现代图像分析知识点 (26).pdf

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1、Modern Image Analysis4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强对彩色的视觉感知是人类视觉系统固有的能力，对彩色图像的增强技术分为两大类：直接对彩色图像进行增强，同时考虑彩色矢量的所有分量。将灰度图像变换、转换为彩色图像以提高人们对图像内容的观察效率。Modern Image Analysis回顾回顾颜色基础红（700nm）、绿（546.1nm）、蓝（435.8nm）自然界中的绝大部分色光都可以用特殊选定的三种基本单色光复合而成。三基色三基色原理BGR(0,0,1)(0,1,0)(1,0,0)黑黑白白Modern Image Analysis暗图像R分量图像G分量图像B分

2、量图像Modern Image Analysis彩色图像的直方图处理对红绿蓝三色图像分别进行直方图均衡？Modern Image AnalysisR分量均衡后图像G分量均衡后图像B分量均衡后图像RGB模型均衡后图像Modern Image Analysis HSI模型色调(hue)：它表明颜色的种类，取决于主波长；饱和度(saturation)：表示颜色浓淡的物理量。亮度(intensity)：人眼所感受到的颜色明暗程度的物理量。回顾回顾特点:（1）亮度分量与颜色无关（2）色调和饱和度分量与人感受颜色的方式紧密相连Modern Image AnalysisRGB模型到HSI模型的转换IRGB1

3、()331min(,)()SR G BRGB122()()/2arccos()()()RGRBHRGRB GB 回顾回顾Modern Image Analysis暗图像H分量图像S分量图像I分量图像Modern Image Analysis暗图像I分量图像I分量均衡后图像HSI模型均衡后图像Modern Image Analysis暗图像正常图像RGB模型均衡后图像HSI模型均衡后图像Modern Image Analysis将彩色图像由RGB模型转化为HSI模型彩色图像的直方图均衡化算法：对I分量图像进行灰度直方图均衡将图像由HSI模型转化为RGB模型，输出结果4.6 图像的彩色增强4.6

4、图像的彩色增强Modern Image Analysis彩色图像彩色图像f(R,G,B)彩色图像彩色图像f(R,G,B)合合成成RGB坐标变换坐标变换RGB HSI增强处理增强处理色度色度H饱和度饱和度S亮度亮度II坐标变换坐标变换HSI RGB 真彩色图像增强利用颜色模型（坐标）转换方法，先将彩色图像从RGB坐标转换成HSI坐标，仅对I分量（亮度）进行增强处理，H和S分量不变，然后再变换回RGB坐标。图4.6-6 真彩色图像的HSI增强法框图4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强Modern Image Analysis 伪彩色（pseudo color）增强伪彩色增强就是将灰度图像的

5、各灰度级按照线性或非线性的映射方法变换成不同的颜色，得到一幅彩色图像的增强技术。它的结果可改善图像的视觉效果，提高分辨率，使得图像的细节更加突出，目标更容易识别。0l1l2lMC1C2C3CM灰度级灰度级彩色 灰度分层法4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强Modern Image Analysis（a）甲状腺模型的单色图像（b）灰度分为8个彩色的结果4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强Modern Image Analysis 灰度变换彩色法灰度灰度f(m,n)绿变换绿变换红变换红变换蓝变换蓝变换C(m,n)彩色彩色合成合成f(m,n)FFT滤波器滤波器2滤波器滤波器3滤波器滤

6、波器1IFFTIFFTIFFT增强处理增强处理增强处理增强处理增强处理增强处理彩彩色色显显示示 频域滤波4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强Modern Image Analysis 假彩色（false color）增强假彩色增强所处理的是真实的自然彩色图像，或者是多光谱图像。其目的是将一种彩色变成另一种彩色，或把多光谱图像变成彩色图像。4.6 图像的彩色增强4.6 图像的彩色增强（a）（d）分别是可见红，绿，蓝和近红外光图像（e）前三幅图像合成RGB图像（f）由近红外图像替换红分量形成的Modern Image Analysis本章要求：1、掌握图像的直方图修正、空域平滑与锐化方法。2、掌握中值滤波法及与平均滤波法的异同；3、了解图像的对比度增强方法及频域低高通滤波法与空域平滑锐化的关系；4、了解图像的真彩色增强及同态滤波法原理。本 章 要 求本 章 要 求