数据结构排序-PPT课件.ppt
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1、在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确数据结构课程的内容数据结构课程的内容在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确10.1 10.1 概述概述10.2 10.2 插入排序插入排序10.3 10.3 交换排序交换排序10.4 10.4 选择排序选择排序10.5 10.5 归并排序归并排序10.6 10.6 基数排序基数排序第第1010章章 内部排序内部排序在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明
2、确10.1 10.1 概述概述1.什么是排序?什么是排序?将一组杂乱无章的将一组杂乱无章的数据数据按一定的按一定的规律规律顺次排列起顺次排列起来。来。2.排序的目的是什么?排序的目的是什么?存放在数据表中存放在数据表中按关键字排序按关键字排序 便于查找!便于查找!在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确10.1 10.1 概述概述3.排序算法的好坏如何衡量?排序算法的好坏如何衡量?时间效率时间效率 排序速度(即排序所花费的全部比较次数)排序速度(即排序所花费的全部比较次数)空间效率空间效率 占内存辅助空间的大小占内存辅助空间的
3、大小 若排序算法所需的辅助空间不依赖问题的规模n,即空间复杂度是O(1),则称排序方法是就地排序就地排序,否则是非就地排序非就地排序。稳稳 定定 性性 若若两两个个记记录录A A和和B B的的关关键键字字值值相相等等,但但排排序序后后A A、B B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的。的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确4.什么叫内部排序?什么叫外部排序?什么叫内部排序?什么叫外部排序?若待排序记录都在内存中,称为内部排序;若待排序记录都在内存中,称为内部排序;内部排序
4、基本操作有两种:内部排序基本操作有两种:比较两个关键字的大小;(比不可少的操作比不可少的操作)存储位置的移动。若待排序记录一部分在内存,一部分在外存,若待排序记录一部分在内存,一部分在外存,则称为外部排序。则称为外部排序。注:注:外部排序时,要将数据分批调入内存来外部排序时,要将数据分批调入内存来排序,中间结果还要及时放入外存,显然外排序,中间结果还要及时放入外存,显然外部排序要复杂得多。部排序要复杂得多。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确5.待排序记录在内存中怎样存储和处理?待排序记录在内存中怎样存储和处理?处理方式:
5、处理方式:顺序顺序排序排序 数据间的逻辑顺序关系通过其物数据间的逻辑顺序关系通过其物理存储位置的相邻来体现,理存储位置的相邻来体现,排序时直接移动记录;排序时直接移动记录;适合数据较少的情况!链表链表排序排序 数据间的逻辑顺序关系通过结点数据间的逻辑顺序关系通过结点中的指针体现,中的指针体现,排序时只修改指针,不移动数据;排序时只修改指针,不移动数据;地址地址排序排序 数据存储在一段连续地址的空间,数据存储在一段连续地址的空间,构造一个辅助表保持各数据的存放地址(指针),构造一个辅助表保持各数据的存放地址(指针),排排序时先修改辅助表中的地址,最后再移动记录。序时先修改辅助表中的地址,最后再移
6、动记录。适合数据较多的情况适合数据较多的情况!在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确注:注:大多数排序算法都是针对顺序表结构的大多数排序算法都是针对顺序表结构的(便于直接移动元素便于直接移动元素)6.6.顺序存储(顺序表)的抽象数据类型如何表示?顺序存储(顺序表)的抽象数据类型如何表示?Typedef struct /定义每个记录(数据元素)的结构定义每个记录(数据元素)的结构 KeyType key;/关键字关键字 InfoType otherinfo;/其它数据项其它数据项RecordType;Typedef struc
7、t /定义顺序表的结构定义顺序表的结构 RecordType r MAXSIZE+1;/存储顺序表的向量存储顺序表的向量 /r0/r0一般作哨兵或缓冲区一般作哨兵或缓冲区 int length;/顺序表的长度顺序表的长度SqList;#define MAXSIZE 20 /设记录不超过设记录不超过2020个个typedef int KeyType;/设关键字为整型量(设关键字为整型量(intint型)型)在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确7.内部排序的算法有哪些?内部排序的算法有哪些?按排序的规则不同,可分为按排序的规则
8、不同,可分为5类:类:插入排序插入排序交换排序(重点是快速排序)交换排序(重点是快速排序)选择排序选择排序归并排序归并排序基数排序基数排序d关键字的位数关键字的位数(长度长度)按排序算法的时间复杂度不同,可分为按排序算法的时间复杂度不同,可分为3类:类:简单的排序算法:时间效率低,简单的排序算法:时间效率低,O(n2)先进的排序算法先进的排序算法:时间效率高,时间效率高,O(nlog2n)基数排序算法:时间效率高,基数排序算法:时间效率高,O(dn)在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确10.2 10.2 插入排序插入排序
9、插入排序的基本思想是:插入排序的基本思想是:插入排序的基本思想是:插入排序的基本思想是:插入排序有多种具体实现算法:插入排序有多种具体实现算法:1)直接插入排序直接插入排序 2)折半插入排序折半插入排序 3)2路插入排序路插入排序 4)希尔排序希尔排序 每步将一个待排序的对象,每步将一个待排序的对象,每步将一个待排序的对象,每步将一个待排序的对象,按其关键码大小,按其关键码大小,按其关键码大小,按其关键码大小,插入到前面插入到前面插入到前面插入到前面已经排好序的一组对象已经排好序的一组对象已经排好序的一组对象已经排好序的一组对象的适当位置的适当位置的适当位置的适当位置上上上上,直到对象全部插入
10、为止。,直到对象全部插入为止。,直到对象全部插入为止。,直到对象全部插入为止。简言之,边插入边排序,保证子序列中随时都是排好序的。简言之,边插入边排序,保证子序列中随时都是排好序的。简言之,边插入边排序,保证子序列中随时都是排好序的。简言之,边插入边排序,保证子序列中随时都是排好序的。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确1)1)直接插入排序直接插入排序直接插入排序直接插入排序新元素插入到哪里?新元素插入到哪里?例例1 1:关键字序列关键字序列T=(13,6,3,31,9,27,5,11),),请写出直接插入排序的中间过程序
11、列。请写出直接插入排序的中间过程序列。【13】,6,3,31,9,27,5,11【6,13】,3,31,9,27,5,11【3,6,13】,31,9,27,5,11【3,6,13,31】,9,27,5,11【3,6,9,13,31】,27,5,11【3,6,9,13,27,31】,5,11【3,5,6,9,13,27,31】,11【3,5,6,9,11,13,27,31】在已形成的在已形成的有序表中线性查找有序表中线性查找,并在,并在适当位置插入,把原来位置上的元素向后适当位置插入,把原来位置上的元素向后顺移顺移。最简单的排序法!最简单的排序法!最简单的排序法!最简单的排序法!在整堂课的教学中
12、,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确例例2 2:关键字序列关键字序列T=(21,25,49,25*,16,08),),请写出直接插入排序的具体实现过程。请写出直接插入排序的具体实现过程。*表示后一个表示后一个2525i i=1=121212525494925*25*161608080 1 2 3 4 5 6暂暂存存2121i i=2=2i i=3=3i i=5=5i i=4=4i i=6=62525252525494949494925*25*25*494916161625*25*0808084949解:解:假设该序列已存入一维数组假设该序
13、列已存入一维数组V7V7中,将中,将V0V0作为缓冲或作为缓冲或暂存单元(暂存单元(TempTemp)。则程序执行过程为:)。则程序执行过程为:21212525494925*25*2121初态:初态:1616494925*25*2525212116160808完成!时间效率:时间效率:O(nO(nO(nO(n2 2 2 2)因为在因为在最坏情况下最坏情况下,所有元素的比较,所有元素的比较次数总和为(次数总和为(0 01 1n-1)O(nn-1)O(n2 2)。其他情况。其他情况下还要加上移动元素的次数。下还要加上移动元素的次数。空间效率:空间效率:O O O O(1 1 1 1)因为仅占用因为
14、仅占用1 1个缓冲单元个缓冲单元算法的稳定性:算法的稳定性:稳定稳定稳定稳定因为因为25*25*排序后仍然在排序后仍然在2525的后面。的后面。对应程序参见教材对应程序参见教材P265P265。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确Void InsertSort(SqList&L)/对顺序表对顺序表L做直接插入排序做直接插入排序 for(i=2;i=L.length;+i)if(LT(L.ri.key,L.ri-1.key)/“,需将需将L.ri插入有序子表插入有序子表 L.r0=L.ri;/复制为哨兵复制为哨兵 L.ri=
15、L.ri-1;for(j=i-2;LT(L.r0.key,L.ri.key);-j)L.r j+1=L.r j;/记录后移记录后移 L.r j+1=L.r0;/插入到正确位置插入到正确位置 /InsertSort在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确n n 不需要增加辅助空间不需要增加辅助空间不需要增加辅助空间不需要增加辅助空间n n 若设待排序的对象个数为若设待排序的对象个数为若设待排序的对象个数为若设待排序的对象个数为n n,则算法需要进行,则算法需要进行,则算法需要进行,则算法需要进行n n-1-1次插入。次插入。次插
16、入。次插入。n n 最好情况下最好情况下最好情况下最好情况下,排序前对象已经按关键码大小从,排序前对象已经按关键码大小从,排序前对象已经按关键码大小从,排序前对象已经按关键码大小从小到大有序,每趟只需与前面的有序对象序列小到大有序,每趟只需与前面的有序对象序列小到大有序,每趟只需与前面的有序对象序列小到大有序,每趟只需与前面的有序对象序列的的的的最后一个对象最后一个对象最后一个对象最后一个对象的关键码比较的关键码比较的关键码比较的关键码比较 1 1 1 1 次,对象不需次,对象不需次,对象不需次,对象不需要移动要移动要移动要移动 。因此,总的关键码比较次数为。因此,总的关键码比较次数为。因此,
17、总的关键码比较次数为。因此,总的关键码比较次数为n n-1-1。直接插入排序的算法分析直接插入排序的算法分析直接插入排序的算法分析直接插入排序的算法分析在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确最坏情况下最坏情况下最坏情况下最坏情况下,第,第,第,第i i趟插入时,第趟插入时,第趟插入时,第趟插入时,第i i个对象必须与个对象必须与个对象必须与个对象必须与前面前面前面前面i-1i-1个对象都做关键码比较,并且每做个对象都做关键码比较,并且每做个对象都做关键码比较,并且每做个对象都做关键码比较,并且每做 1 1 1 1 次比较就要
18、做次比较就要做次比较就要做次比较就要做 1 1 1 1 次数据移动。则总的关键码次数据移动。则总的关键码次数据移动。则总的关键码次数据移动。则总的关键码比较次数比较次数比较次数比较次数KCNKCN和对象移动次数和对象移动次数和对象移动次数和对象移动次数RMNRMN分别为分别为分别为分别为在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确 若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同,若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同,若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同,若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同,则可取上述最好情况
19、和最坏情况的平均情况。在平均则可取上述最好情况和最坏情况的平均情况。在平均则可取上述最好情况和最坏情况的平均情况。在平均则可取上述最好情况和最坏情况的平均情况。在平均情况下的关键码情况下的关键码情况下的关键码情况下的关键码比较次数比较次数比较次数比较次数和对象和对象和对象和对象移动次数移动次数移动次数移动次数约为约为约为约为 n n2 2/4/4。因此,直接插入排序的因此,直接插入排序的因此,直接插入排序的因此,直接插入排序的时间复杂度时间复杂度时间复杂度时间复杂度为为为为 o(o(n n2 2)。直接插入排序是一种直接插入排序是一种直接插入排序是一种直接插入排序是一种稳定的稳定的稳定的稳定的
20、排序方法。排序方法。排序方法。排序方法。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确2 2)折半插入排序折半插入排序折半插入排序折半插入排序优优 点:点:比较的次数大大减少。比较的次数大大减少。时间效率:时间效率:虽然比较次数大大减少,可惜移动次数并未减少,虽然比较次数大大减少,可惜移动次数并未减少,所以排序效率仍为所以排序效率仍为O(nO(n2 2)。空间效率:空间效率:O O(1 1)稳稳 定定 性:性:稳定稳定 对应程序见教材对应程序见教材对应程序见教材对应程序见教材P267P267(仅用于顺序表)(仅用于顺序表)(仅用于顺
21、序表)(仅用于顺序表)新元素插入到哪里新元素插入到哪里?在已形成的在已形成的有序表中折半查找有序表中折半查找,并在适,并在适当位置插入,把原来位置上的元素向后当位置插入,把原来位置上的元素向后顺移顺移。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确Void BInsertSort(SqList&L)/折半插入排序折半插入排序 for(i=2;i=L.length;+i)L.r0=L.r i;/将将L.r i 暂存到暂存到L.r0 low=1;high=i-1;while(low=high+1;-j)L.r j+1=L.r j;/记录
22、后移记录后移 L.r high+1=L.r 0;/插入插入 /for /BInsertSort在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确30137085394262001234567813301370853942620012345678L H M初始i=213301370853942620012345678HL Mi=213303070853942620012345678Hji=213133070853942620012345678Hji=2在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,
23、所提出的问题也很明确30137085394262001234567820613303942708520012345678LMH初始i=8i=8i=820613303942708520012345678LMH20613303942708520012345678L H M在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确30137085394262001234567820613303942708520012345678HL M初始i=8i=8i=820613303942708520012345678Hj2061330394270858501
24、2345678Hji=820613303942707085012345678Hj在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确301370853942620012345678初始i=820613303939427085012345678Hji=820613303039427085012345678H ji=820613203939427085012345678H ji=820613303942427085012345678Hj在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确
25、折半插入排序的算法分析折半插入排序的算法分析折半插入排序的算法分析折半插入排序的算法分析折半查找比顺序查找快,所以折半插入排序折半查找比顺序查找快,所以折半插入排序折半查找比顺序查找快,所以折半插入排序折半查找比顺序查找快,所以折半插入排序就平均性能来说比直接插入排序要快。就平均性能来说比直接插入排序要快。就平均性能来说比直接插入排序要快。就平均性能来说比直接插入排序要快。在插入第在插入第在插入第在插入第 i i 个对象时,需要经过个对象时,需要经过个对象时,需要经过个对象时,需要经过 loglog2 2i i +1+1 次关键码比较,才能确定它应插入的位置。次关键码比较,才能确定它应插入的位
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