KETTLE使用说明中文版.ppt

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1、KETTLE1.1 什么是kettle Kettle 是”kettle E.T.T.L Envirnonment”首字母缩写，这意味着设计实现ETL需要：抽取，转换，装入和加载数据。Spoon 是一个图形用户界面，它允 许运行转换或者任务，其中转换是用pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。Pan 是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能。例如从不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen 是一个可以运行利用xml或数据资源库描述的任务，通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。1.2 安装kettle要运行Kettle,必须按安装java 环境1.4或以上版本，kettl

2、e下载可以到:http:/kettle.pentaho.org 取得最新版本。(pdi-ce-4.0.1-stable.zip)1.3 运行spoon 下面是不同平台上运行spoon 所支持的脚本：spoon.bat windows 平台运行Spoon.Spoon.sh linux 平台运行Spoon.1.4 资源库 一个Kettle 资源库可以包含那些转换信息，这意味着为了从数据资源中加载一个转换，你必须连接相应的资源库。1.5 资源库自动登录 可以设置以下环境变量，来让 Spoon 自动登录资源库。环境变量:KETTLE_REPOSITORY,KETTLE_USER,KETTLE_PASS

3、WORD 1.6 定义1.6.1 转换 l 1.Value:Values 是行的一部分，且包含以下类型的数据是行的一部分，且包含以下类型的数据:Strings,floating point Numbers、unlimited precision BigNumbers、Integers、Dates 或者或者 Boolean.l 2.Row:一行包含一行包含0个或者个个或者个Valuesl 3.Output Stream：一个一个Output Stream 是离开一个步骤时的行的堆栈。是离开一个步骤时的行的堆栈。l 4.Input Stream:一个一个Input Stream 是进入一个步骤时的

4、行的堆栈。是进入一个步骤时的行的堆栈。l 5.Hop:一个一个Hop 代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个Hop总是代总是代 表着一个步骤的输出流和一个步骤的输入流。表着一个步骤的输出流和一个步骤的输入流。l 6.Note:一个一个Note 是一个转换附加的文本注释信息。是一个转换附加的文本注释信息。1.6.2 任务 l 1.Job Entry:一个一个Job Entry 是一个任务的一部分，它执行某些内容。是一个任务的一部分，它执行某些内容。l 2.Hop:一个一个Hop 代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个代表两个步骤之间的一个或者多个

5、数据流。一个Hop总是代总是代 表着两个表着两个Job Entry 之间的连接，并且能够被原始的之间的连接，并且能够被原始的Job Entry设置，无设置，无条件的执行下一个条件的执行下一个JobEntry,直到执行成功或者失败。直到执行成功或者失败。l 3.Note:一个一个Note 是一个任务附加的文本注释信息。是一个任务附加的文本注释信息。1.7选项你可以改变很多选项来增强图形用户界面的个性化。例如设置窗体的字体和颜色。此选项在 Tools/选项 中设置。1.8搜索元数据v 通过 编辑/搜索元数据(ctr+f)来使用这个特性。v这个选项将在可用的字段、连接器、注释以及所有加载的任务和转换

6、中搜索，并展示搜索的结果。2 新建一个转换或任务v可以通过工具栏上的文件/新建/来建立一个转换或任务，也可以直接在主对象页签栏双击转换，新建一个转换。选择好需要创建的文件类型后，将会根据你的选择，创建一个图形界面。v转换 作业3 数据库连接v一个连接描述了kettle连接数据库的方法，左边的菜单展示了所有可用的连接。3.1 选项l 1.Connection name:定义转换或任务访问的连接的唯一名称，可自行设置，但不能为空。2.Connection Type:连接的数据类型 3.Access:可以是Native(JDBC),odbc,oci,jndi.一般选择JDBC 4.HostName:

7、指定数据库部署的主机或者服务器的名称，也可以指定IP地址。5.DataBase Name:指定连接的数据库的名称,如果是ODBC方式就指定DSN名称。6.port Number:设定数据库监听的TCP/IP端口号 7.user Name/password:指定连接数据库的用户名和密码 3.2 SQL 编辑器(SQL Editor)l1.描述 Spoon 提供简单SQL 编辑器，可以实现创建表，删除索引或者修改字段。大多数的DDL，例如：create/alter table,create index,create sequence 命令都可以通过SQL编辑器窗口运行。（新建转换，输出是表输出时，

8、可打开SQL 编辑器）l2.局限性 这只是一个简单的SQL 编辑器，它不可能完全知道超过20种它所支持的数据库的方言。这意味着创建存储过程，触发器或者其他的数据库对象可能带来很多问题。在这种情况下，应考虑使用数据库自带的工具。4.数据库浏览器l1.描述 数据库浏览器只显示可用的表,视图或者目录 5.新建一个转换 v选择表输入,excel 输出，建立节点连接。右击连接线，可编辑连线属性。5.1常用输入：v表输入vExcel 输入v文本文件输入vXML 文件输入vCUBE 输入(多维数据集)v获取系统信息5.2输入：表输入v选择表输入，点击鼠标右键，选择编辑步骤。v步骤名称可以更改，一般更改为和输

9、入表相关的名称。v数据库连接：选择一个已建好的数据库连接，也可以新建一个。v点击”获取SQL查询语句”,可弹出数据库浏览器，选择自己需要的表或视图。v选择好表或视图后，SQL 区域会显示相应的SQL，如选择在SQL里包含字段名，你所选择的表的所有字段均会显示.v在SQL区域用户可手动修改SQL语句。5.3 输出：Excel 输出vExcel 输出编辑步骤选项，有三个选项卡，文件/内容/字段。v文件选项卡：文件名选择输出文件保存的路径。v扩展名：系统默认为xls.v内容选项卡：一般不需做修改。v字段选项卡：点击获取字段，输入流中的字段全部会获取到，不需要的字段，可选中不需要的行，右键删除。5.4

10、 输出：插入/更新v 插入/更新:若流里的数据在目标表中不存在，执行插入，否则执行更新，数据量不大的情况下，一般采用插入/更新操作。5.5 输出：更新v这个步骤类似于插入/更新步骤，除了对数据不作插入操作之外。它仅仅执行更新操作。5.6 输出：删除v这个步骤类似于更新步骤，除了不更新操作之外，其他的行均被删除。5.7 输出：表输出v这个步骤可以存取信息到数据库中5.8 输出：XML输出v这个步骤允许你从源中写入行到一个或多个xml文件。6.0 转换：去除重复记录v这个步骤从输入流中移除重复的记录v步骤名称：在单一步骤中必须唯一vRedirect duplicate:如果想知道多少重复行被去掉，

11、就勾选此项。v字段名：用来比较的字段的字段名称。6.1 转换：排序记录v这个步骤利用你指定的字段排序行，无论他们是按照升序还是降序。v当行数超过5000行的时候，Kettle 使用临时文件来排序行。v排序目录：临时文件存储的目录，如果缺省则为标准的系统临时文件夹。v临时文件前缀：选择一个容易记的前缀，以便在临时目录中查找。v压缩临时文件：当需要完成排序的时候，这个选项将压缩临时文件。6.2 转换：增加序列v这个步骤在流里增加一个序列，一个序列是在某个起始值 和增量的基础上，经常改变的整数值。可以使用数据库的序列，也可以使用kettle决定的序列vKettle 序列在同一个转换中是唯一使用的，每

12、一次转换运行的时候，序列的值又会重新循环一次,从开始值开始。v使用数据库获取序列:v 连接名称：选择数据库序列存在的 连接名称v 序列名称：数据库序列的名称v使用计数器来计算序列：如果想使用kettle生成的序列，使用此项。v计数器名称（可选）：如果一个转换中多个步骤生成同样的值名称，这个选项允许你指定计数器的名称，避免按照先后顺序通过多个步骤。v起始值：序列的起始值v增量：序列的增量v最大值：序列的最大值，如果超过，将重新开始6.3 转换：拆分字段v这个步骤允许根据分隔符来拆分之盾。v步骤名称：在单一转换中必须唯一v需要拆分的字段：想要拆分的字段的名称。v分隔符：决定字段结束的分隔符v字段：

13、拆分形成的字段列表。v例如：某字段包含：(123,456,789),使用逗号(,)分割符，可将字段分成三个段。7.0 Flow：空操作(什么也不做)v这个操作说明都不做，它的主要作用是，在你想做测试的时候，充当一个占位符。7.1 Flow：过滤记录v这个步骤根据条件和比较符来过滤记录。v发送true数据给步骤：指定条件返回true的数据将发送到此步骤v发送false数据给步骤：指定条件返回false 的数据将发送到此步骤。vTrue 和false 步骤必须指定。7.2 Flow：Abort(中止)v这个步骤允许你在观察输入的时候中止步骤，它的主要用途是错误处理，在一定数量的行流过错误的连接时中

14、止转换。v失败阀值：中止转换的开始行数。如果设置为0，在第一行的时候，步骤将被中止。v失败信息：中止的时候放入日志文件的消息，如果没有输入就使用缺省消息。v总是记录行数：中止步骤总是记录处理的行数。7.3 Flow：Blocking Step（被冻结的步骤）v这是一个非常简单的步骤，它冻结所有的输出，直到从上一个步骤来的最后一行数据到达，最后 一行数据将发送到下一步。你可以使用这个步骤触发常用插件、存储过程和js等等。8.0 连接：Merge Join(合并排序)v这个步骤将来自两个不同的步骤输入的数据执行一个高效的合并。合并选项包括INNER，LEFT OUTER,RIGHT OUTER,F

15、ULL OUTER.v这个步骤将输入的行按照指定的字段存储v被合并的两个步骤，必须按照相同的段进行排序。8.1 连接：合并记录v这个步骤允许你比较两个行流。如果想在两个不同的时间比较数据，这是非常有用的。它常被用于数据仓库源系统没有包含最后更新日期的情况。v两个行流被合并，一个是引用流(旧数据)，一个是比较流（新数据），每次都是行里的最后版本通过进入下一步骤，行有以下标记：v“Identical”:关键字在两个流中都存在，并且值相同v“changed”:关键字在两个流中都存在，但一个或更多的值不同v“new”:引用流中没有找到关键字v“deleted”:比较流中没有找到关键字。v比较流中的数据进入下一步骤，除非在”删除”的情况。9.0 作业 核心对象v1.通用v(1).START:start是任务执行的入口，首先必须是任务可以执行。只有无条件的任务条目可以从start 入口连接。v(2)job：另外一个Job.v(3)Success v(4)Transformation：选择一个已经存在的.ktr文件。v(5)dummy:v(6)set variables9.1 作业 核心对象v右击start，选择编辑作业入口，可设置定时。如下图所示。v在job中使用Dummy 条目将什么也不做，这可以使一个任务更清晰的展示，或者在执行循环中使用。