松动等。如车刀磨损、固定机床的螺母松动等。控制图的控制界限，可以用来检定当前的制程控制图的控制界限，可以用来检定当前的制程受何种质量因素影响，以便采取合理的措施受何种质量因素影响，以便采取合理

34、的措施 72偶波与异波都是产品质量的波动，如何能发现异波偶波与异波都是产品质量的波动，如何能发现异波的到来呢？的到来呢？经验与理论分析表明，当生产过程中只存在偶波时，经验与理论分析表明，当生产过程中只存在偶波时，产品质量将形成某种典型分布。如果除去偶波外还有异产品质量将形成某种典型分布。如果除去偶波外还有异波，则产品质量的分布必将偏离原来的典型分布。因此，波，则产品质量的分布必将偏离原来的典型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异波，即异因是否发生，根据典型分布是否偏离就能判断异波，即异因是否发生，而典型分布的偏离可由控制图检出。例如在车制螺丝的而典型分布的偏离可由控制图检出。例如在车制螺

35、丝的时，由於发生了车刀磨损的异因，螺丝直径的分布偏离时，由於发生了车刀磨损的异因，螺丝直径的分布偏离了原来的正态分布而向上移动，於是点子超出上控制界了原来的正态分布而向上移动，於是点子超出上控制界的概率大为增加，从而点子频频出界，表明存在异波。的概率大为增加，从而点子频频出界，表明存在异波。控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。73控制控制图图的目的的目的控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出來，以观其变异之趋势，且能显示变异是属於机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，而采取适当之措施。利用控制限区隔是否为非机遇性7

36、4判断制程稳定或异常的准则判断制程稳定或异常的准则判稳准则判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处於稳态:(1)连续25个点子都在控制界限内;(2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;(3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。75判断异常的准则判断异常的准则:符合下列各点之一就认为过程存在异常因素符合下列各点之一就认为过程存在异常因素:(1)(1)点子在控制界限外或恰在控制界限上点子在控制界限外或恰在控制界限上;(2)(2)控制界限内的点子排列不随机。控制界限内的点子排列不随机。（为何要有这一规则？）（为何要有这一规则？）界内点排列不随机的模式很多界内点排列

37、不随机的模式很多,常见的有常见的有:点子屡屡接近点子屡屡接近控制界限、链、间断链、倾向、点子集中在中心线附近、控制界限、链、间断链、倾向、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等点子呈周期性变化等等,在控制图的判断中要注意对这些模在控制图的判断中要注意对这些模式的识别。式的识别。76点超出了控制限点超出了控制限77连续点中有点在区或区以外。连续点中有点在区或区以外。78其他几种缺陷其他几种缺陷其他几种缺陷其他几种缺陷UCLLCLR失控失控周期性变化周期性变化79管制图如何能实现预防控制原因一：根据以上第二大类判断制程异常的准则，当应用控制图对生产过程不断监控时，异常因素刚一露出苗头，在未造成

38、不合格品之前就能及时被发现。80管制图如何能实现预防控制在现场，如果异因已经发生，这时要贯彻下列20个 字:“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准。由于异因只有有限多个，故经过有限次循环后(参见达到稳态的循环图)，最终可以达到这样一种状态:在过程中只存在偶因而不存在异因 81制程改善循制程改善循环环P PD DA AC CP PD DA AC CP PD DA AC C1.分析制程分析制程2.维护维护制程制程3.改善制程改善制程82 1.1.分析制程：分析制程：分析制程：分析制程：本制程应该做什么？本制程应该做什么？本制程应该做什么？本制程应该做什么？会出现什么问题？会出现什么问题

39、？会出现什么问题？会出现什么问题？本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距(全距全距全距全距)？哪些参数受全距哪些参数受全距哪些参数受全距哪些参数受全距(全距全距全距全距)的影响最大？的影响最大？的影响最大？的影响最大？本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产

40、品？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否可靠？本制程是否可靠？本制程是否可靠？本制程是否可靠？832.维护维护(控制控制)制程：制程：制程是动态的，并且会随时间而变化。制程是动态的，并且会随时间而变化。监控制程的能力指数监控制程的能力指数 查出查出非机遇原因非机遇原因的变异，并采取有效的的变异，并采取有效的措施措施3.改善制程：改善制程：使制程稳定，并以维持制程的能力指数使制程稳定，并以维持制程的能力指数 充分理解

41、充分理解机遇原因机遇原因造成的变异造成的变异 减少减少机遇原因机遇原因造成变异的发生造成变异的发生84定义主要统计学名词统计学概述统计学概述85十五项品质指标十五项品质指标 理论解析、实例演理论解析、实例演练练USL：规格上限SL：规格中心值LSL：规格下限XUCL：Xbar管制图的管制上限XCL：Xbar管制图的中心值XLCL：Xbar管制图的管制下限RUCL：R管制图的管制上限RCL：R管制图的中心值RLCL：R管制图的管制下限Ca：制程准确度Cp：制程精密度(制程潜力)Cpk：制程能力PPMPartsPerMillionSGMs规格标准差SGMa制程标准差SigmaSpecChart规格

42、管制技术图SigmaActualChart制程管制技术图品质规格要求品质管制图分析品质六大特质分析品质技术分析86何谓标准差何谓标准差()?希希腊腊文字里的文字里的 sigma小写符号小写符号-是统是统计学符号。代表母体的计学符号。代表母体的“标准偏差标准偏差”.（Standard Deviation）统计学中，标准偏差意指任何一组统计学中，标准偏差意指任何一组事项事项或或流程流程所产出的所产出的变异变异或或不一致不一致的度量值。的度量值。例例热汉堡、三件衬衫，超市感觉。热汉堡、三件衬衫，超市感觉。87s 规格标准差规格标准差读做Sigma Spec88a制程标准差制程标准差读做读做Sigma

43、 Actual注：样本数注：样本数 n 2589例题说明例题说明X1=1X2=2X3=390品质的一致性品质的一致性乙选手甲选手谁的成绩好呢?您的工厂您的工厂/服务品质服务品质/供应商若有问供应商若有问题题,您希望是甲状况还是乙状况呢您希望是甲状况还是乙状况呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢?制程能力解析制程能力解析Ca与与Cp91测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果不精密不精密 精密精密准准确确不准确不准确 92Ca准确度准确度Capacity of AccuracyCa=L1/L2L1=XSLL2=(USLLSL)/293Ca等级之解说等级之解说

44、等级评定後之处置原则等级评定後之处置原则(Ca等级之处置等级之处置)A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求须继续维持。B级:有必要可能将其改进为A级。C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。D级:应採取緊急措施，全面检讨所有可能影响之因，必要时得停止生产。以上仅是些基本原则，在一般应用上Ca如果不良时，其对策方法是制造单位为主，技其对策方法是制造单位为主，技术单位副，品管单位为术单位副，品管单位为辅辅。94Cp精密度精密度Capacity of precision95Cp等级之解说等级之解说等级评定後之处置原则等级评定後之处置原则(Cp等级之处置等级之处置)A级:此

45、一制程甚为稳定，可以将规何許容差缩小或胜任更精密之工作。B级:有发生不品之危险，必须加以注意，并设法維持不要使其变壞及迅速追查。C级:检讨规格及作业标准，可能本制程不能胜任如此精密之工作。D级:应採取緊急措施，全面检讨所有可能影响之因素，必要时应停止生产。以上也是与Ca一样，仅是一些基本原则，在一般上Cp如果不良时，其对策方法是技术单位为主，制其对策方法是技术单位为主，制造单位为副，品管单位为造单位为副，品管单位为辅辅。96Cpk 制程能力制程能力制程能力指数制程能力指数(综综合指数合指数)Cpk是整合Ca(k)和Cp二值之指数，其计算式为:当Ca=0时，Cpk=Cp单边规格时，Cpk即以Cp

46、值计，但需取绝对值。97Cpk 精确度精确度制程能力指数制程能力指数(综综合指数合指数)98PPM：PartPerMillion是指制程中所产生之百万分之不良数。DPM：DefectPerMillion是指制程中所产生之百万分之缺点数。何谓何谓PPM、DPM？99&至今为止至今为止。SpecLSLUSL我们合格我们合格Spec-in就合格就合格I am alive(我活着我活着)Spec-out不合格不合格检出不良检出不良传统品质观念与品质损失函数传统品质观念与品质损失函数100传统品质观念与品质损失函数传统品质观念与品质损失函数SpecLSLUSL集中在中心集中在中心才合格才合格散就死散就死

47、Spec-in但没有达到水准但没有达到水准就不合格就不合格潜在的不良潜在的不良事前预测事前预测呀呀!有吃的有吃的(不良不良)&从今往后从今往后。101传统传统SPC统计电脑化作业统计电脑化作业项目项目传统统计传统统计电脑化电脑化时效性滞后Realtime-即时分析简便性量大，繁顼简便，电脑代替人工处理多样性指标单一，图形分析困难指标多样化，图形丰富实效性事后分析，亡羊补牢实时分析，预防控制存储查阅文件式管理，资料不便存储与查阅数据库管理，快速存储与查阅数据安全性低，易损毁可自动备份数据，安全性高102资料与查检表资料与查检表柏拉图柏拉图特性要因图特性要因图散布图散布图管制图管制图直方图直方图层

48、别法层别法103查检表何为数据 所谓数据所谓数据,就是根据量测所得到的就是根据量测所得到的数值和资料等事实数值和资料等事实.数据数据=事实事实 收集正确的数据收集正确的数据 避免主观的判断避免主观的判断 要把握事实真相要把握事实真相104数据种类：数据种类：数据种类：数据种类：定量数据定量数据定量数据定量数据与与与与定性数据定性数据定性数据定性数据。定量数据定量数据定量数据定量数据:长度长度,时间时间,重量等测量所得重量等测量所得数据数据,包含计量值与计数值包含计量值与计数值。计量值：计量值：连连续分配续分配续分配续分配 以缺点数以缺点数,不良品数来作为计算标准的不良品数来作为计算标准的数值称

49、为数值称为计数值计数值计数值计数值。计数值：计数值：间断分配间断分配 定性数据定性数据定性数据定性数据:以人的感观判断出来的数据以人的感观判断出来的数据以人的感观判断出来的数据以人的感观判断出来的数据,例如例如:水果的甜度水果的甜度水果的甜度水果的甜度或或衣服的美感。衣服的美感。衣服的美感。衣服的美感。105查检表查检表定义：定义：查检表是以查检表是以查检表是以查检表是以简单的数据简单的数据简单的数据简单的数据用容易了解的方式做成用容易了解的方式做成用容易了解的方式做成用容易了解的方式做成图图图图形或表格形或表格形或表格形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作进，只要记上检查记号，并加以

50、统计整理，作进，只要记上检查记号，并加以统计整理，作进，只要记上检查记号，并加以统计整理，作进一步分析或核对一步分析或核对一步分析或核对一步分析或核对检查检查检查检查用用用用。种类：种类：记录用查检表记录用查检表(不良项目不良项目)点检用查检表两种点检用查检表两种(汽车保养点检表汽车保养点检表)106制作步骤决定所要收集的数据及希望把握的项目决定所要收集的数据及希望把握的项目决定所要收集的数据及希望把握的项目决定所要收集的数据及希望把握的项目 过去的经验，专业知识，脑力激荡过去的经验，专业知识，脑力激荡决定查检表的格式决定查检表的格式决定查检表的格式决定查检表的格式 决定记录形式决定记录形式决