(4.5.2)--3.5.2矩阵的秩-2.pdf
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1、矩阵的秩矩阵的秩Rank of Matrix令令,设,设,21nA=AA行行(阶梯形)(阶梯形)(1)设设有有 r 个非零行,则个非零行,则 秩秩;A rn=,1(2)设设的主元在第的主元在第列,则列,则是一个极大无关组。是一个极大无关组。A rjjj,21rjjj,21求矩阵秩的求矩阵秩的方法方法:例例求矩阵求矩阵的秩的秩A1511121338111937A=解解 因为因为15111511121307243811000019370000A=行行故故()2rank A=例例已知列向量组已知列向量组,求它的秩,求它的秩及一个极大无关组。及一个极大无关组。12,n 解解以以为列向量构造矩阵为列向量
2、构造矩阵A,并将其用初等并将其用初等行行变换化为阶梯形矩阵,变换化为阶梯形矩阵,12,n 12,nAJ=行行于是于是,A的列向量组的秩为的列向量组的秩为r;J若若有有r 个非零行,则个非零行,则 rank(A)=r,若若有有r 个非零行,且个非零行,且J的主元(各非零行的主元(各非零行的首非零元)在第的首非零元)在第列,列,12,rjjjJ则则的的列构成列构成的列向量组的极的列向量组的极大无关组。大无关组。J12,rjjjJ例例已知列向量组已知列向量组,求它的秩,求它的秩及一个极大无关组。及一个极大无关组。12,n 又初等行变换不改变列向量组的线性相关又初等行变换不改变列向量组的线性相关性,所
3、以性,所以的第的第列列即为即为的列向量组的一个极大无关组。的列向量组的一个极大无关组。A12,rjjjA12,rjjj若若有有r 个非零行,且个非零行,且J的主元(各非零行的主元(各非零行的首非零元)在第的首非零元)在第列,列,12,rjjjJ例例已知向量组已知向量组 121,1,3,1,5,2,8,9,TT=求该向量组的秩和它的一个极大线性无关组。求该向量组的秩和它的一个极大线性无关组。345 1,1,1,3,1,3,5,7,1,3,2,7TTT=15111121333815219377A=解解以以为列向量构造矩阵为列向量构造矩阵125,用初等行变换将用初等行变换将化成阶梯形矩阵化成阶梯形矩
4、阵A15111072440002100000J=由此可知该向量组的秩为由此可知该向量组的秩为3。向量组。向量组即构成该向量组的一个极大线性无关组。即构成该向量组的一个极大线性无关组。124,如果将阶梯形矩阵进一步化成行简化阶梯形矩阵,如果将阶梯形矩阵进一步化成行简化阶梯形矩阵,313100714220107710001200000J=313100714220107710001200000J=可以看出向量可以看出向量与极大线性无关组与极大线性无关组之间的关系,什么关系?请写出之间的关系,什么关系?请写出来。来。124,35,例例对于任意一个矩阵对于任意一个矩阵,我们有,我们有()()TRank
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