统计学原理统计描述案例.ppt

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1、 制造制造业业上市公司年报数据分析上市公司年报数据分析 经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如平均数、标准差）、相关关系（如、特征表现（如平均数、标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素。事物或现象的本质及其依存因素。其中其中统计整理技术统计整理技术包括总量指标

2、、相对指标、平包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；量研究的基础；相关和回归相关和回归是研究总体各事物或现是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。12/28/20221 本案例以沪深股市制造业上市公司本案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的为对象，系统介绍了静

3、态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析研究和相关因素分析。数据整理是统计分析的基础工作，数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。正确认识的关键。12/28/20222 案案例例的的背景背景分析与数据分析与数据资资料料 一、案例的现实意义一、案例的现实意义 上市公司的经营业绩与其股票

4、价格、市场价上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，都是不可或缺的。都是不可或缺的。本案例探讨

5、的就是面对大量的财务报告数据本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的指导意义。通过本案例的学习讨论，有助于大家指导意义。通过本案例的学习讨论，有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累应用这些方法的实际经验和教训。应用这些方法的实际经验和教训。12/28/20223二、案二、案例所依托例所依托的的总总体及其体及其现现状状与研究与研究目目的的（一）案例所依托的客体（一）案例所依托的

6、客体 本案例所依托的本案例所依托的客体客体是是1999年上市公司年上市公司年报中的有关财务指标。年报中的有关财务指标。1999年末，沪、年末，沪、深两市共有上市公司深两市共有上市公司949家。这些上市公司家。这些上市公司分布在分布在13个行业部门。根据中国证监会的个行业部门。根据中国证监会的上市公司分类指引上市公司分类指引中规定的分类方法，中规定的分类方法，其中制造业共有其中制造业共有578家，占家，占60.91%。总股本。总股本1938亿元，占亿元，占62.73%，制造业是上市公司，制造业是上市公司最集中的行业。截止最集中的行业。截止2000年年4月月30日，已公日，已公布年报的有布年报的有

7、560家。所以本案例研究的家。所以本案例研究的总体总体范围范围确定为如期公布年报的制造业确定为如期公布年报的制造业560家上家上市公司。市公司。12/28/20224（二二）案案例例研究的研究的目目的与的与任任务务1.上市公司年报财务数据统计分析的目的上市公司年报财务数据统计分析的目的 通过对制造业通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析，揭示计整理、描述和回归分析，揭示1999年制造业年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征，从中掌握认识总体经营业绩水平和重要特征，从中掌握

8、认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。计思想和方法解决实际问题的能力。2.上市公司年报财务数据统计分析的任务上市公司年报财务数据统计分析的任务 对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性，报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性，寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。12/28/202253.上市公司年报财务数据统计分析

9、的对象上市公司年报财务数据统计分析的对象 本案例所引用资料取自本案例所引用资料取自上海证券报上海证券报，包括了制造业包括了制造业560家上市公司。共选有家上市公司。共选有8个个财务指标：总资产、净利润、主营业务收财务指标：总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。其中，前股东权益比率。其中，前4个为反映资产、个为反映资产、收益方面的总量指标，后收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。力、业绩水平的相对指标。12/28/202264 4数据的初步分析数据的初步分析制造业上市公司行业结构制造业

10、上市公司行业结构 在制造业中，生产不同产品的企业或公在制造业中，生产不同产品的企业或公司，具有不同的规模，占有不等的资源要司，具有不同的规模，占有不等的资源要素，他们的总股本、净利润、净资产收益素，他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。为了深入认识总率必然存在很大的差异。为了深入认识总体，首先要对制造业按其经济活动的特点体，首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。根据进行行业分类。根据上市公司分类指引上市公司分类指引，制造业进一步分为，制造业进一步分为10个行业种类，编个行业种类，编码为码为C0、C1、C2、C9。分类统计属于。分类统计属于定名测定。从上述资料经计数整理后

11、即可定名测定。从上述资料经计数整理后即可得到如表一的分布数列。得到如表一的分布数列。12/28/20227 这是一个这是一个品质标志分组品质标志分组的分布数列。从该数列的分布数列。从该数列中可以知道上市公司的行业结构。中可以知道上市公司的行业结构。1999年年560个制个制造业上市公司中，制造业上市公司中传统产业占造业上市公司中，制造业上市公司中传统产业占了较大比重。了较大比重。代码代码行业分类行业分类上市公上市公司数司数比重（比重（%）C0C0食品、饮料食品、饮料48488.578.57C1C1纺织、服装、皮毛纺织、服装、皮毛45458.048.04C2C2木材、家具木材、家具2 20.36

12、0.36C3C3造纸、印刷造纸、印刷16162.862.86C4C4石油、化学石油、化学13013023.2123.21C5C5橡胶、塑料橡胶、塑料10101.791.79C6C6金属、非金属金属、非金属969617.1417.14C7C7机械、仪表、设备机械、仪表、设备15115126.9626.96C8C8通讯、电子通讯、电子51519.119.11C9C9其他其他11111.961.96合合 计计560560100.00100.00表表21 制造业上市公司行业分布制造业上市公司行业分布12/28/20228方方 案案 设设 计计一、案例设计的思路一、案例设计的思路 为了对总体对象有一个全

13、面和透彻的认识，一为了对总体对象有一个全面和透彻的认识，一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。根据这一目的，本案例按照如下要的相互关系。根据这一目的，本案例按照如下顺序对数据进行处理：顺序对数据进行处理：1分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。平。2分别计算总体各变量的特征值，进一步抽象认识分别计算总体各变量的特征值，进一步抽象认识个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方个变量的分布特征，包括算术平

14、均数、众数、方差、峰度度、偏度等。差、峰度度、偏度等。3分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成对各变量分布的直观认识。对各变量分布的直观认识。12/28/202294分别按品质标志和数量标志对总体进行分分别按品质标志和数量标志对总体进行分类，通过计算派生指标，以深入认识总体类，通过计算派生指标，以深入认识总体各指标在不同类别间的差异，包括总体结各指标在不同类别间的差异，包括总体结构、强度，比例关系等。构、强度，比例关系等。5分别对总体各指标进行相关分析，了解各分别对总体各指标进行相关分析，了解各指标间的依存关系，在相关关系成立的基指标间的依存关系，

15、在相关关系成立的基础上进行回归分析，从而更深层次地认识础上进行回归分析，从而更深层次地认识总体的规律与特征。总体的规律与特征。6在上述研究分析的基础上给出关于对对象在上述研究分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。的定性认识结论。12/28/202210二、案例设计的工作过程二、案例设计的工作过程（一）数据整理与描述（一）数据整理与描述1编制按各财务指标的变量数列编制按各财务指标的变量数列（1）将数据顺序排列。）将数据顺序排列。（2）计算描述统计指标。）计算描述统计指标。（3）分析描述统计指标）分析描述统计指标比较平均数、众数、中比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。位数的

16、大小；偏度系数的大小、方向等。（4）确定组数和组距确定组数和组距当偏度系数不大时，用斯当偏度系数不大时，用斯特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分布明显偏态时，以平均数为中心，以布明显偏态时，以平均数为中心，以K倍标准倍标准差为组距。差为组距。（5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。示总体分布特征。12/28/2022112 2制造业公司主要财务指标的分布制造业公司主要财务指标的分布（1）总资产分布数列和直方图）总资产分布数列和直方图平均平均平均平均标准误差标准误差标准误差标准误差中位数中

17、位数中位数中位数众数众数众数众数标准差标准差标准差标准差 样本方差样本方差样本方差样本方差峰值峰值峰值峰值偏斜度偏斜度偏斜度偏斜度全距全距全距全距最小值最小值最小值最小值最大值最大值最大值最大值求和求和求和求和计数计数计数计数置信度置信度置信度置信度 （95%95%95%95%）158315.1158315.1158315.1158315.18970.9468970.9468970.9468970.94695296.995296.995296.995296.9212291.3212291.3212291.3212291.34.51E+104.51E+104.51E+104.51E+1030.1

18、907730.1907730.1907730.190774.7051284.7051284.7051284.705128217859821785982178598217859812256.6912256.6912256.6912256.6921908462190846219084621908468865645288656452886564528865645256056056056017620.8917620.8917620.8917620.89平均平均平均平均标准误差标准误差标准误差标准误差中位数中位数中位数中位数众数众数众数众数标准差；标准差；标准差；标准差；样本方差样本方差样本方差样本方差

19、峰值峰值峰值峰值偏斜度偏斜度偏斜度偏斜度全距全距全距全距最小值最小值最小值最小值最大值最大值最大值最大值求和求和求和求和计数计数计数计数置信度置信度置信度置信度（95%95%95%95%）144640.7144640.7144640.7144640.76388.9486388.9486388.9486388.94895410.4895410.4895410.4895410.48149424.9149424.9149424.9149424.92.23E2.23E2.23E2.23E101010109.9163759.9163759.9163759.9163752.8852382.8852382.

20、8852382.885238955269.6955269.6955269.6955269.621671.4921671.4921671.4921671.49976941.1976941.1976941.1976941.17911847879118478791184787911847854754754754712549.9212549.9212549.9212549.92总资产描述统计总资产描述统计1 1总资产描述统计总资产描述统计2 212/28/202212 从描述统计从描述统计1看，看，560家公司的总资产呈高家公司的总资产呈高度偏态。总资产最大值和最小值相差近度偏态。总资产最大值和最小值

21、相差近200倍。将倍。将6个总资产个总资产100亿和亿和7个个2亿元以下的亿元以下的数据作为极值舍去，计算得到描述统计数据作为极值舍去，计算得到描述统计2，此时的标准差和偏度系数都降低了，说明此时的标准差和偏度系数都降低了，说明数据间的差异小了。但仍呈偏态，不能用数据间的差异小了。但仍呈偏态，不能用斯特吉斯经验确定组数。斯特吉斯经验确定组数。不论何种分布，均值和方差是其分布的两不论何种分布，均值和方差是其分布的两个主要特征值。个主要特征值。12/28/202213 由总资产描述统计由总资产描述统计2表看出，表看出，均值均值14.5亿元，中位数亿元，中位数9.5亿亿元，标准差元，标准差15亿元，

22、说明亿元，说明560家公司的总资产分布为右偏家公司的总资产分布为右偏态。若以态。若以1个标准差为组距，个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势则中位数以下部分的描述势必过于概括。所以考虑用必过于概括。所以考虑用1/2标准差，即标准差，即7.5亿元为组距，亿元为组距，由于由于100亿元以上只有亿元以上只有6家，家，将将105亿元以上并为一组，组亿元以上并为一组，组数数=15。分组后变量数列及直。分组后变量数列及直方图如表二和图一所示。方图如表二和图一所示。分组（亿元）分组（亿元）频数频数频率频率（%）7.5 以下以下7.51515.22.522.5303037.537.5454552.552.5

23、606067.567.5757582.582.5909097.597.5105105以上以上20920919219264643333181815154 42 24 46 62 21 13 31637.3237.3234.2934.2911.4311.435.895.893.213.212.682.680.710.710.360.360.710.711.071.070.360.360.180.180.540.540.180.181.071.07合计合计560560100.00100.00 表表22 560家上市公司总资产分组统计家上市公司总资产分组统计12/28/202214 从图表中可以知道，

24、制从图表中可以知道，制造业中，总资产造业中，总资产8866亿元，亿元，平均规模在平均规模在15亿元左右。亿元左右。82%的上市公司总姿产在的上市公司总姿产在22.5亿元以下，亿元以下，100亿元以亿元以上的只有上的只有1%。在各行业中，总资产规在各行业中，总资产规模最大的是模最大的是C8通信电通信电子行业子行业20.3亿元，最低的亿元，最低的是是C2木材家具业木材家具业6.38亿元，另外，亿元，另外，C4石油石油化工、化工、C5橡胶塑料、橡胶塑料、C6金属非金属的总资金属非金属的总资产规模在平均之上。产规模在平均之上。12/28/202215（2）净净利利润润分布数列和分布数列和直直方方图图

25、净利润分布呈右偏态。净利润分布呈右偏态。以以1/2标准差标准差6500万元为万元为组距，可分组距，可分17组。分组组。分组后后3.25亿元以上各组不仅亿元以上各组不仅频数少，而且有两组频频数少，而且有两组频数为数为0。这种情况下可考。这种情况下可考虑合并这些组，因为合虑合并这些组，因为合并后的数列并未影响总并后的数列并未影响总体特征的描述。将亏损体特征的描述。将亏损1.3亿元以下的公司合并亿元以下的公司合并为一组，为一组，3.25亿元以上的亿元以上的公司合并为一组，组数公司合并为一组，组数减少到减少到9组，总体仍为右组，总体仍为右偏态偏态.见表见表23和图和图22。平均平均标准误差标准误差中位

26、数中位数众数众数标准差标准差样本方差样本方差峰值峰值偏斜度偏斜度全距全距全距全距最小值最小值最大值最大值求和求和计数计数置信度置信度（95%95%）6669.486669.48516.2828516.28284120.1644120.164#N/A#N/A12217.4812217.481.49E+081.49E+0811.3334411.333442.4855722.485572112886.5112886.537417.937417.975468.675468.6373491337349135605601014.0921014.092 净利润描述统计净利润描述统计 12/28/202216

27、净利润分组（万元）净利润分组（万元）频频 数数 （个）（个）频频 率率 （%）1300013000以下以下130001300065006500650006500006500065006500130006500130001300019500130001950019500260001950026000260003250026000325003250032500以上以上14141010222233233211211224241313161617172.502.5079793.933.9359.2959.2920.0020.004.294.292.322.322.862.863.043.04合合 计计

28、560560100.00100.00 图图22 560家上市家上市公司净利润分布公司净利润分布 表表23 560家上市家上市公司净利润分布公司净利润分布12/28/202217 从整理后的净利润的从整理后的净利润的资料我们注意到：资料我们注意到：第一，制造业中，第一，制造业中，1999年年度度46家公司亏损，亏损面家公司亏损，亏损面8.2%，最多的亏损，最多的亏损3.7亿元。亿元。第二，制造业第二，制造业1999年度净利润总额年度净利润总额373.9亿元，受亿元，受亏损公司的影响，亏损公司的影响，560家公司总体平均利润只有家公司总体平均利润只有6500万元。万元。79%的上市公司净利润在的上

29、市公司净利润在70万万1.3亿元亿元之间。之间。第三，上海汽车、邯郸钢铁、上海石化、仪征化第三，上海汽车、邯郸钢铁、上海石化、仪征化纤、首钢股份等大型国企全年利润均在纤、首钢股份等大型国企全年利润均在7亿元以上；亿元以上；年净利润在年净利润在4.5亿元以上的公司有亿元以上的公司有16个，不足总数个，不足总数的的3%，但它们的净利润占到制造业全行业的，但它们的净利润占到制造业全行业的25.5%，充分体现了大型国企确实是国民经济的脊，充分体现了大型国企确实是国民经济的脊梁。梁。12/28/202218（3 3）每股收益分布数列和直方图）每股收益分布数列和直方图平均平均标准误差标准误差中位数中位数众

30、数众数标准差；标准差；样本方差样本方差峰值峰值偏斜度偏斜度区域区域最小值最小值最大值最大值求和求和计数计数置信度置信度（95%95%）0.1994270.1994270.0115510.0115510.22250.22250.210.210.2733520.2733520.0747210.0747216.756416.756411.511821.511822.6322.6321.281.281.3521.352111.6792111.67925605600.0226890.022689平均平均标准误差标准误差中位数中位数众数众数标准差；标准差；样本方差样本方差峰值峰值偏斜度偏斜度区域区域最小值

31、最小值最大值最大值求和求和计数计数置信度置信度（95%95%）0.2049430.2049430.0105710.0105710.2230.2230.210.210.2492550.2492550.0621280.0621284.9121744.9121741.274991.274991.88911.88910.980.980.90910.9091113.9482113.94825565560.0207640.020764每股收益描述统计每股收益描述统计 2每股收益描述统计每股收益描述统计 112/28/202219 从描述统计指标看，舍弃一从描述统计指标看，舍弃一个最大值后，均值、中位数、个

32、最大值后，均值、中位数、众数比较接近，偏度系数也不众数比较接近，偏度系数也不很大。尝试按经验公式确定组很大。尝试按经验公式确定组数：数：组数组数=1+3.322560=10；组距组距=2/10=0.2，极值用开口组，极值用开口组处理。见表处理。见表24 和图和图23。图图23 560家上市公家上市公司每股收益分布司每股收益分布 分分 组组频数（个）频数（个）频率频率（%）0.60.6以下以下0.60.60.40.40.40.40.20.20.200.2000.200.20.20.40.20.40.40.60.40.60.60.80.60.80.81.00.81.01.01.0以上以上14146

33、 613131313197197231231606019196 61 12.502.501.071.072.322.322.322.3235.1835.1841.2541.2510.7110.713.393.391.071.070.180.18合合 计计560560100.00100.00表表24 560家上市公司每家上市公司每股收益分组统计股收益分组统计12/28/202220 净资产收益率是评价净资产盈利能力的综合指标，他代表净资产收益率是评价净资产盈利能力的综合指标，他代表了总体的或行业的盈利水平。从统计资料看到：了总体的或行业的盈利水平。从统计资料看到：第一，第一，1999年度，制造业

34、的总体净资产收益率年度，制造业的总体净资产收益率9%（这里采用（这里采用了中位数，因为忽略极值厚中位数没有变化，但平均数却差了了中位数，因为忽略极值厚中位数没有变化，但平均数却差了几倍，而净资产收益率极端值时有个别特殊原因所致）。几倍，而净资产收益率极端值时有个别特殊原因所致）。第二，第二，8%的公司亏损，与每股收益分析的结论一致；并且有的公司亏损，与每股收益分析的结论一致；并且有两个公司净资产为负数，以资不抵债。两个公司净资产为负数，以资不抵债。第三，第三，34%的公司净资产收益率在的公司净资产收益率在0.1%8%之间；之间；48%的公的公司在司在0.8%16%之间。之间。第四，第四，8%的

35、公司净资产在的公司净资产在16%32%的高水平上，从行业看，的高水平上，从行业看，这些公司集中在生物制药、通信电子、汽车等高新技术产业，这些公司集中在生物制药、通信电子、汽车等高新技术产业，显示出发展最快、盈利水平最强的势头。显示出发展最快、盈利水平最强的势头。12/28/2022213 3制造业各行业主要财务指标的分布制造业各行业主要财务指标的分布 接下来利用符合分组表统计表的形式，接下来利用符合分组表统计表的形式，总体分组的划分，展示制造业内部各行业总体分组的划分，展示制造业内部各行业的净利润、每股收益、净资产收益率的分的净利润、每股收益、净资产收益率的分布特征。布特征。（1）制造业各行业

36、净利润分布频数统计表和）制造业各行业净利润分布频数统计表和频率统计表频率统计表（2）制造业各行业每股净收益分布频数统计）制造业各行业每股净收益分布频数统计和频率统计和频率统计12/28/202222三、数据整理和分析的三、数据整理和分析的客客观评观评价价 （一）（一）案例对案例对560家上市公司家上市公司1999年报年报8个财个财务指标数据整理分析过程的优点。务指标数据整理分析过程的优点。整理频数分布的时候借助于描述指标的判断整理频数分布的时候借助于描述指标的判断,使统计整理工作有了着眼点当面对纷繁的、大使统计整理工作有了着眼点当面对纷繁的、大量的原始数据量的原始数据,总体的分布及数据的分布特

37、征总体的分布及数据的分布特征根本无从得知根本无从得知.因此编制数据的频数分布从那因此编制数据的频数分布从那里着手呢里着手呢?根据的是什么呢根据的是什么呢?当然是数据总体当然是数据总体的几个主要特征值的几个主要特征值:平均数平均数(众数、中位数众数、中位数)、全距、方差、偏度等全距、方差、偏度等.而应用统计软件，这些而应用统计软件，这些特征值很容易得到特征值很容易得到.掌握了这些特征值掌握了这些特征值,对分对分组的组数、组距的确定才有了依据组的组数、组距的确定才有了依据.所以案例所以案例提出的方法提出的方法,解决了整理频数分布的可操作性解决了整理频数分布的可操作性问题。问题。12/28/2022

38、23（二）几个有待进一步研究的问题（二）几个有待进一步研究的问题1频数分布的编制没有固定的模式频数分布的编制没有固定的模式,因此不因此不是唯一的是唯一的,采用不同的组距、组限采用不同的组距、组限,就有就有不同的分布数列不同的分布数列.如何评价哪一个数列如何评价哪一个数列最恰当或者最确切反映总体分布特征是最恰当或者最确切反映总体分布特征是一个值得研究的问题。一个值得研究的问题。2统计整理中的制造业行业分组所汇总的统统计整理中的制造业行业分组所汇总的统计表计表,是按照全行业整理时的组距分组是按照全行业整理时的组距分组的的.对不同行业来说对不同行业来说,这种组距、组数的这种组距、组数的划分不一定是最恰当的划分不一定是最恰当的.若要研究某一若要研究某一行业情况行业情况,可根据其指标可根据其指标(变量变量)差异情差异情况另行分组。况另行分组。12/28/202224