统计学原理期末复习10春.ppt

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1、统计学原理期末复习Saturday,December 12,2009统计学原理考核学原理考核说明明平时作业占30%，期末考试占70%。2考试题型考试题型单选6个 共12分多选4个 共8分判断题5个 共10分简答题2个 共20分计算题3道 共50分考试时间考试时间7月月11日日 11:00-12:30计算器计算器注意：本课程采用答题卡的形式，请务必携带：2B铅笔、橡皮黑色签字笔单选、多选、判断采用涂卡的形式简答和计算用黑色签字笔在答题卡书写的形式最主要的复习资料：2006年7月以来的试卷（共8套）按照以下顺序获取：北京电大在线平台（）统计学原理课程“历年试卷”板块下面主要针对历年考过的计算题进行

2、的整理4计算算题真真题题型型统计2006年年7月月 1.统计整理整理 2.抽抽样估估计 3.回回归分析分析 4.指数分析指数分析 5.动态数列数列2007年年1月月 1.统计整理整理 2.抽抽样估估计 3.回回归分析分析 2007年年7月月 1.统计整理整理 2.抽抽样估估计 3.动态数列数列2008年年1月月 1.综合指合指标 2.指数分析指数分析 3.动态数列数列2008年年7月月 1.统计整理整理 2.回回归分析分析 3.指数分析指数分析2009年年1月月 1.统计整理整理 2.抽抽样估估计 3.指数分析指数分析2009年年7月月 1.综合指合指标 2.抽抽样估估计 3.回回归分析分析

3、2010年年1月月 1.综合指合指标 2.抽抽样估估计 3.回回归分析分析 5统计结果果汇总1.统计整理整理（编制次数分配数列）制次数分配数列）5次次/8 次次 2.综合指合指标（平均数、（平均数、标准差、准差、变异系数）异系数）3次次/83.抽抽样估估计 （抽（抽样平均平均误差、差、总体平均数和体平均数和总体成数的区体成数的区间范范围和和总量指量指标的区的区间范范围）5次次/8次次4.回回归分析分析（计算相关系数、建立回算相关系数、建立回归方程并解方程并解释回回归系数的含系数的含义、预测因因变量的估量的估计值）4次次/8次次5.指数分析指数分析（数量、数量、质量指量指标综合指数；加合指数；加

4、权算算术、和加、和加权调和平均数指数；从相和平均数指数；从相对数和数和绝对数角度数角度对总量指量指标的的变动进行因素分析）行因素分析）4次次/8次次6.动态数列数列（计算算环比、定基比、定基发展速度、增展速度、增长速度、年平均增速度、年平均增长量、平均量、平均发展速度、平均增展速度、平均增长速度；、求解速度；、求解an；时期数列和期数列和间断断时点数列序点数列序时平均数的平均数的计算）算）3次次/8次次61.统计整理整理2008年年7月月某生某生产车间30名工人日加工零件数（件）如下：名工人日加工零件数（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 37 25 45 29 43 3

5、1 36 36 49 34 47 33 43 38 42 32 34 38 46 43 39 35；要求：要求：（1）将以上）将以上资料按下面各料按下面各组2530，3035，3540，4045，4550整理成次数分布表，并整理成次数分布表，并计算各算各组的的频数数与与频率。率。（2）计算工人生算工人生产该零件的平均日零件的平均日产量。量。7解解题步步骤解：(1)30名工人日加工零件次数分布表为81020302712按日加工零件数分组按日加工零件数分组工人数（人）工人数（人）频率（频率（%）合计合计3010025-3030-3535-4040-4545-50369849（2）计算工人生算工人生

6、产该零件的平均日零件的平均日产量。量。按日加工零件数按日加工零件数分组分组工人数工人数（人）（人）f频率（频率（%）组中值组中值X25-3031027.530-3562032.535-4093037.540-4582742.545-5041247.5合计合计30100平均日产量：2.综合指标12008年1月甲乙两班同学同时参加统计学原理测试，甲班平均分81，标准差为9.5分，乙班的成绩分组资料如下：计算乙班的平均成绩，并比较甲乙两个班哪个班的平均成绩更有代表性按成绩分组学生人数（人）60分以下460-701070-802580-901490-1002解：（1）（2）利用标准差系数进行判断：因为

7、0.125 0.117，故甲班学生成绩更有代表性。2.综合指标22009年7月2008年7月甲乙两市场某商品价格、销售额、销售量资料如下：试分别计算该商品在两个市场上的平均价格商品品种价格(元/件)甲市场销售量乙市场销售额(元)甲105700126000乙12090096000丙137110095900合计2700317900解：该产品在甲市场的平均价格为该产品在乙市场的平均价格为3.抽抽样估估计2007年年7月月采用采用简单重复抽重复抽样的方法从一批零件中抽取的方法从一批零件中抽取200件件进行行检测，其中合格品，其中合格品188件。件。要求：要求：（1）计算算该批零件合格率的抽批零件合格率

8、的抽样平均平均误差差（2）按照）按照95.45%的可靠程度（的可靠程度（t=2）对该批零件的合批零件的合格率作出区格率作出区间估估计。14解解题步步骤解：（1）p=188/200=94%（2）所以，该批零件合格率在95.45%概率保证程度下，估计该批零件合格率在90.6%97.4%之间。154.回回归分析分析2008年年7月月某企某企业二季度二季度产品品产量与量与单位成本位成本资料如下：料如下：要求：要求：（1）建立以）建立以产量量为自自变量的直量的直线回回归方程，指出方程，指出产量量每增加每增加1000件件时单位成本的平均位成本的平均变动是多少？是多少？（2）当）当产量量为10000件件时，

9、预测单位成本位成本为多少元？多少元？月份月份产量（千件）产量（千件）单位成本（元）单位成本（元）43735469656816XY解解题步步骤月份月份产量产量（千件）（千件）单位成本单位成本（元）（元）43739532921954691647612766568254624340合合 计计12122102105050147141471483583517配合回配合回归归方程方程 回回归归方程方程为为：802.5，产产量每增加量每增加1000件件时时，单单位成本平均减少位成本平均减少2.5元元(1)(2)当产量为当产量为10000件时，即件时，即x=10时，时，y=80-2.5*10=55（元）（元）

10、2007年年1月月为研究研究产品品销售售额和和销售利售利润之之间的关系，某公司的关系，某公司对所属所属7家企家企业进行行调查，设产品品销售售额为x（万元），（万元），销售利售利润为y（万元），（万元），对调查资料料进行整理和行整理和计算，算，其其结果如下：果如下：要求：要求：（1）计算算销售售额与与销售利售利润之之间的相关系数的相关系数（2）配合）配合销售利售利润对销售售额的直的直线回回归方程。方程。1819 （1）相关系数：（2）配合直线回归方程：回归方程为：36.540.885.指数分析指数分析2008年年1月月某企某企业产品品总成本和成本和产量量资料如下：料如下：计算：算：（1）产品品产

11、量量总指数及由于指数及由于产量增量增长而增加的而增加的总成本。成本。（2）总成本指数及成本指数及总成本增减成本增减绝对额。产品名称产品名称总成本（万元）总成本（万元）产量增长（产量增长（%）基期基期报告期报告期甲甲10012020乙乙50462丙丙6060520解解题步步骤（1）产品产量总指数由于产量增长而增加的成本为：（2）总成本指数总成本增减绝对额为：216.动态数列数列2007年年7月月某地区某地区历年粮食年粮食产量如下：量如下：要求：要求：(1)试计算各年的算各年的环比比发展速度及年平均增展速度及年平均增长量量(2)如果从如果从2006年起，年起，该地区的粮食生地区的粮食生产以以10%

12、的增的增长速度速度发展，展，预计到到2010年年该地区的粮食地区的粮食产量将达到什么水平？量将达到什么水平？年份年份2002年年2003年年2004年年2005年年2006年年粮食产量粮食产量（万斤）（万斤）43447251658461822解解题步步骤年份年份2002年年2003年年2004年年2005年年2006年年粮食产量（万斤）粮食产量（万斤）434472516584618环比发展速度环比发展速度（%）-108.75109.32113.18105.8223年平均增长量：如果从06年始增长速度为10%，则2010年的粮食产量为：以上仅是部分试题的总结，详细的内容以历年试题为准24预祝大家考试顺利！25