(1.6.1)--1.6随机变量序列收敛与极限定理.pdf
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CONTENTS目目录录 l 随机变量序列收敛l 大数定理和强大数定理数l 中心极限定理随机变量序列收敛引理1：马尔科夫不等式rrEP )(设随机变量 的有r阶绝对矩，即 则对任意 0,有0,rEr 证明：设 的分布函数为 ,则：(x)F)()()(xdFxdFPxxxrr )()(11xdFxxdFxrxrrr rEr 1 随机变量序列收敛随机变量序列收敛1.几乎处处收敛（a,s）4.r阶收敛(r)2.依概率收敛(p)1limnnP3.依分布收敛(L)0limnnP,1limnnP ,limWxFxFnn0lim()rnnE 强收敛 弱收敛大数定理大数定理大数定理大数定理大数定理大数定理大数定理大数定理强大数定理强大数定理强大数定理强大数定理中心极限定理中心极限定理中心极限定理中心极限定理小结小结随机变量序列四种收敛定义及关系；依概率收敛大数定理概念及定理，几乎处处收敛的强大数定理概念及强大数定理；依分布收敛的中心极限定理概念及定理。
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- 关 键 词：
- 1.6 随机变量 序列 收敛 极限 定理
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