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1、第三章第三章 数据拟合法数据拟合法3.1 问题的提出及最小二乘原理问题的提出及最小二乘原理1、问题的提出:插值法与数据拟合法的比较2、一个例子:P62例1由图可想到用一直线表示,如下:y=a+bx带入各点得方程组:若使用其中两点,则:a=-0.4,b=0.853、上述方法问题:选取不同的点得到不同的a,b4、解决办法:若a,b已经确定,则可由x计算出y,记为:误差记为:由此可见误差仅仅依赖于a,b的选取,参数确定方法很多,常用的是最小二乘原理,即要求:为最小,由此把前边例子代入则推出:对a,b求偏微商得:解上述方程组得,a=0.15,b=0.859,推出直线方程:由此得本问题计算步骤:5、最小
2、二乘法计算步骤:3.2 多变量的数据拟合多变量的数据拟合1、问题:若影响变量y的因素不止一个,如下例:如果选近似方程为:利用最小二乘原理:分别对a0,a1,ak求微商得:化简后a0,a1,ak必须满足的正规方程为:其中 解方程组可得ak(i=1,2,k),在代入前面式子中计算a0:例2:P693.3 非线性曲线的数据拟合非线性曲线的数据拟合1、问题及解决:把拟合曲线 y=a+bx中的自变量x和应变量y看成是其他变量的函数:令x=g(x),y=f(y),则经过变换得:y=a+bx2、例3:P70,如下表,右图:从右图可选用双曲线:现令:则原方程可改写为:利用所给数据,计算过程如下表:可直接写出正
3、规方程组:解方程组得a=0.008966,b=0.0008302,于是即:3、例4:P72,形如y=aebx的函数,确定a,b使它与所给数据相拟合 先对此经验公式的两边取常用对数 log y=log a+bxlog e 令u=log y,A=log a,B=blog e,则有 u=A+Bx 由所给数据计算过程如下表:可直接写出正规方程组 解方程组得,A=1.0583,B=0.1265,再计算出 a=11.44,b=0.2913,于是得经验公式:y=11.44e0.2913x4、其它替换:并不是所有曲线都可以轻易替换成直线关系,如:但它可以通过多变量替换,变成多变量拟合问题,我们令x1=z,x2
4、=z2,xm=zm,则上面方程变为:3.4 正交多项式拟合正交多项式拟合1、问题:多项式次数较大时病态方程组问题2、解决:考虑用如下形式病态方程组:如果方程组Ax=b中系数矩阵A或常数b有微小的变化,就引起解的巨大变化,则称此方程组为病态方程组,系数矩阵A称为病态矩阵。考虑非等精度原因,对每个误差i的平方分别有权函数i0,于是选择适当的系数ak使 达到最小。并对ak分别求微商并令其等于零,得:若令 则推出 若能找到多项式Pk(x)满足下面关系 则问题变为 cjjaj=cj,即aj=cj/cjj3、正交多项式族:(1)、正交函数族:满足下述条件(2)、正交多项式系:满足下面条件的多项式序列 若进
5、一步有:则称之为规格化正交多项式系3、常用的正交多项式:(1)、勒让德(Legendre)多项式具体为性质:、Pn(x)是区间-1,1上关于权函数(x)1的正交函数系 、Pn(x)满足递推关系:、Pn(x)可以变换为其他区间(2)、拉盖尔(Laguerre)多项式 具体为:性质:、Ln(x)是区间0,+)上关于权函数w(x)e-x的正交多项式系、Ln(x)满足递推关系:(3)、等距节点正交多项式系 设有一组n+1个等距节点,它们的步长为h,令权函数wi=1,引进变换:具体为:则各点变为x=0,1,2,n的n+1个整数点,幂函数xk用阶乘积x(k)代替有:例5:P80设5次多项式为:x=t/5,x0=0,x1=1,x10=10,由前面公式得:计算,然后用公式计算出正交多项式在各点的值,然后计算cj的值,得到:例:已知一组观测数据如表所示,试用最小二乘法求一个多项式拟合这组数据。解:作散点图如下:从右图可以看出这些点接近一条抛物线,因此设所求公式为由最小二乘法:得如下式子:整理并代入表中的数据得:代入数据解之可得:故所求多项式为:
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