SPC_统计过程控制入门.ppt
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1、Statistical process control 统计过程控制Harry zhangHarry zhang2010,11,242010,11,1、开篇导入汽车行业的五大手册:SPC,FMEA,APQP,PPAP,MSA金镛小说中的各门派武功:降龙十八掌,葵花宝典,六脉神剑 等等21、开篇导入降龙十八掌降龙十八掌 VS VS 统计过程控制统计过程控制武功招式口诀1,亢龙有悔2,青龙吸水3,藏龙出洞4,战龙在野内功心法1,八种常用控制图;2,Cpk,Ppk,等能力指数;3,其他控制图;1,SPC的背景/功能;2,统计学的基础知识;3,SPC的基本概念/应用;31、开篇导入1.2 学习目标1,
2、全面了解SPC 的知识结构和基本理念;2,如何选择、绘制和判断控制图的类型;3,过程能力的计算。41、开篇导入1.3 内容安排1,SPC的历史发展及背景;2,SPC的定义和作用;3,计量和计数型控制图;4,过程能力的计算;5,SPC和统计学的基础知识。52、主体内容2.1 SPC的历史发展及背景质量是检验出来的QC质量是制造出来的QA质量是设计出来的TQC质量是预防出来的TQM预测过程输出分布SPC汽车行业发展史伴随质量管理发展史:62.1 SPC的历史发展及背景1924年,休哈特绘制第一张控制图,工业的质量控制开始采用统计方法。二战后,戴明将SPC控制图带到日本并推广。八十年代以后,全世界纷
3、纷推广应用SPC。并在ISO9000以及QS9000中提出应用SPC方法的要求。72.2 统计过程控制概念 周末野炊,小王负责用木柴和铁锅煮饭,由于平时小王在家用电饭煲,所以小王可遇到大麻烦了;第一锅由于时间煮的太长,所以饭煮糊了;第二锅由于水放少了,所以米饭没煮熟;第三锅由于水放多了,所以煮成了一锅粥;导致大家(顾客)强烈的不满。最后在大家强烈要求下,老刘出马控制好了水、火和时间,在适当的时候通过锅里发出的香味确认了米饭的状态,准时熄火,最后大家终于吃到了香喷喷的米饭。案例:案例:82.2.1 统计过程控制的模型我们工作的方式我们工作的方式/资源的融合资源的融合顾客顾客产品产品/服务服务过程
4、的声音过程的声音统计方法统计方法顾客的呼声顾客的呼声识别不断变化识别不断变化的需求和期望的需求和期望人人机机料料法法环环反馈的过程控制系统模型输入输入过程过程/系统系统输出输出92.2.2 统计过程控制定义定义:为了贯彻预防原则,应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。1,用统计技术统计过程或输出的各种特性(参数);2,绘制容易理解和判断异常的控制图;3,根据控制图中观察到的趋势和异常状况采取适当的措施来达到并保持统计过程稳定状态。102.3 控制图-基本概念第1组第2组极差:R=最大值 最小值均值:标准
5、差:中位数:或112.3 控制图-基本概念 正态分布 x轴99.7%99.7%68%68%95%95%Y轴 公差范围122.3 控制图数据的类型产品/过程质量特性定性定量连续离散计量型计数值计件值计数型132.3.1 计量型控制图案例:OP40车销涡轮轴外径,浮动轴承配合面直径要求尺寸200.03,一年后发现每天不良率上升至8%;这时侯很难找到原因,大家都很困惑。时间直径8:008:158:308:459:009:159:309:4510:0010:30上公差下公差10:4511:00 休哈特博士来到现场绘制SPC控制图,发现连续工作1小时45分后直径开始超出控制线。(原因分析)142.3.1
6、 计量型控制图常用控制图分类数据特征分布控制图简记类型连续正态分布正态分布均值均值 极差控制图极差控制图X-RX-R计计量量型型均值均值 标准差控制图标准差控制图X-SX-S中值中值 极差控制图极差控制图X-RX-R单值单值 移动极差控制图移动极差控制图X-MRX-MR离散二项分布不合格品率控制图p计数型不合格品数控制图np计件值泊松分布单位不合格数控制图u不合格数控制图c152.3.1 计量型控制图绘制控制图的步骤(以均值图为例)1,收集数据:至少25组,组内连续,组间跨度;2,计算各子组的均值:各组均值的均值:标准偏差:计算中心控制线,上下控制线并在图中划出;3,按时间描点;4,按标准判断
7、控制图。162.3.1 计量型控制图 -绘制均值图UCLLCL上公差下公差CL中心线上控制线下控制线特性值时间172.3.2 4种常用计数型控制图数据特征分布控制图简记类型连续正态分布均值 极差控制图X-R计量型均值 标准差控制图X-S中值 极差控制图X-R单值 移动极差控制图X-MR离散(关心产品的合格率)二项分布不合格品率控制图p计数型不合格品数控制图np计件值(关心缺陷出现次数)泊松分布单位不合格数控制图u不合格数控制图c案例演示计数型控制图182.3.2 计数型控制图案例:某轮胎厂,每天产量100个,合格品96个,4个不合格的产品中有3个有缺料的缺陷,2个有结焦的缺陷,2个缩孔。生产部
8、的报表:PPM值为40000;质量部的报表:缺料PPM值为30000;结焦PPM值为20000;缩孔PPM值为20000生产部的报表:关心的是产品的合格率;质量部的报表:关心的是缺陷出现次数的比率。192.3.3 控制图的判断标准1:一个点超出3个标准偏差之外;2:连续 7个点在中心线同一侧;3:连续6个点递增或递减;4:连续14个点上下交替;5:2/3的点距中心线超过2个标准差(同一侧);6:4/5的点距中心线超过1个标准差(同一侧);7:连续15个点在中心线1个标准差内(任一侧);8:连续8个点距中心线的距离大于1个标准差(任一侧)。识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则20
9、2.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则1:一个点超出3个标准偏差之外;UCLLCLCL上公差上公差212.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则2:连续 7个点在中心线同一侧;UCLLCLCL上公差上公差222.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则3:连续6个点递增或递减;UCLLCLCL上公差上公差232.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则4:连续14个点上下交替;UCLLCLCL上公差上公差242.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则5:2/3的点距
10、中心线超过2个标准差(同一侧);UCLLCLCL上公差上公差252.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则6:4/5的点距中心线超过1个标准差(同一侧);UCLLCLCL上公差上公差262.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则7:连续15个点在中心线1个标准差内(任一侧);UCLLCLCL上公差上公差272.3.3 识别过程特殊原因的八大准则识别过程特殊原因的八大准则准则8:连续8个点距中心线距离大于1个标准差(任一侧)UCLLCLCL上公差上公差282.3.4 八种控制图的选择八种控制图的选择关心的是不合格品率-即(坏)零件的百分比吗?关
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