实习作业 (3)(精品).pptx
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1、数据分析在高中数学教学中的应用冯开艾名师工作室成都市新都香城中学 林克富 人类已经进入了网络化、信息化时代,平时面对大量的数据,提高教师数据收集和处理能力是满足社会发展的需要,同时也是实现素质教育的需要,提高教师教学的针对性,是精准教学的重要依据。大数据已经是驱动新一轮教学革命的关键力量。一、数据分析的必要性二、数据分析能力是教学的重要内容之一数据分析处理能力是普通高中数学课程标准(实验)要求的七大能力之一(空间想象能力,抽象概括能力,推理论证能力,运算求解能力,数据处理能力,应用意识,创新意识)。2019考试大纲的要求是:会收集、整理、分析数据,能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息,并做出
2、判断。数据处理能力主要是针对研究对象的特殊性,选择合理的收集数据的方法,根据问题的具体情况,选择合适的统计方法整理数据,并构建模型对数据进行分析、推断,获取结论。对数据处理能力的考查主要是考查运用概率统计的基本方法和思想解决实际问题的能力,这是对学生的要求,作为教师,也需要这些能力,提高自身的数据处理能力,也是提高教学水平的一种方法。中学生在数学学习中应培养好数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象、数据分析六大核心素养。他们与七大能力关系如下三、数据分析是数学教学核心素养之一三、数据分析是数学教学核心素养之一要培养学生的核心素养,教师应该具备这些核心素养,这样才能真正地有针对性的培育
3、学生的核心素养。在教学之前,我们要反思以下几个问题:你打算让学生学习什么内容你能想到与这个内容有关的那些内容为什么说这个内容是重要的学生学习这个内容的知识和经验基础是什么学生在学习过程中可能会出现哪些问题帮助学生学会这个内容的策略是什么这些问题的解决都需要数据分析和问题统计。四、教师需要的数据处理能力2、数据处理、数据处理能力能力3、数据分析能力、数据分析能力4、数据应用能力、数据应用能力5、数据管理能力、数据管理能力6、数据信息交流能力、数据信息交流能力1、数据收集能力、数据收集能力四、教师需要的数据处理能力1、数据收集能力,通过媒体、调查、考察、文献等去有目的的发现、收集和获取所需数据。收
4、集数据是数据处理的前提,要善于收集有用的数据,对后期的数据处理分析得出的结论才会与事实相符合。2、数据处理能力,将不同渠道获得的同一类数据按一定的数学知识为基础,结合自己的数学素养进行数据综合,重新整合整理数据。比如上课通过平板统计,下到座位观察等手段,将各类数据进行整合,得到学生学习的真实情况。四、教师需要的数据处理能力3、数据分析能力,是对所获得的的数据进行思维加工和分析研究,并对信息的可信度进行判断,在确定真实可靠后对数据进行分类整合,得出相关的结论等。比如我们对考试情况的分析,对小题得分的分析,找到教学中的问题。4、数据应用能力,获取数据的最终目的是应用,学生在对数据处理和分析基础上,
5、应用信息技术或其他手段,妥善处理掌握的数学信息,用它来分析、解决生活和学习中的问题。平时教学中对数据进行应用,实施精准教学,提高课堂效率。四、教师需要的数据处理能力5、数据管理能力,要求学生对所获得的数据进行妥善管理,提高数据的准确性和针对性。对多次考试数据进行比较,就能看出一个学生一段时间学习情况,从而有针对性的进行个别辅导。6、数据信息交流能力。通过网络等途径,对数据进行对外交流,拓展数据的社会价值,将数据信息转化为社会财富。班级,年级以及学校间进行数据交流,可以看出自己所在班级、年级、学校的整体水平,找出差距,提高教学教育水平。五、大数据下教师课堂教学策略1、更新教学观念,构建数据分析观
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