《商务智能与决策支持系统》课程教学大纲.docx

《《商务智能与决策支持系统》课程教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《商务智能与决策支持系统》课程教学大纲.docx（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、商务智能与决策支持系统教学大纲一、课程基本信息课程名称商务智能与决策支持系统Business Intelligence and Decision Support System课程编码SEM221321025开课院部经济管理学院课程团队（未设置）学分2.5课内学时48讲授24实验24上机0实践0课外学时0适用专业信息管理与信息系统授课语言中文先修课程管理信息系统、企业资源规划系统与应用、信息系统开发工具与方法课程简介（限选）决策支持系统（DSS）是以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，为决策者提供必要的支持。本课程帮助学生理解用于辅助决策 的一系列方法和工具，以及如何用于支持各种管理决策过程。

2、课程内容包括：决策支持系统的基本结构和组成、基于知识和人工智能的决 策方法，以及商业智能、数据仓库和数据挖掘等。本课程结合具体案例，便于学生在学习中理论联系实际，同时密切把握学科前沿，结合 最新的信息系统和计算机发展趋势，使学生能接触到最新的研究方向。Decision support system (DSS) is based on computer technology, simulation technology and information technology to provide the necessary support for decision makers. The cour

3、se aims at providing exposure and insights into a range of approaches and tools for decision aiding, and how they can be utilized in supporting various managerial decision processes. Topics covered in class will include: basic structure and components of decision support systems, knowledgebased syst

4、ems and artificial intelligence methods to support decision making, including Business Intelligence, datawarehousing and data mining. Combined with cases and the latest computer information system trend, students will be encouraged in learning theory and practice and accessed to the latest research

5、direction.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标0BE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 ：充分理解决策分析、决策支持系统的基本理论是1.21.22M2目标2 ：理解各类决策支持技术是2.22.23M3目标3 ：掌握设计和开发决策支持系统基本方法是3.2, 5. 2,3.2, 5.2,5. 3, 6.35. 3, 6. 3三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外 学时课外环节1第1章第1章决策支持 系统综述决策概念、DSS概念、决策科学Ml1讲授2自学21. 11.1 DSS的形成/31.21.2决策支持系统 的定义/41.31.3决

6、策科学与DSS/5第2章第2章决策资源 与决策支持决策资源、模型的建立Ml, M21讲授2自学/阅读 文献62. 12.1决策资源/72.22. 2决策支持/8第3章第3章决策支持 系统的组成结构决策支持系统的结构形式、各部件的组成及作用3/93. 13.1决策支持系统 结构Ml0.5讲授1阅读文献103.23. 2人机交互系统Ml0.5讲授1自学113.33. 3数据库系统Ml1讲授2自学/阅读 文献123.43. 4模型库系统Ml1讲授2自学/阅读 文献13实验1实验1 ：投资决策 模型构建实验练习使用Excel的投资决策函数NPV、XNPV、IRR、XIRR、 MIRR ；建立投资指标决

7、策分析模型并进行决策。M24实验2撰写实验 报告14第4章第4章人工智能智能DSS的组成、知识的表示、人工智能用于决策支持的技术5.5/与决策支持系统方法154. 14.1人工智能基本 原理知识表示方法M22讲授4自学/阅读 文献164.24.2专家系统的决 策支持M2, M31讲授4自学174.34. 3神经网络的决 策支持M2, M31讲授2自学184.44.4遗传算法的决 策支持M2, M31讲授2自学194.54.5智能决策支持 系统基本结构Ml, M30.5讲授1阅读文献20实验2实验2 ：专家系统 决策支持实验学习专家系统开发工具CLIPS的基本使用；产生式规则；正向 推理；开发麦

8、粒肿诊断专家系统M2, M36实验2撰写实验 报告21实验3实验3 :神经网络 决策支持实验练习使用Mat lab设计BP神经网络，进行生产计划决策支持M2, M36实验2撰写实验 报告22第5章第5章商业智能 与决策支持系统商业智能的体系结构、数据仓库的构造、数据挖掘原理、商业 智能决策支持的技术方法。7.5/235. 15.1商业智能基本 架构Ml1.5讲授4自学/阅读 文献245.25.2数据仓库决策 支持M2, M32讲授4自学/阅读 文献255.35. 3数据挖掘决策 支持M2, M32讲授4自学/阅读 文献265.45.4商业智能分析 决策支持M2, M32讲授6自学/阅读 文献2

9、7实验4实验4 ：Microsoft SQL熟悉和掌握Microsoft SQL Server 2005/2008的服务器管理环 境：M2, M32实验2撰写实验 报告Server 2005/2008开发环境实验1. SQL Server Management Studio2. Business Intel 1igence Development Studi28实验5实验5 ：商业智能 决策支持实验练习使用 SQL Server Business Intelligence Development Studio创建决策支持方案M2, M36实验2撰写实验 报告29第6章第6章云计算与 大数据的决

10、策支持云计算的体系结构、大数据基本原理、用于决策支持的技术方 法。4/306. 16. 1云计算的决策 支持M2, M32讲授4自学/阅读 文献316.26. 2大数据的决策 支持M2, M32讲授4自学/阅读 文献32第7章第7章决策支持 系统的开发DSS的开发过程、DSS的关键技术、R0MC方法、开发工具。M32讲授6自学/阅读 文献337. 17.1决策支持系统 的设计与开发/347.27. 2决策支持系统 的开发工具/357.37. 3网络环境的决 策支持系统/四、考核方式序号考核环节操作细节总评占比1平时作业1 .每周布置23道题目，平均每次课1道题以上。2 .成绩采用白分制，根据作

11、业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分。3 .考核学生对决策支持系统基本知识的掌握能力，学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。题型主要有简 答、案例分析和计算题。15%2实验1 .本课程24个学时实验，共5次实验。2 .成绩采用百分制，根据实验完成情况评分。3 .考核学生对决策科学、信息管理知识的应用能力，针对决策科学、信息管理、计算机应用技术，完成实验并获得有效35%结论。3考勤随机点名、刷卡点名等5%4课堂表现随机检查学生上课精神状态、回答问题情况5%5期末考试1 .闭卷考试，成绩采用百分制，卷面成绩总分100分。2 .主要考核学生对决策支持系统基本知识的掌握能力，学生综合运

12、用所学知识分析问题、解决问题的能力，题型主要有 简答题、案例分析题、计算题等。40%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml平时作业100%A-独立思考、按时完成，分析问题合理，解题思路清晰、步骤完整、格式合理、答案准确B-独立思考、按时完成，分析问题合理，解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式合理、答案准确C-独立思考、按时完成，分析问题合理，解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式比较合理、答案准确D-作业抄袭，未能按时完成，解答不规范，逻辑思维混乱2M2实验90%A-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，实验报告格式正确，步骤叙述清楚，正确分析实 验数据，从技术角度优选

13、解决方案获得有效结论B-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，实验报告格式正确，步骤叙述比较清楚，正确分 析实验数据，从技术角度优选解决方案获得比较有效的结论C-实验过程中认真完成实验要求，不能得到正确的实验结果，实验报告格式正确，步骤叙述清楚，没有正 确分析实验数据，但是结合理论分析可以从技术角度优选解决方案获得有效的结论D-实验过程中不能完成实验要求，不能得到正确的实验结果，不能从技术角度优选解决方案获得有效的结 论3M2考勤10%A-全勤B-缺勤1次C-缺勤2-3次D-缺勤3次以上4M3课堂表现100%A-精神状态饱满，回答问题准确 B-精神状态良好，问题回答较好 c-精神状态

14、一般，问题回答一般 D-精神状态较差，回答问题有误评分等级说明：A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书决策支持系统教程（第3版），陈文伟，清华大学出版社，2017, 1SBN:97873O2467595. （*主教材）2图书1商务智能与分析：决策支持系统（原书第10版），拉姆什沙尔达，机械工业出版社，2018, TSBN:9787111598145.3图书1决策支持系统（DSS）理论与方法（第4版），图洪深，清华大学出版社，2010, ISBN:9787302202394.4图书1决策支持系统原理与应用，李志刚

15、，高等教育出版社，2005, ISBN:9787040178234.5图书1商务智能原理与方法（第2版），陈国青，电子工业出版社，2014, ISBN:9787121239793.6图书 Decision Support Systems for Business Intelligence2 ed, Vicki L. Sauter, Wiley, 2011, ISBN:9780470433744.7图书 Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support, Global Edition, Ramesh Sharda,

16、 Dursun Deien, Efraim Turban, Pearson Education Limited, 2014, ISBN:9781292009209.七、实验项目信息序号项目名称实验室名称门牌号组人数学时实验类别要求实验类型上机1投资决策模型构建实验企业经营模拟实验室134604专业必做设计性是2专家系统决策支持实验企业经营模拟实验室134606专业必做设计性是3神经网络决策支持实验企业经营模拟实验室134606专业必做设计性是4Microsoft SQL Server 2005 开发环 境企业经营模拟实验室134602专业必做验证性是5商业智能决策支持实验企业经营模拟实验室134606专业必做设计性是