基于PCA的人脸识别系统(精品).ppt

《基于PCA的人脸识别系统(精品).ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于PCA的人脸识别系统(精品).ppt（7页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 基于PCA的人脸识别系统 指导老师：潘华伟 李 涛 2012-6-3人脸识别研究概述研究问题 根据人固有的生理特征人脸特征，对人的身份进行鉴定。研究意义 常见的个人身份鉴别还主要依靠各类证或者卡，如工作证、身份证、校园卡、银行卡和密码口令等手段，然而这些手段存在携带不便、容易遗失、由于使用过多或不当而容易损坏、密码易被遗忘和被破解等诸多的问题。人体特征识别技术与传统依靠证卡或者口令的身份验证模式相比，更加主动、更加方便、更加可靠等优点，能够较大程度地减少盗窃或伪造的可能性。在国家安全、军事安全和公共安全领域、智能门禁、智能视频监控、海关身份验证、司机驾照验证等有广泛的应用前景。从电脑导入图像

2、从摄像头拍照图像大小归一化，彩色图转换成灰度图 图像灰度值归一化 人脸检测 训练图像 人脸识别人脸图像采集模块图像预处理模块 人脸信息库欧式距离判断输出基本信息结束否 识别模块系统优缺点分析系统优缺点分析系统存在的问题：1.抗干扰能力较差。环境光照，遮挡物，人的表情和位置 都对识别结果造成较强的干扰。2.训练的时间较长，执行效率不够高。只能对小样本的图像进行识别，如果图像库太大，则运行效率会比较低。系统的优点：1.不需要对图像进行过多的预处理，PCA本身就能实现降噪的功能；2.能有效地识别人脸，且过程相对简单，主要是图像数据的处理和矩阵的运算；3.由于是通过低维子空间表示的，可以对图像的数据进行一定地压缩，从而减少了计算量，提高运行速度；个人个人总结致致谢