统计学第五版第四章课后习题答案.ppt

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1、 吕芽芽(4)、汽车销售量的分布特征：如图所示：这家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中汽车销量为10的销售员最多，在销量处于中间位置的也是10，其上四分位数为12，下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下；销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽车销量围绕10辆有所波动，并且极端值与10相差较大。如图所示：大多网络用户的年龄为19岁，网络用户年龄的中间值为23岁，上四分位数为27岁，下四分位数为19岁，说明年龄在19-23岁和23-27岁的网络用户数量差不多，网络用户的平均年龄是24岁，证明有个别网络用户的年龄较大，把整

2、体平均数给拉高了，使整体分布表现为右偏分布。（3）、第一种排队方式的标准差是1.97，第二种排队方式的标准差是0.71，所以第二种排队方式的标准差更小，第二种排队方式的离散程度更小，第一种排队方式的离散程度较大。答：如果让我选择一种排队方式，我会选择第二种排队方式。因为第二种排队方式的平均等待时间比第一种排队方式的少，标准差也比第一种排列方式的小，所以等待的时间相对波动较小，等待时间比较稳定。如图所示：该百货公司6月份各天的销售平均额是274.1万元，各天销售额的中位数是272.5万元，所以中位数小于其平均数，因此该百货公司6月份销售额的分布属于右偏分布，存在某天销售额很高，将总体销售额的平均

3、值拉高了。甲企业总平均成本=6600/340=19.41(元/件)，乙企业总平均成本=6255/342=18.29(元/件)。甲企业总平均成本高，原因是甲企业的B产品产量比乙企业的B产品产量大很多，而且B产品的单位成本比较高。这20家企业利润额的平均数为426.67万元，标准差为116.48，说明这120家企业盈利不等且相差较大，SK为正值，所以这120家企业利润的正离差值较大，属于右偏分布倾斜程度不是很大，且为扁平分布，数据的分布较分散。（1）、答：两位调查人员所得到的样本的平均身高基本相同。（2）、答：两位调查人员所得到的样本的标准差基本相同。（3）、答：两位调查人员得到这1100名少年儿

4、童身高的最高的最高者或最低者的机会不相同，抽取了1000名7-17岁的少年儿童的调查人员的机会较大，因为他抽取的样本量较大，变化范围就可能较大。（1）、答：女生体重的差异较大。因为女生体重的离散系数=5/50=0.1男生体重的离散系数=5/60=0.083因为女生体重的离散系数男生体重的离散系数，所以女生体重的差异较大。（2）、男生体重的平均数：=60*2.21=132.6b男生体重的标准差：s=5*2.21=11.05b女生体重的平均数：=50*2.21=110.5b女生体重的标准差：s=5*2.21=110.5b（3）&（4）讲该抽样近似看做正态分布进行估计：这是正态分布图像，由图像可得：

5、（3）、男生中有68.2%的人体重在55kg65kg之间。（4）、女生中有95.4%的人体重在40kg60kg之间。A项测试的标准分数：=(115-100)/15=1B项测试的标准分数：=（425-400）/50=0.5所以A项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中该应试者比平均分数高出0.5个标准差。因为A项测试的标准分数高于B项测试的标准分数，所以应试者的A项测试比较理想。答：因为该生产线周一的产量高于平均产量并且标准分数2，周六的产量低于平均产量并且标准分数-2，所以该生产线周一和周六失去了控制。（1）、答：如果比较成年组和幼儿组的身高差异，我会采用离散系数统计量，因为成

6、年组身高和幼儿组身高是不同样本数据，比较二者离散程度应采用相对统计量。答：离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。如图所示：成年组身高的离散系数为0.02，而幼儿组身高的离散系数为0.04，所以幼儿组身高的离散系数较大，因此幼儿组身高的离散程度较大，身高差异大。（1）、答：我准备采用计算平均数、众数、中位数、标准差、极差、最大值和最小值的方法将三种组装方法进行比较，其数值计算如左图所示。答：我选择A组装方法，因为其单位时间的平均产量比B、C组装方法高出很多，波动性比B方法略大但比C方法小很多，并且A组装方法单位时间产量的最小值也比B、C两组装方法的最大值高出很多。可见A生产效率很高，所以我选择A组装方法。答：（1）、我认为应用标准差或者离散系数来反应投资的风险。（2）、如图所示，高科技类股票的离散系数较大，所以风险较大；而商业类股票的离散系数较小，所以风险相对较小。如果选择风险小的股票进行投资，应选择商业类股票。（3）、如果进行股票投资，我希望能够获取高收益，所以我会选择高科技类股票。